замена неба на видео в приложении
Как на Android сделать красивое небо на фото
Вы когда-нибудь задумывались, почему снимки профессиональных фотографов получаются такими крутыми, даже если в качестве фотоаппарата они используют тот же смартфон, что и вы? Нет, опыт, навыки и талант, конечно, играют определяющее значение. Но это не значит, что даже профессионалы не могут пойти на какие-нибудь хитрости, чтобы итоговый кадр получился лучше, чем мог. Пусть это не всегда честно, но почему-то обычно на нечестность никто не обращает никакого внимания, замечая только результат. Так почему бы и нам немного не схитрить?
Красивое небо на фото можно сделать даже на смартфоне
Одна из самых распространённых хитростей, на которую идут фотографы, — это замена неба. Чтобы пейзажный снимок получился красивее, они просто берут небо от другой фотографии и накладывают на ту, где оно, по их мнению, смотрелось бы удачнее. Причём зачастую это может быть небо не от одной фотографий, а от нескольких, если есть цель добиться цветового градиента, характерного для восходов или закатов. Однако это сложная работа, с которой вряд ли кто-то захочет заморачиваться самостоятельно. Поэтому для таких целей можно пользоваться специальным приложением – Adobe Photoshop Camera.
Камера с фотошопом для Андроид
Официально Photoshop Camera доступна не на всех смартфонах
Выберите нужные фильтры и добавьте их себе
Начните экспериментировать с разными фильтрами
Как сделать скриншот на телефоне и отредактировать его
Готовый снимок можно отредактировать так, как вам хочется, открыв его во встроенном редакторе. Например, если вам не нравится размер облаков, вы можете увеличить их жестом pinch-to-zoom, изменить яркость, контрастность и насыщенность кадра, поиграть с тенями и настроить множество других параметров. При желании можно воспользоваться даже Photoshop Express, чтобы отредактировать фотографию с использованием большего количества доступных инструментов правки и ретуши. Тем не менее, чисто для Инстаграма вам должно хватить и того, что есть в Photoshop Camera.
Как изменить небо на фото
При желании вы сможете сконфигурировать кадр уже после съёмки
На мой взгляд, фотографии с фильтром Blue skies получаются максимально естественными. Оно и понятно, здесь нет никаких украшательств в виде падающих звёзд или космических кораблей, летящих на фоне, — только облака и небольшой градиент, характерный для ясного неба. С помощью этого фильтра очень здорово добавлять фоткам солнечное настроение, особенно, когда за окном пасмурная погода. Photoshop Camera очень грамотно накладывает фильтр на снимок в режиме реального времени, демонстрируя результат ещё до того, как вы спустите затвор. Ну, а если вам что-то не понравится, сменить фильтр можно уже на готовом снимке.
Очевидно, что наложить на одну и ту же фотографию небо с нескольких кадров и применить сложные надстройки в приложении Photoshop Camera не получится. Но от него это и не требуется. Это приложение для любительской съёмки, которое благодаря продвинутым технологиям наложения и обработки позволяет делать ваши фотографии красивее, чем они есть на самом деле, добавляя при необходимости разного рода элементы. Однако, если вам нужна профессиональная обработка, то, пожалуй, вам лучше обратиться к классическому фотошопу.
Опыт использования нейросети для изменения неба в видео
Все началось с поездки в Кондуки, где рано утром я снимал невероятные виды, в голове родилась идея создать космический пейзаж на пост обработке в After Effects.
Вот результат 2 часов работы.
Но это долгий процесс и для ролика в 10 минут с путешествий, который посмотрит от силы 10 друзей и родственников тратить столько времени мне не хотелось.
С помощью друга я скачал все библиотеки и настроил код под свои задачи.
У меня был опыт в программировании в 12-14 лет, и тогда я изучал Delphi, Pascal, С++, PHP, JavaScript, то есть это разные языки, если первые три схожи, то последние два языки вебпрограммирования. В инсте изучал ассемблер и схемотехнику, что более низкий уровень программирования.
В итоге получаем минимум знаний, но их обширность, потому я сталкивался со многими проблемами при установки нейросети.
У меня так же есть опыт в видео, потому настройку качества вывода и остальные подводные камни решились легче, чем код.
Данный код изменяет фон на фотографию или видео, как в моем случае, видео фона я создал в After Effects, назвал его effect. И теперь могу спокойно добавлять его в свои видео.
Здесь изначально были другие данные, разрешение видео вывода вместо 1920х1080 было 845х480, дальше здесь можно адаптировать параметры под добавления специального света из фона, специального цвета, гало эффекта и т.д. Я еще не разобрался с остальными данными.
Теперь примеры и выводы.
Ещё есть проблема с количеством неба в кадре, если его будет меньше примерно 30%, то фон также не будет прикрепляться к видео и начнет гулять сам по себе.
А как вам результат?
Искусственный интеллект
411 постов 5K подписчик
Правила сообщества
Здесь вы можете свободно создавать посты по теме Искусственного интеллекта. Добро пожаловать 🙂
— Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
— Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
— Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
— Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
— Век жить, век учиться.
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на «олбанском языке» / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, «Земля плоская» или «Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых».
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
Наконец, и это свершилось! ИИ пишет код без участия человека
Стартовало публичное тестирование модели GPT-3 в Power Apps, способной генерировать код по текстовому описанию.
Напомним, осенью 2020 года Microsoft получила эксклюзивную лицензию на использование модели. А уже в в конце мая компания презентовала первый продукт на базе GPT-3 от OpenAI для low-code разработки Power Apps.
Инструмент, как минимум, пригодится для автоматизации рутинных задач программистов. Как максимум, позволит создавать приложения практически без написания кода или знания формул.
Принцип работы модели схож с поисковой выдачей — пользователь формулирует запрос в диалоговом окне, а в ответ модель генерирует, проверяет на валидность и предлагает пользователю несколько вариантов кода. Например, если ввести команду «найти товары, начинающиеся со слова “детский“». Система выдаст формулу: «Filter(‘BC Orders’ Left(‘Product Name’,4)=“Kids”)».
Тестирование стартовало пока на английском языке и только в Северной Америке. Тем не менее, мы стали ещё ближе к полноценной генерации кода нейросетями.
import speech_recognition as sr
from os import path
from pydub import AudioSegment
Далее переходим к блоку распознания и так :
Берем наш файл и объявляем объект
with sr.AudioFile(‘outputfile.wav’) as source:
audio = r.record(source) чтение объекта ( аудиофайла)
out = r.recognize_sphinx(audio, language=»en-US»)
print(«Sphinx could not understand audio»)
except sr.RequestError as e:
print(«Sphinx error; <0>«.format(e))
print(massslov) ## выводим массив найденных слов
Давайте переведём эти слова
Использовать будем библиотеку deep_translator
from deep_translator import GoogleTranslator
translated = GoogleTranslator(source=’auto’, target=’ru’).translate(to_translate)
И на выходе получаем это :
Далее нужно этот текст озвучить :
Используем библиотеку gtts
from gtts import gTTS ## импортируем библиотеку
import os ## системные утилиты будет для сохранения нужна
text = translated ## говорим что текст для озвучки хранится в переменной translated
language = ‘ru’ # язык русский
speech.save («text.mp3») ## сохраняем в text.mp3 в нашей директории
Используем библиотеку mhmovie
from mhmovie import * ## импортируем библиотеку
m = Movie(namefile+».mpeg») # указываем видеофайл
mu = Music(‘text.mp3’) # указываем звуковой файл
final = m+mu #соединить звук и видео
final.save (namefile+»film.mp4″) ## сохраняем результат
Берем видео (Английская болтовня )
А получаем вот что :
Одна задача – три конвертера
Продолжаю работу над обучением нейросети распознавать сигнал электроэнцефалограммы для управления экзокистью при реабилитации детей с ДЦП.
Поскольку разработчики OpenVIBE пока не предложили подходящего решения, пришлось вспомнить Java и написать конвертер самому.
Теперь можно удобно и быстро конвертировать файлы CSV to EDF+ с сохранением временных меток событий. Сейчас работаю над тем, чтобы на этапе конвертирования частотными фильтрами убирать помехи.
Это уже не первый конвертер, который мне пришлось написать самостоятельно для обработки научных данных. Во время предыдущего исследования мы работали на энцефалографе NVX52, который через программу ExoHead записывал данные в формате BCI собственной версии, который вообще ничем не читался. Пришлось сделать конвертер BCI to EDF+.
Ну и наконец, для облегчения работы с данными при обучении ИНС для распознавания различных состояний по сигналам ЭЭГ написал конвертер EDF-файлов в несколько форматов CSV: для Deeplearning4j, Keras и обратно в OpenVibe. Кроме того, конвертер умеет понижать частоту сигнала ЭЭГ, применять фильтры, убирать шумы. Для ускорения конвертации работает в 4 потока, задействуя 4 ядра процессора.
Все три программы будут выложены в свободном доступе.
Нейронные сети. Формулы обратного распространения
Представляем заключительную лекцию из курса по нейронным сетям от 3blue1brown. В этой лекции речь пойдет о формулах обратного распространения. Одной из важных тем, которая позволит разобраться с основными моментами дифференцирования сложных функций в контексте сетей.
Благодарим за создание выпуска:
Переводчика – Федора Труфанова;
Редактора – Михаила Коротеева;
Диктора – Никифора Стасова;
Монтажера – Олега Жданова
Практическое применение нейронных сетей в медицине
Мы группа самоорганизованных студентов медицинского ВУЗа из Ижевска создали нейросеть, способную ставить диагнозы основываясь на жалобах и показателях крови.
Из – за невозможности публиковать свою работу в научных журналах по неким причинам, мы оформили ее в свободный доступ.
Нейросеть основана на огромном количестве структурированных медицинских знаний.
Мы написали нейросеть методом обратного распространения используя сигмоидную функцию активации. Создав свыше 25 млн клинических случаев по учебникам получили данные, которые можно включить взаимосвязь и применить различные математические методы: выделить среднее арифметическое, метод достоверности, узнать моду и проверять значения посредством теории вероятности.
Вручную мы создали свыше 20 тыс. данных создав зависимость между 986 жалобами и 22 классами заболеваний.
Для чего мы сделали это?
Врачам требуется учитывать много факторов при постановке диагноза и еще больше, когда попадаются сложные случаи. Хотим чтоб каждый человек получил качественную диагностику, которая поможет ему улучшить качество его жизни.
Результаты работы нейросети вы можете узнать в документе
Будем очень благодарны если вы оставите отзыв, поддержите нас и расскажете об этом вашим друзьям/знакомым.
Этот ИИ-инструмент умеет заменять небо в роликах как в фантастических фильмах
Мобильные приложения, которые позволяют заменять небо на фотографиях, сейчас пользуются чрезвычайной популярностью среди обычных пользователей. Они очень простые и не требуют каких-то умений, в то время как профессионалы для этих целей используют Photoshop и его новый инструмент на базе искусственного интеллекта Sky Replacement. Однако подобных инструментов для видео очень мало. Один из них — SkyAR с открытым исходным кодом, который позволяет не только заменить небо в видеороликах, но и наложить различные эффекты.
Уникальность этого инструмента с искусственным интеллектом заключается в том, что он может увеличивать объекты в небе и корректировать отснятый материал, как если бы всё это действительно присутствовало во время съёмки. Источник записи не важен, для замены можно использовать кадры, снятые на смартфон. Инструмент даже умеет создавать трёхмерный эффект Skybox, чтобы видео выглядело более реалистичным. Например, можно добавить на небо гигантский космический корабль.
У этого инструмента есть несколько ограничений. Во-первых, он умеет работать только с дневным небом. Если видео было снято ночью, он не сможет корректно сделать обработку. Во-вторых, если небо чистое, и в поле зрения нет никаких объектов, инструмент может ошибочно заменить что-то на переднем плане. Тем не менее это отличная задумка, которая может послужить основой для будущих потенциально основных инструментов, которые можно будет интегрировать в видеоредакторы.
Более подробно про SkyAR расписано на официальном сайте проекта и на GitHub. Там же содержится основные файлы и инструкция, как использовать инструмент на компьютере с Windows.
Лайтрум Пресеты, Фильтры－FLVSH 4+
Улучшение качества фото для LR
Peone Lab
Для iPhone
Снимки экрана (iPhone)
Описание
Вам не нужно быть профессиональным фотографом, чтобы создавать потрясающие фотографии, у нас есть решение для вас. Приложение QuikyPiki поможет вам получить отличные результаты всего за пару кликов.
Все мы были там: вы делаете снимок, а он далек от того, что вы хотели. Это просто не отражает красоту, которую вы видите своими глазами. Вы смотрите на результат, и все не так: освещение, небо, фон, цвета, лишние нежелательные тени…
Мы здесь, чтобы революционизировать ваши подходы к решению этих проблем. С QuikyPiki вам не нужно быть профессиональным ретушером, чтобы получить потрясающие результаты, которые вы хотели запечатлеть. Используя пресеты (фильтры), замену неба или «волшебную кнопку», вы получите желаемый результат за секунды.
Наши главные особенности:
Волшебная кнопка:
Искусственный интеллект сделает все за вас. Круто то, что вы можете регулировать степень редактирования от 0 до 100%.
Пресеты:
Это действительно горячая функция. Они разделены на категории для облегчения использования. Вы увидите небольшие превью, прежде чем даже нажмете на них, чтобы понять, что вы собираетесь получить.
Замена неба:
Замени небо одиночным краном. Более 30+ небес на выбор (скоро будут добавлены новые фоны неба).
Корректировки:
Средний уровень: эта функция создана для людей, которые точно знают, что делать. Если вы просто хотите отрегулировать интенсивность цвета или свет самостоятельно, вы можете это сделать. Вы можете сделать десятки различных настроек.
Продвинутый: устранение дымки и ясность.
QuickyPiki здесь, чтобы сэкономить ваше время и позволить вам получить потрясающие результаты за считанные секунды. Вам не придется тратить много времени на обучение редактированию.
Не соглашайтесь на меньшее, добивайтесь желаемых результатов.
SkyView® Lite 4+
Explore the Universe
Terminal Eleven LLC
Снимки экрана
Описание
SkyView® делает наблюдение за звездами доступным каждому. Просто наведите свой iPhone, iPad или iPod на небо, чтобы рассмотреть звезды, созвездия, планеты, спутники и много другое!
Более 1 миллиона скачиваний
App Store Rewind 2011 – лучшее обучающее приложение
«Если вас когда-либо интересовало, что вы видите, глядя на ночное небо, то это приложение станет для вас идеальным помощником-звездочетом».
– CNET
«Если вы искали приложение для изучения звезд через свой iPhone, то это приложение как раз то, что вам нужно».
– AppAdvice
«SkyView – это приложение, основанное на расширенной реальности и позволяющее увидеть все красоты, которые только может показать небо».
– Выбор редакторов сайта 148Apps
Вам не нужно быть астрономом, чтобы находить звезды и созвездия в небе. Просто откройте приложение SkyView®, и оно само определит их и покажет вам их расположение. SkyView® – это красивое и интуитивно понятное приложение для изучения звезд, использующее вашу камеру для точного обнаружения и определения небесных объектов днем и ночью.
• Простота: Наведите свое устройство на небо, чтобы рассмотреть галактики, звезды, созвездия, планеты, а также определить местонахождение пролетающих мимо спутников (в том числе МКС и «Хаббл»).
• Расширенная реальность: Использует вашу камеру для определения небесных объектов днем и ночью.
• Движение небесных тел: Отслеживайте ежедневные траектории движения Солнца, Луны и планет, чтобы узнать их конкретное расположение в небе в любой день и в любое время.
• Путешествие во времени: Загляните в будущее или прошлое, посмотрев на небо в разные даты и времена.
• Социальность: Делайте красивые снимки и делитесь ими с друзьями и родственниками в социальных сетях.
• Мобильность: Wi-Fi НЕ требуется (для работы также не требуется сигнал передачи данных или GPS). Используйте во время похода, катания на лодке или даже полета!
Это прекрасный способ узнать больше о нашей восхитительной Вселенной самому и поделиться знаниями со своими детьми, учениками или друзьями!