Dashboard что это

Дашборд: что это и зачем нужно

Анализировать и показывать информацию удобно с помощью дашборда. Рассказываем, что это такое, где и как его использовать.

Что такое дашборд?

Дашборд в буквальном переводе с английского (dashboard) — «приборная панель». Простейшие дашборды знакомы вам с детства: это будильник, градусник, приборная панель автомобиля. То есть изначально дашборд — просто прибор, который показывает какие-то данные.

Сейчас, в digital-отрасли, под дашбордом понимают инструмент, который не только визуализирует, но и анализирует любые данные. Если у вас много информации: показателей, результатов или цифр, которые нужно наглядно представить, объяснить и проанализировать, — то этот инструмент вам пригодится.

А тема может быть совсем любая? Я думал, это только для бизнеса.

Тема в дашборде не главное. Важно, чтобы были данные, которые можно анализировать. От темы будет зависеть содержание, но на этом всё. Дашборды действительно очень часто используют для бизнеса, потому что это удобный инструмент. Но их можно использовать в любой отрасли.

А можно примеры использования дашбордов?

Конечно. Например, в интернет-маркетинге, PR-кампаниях и рекламе с их помощью отслеживают эффективность рекламных кампаний (дашборды используются в Google Analytics и Яндекс.Метрике). В менеджменте — контролируют нагрузку и планируют работу команды (дашборды есть в Jira и других таск-менеджерах). В HR-аналитике — анализируют информацию по зарплате сотрудников, KPI, а также данные по отпускам, стажировкам.

Дашборд интеграций помогает наблюдать, как разные устройства и сервисы взаимодействуют друг с другом — это актуально для облачных сервисов.

А что-то из обычной жизни?

Пожалуйста. Дашборды используют музеи, чтобы следить за общей посещаемостью и популярностью выставок.

В медицине дашборды помогают больницам управлять финансами, контролировать количество пациентов и расход материалов.

В образовании преподаватели могут анализировать результаты экзаменов и следить за тем, какие лекции популярны у студентов. Студенты — посмотреть результаты своей учёбы, сравнить их с результатами других студентов, увидеть статистику по учебным курсам. Вот так выглядит фрагмент дашборда для студентов в Масариковом университете (Чехия).

Дашборды действительно можно использовать в любой теме. Вот несколько не совсем обычных примеров:

Очень похоже на инфографику. Это что, одно и то же?

Нет, дашборд и инфографика — разные инструменты. Дашборд используется и для анализа данных, и для их наглядного представления. А инфографика — только для наглядной подачи информации. По сути, это готовая картинка с данными, которую пользователь уже не может изменить, а может только посмотреть.

А похожи они визуально, потому что при создании дашбордов часто используют инфографику. То есть инфографика может быть одним из элементов дашборда.

Чтобы создать дашборд, нужно быть аналитиком?

Быть аналитиком необязательно, потому что современные программы все делают автоматически. Но аналитические навыки все равно нужны.

Дело в том, что при создании дашборда нужно обработать много информации, статистических данных, вычленить самое важное, чтобы показать самое важное. Тогда пользователь не утонет в мелочах и ваш дашборд будет полезнее и легче для восприятия.

А какие есть программы, чтобы создать дашборд?

Программ много. Вот несколько популярных платформ: Tableau, Power BI и Qlik.

Чтобы выбрать подходящую, посмотрите подробный разбор их функций. Кроме того, есть программа от Google — Google Data Studio и специальное расширение в Google Analytics.

А как сделать дашборд? Есть какие-то правила?

В дашборде важно так подать информацию, чтобы её было легко прочитать и использовать. Поэтому для создания дашборда работают стандартные принципы визуализации данных, UX и даже сторителлинга.

Что можно почитать или посмотреть про создание дашбордов?

Всё, конечно, будет зависеть от ваших целей. Но вот общие материалы, с которых можно начать:

Онлайн-университет Skillbox

Получите новую профессию — или прокачайте имеющуюся!

Обучение через интернет, в удобном режиме. Рассрочка платежа и помощь в трудоустройстве.

Источник

Что такое дашборд?

В последнее время понятие «дашборд» стало очень популярным. Его часто упоминают в новостях, полезных статьях, обзор и многих других материалах. И может показаться, что мы никогда с ними не сталкивались и не использовали.

На самом деле они окружают нас с самого детства: будильник, градусник, спидометр и тахометр в автомобиле — все это «дашборд» (от англ. dashboard) — приборная панель. Простыми словами — это панель с данными.

В digital-сфере дашборд обрел немного другое значение, точнее первоначальное было дополнено новыми «переменными». Теперь он не только показывает данные, но и проводит их анализ.

Этот инструмент очень популярен среди людей, работающих с большими массивами информации. Он позволяет просматривать их в одном месте в удобной визуальной форме. Давайте узнаем о нем подробнее!

Дашборды условно делят на 3 категории:

Рассмотрим более подробно каждый тип.

Используют для обзора деятельности компании или определенных показателей. Стратегические дашборды используют руководители для быстрой оценки достижения текущих целей.

Задача аналитических дашбордов — отслеживать текущие тенденции. Обычно их создают для отдельных подразделений компании или направлений деятельности. Используются аналитиками и позволяют оперативно получать информацию об отклонениях от нормативных показателей.

Отслеживают информацию в режиме реального времени. Очень удобны в бизнесе и позволяют просматривать данные по разным направлениям деятельности или даже показателям (например, объему продаж или прибыли). Обычно их используют сотрудники, которые могут принимать незамедлительные решения и влиять на изменение показателей.

Дашборд используют во многих сферах. Главное условие — наличие данных, которые можно проанализировать.

Самый простой пример использования инструмента на практике — системы аналитики Яндекс.Метрика и Google.Analytics. Они дают информацию по разным показателям, что позволяет быстро оценивать, например, эффективность рекламных кампаний в маркетинге.

В менеджменте дашборд применяют для контроля нагрузки на сотрудников и планирование работ. Например, их используют в популярных таск-менеджерах — Jira и другие.

Фактически данный инструмент можно адаптировать под любую сферу бизнеса. Главное — определить отслеживаемые показатели и интегрировать источники входящих данных для последующего анализа.

Есть много примеров использования инструмента в повседневной жизни. Например, в музеях и на выставках его применяют для отслеживания загруженности залов и анализа популярности каждой секции. В больницах дашборды используют для управления финансами, контроля расходов материалов, учета количества пациентов и т.п.

Даже в университетах нашли практическое применение: анализ результатов экзаменов, посещаемости лекций и семинаров, статистики по отдельным дисциплинам и многое другое.

Эти примеры опровергают заблуждение, что применение дашбордов полезно только в бизнесе. Некоторые люди даже используют их для отслеживания и анализа данных по саморазвитию. И по их словам инструмент действительно помогает!

Прежде чем приступить к созданию дашборда, вы должны понять, что, во-первых, инфографика и дашборд — разные вещи. Инфографика — инструмент визуализации данных. Дашборд — инструмент визуализации и анализа данных. Если говорить проще, то инфографика — одна из составляющих частей дашборда. Она используется для визуализации результатов проведенного анализа.

Во-вторых, для создания дашборда не нужно быть профессиональным аналитиком. Но определенные знания иметь нужно, чтобы из большого массива данных определить самые важные и вывести их на итоговую панель. Это позволит сделать полезный инструмент с ценной информацией.

Обладать навыками программирования для создания не нужно. Сегодня существует множество сервисов, автоматизирующих этот процесс. Советуем посмотреть Tableu, Power Bl и Qlik. В них есть необходимые инструменты для создания собственной панели.

Для получения эффективного и полезного инструмента следуйте советам специалистов. Первое «золотое» правило — дашборд должен быть простым и понятным. Найдите баланс между цифрами и буквенными обозначениями. Например, если добавили диаграмму прибыли по месяцам, выделите каждый сегмент цветом и подпишите его.

Не используйте виджеты одного типа. Это рассеивает внимание и мешает сконцентрироваться на нужной информации. Например, слева добавьте линейную диаграмму, а справа — круговую. Вы почувствуете, что данные воспринимаются проще и быстрее.

Располагайте виджеты по важности. Вверху наиболее значимые данные. Человек начинает знакомиться с информацией сверху, к концу дашборда степень внимательности снижается до минимума. Если оставить ключевые показатели в нижней части, человек не сможет объективно оценивать их.

Второе правило — аналитические данные сопровождайте выводами и рекомендациями. В блоках можно дать информацию, что будет при игнорировании резких спадов или отклонениях от плановых показателей. Для удобного восприятия текстовых блоков размещайте их справа от основных виджетов или под ними.

Не добавляйте в дашборд лишней информации, не несущей ценности для ключевых показателей. Маловажные данные заносите в приложения или другие информационные массивы.

Как видите, дашборд — удобный и эффективный инструмент, который при правильной адаптации применяется во многих сферах. Он автоматизирует анализ данных и позволяет контролировать их в режиме реального времени.

Источник

«Хотим дашборд» — что на самом деле это значит и как создавать дашборды, которыми реально будут пользоваться

Гибкая аналитическая отчетность — звучит интересно, выглядит как светлое будущее и интригует бизнес-пользователей. Но когда они сталкиваются с реальными гибкими инструментами, то понимают, что работать с ними не так-то уж просто. И что они скорее предпочли бы статичную, но грамотно созданную визуализацию.

Я, Табулина Светлана, старший консультант по управлению данными в компании «Северсталь». Я расскажу, как мы используем SAP Analytics Cloud для создания дашбордов, как выясняем настоящие потребности бизнеса и как научились создавать аналитику, которой реально пользуются.

Пару слов про SAP Analytic Cloud

SAP Analytics Cloud (далее SAC) — это облачное решение, которое объединяет возможности BI, дополненной и прогнозной аналитики и планирования. Этот инструмент отлично подходит для создания дашбордов и других способов визуализации данных. В первую очередь он заточен под системы SAP, но может работать и с другими источниками данных. Так как в нашей компании значительная часть бизнес-процессов автоматизирована с помощью SAP, Analytics Cloud отлично вписывается в нашу инфраструктуру.

У SAC есть два основных способа подключения к источнику данных: «Импорт данных в облако» (Acquire connection) и «Живое соединение» (Live connection). SAP считает, что нижеприведенная схема доступно и наглядно показывает разницу этих двух способов. Мы бы поспорили.

Способы подключения источника данных к SAP Analytics Cloud

Коротко расскажем, чем отличаются эти способы подключения:

Acquire Connection. Исходные системы подключаются к облачному хранилищу SAP и загружают в него данные. Визуализация строится исключительно на тех данных, которые загружены в облако. Такой способ подключения считается основным, и в нем доступны все возможности системы SAC.

Live Connection. Данные не покидают корпоративную сеть, браузер подключается к источникам данных напрямую при помощи технологии Cross-Origin Resource Sharing, сокращённо CORS. В облако передаются только метаданные, необходимые для построения визуализаций. В таком варианте подключения есть некоторые ограничения и доступны не все возможности SAC.

Схема подключения Live Connection

Почему мы выбрали Live Connection и как настраивали подключение

В «Северстали» мы используем второй вариант подключения. Все дело в том, что в управленческой и аналитической отчетности очень часто содержится информация, составляющая коммерческую тайну, и персональные данные. Неудивительно, что служба информационной безопасности от перспективы попадания всего этого в облако совсем не в восторге и настойчиво рекомендует обойтись живым соединением.

Но несмотря на то, что функционал в режиме Live Connection ограничен и по сути сводится к визуализации и небольшому интерактиву, для наших задач этого вполне достаточно. Чуть позже я поясню почему.

Важно понимать, что дашборд — это не только визуализация. В случае с SAC в режиме Live Connect, дашборд состоит из следующих компонентов:

Учетные системы. В основном это SAP-системы, но не только.

Интерактивная визуализация в SAC.

Роли доступа к данным и дашборду.

Техническая и пользовательская документация.

В качестве корпоративного хранилища для исходных данных мы выбрали SAP BW. Мы пользуемся им с 2009 года, и на его основе уже построено огромное количество аналитической и управленческой отчетности, настроен сбор данных из других систем, создано и опробовано множество моделей данных. Такая подготовленная исходная система сильно упрощает и ускоряет процесс внедрения SAC, потому что не нужно делать все это заново в другой системе. SAC умеет обращаться к BW с помощью классических BEx-запросов — тут нет ничего нового, что пришлось бы изучать и адаптировать.

Для работы дашбордов нужны два типа ролей: для доступа к данным и для доступа к самой визуализации.

Доступ к данным. Мы использовали существующую концепцию ролей и полномочий в BW, которая была создана для текущей аналитической отчетности. Кроме того, мы использовали давно настроенную связку BW+GRC, которая позволяет «нарезать» роли по аналитикам, например, по организационному присвоению.

Доступ к дашбордам. Внутри SAC разработана своя концепция ролей и полномочий. Это упрощенная модель ролей (папок), которую заказывают сами пользователи через заявки. Все отчеты создаются в отдельных папках внутри глобальной папки Public. Внутри каждой папки создаются две команды — «Создатель контента BI» и «Аналитик BI». Дополнительно, у каждой команды создается своя отдельная папка, доступ к которой имеет только эта команда.

Разграничение полномочий к визуализации SAC

Что такое дашборд и чего на самом деле хочет бизнес

Дашборд в буквальном переводе с английского — «приборная панель». Градусник, будильник, приборная панель автомобиля — все это простейшие дашборды. Другими словами, дашборд — это инструмент, который показывает какие-то данные.

Многие бизнес-пользователи следят за инновациями и хотят, чтобы системы аналитики были гибкими и предоставляли им расширенные возможности. Сейчас в digital-отрасли под дашбордом понимают инструмент, который не только визуализирует, но и анализирует данные. SAP использует для этого термины «дополненная и прогнозная аналитика» и «планирование». Также важным считается self-service — возможность создавать дашборды без навыков в ИТ и заранее подготовленной модели данных.

Еще до внедрения SAC мы больше трех лет занимались созданием таких гибких систем. У пользователей было много возможностей по настройке аналитики, они могли просматривать «сырые» данные, связывать источники между собой и создавать отчетность, которую захотят сами.

Но через несколько лет разработки мы поняли, что большинству пользователей от аналитических систем нужны три простые функции:

Автоматический расчет KPI с регулярным обновлением и возможностью сверить расчет с данными в учетной системе.

Визуализация данных, напоминающая слайды для демонстрации на совещаниях, с возможностью перехода в Excel или другую систему для детализации.

Доступ к дашборду большого количества пользователей, с разграничением ролей доступа. В том числе необходим доступ с мобильных устройств.

На основе нашей статистики и опыта мы теперь можем предположить, что пользователи аналитических систем делятся на две группы. 80% — это бизнес-пользователи, которые хотят использовать готовые дашборды для оперативной работы, а 20% — аналитики данных, которые способны на глубокий анализ и хотят заниматься им самостоятельно.

Именно поэтому для наших задач вполне хватает SAC в режиме Live Connect. В этом режиме нам как разработчикам дашбордов доступны все необходимые функции, а пользователи по большей части просто смотрят на готовые графики, никак с ними не взаимодействуя либо накладывая минимальные фильтры.

В SAC можно создавать дашборды двух типов:

Story Designer предназначен для бизнес-пользователей без глубоких навыков в ИТ. Довольно простой инструментарий, не нужно писать код. При наличии готовой модели данных создать дашборд можно за несколько часов. Обратная сторона такого удобства — ограниченные возможности по функциональности и настройке быстродействия.

Applications Designer предназначен для разработчиков. Инструментарий отдаленно напоминает SAP BO Lumira, позволяет создавать полноценные приложения со сложными сценариями и взаимодействовать с источниками данных так, чтобы приложение работало максимально быстро.

SAP сравнивает Stories с легкой прогулкой по мосту вместе с гидом, а Applications — с хардкорной экспедицией по ледникам.

Мы создавали дашборды обоих типов. Но с лета 2020 мы начали активно использовать Application Designer, потому что 80% наших пользователей не хотят создавать дашборды сами, этим занимаются разработчики.

Другая причина — режим Applications позволяет «поиграть» с производительностью, а это один из ключевых факторов для пользователей. В нашей практике было несколько случаев, когда пользователи сначала просили реализовать сложные сценарии в дашборде, но когда узнавали, что из-за этого отчет будет грузиться намного дольше — отказывались от своих предложений. Получается, что в некоторых ситуациях производительность намного важнее, чем несколько второстепенных функций.

Как создать эффективный дашборд

Основной показатель эффективности дашборда — это его используемость. Но эффективность начинается вовсе не с визуализации. Прежде всего важно определить контекст:

Кто ваши пользователи?

Что они должны узнать или сделать?

Как использовать данные, чтобы им помочь?

Важно понимать, что пользователи — это не всегда целевая аудитория дашборда. Зачастую бывает так, что ЦА дашборда — руководство, хотя формируют отчеты специалисты. Чтобы определить целевую аудиторию, нужно понять, кто принимает решение на основе этих данных. И затем нужно сфокусироваться именно на их потребностях.

Например, бизнес может сформулировать потребности так: «Хочу быстро увидеть нужную информацию, не совершая лишних действий. При этом не должно быть никаких лишних данных. А потом хочу посмотреть детализацию в табличном виде, желательно в Excel».

В учетных системах собирается много данных, и у разработчиков зачастую есть соблазн создать прекрасный гибкий отчет, который будет на лету считать различные показатели в разрезах множества аналитик. Но не нужно идти на поводу этого желания. Если визуализация сложная, то пользователи могут не захотеть разбираться в дашборде, и работа будет сделана «в стол».

Наш опыт показывает, что хороший дашборд — это простой дашборд. С крупными элементами: текстом, графиками в виде цифр или столбчатой диаграммы, небольшими таблицами. Иногда мы используем и другие типы графиков, но в большинстве случаев этого достаточно. Также возможны интересные переходы из одного дашборда в другой, с набором аналитик в качестве фильтров.

Ну и конечно пользователь (особенно бизнес-аналитик) после просмотра дашборда захочет «провалиться» в табличный вид. В SAC можно строить развернутые отчеты в виде таблиц, но это неэффективно, потому что он предназначен в первую очередь для построения дашбордов и работает с таблицами довольно медленно. К счастью, можно реализовать переход в SAP Excel Analysis c передачей выбранных фильтров в качестве переменных для модели.

Как мы уже говорили, ключевым фактором эффективности дашборда является его быстродействие. Пользователи не готовы ждать дольше 5-10 секунд, и если дашборд открывается дольше — считают его некачественным.

По мере накопления опыта мы постоянно вырабатываем и улучшаем свои собственные практики по ускорению дашбордов. Например, мы обязательно предрассчитываем данные. Модель должна быть максимально материализованная, чтобы SAC не занимался расчетами на лету, а просто подключался к BW, брал готовые данные и отображал их пользователю. У SAP тоже есть свои рекомендации, как повысить быстродействие.

Что необходимо для создания эффективного дашборда помимо инструмента

Постановка задачи. Каким бы ни был хорошим инструмент для создания дашбордов, без понимания бизнес-задачи ничего дельного сделать не получится. Поэтому еще перед началом создания дашборда важно получить от бизнеса информацию:

Как рассчитываются KPI: какие данные нужно извлечь из учетной системы, какая формула расчета KPI и т.д.

Как должна выглядеть визуализация: в какой ситуации она используется и на какой вопрос должна ответить.

Качество данных. Перед началом работы важно проверить наличие и особенно качество данных в учетных системах. Иначе может получиться так, что с бизнесом есть договоренность о сроках и результате, а потом выясняется, что данные в исходной системе не подходят, редко обновляются, или доступ к ним нужно согласовывать на верхнем уровне руководства.

Структура проекта. Несмотря на то, что SAС пришел в «Северсталь» как инструмент самостоятельного применения, сейчас стало очевидно, что более правильный подход — создание полноценного проекта с разбиением на стадии:

Доработка или разработка новой модели данных.

Источник

Дашборд: что это такое простыми словами

Самые известные примеры

Объяснение на примерах

Объяснить, из чего состоит дашборд, простыми словами можно примерно так:

• технические «руки» собирают нужные данные из источников с заданной периодичностью — это делает данные на дашборде всегда актуальными;
• технический «мозг» обрабатывает полученную информацию здесь и сейчас и раскладывает ее «по полочкам» — это заставляет правильно работать сортировку и фильтрацию данных;
• техническое «лицо», то есть то, что видит перед собой пользователь дашборда на компьютере или в мобильном приложении — это результат как технической, так и дизайнерской работы.

Обучение на реальных бизнес-задачах

В каких сферах нужны дашборды

Они пригодятся везде, где есть необходимость в наглядном представлении данных: это удобный инструмент для восприятия и анализа информации для всех сфер.

Госорганы или аналитические агентства могут использовать такие панели для информирования о какой-либо статистике. Руководители заводов и фабрик — для отслеживания объемов производства, частоты поломки оборудования, норм промышленной безопасности. Медицинские компании могут наблюдать, например, за эффективностью действия своих препаратов или услуг.

В целом любой бизнес может использовать дашборд для мониторинга внутренних процессов, контроля доходов, расходов и эффективности сотрудников. Некоторые аналитики-энтузиасты даже берутся создавать его с данными о собственной жизни: о количестве съеденного и выпитого, о времени физнагрузок, о режиме сна или о чем угодно еще.

Кому это нужно и чем полезно

Так как дашборды используют во многих сферах деятельности, работают с ними тоже представители разных профессий и должностей.

• Аналитики — часто они выступают в роли разработчиков интерактивных панелей: собирают и обрабатывают информацию, сводят данные из разных источников на один экран, подбирают визуализацию и выстраивают структуру дашборда.

• Руководители и собственники компаний — пользователи управленческих дашбордов. На интерактивной панели они отслеживают KPI своих отделов и сотрудников, принимают новые управленческие решения, если работу нужно скорректировать.

• Маркетологи с их помощью контролируют эффективность рекламных кампаний, отклонения показателя «факта» от «плана» в отчетах, использование бюджета и другие метрики, связанные с продвижением продуктов или услуг.

• HR-специалисты, менеджеры по продажам также используют визуальные отчеты в своей работе для контроля метрик. Многие из них научились этому сравнительно недавно, перейдя из привычных Excel-таблиц или презентаций в PowerPoint к самостоятельному созданию интерактивных дашбордов.

понятные управленческие дашборды

матрица KPI под ваши бизнес-задачи

BI-аналитика и хранилище данных «‎под ключ»

Виды дашбордов

Задача такого отчета — отвечать на вопросы и помогать в принятии решений. Это полезно в большинстве сфер жизнедеятельности, но мы рассмотрим на примере работы бизнеса.

Разных руководителей волнуют разные вопросы, а для принятия решений им нужны разные данные. Чтобы информационная панель была действительно полезной, она должна учитывать интересы и потребности своей аудитории. Вот почему виды корпоративных отчетов и, соответственно, дашбордов могут различаться.

Для кого: акционеры и топ-менеджеры.
Что показывают: достижение целей компании и отклонения от бизнес-плана.
За какой период: квартал, полугодие, год.

Для чего необходим визуальный отчет: дашборд руководителя — это взгляд на данные компании «сверху». Он демонстрирует ключевые бизнес-показатели, помогает скорректировать курс развития.

Обычно этот вид информационной панели не содержит детализации и компактно укладывается в один экран, демонстрируя только KPI. Здесь не нужна сложная визуализация: чем проще будет понять общую картину, тем выше ценность дашборда.

Для кого: линейные руководители.
Что показывают: детализацию ключевых показателей.
За какой период: квартал, месяц с подробностями по неделям и дням.
Чем полезны: помогают увидеть достижения и провалы, анализировать их причины с помощью, находить инсайты.

Аналитические дашборды — это вид отчетов, которые содержат уже гораздо больше данных, и именно здесь на помощь руководителю приходят визуализация и интерактив. Такая панель вмещает большой объем информации на одном экране: при грамотном исполнении все выглядит просто и понятно. Фильтры и кнопки-переключатели показывают детали по каждому бизнес-процессу, и для этого не нужно покидать экран дашборда.

Для кого: рядовые сотрудники.
Что показывают: детальную информацию о регулярных процессах.
За какой период: день, неделя.
Чем полезны: дают актуальные оперативные данные — выписка с лицевого счета, баланс, остатки на складе и так далее.

Важно уделить особое внимание понятности отображения данных. Что означает определенный показатель или где увидеть конкретную метрику — это должно быть понятно пользователю сразу.

Данные на дашборде: какие и откуда

Самый популярный источник информации для самостоятельного создания дашборда — таблицы в Excel. Важно учитывать, что для автоматической обработки они должны соответствовать определенному формату. Какие ошибки чаще всего мешают загрузке и обработке данных, я рассказывал в статье «Топ-8 проблем с данными».

Многое также зависит от того, в каком инструменте вы хотите делать дашборд. Приведу несколько источников данных для 3 наиболее популярных BI-платформ: Power BI, Tableau, Qlik.

• Файлы — Excel, CSV, XML, JSON и прочие.
• Корпоративные учетные системы — ERP, CRM, 1С и так далее.
• Базы данных — MySQL, PostgreSQL, Oracle и прочие.

Как сделать понятно и наглядно

Дашборд (dash борд) данных — это не только автоматическая обработка информации, но и способ представить ее максимально понятно. Эту задачу решает визуализация: она помогает быстро уловить четкую картину происходящего, увидеть закономерности и тенденции, акцентировать внимание на главных показателях.

Графики, диаграммы, цветовые индикаторы и другие визуальные элементы нужно выбирать исключительно по смыслу данных, руководствоваться определенными правилами. Если вы ставите их «для красоты» или «для разнообразия», информационная панель останется непонятной для простого пользователя. А значит, дашборд будет бесполезным. Момент важный, поэтому ему посвящены уроки во многих моих курсах по визуализации. При этом нужно не только правильно выбирать визуальные элементы, но и грамотно оформлять их.

Дашборд и отчет: в чем отличие

Традиционные отчеты обычно делают в таблицах. Особенно при большом объеме данных это откровенно неудобно: пользователь видит множество строк, столбцов, категорий и цифр. Быстро заметить главное, сравнить план с фактом или обнаружить тенденцию при такой подаче сложно.

Приходится тратить время на обработку и анализ этой информации. Кроме того, время уходит на заполнение таблицы и сведение данных, поэтому часто руководитель получает отчет с уже устаревшими показателями. Иногда такие таблицы в Excel разбавляют визуализацией, но восприятию это помогает плохо: руководитель получает файл со множеством листов, по несколько визуализаций на каждом.

Чем дашборд отличается от отчетов с графиками?

• Только визуальное представление данных вместо большого потока чисел, которые сложно воспринимать и анализировать упорядоченно.

• Самая важная информация, от которой зависят решения руководителя. При необходимости можно «провалиться» в детали, но главное видно здесь и сейчас.

• Данные сгруппированы по смыслу, показатели взаимосвязаны — это помогает получить ответы на вопросы обо всем направлении деятельности, продукте или процессе.

• Вся информация представлена на одном экране — не нужно бегать между листами или разными файлами: общая ситуация видна сразу.

Цели дашборда

Главную цель интерактивной информационной панели можно сформулировать кратко: помогать пользователю принимать решения. Именно для этого показатели на дашборде наглядны и понятны, структура панели выстроена, налажена группировка данных и интерактивность.

• как достигаются бизнес-цели;
• как показатели изменяются во времени;
• сравнение метрик между собой, с другим периодом или запланированным значением;
• тенденции и закономерности в важных показателях.

Чтобы этот инструмент приносил пользу, важна не только грамотная визуализация данных, но и работа с ними, навыки обработки. А еще — умение аналитика видеть в данных пользу для бизнеса. И структурировать их так, чтобы информационная панель действительно помогала достигать целей.

интерактив на базе сводных таблиц в Excel

грамотная визуализация любых данных

наглядные отчеты для вашего руководства

Научитесь создавать интерактивные отчеты, которые понравятся директору

Преимущества

Моя компания специализируется на внедрении BI-систем и разработке дашбордов для бизнеса, поэтому расскажу о преимуществах интерактивных аналитических панелей, опираясь именно на цели коммерческих компаний. Итак, какую пользу dashboard приносит руководителю?

• Экономит время на анализе данных. Главные показатели приведены на одном экране, а визуализация делает понятным и наглядным их сравнение. Детализировать любой показатель можно с помощью одного клика благодаря интерактивности.

• Помогает делать выводы быстро. Информация упорядочена: не нужно тратить время на перелистывание таблиц и поиск взаимосвязей между показателями. Аналитический дашборд руководителя — это полная и объективная картина бизнеса.

• Помогает принимать решения вовремя. С первого взгляда понятно, как план отличается от факта, как изменяется прибыль в динамике и по каким параметрам бизнес начал «проседать». Благодаря автоматическому обновлению данных проблема видна сразу.

• Объединяет данные из разных источников. Вот почему благодаря дашборду становится возможной сквозная аналитика и глубокий анализ ситуации. Например, вместо того чтобы по отдельности следить за каждым каналом продаж и потом сводить все данные в дополнительной таблице, куда удобнее увидеть сразу все на одном экране.

Принципы работы с дашбордами

Для создателей этих информационных панелей есть несколько правил. Если придерживаться каждого, в результате вы с большей вероятностью получите полезный инструмент для принятия решений.

Избавьтесь от лишнего. Не нужно отображать все данные базы или Excel-файла с отчетом на 15 листов: ограничьтесь действительно важными показателями, которые помогут принимать решения. Дашборд должен быть простым для восприятия и понятным.

Структурируйте и группируйте информацию. Помните, что человек читает сверху вниз и слева направо: самые важные показатели → их сравнение и динамика → детализация. Группируйте данные по смыслу, чтобы каждая визуализация на дашборде отвечала сразу на несколько вопросов.

Делайте сравнение наглядным. Это упростит принятие решений на основе данных. Если нужно сопоставить, например, разных менеджеров по числу сделок, выбирайте подходящую визуализацию для этого. Показатели, которые вы сравниваете, всегда должны располагаться рядом — любой визуальный барьер между ними усложнит или даже исказит восприятие.

На конкретных примерах я периодически устраиваю разборы ошибок на дашбордах. О том, какие недочеты чаще встречаются, можно прочитать в других статьях блога:

Где можно делать дашборды

Пришло время ответить на один из поисковых запросов: «интерактивный дашборд (dashboard) что это за программа». Так вот — это не программа, а инструмент для мониторинга и анализа данных. Делать его можно в разных системах и сервисах. Кратко скажу о 5 из них.

Excel — разработка дашбордов не входит в число главных функций этого инструмента, и тем не менее, его активно используют для такой цели. Среди всех моих курсов именно «Дашборд в Excel с нуля» — самый популярный.

Google Data Studio — чаще используют маркетологи и SMM-специалисты. Функциональность этого сервиса, конечно, скромнее, чем возможности специальных BI-платформ, но для визуализации базовых метрик и создания простых информационных панелей ее достаточно. Здесь можно даже без специальной подготовки разработать дашборд, что означает, что сервис прост в усвоении.

Qlik — это уже BI-платформа, то есть специальный инструмент для бизнес-аналитики. Входит в число лидеров мирового рынка. От других BI-платформ отличается уникальной технологией обработки данных и возможностями кастомизации. Для неподготовленного человека продукт может быть сложным.

Tableau — еще одна BI-платформа из числа мировых лидеров. Предлагает очень богатые возможности для визуализации данных: многие считают, что дашборды в Tableau самыми красивыми. Интерфейс интуитивно понятен, начинающему пользователю будет проще начать работу.

Power BI — платформа от Microsoft, также считается одной из лучших в мире. Даже новичку многое в интерфейсе уже знакомо, в частности, по Excel. Начать работу можно и без специальной подготовки, но для создания профессиональных панелей управления, конечно, придется попрактиковаться.

Источник

Дашборд — что это и почему он будет вам полезен или современный способ сделать тайное явным

Наверное, мало кто из нас задумывался, что практически с рождения пользовался дашбордами. Мы получали некую информацию, анализировали, принимали решение или даже испытывали какие-то эмоции благодаря им. Да-да, градусник, измеряющий температуру, когда вы болели; часы; стрелка спидометра, перевалившая за 200 км/час (ну, это может быть не у всех) — все эти приборы по сути являются дашбордами или их элементом. Но мне бы хотелось рассказать об интерактивных аналитических дашбордах. И, самое главное — показать, что в наше время такие дашборды могут быть полезны каждому человеку, а не только крупным банкам или корпорациям.

Если у вас есть данные — не важно, домохозяйка вы с пачкой чеков от закупок продуктов, спортсмен с данными о пробежках из Strava или кто-либо ещё — вы сможете представить это наглядно, оценить важные показатели, в результате чего принимать более оптимальные решения.

Вы не используете дашборды и думаете, что вам это не нужно? Мнение может поменяться, а кругозор расширится, так как далее: что такое дашборды, какие цели достигаются с помощью них, ключевые понятия и сферы использования, существующие инструменты, множество ссылок на актуальные ресурсы по теме, а также реальный пример, как из обычных на первый взгляд данных, можно извлечь интересные знания…

Возникновение и значение термина

Историческая справка

Большинство специалистов ведут отсчёт истории визуализации данных с графиков движения небесных тел (кто-то может поспорить, указав на древние наскальные рисунки). Так, Howard Funkhouser обнаружил диаграмму движения небесных тел, датированную 10’ым веком, которая считается одним из первых графических изображений данных.

Michael Friendly разделяет историю визуализации данных на несколько периодов:
до 17 века – ранние карты и диаграммы;
1600-1699 – измерения, теории, идеи;
1700-1799 – новые графические формы;
1800-1850 – начала современной графики;
1850-1900 – золотая эпоха статистической графики;
1900-1950 – современные тёмные времена;
1950-1975 – перерождение визуализации информации;
1975-наше время – высокоточная, интерактивная и динамическая визуализация.

Возрождение визуализации информации в 50’ые годы возможно связано с окончанием Второй Мировой Войны, когда особенно обострилась необходимость улучшать экономическое состояние стран-участников. В те годы также зародились такие термины как анализ данных и Business Intelligence (BI). В современном понимании понятие анализа данных в 1961 году дал известный статистик Джон Тьюки, которому мы благодарны ещё и за введение слова “бит” (binary digit). В своих работах он также указывал на необходимость визуализации статистической информации.

Термин Business Intelligence впервые использовал в своей статье 1958 года сотрудник корпорации IBM Ханс Питер Лан. В нынешнем употреблении, как “концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений и бизнес-анализа”, это понятие сформировалось при развитии систем поддержки принятия решений в середине 80х, тогда же и возникли первые идеи цифровых дашбордов.

Манифест пользователей дашбордов

Дашборд — это интерфейс между аналитическим движком и тем, кто выступает в роли пользователя-аналитика. Таким образом, к дашборду применимы все принципы построения интерфейсов, методы улучшения UX и повышения Usability.

О принципах визуализации данных

Как говорит известный эксперт по дашбордам Стефан Фью: “лучшее программное обеспечение для анализа данных то, при использовании которого вы забываете о нём самом — это настолько естественное продолжение вашего мышления, что вы можете использовать его, не думая о механике процесса”. Он сформулировал принципы интерактивной визуализации, как для разработчиков инструментов, так и для создателей дашбордов [это вольный перевод, прочтите оригинал]:

1) упрощайте — уловите суть и покажите проще;
2) сравнивайте — покажите необходимые визуализации рядом;
3) сопровождайте — облегчите доступ к важным данным;
4) исследуйте — позвольте посмотреть и найти новые знания;
5) смотрите иначе — дайте разные представления одних и тех же данных, что породит различные идеи;
6) спрашивайте “почему?” — больше, чем «что происходит», важно дать понять «почему это происходит», как возник тот или иной результат действий;
7) будьте скептиками — дайте возможность задавать больше вопросов и сразу получать ответ на них;
8) откликайтесь — не просто отвечайте на вопросы, предоставьте средства, чтобы делиться знаниями.

Где звучит выражение “визуализация данных”, обязательно упоминается Эдвард Тафти — гуру визуализации, которого The New York Times называет “Леонардо Да Винчи данных”, а Bloomberg «Галилео графики». Он придумал искрографики (sparklines) и написал несколько популярных книг по визуализации. Наиболее известны два его фундаментальных принципа визуализации, очень важных для дашбордов:

1) высокое соотношение графики для данных к общему занимаемому ею месту (data-ink ratio) — увеличьте количество полезного изображения на занимаемом визуализацией пространстве, т.е. максимизируйте отображение основной информации, тратьте больше “чернил” на данные;
2) отсутствие графического мусора (chartjunk) — исключайте не важные графические элементы, не отвлекайте от данных лишним дизайном.

За счёт чего достигается наглядность?

Аналитические данные показываются разными виджетами от таблицы и диаграммы до стрелочных индикаторов. Некоторые инструменты позволяют программисту самому реализовать требуемую визуализацию вплоть до анимаций, видео или произвольной инфографики. Сами аналитические данные представляют из себя сгруппированные и агрегированные исходные данные. Есть возможность применить фильтры и сортировки на разных уровнях, отсекать данные по топовым значениям, создавать вычисляемые поля практически любой сложности.

Основные понятия аналитических дашбордов

1) группировка — способ объединения схожих данных (по какому-то общему признаку, например по первой букве слова или имени человека);
2) агрегация (сумма, минимум, максимум, количество и т.д.) — способ отображения колонки фактов из исходной базы данных (например уникальное количество посетителей сайта, или сумма расходов на продукты);
3) сортировка — упорядочивание уже сгруппированных данных по заданному признаку (кроме алфавита, можно отсортировать фамилии менеджеров по их наибольшим продажам за месяц и т.п.);
4) фильтрация — исключение данных по заданному признаку или сложной формуле;
5) вычисляемая колонка — способ получения новых данных и знаний с использованием методов работы с датами, строками, математических функций (например отображение имени и фамилии, вычисление возраста согласно дате рождения и текущей дате);
6) топовые (лучшие) значения — способ отобразить указанное количество максимальных или минимальных значений данной группировки (например, возраст трёх самых молодых сотрудников крупной компании, или пять менеджеров, обеспечивающих максимальные продажи);
7) виджеты (таблицы, диаграммы, карты и т.п.) — собственно способ визуализации вышеуказанных понятий.

Любые ли данные можно анализировать?

Дашборды, как правило, позволяют подключаться к обширному списку источников данных, начиная от Excel-файла и заканчивая многомиллионными источниками больших данных BigData или веб-сервисам социальных сетей.
Часто заранее подготавливается специализированный для аналитики источник, именуемый Data Warehouse или многомерный OLAP-куб. Это делается в случаях, когда запрос данных к исходному источнику требует большого количества времени или запрос перегружает сервер, а это недопустимо.

Какие средства существуют

Excel… да, именно MS Excel для многих являлся (да и является!) основным средством анализа данных. MS Office достаточно недорогой продукт (а в России до недавнего времени активного пиратства — для многих бесплатный), он доступен даже студенту и в общем-то предоставляет базовый набор средств анализа и возможностей по написанию своих собственных скриптов.

Желающим внедрить в свой рабочий процесс весь спектр функциональности дашбордов (и других инструментов BI) достаточно посмотреть на Gartner Magic Quadrant:

чтобы выбрать продукт от одного из лидеров рынка, которые предоставляют мощные средства для анализа данных, как правило как конечные решения с довольно высокой стоимостью.

Исследовательская компания Gartner является наиболее авторитетным изданием, публикующим анализ какого-либо сегмента рынка, — им можно доверять.

Также многие из них — QlikSense, Tableau Public, Sisense, MicroSoft Power BI и т.п., — предоставляют публичные сервисы или бесплатные версии для создания дашбордов, обычно с серьёзными ограничениями для использования в реальном бизнесе, но достаточно мощных для персональных/некоммерческих целей.

Отдельно следует сказать про компании, желающие внедрить аналитические панели непосредственно в свои внутренние программные продукты. Для таких компаний более предпочтительно приобретать готовый набор библиотек (контролов) для создания дашбордов. Более того, многие компании, возможно и ваша, уже имеют такой набор в составе пакетов для своих офисных приложений и даже не осознают, что в считанные минуты могут внедрить у себя мощный инструмент бизнес-анализа. Библиотеки компонентов предназначены именно для внедрения в собственный программный продукт компаний согласно платформе (Desktop/Web). Кроме меньшей стоимости, они имеют гибкие условия лицензирования, т.к. приобретаются на одного разработчика и могут впоследствии использоваться неограниченным количеством конечных пользователей. Существует множество open source библиотек (которые можно найти, например, на GitHub), однако они обычно позволяют решать лишь базовые задачи анализа данных.

Как понять, что данный производитель дашборда вам подходит

Обычно каждый производитель средств BI имеет демонстрационные версии дашбордов. Посмотрев демонстрационные версии на сайте производителя, можно первоначально оценить, насколько они покрывают требуемый функционал.

1) продажи — в каком регионе продаётся лучше тот или иной продукт, какой из филиалов или какой из менеджеров компании даёт лучший результат, как изменились продажи по сравнению с прошлым годом и т.п.;
2) финансы — котировки акций, курсы валют… как влияет курс нефти на курс доллара всем известно, а вот какое влияние на курс той или иной акции оказывает например беспорядки в Сирии, можно наглядно увидеть, сделав соответствующий аналитический дашборд;
3) отдел кадров — специалисты могут на одном графике оценить как влияет количество курсов повышения квалификации или уровень зарплаты на текучесть кадров;
4) здравоохранение — распространение заболеваний по регионам, влияние погоды на распространение вирусов, влияние ужесточения политики продаж алкоголя и табака на продолжительность жизни т.п.;
5) промышленность (лёгкая, тяжёлая, электроника и т.п.) — отображение перспективных регионов по видам промышленности, прирост добычи газа или нефти после установки нового оборудования и т.п.

Список можно продолжать ещё, но обычно эти базовые демо есть у всех, что позволит вам сравнить уже на сайте производителя, а также возможно увидеть решение схожих вашим задач.

Пример построения и использования дашборда

Ещё раз подчеркну — данные есть в любой сфере деятельности. А если есть данные, то их можно проанализировать. Используя дашборды, можно извлечь новые знания и улучшить показатели или даже просто ежедневно смотреть на эти данные “под другим углом”, благодаря наглядному представлению и интерактивной аналитике.

В качестве примера я решил рассмотреть что-нибудь достаточно актуальное, простое и общедоступное, при этом не совсем банальное. По стечению обстоятельств, не так давно мне были интересны подробности избрания президентов США, в частности кто был самым молодым и кто самым возрастным президентом. Я столкнулся со списком американских президентов, который и решил использовать как источник данных для моего примера (я лишь дополнил его датами жизни и местом рождения президента).

Для простейшего дашборда я использовал несколько стандартных виджетов: карта по штатам; круговая диаграмма по партийной принадлежности; таблица по президентам со ссылками на Wikipedia и отметками по условиям с цветовой раскраской по срокам президентства; древовидная диаграмма для количества выходцев из определённых штатов и карточки для некоторых краевых показателей. Некоторые виджеты я сделал интерактивными — на них можно кликнуть и тем самым отфильтровать другие согласно выбранному показателю. Если поменять исходную таблицу данных, например внести данные о новом президенте — все показатели пересчитаются автоматически.

Здесь вы можете попробовать пример вживую, поменять или создать свои дашборды на данной таблице данных, сохранить их во временной сессии или скачать результирующий xml дашборда (также существует отдельный режим просмотра или вы можете скачать проект):

Вот уже более семи лет разрабатывая продукты компании DevExpress для Business Intelligence, я решил выступить также пользователем и использовать набор компонентов для создания дашбордов DevExpress Web Dashboard, для чего я:

1) скачал пакет Universal;
2) создал ASP.NET MVC приложение, используя готовый пример как основу;
3) подключился к базе данных, в моём случае Excel-таблице с данными о президентах (я реализовал свой вариант хранилища дашбордов, чтобы вы могли сохранять их во временной сессии);
4) запустил получившееся приложение и создал новый дашборд;
5) сделал вычисляемые поля (возраст вступления в должность в годах и сроки президентства в днях, вспомогательные для условного форматирования);
6) создал виджеты:
— карту по штатам, раскрасив Штаты по количеству рождённых там президентов;
— таблицу и добавил условное форматирование: цветовое по времени правления, жирный шрифт для фамилий ныне живущих президентов, иконки для дат рождения/смерти равных Дню Независимости;
— круговую диаграмму по партийной принадлежности и включил интерактивную фильтрацию: по клику на сегменте, карта и таблица показывают отфильтрованные данные;
— древовидную диаграмму также по Штатам и по количеству рождённых там президентов, я специально хотел показать отличия в визуализации одних и тех же данных;
— карточки для отображения важных показателей, используя топовые значения.

Заключение

Последние годы, в силу развития цифровых и программных технологий во всех областях человеческой жизнедеятельности, дашборды находят своё применение в новых сферах, такие как, например, социальные сети, приложения для фитнеса и т.п. Уже сегодня smart-часы показывают дашборды, не удивительно, если завтра на вашем холодильнике будет показан интерактивный дашборд с отметкой, кто чаще всего открывает холодильник и рекомендациями по употреблению продуктов разным членам семьи.

Источник

Что такое дашборд

Полный обзор аналитических дашбордов. Выясняем, как они работают, кто ими пользуется и с помощью каких приложений можно создать свой вариант дашборда.

Зачем нужен дашборд?

Под дашбордом понимается некое пространство или объект с информацией, наглядно презентующий данные из одного или нескольких источников. Каждый источник является компонентом дашборда. Анализ данных из такого компонента помогает людям делать выводы и принимать решения, влияющие на дальнейшие действия в бизнесе или повседневной жизни.

Это определение запросто может описать термометр, часы, счетчики воды, компас, расписание движение транспорта на остановке и т.п. Все эти приборы можно назвать дашбордом (или его частью), ведь эти устройства дают информацию, которую в дальнейшем можно как-то использовать в своих целях.

Но как и любой обобщенный термин, dashboard приобрел иной смысл, осовременился и теперь обозначает более узкое явление. Под дашбордом понимается схема, таблица или график (или все вместе), показывающий аналитические данные, добытые из разных источников, но связанные между собой. Обычно эти данные подаются в виде интерактивного цифрового поля и используются в бизнес-среде.

История термина и явления

Слово dashboard можно перевести как «аналитическая панель». Первое появление визуализации данных такого характера приписывается аж к 10 веку. Тогда была создана диаграмма с информацией о небесных телах, считающаяся первым дашбордом.

Из года в год назначение таких сводок менялось. Сначала это были карты и базовые графики, потом люди начали проводить расчеты, рассматривать свои теории, записывая их в таблицы. Затем графики переросли в полноценное направление сбора и презентации информации. Начиная с нулевых, с развитием интернета и компьютерных приложений, появилось колоссальное количество методов репрезентации данных, в разном виде и для разных целей.

Теперь это неотъемлемая часть инструментария любого аналитика, желающего добиться максимальной эффективности от себя и своей компании, а также отличный метод демонстрации важных показателей для больших масс людей.

Преимущества дашбордов

Практически любое взаимодействие с данными подразумевает сбор отчетов и их презентацию. Но не все формы отображения этих данных достаточно эффективны. Дашборд в этом плане имеет сразу несколько значимых преимуществ:

Уже этих плюсов достаточно, чтобы всерьез присмотреться к методике визуализации данных через dashboard.

Кто пользуется дашбордами?

Работа с данными и аналитика требуются практически в любой сфере бизнеса. Огромное количество профессий нуждается в удобном способе подавать информацию и взаимодействовать с ней. Дашборд – это отличный способ работать с данными, наглядно их презентовать и использовать для решения реальных задач. Причем его применение актуально во всех сферах, но в каждой из них он будет принимать уникальную форму, адаптированную под приоритеты и задачи конкретного бизнеса или даже одного работника.

Маркетологи

Чтобы строить грамотные рекламные кампании, маркетологу необходимо быть в курсе мнений пользователей и текущего положения бренда. Полученную из интервью, опросов, метрик и прочих источников информацию можно организовать в одном цифровом поле с графиками, схемами и т.п.

Более того, добытые данные проще показать коллегам или заказчикам. Это позволит им провести поверхностный анализ и сделать выводы по поводу дальнейшего развития проекта.

SEO-специалисты и вебмастера

Один из наиболее удачных примеров, знакомый многим пользователям. SEOшники, разработчики сайтов и маркетологи часто пользуются сервисами в духе Яндекс.Метрики или Google Analytics, а это чуть ли не самые эталонные представители мира дашбордов.

С помощью этих сервисов специалисты собирают данные о популярности и доходности ресурсов. Они смотрят, что за люди заходят на сайт, с каких устройств, с какой целью, как долго на нем задерживаются и т.п. Причем каждый пользователь может сосредоточиться на важных для себя параметрах без необходимости лицезреть бесполезные или нерелевантные показатели.

Системные администраторы

В роли дашбордов для представителей этой профессии может выступать панель управления хостингом или утилита по отслеживанию состояния аппаратного обеспечения. То есть любая программа, необходимая для мониторинга сервера и запущенных на нем процессов.

Иногда сисадмины превращают всю операционную систему в один сплошной dashboard. Запускают в отдельных окнах приложения для наблюдения за разными аспектами работы сервера и располагают их на экране так, чтобы каждый элемент постоянно находился на виду.

Преимуществом такого подхода можно считать поддержку интерактивности по умолчанию. Зачастую отдельные утилиты для отслеживания показателей системы дают возможность напрямую взаимодействовать с этими показателями (останавливать или перезапускать процессы, например).

Аналитики в области медицины

Доктора тоже используют дашборды. В качестве примера можно привести что-то очевидное, в духе монитора пульса и дыхания у больных в реанимации, но это немного не наша сфера.

Нас куда больше могут заинтересовать статистические данные. Процент заболеваемости и развития какой-нибудь болезни. Из недавних примеров напрашивается статистика по пандемии COVID-19. В ее период масса сайтов, включая Google, превратились в дашборды, демонстрирующие в реальном времени мировую статистику: количество зараженных, количество умерших и т.п.

Руководители

Руководство компании должно постоянно держать под контролем множество показателей. Дашборды для начальства могут быть самыми разнообразными из всех, ведь только от личных предпочтений босса будет зависеть набор показателей, отображающихся в сводке.

Он может сконцентрироваться на отдельном направлении бизнеса или же попытаться охватить максимум, чтобы держать в уме картину целиком.

Основные принципы работы с дашбордом

Практически любое современное программное обеспечение должно подчиняться правилам, озвученным известным инфографером Стефаном Фью. По его словам, ПО для визуализации данных должно стоять в стороне и не мешать пользователю концентрироваться на поставленных задачах. Это должно быть неким продолжением мышления человека, чтобы тот и не думал о технической реализации и механике выбранного «софта».

Он составил ряд базовых принципов для тех, кто разрабатывает утилиты по созданию дашбордов и сами дашборды:

Также профессионалы в области визуализации данных рекомендуют отказаться от излишнего количество «украшений». Они считают, что подача важной информации важнее, чем красивое оформление этой самой информации.

Советы по созданию и использованию дашбордов

Список базовых понятий, используемых при работе с дашбордами, можно взять за основу для построения своего. При разработке или выборе дашборда, нужно искать тот, что умеет:

Пусть дашборд будет дополнением к бизнесу, а не бесполезной примочкой

Задайте себе вопрос, для чего вам нужен dashboard? Какие конкурентные преимущества он поможет получить? Какие цели могут быть достигнуты благодаря использованию этого инструмента? Какие именно данные вы хотите сделать более удобными для восприятия? Сфокусируйтесь на этих задачах, чтобы не распыляться на лишнее и не запихивать в dashboard все подряд.

Это средство достижения целей, а не просто симпатичное украшение для совещаний и звонков в Zoom. В идеале Dashboard должен отражать актуальную информацию для вас и для тех, кому могут быть полезны те же данные в более наглядном облике. Показатели должны обновляться в реальном времени и всегда оставаться полезными для вас и коллег. Просто делать из дашборда красивый набор меню «как в кино» не стоит. Грамотные специалисты все равно не будут впечатлены бестолковым пасьянсом в красивой обертке.

Пусть все строится вокруг ключевых показателей эффективности

Главную позицию в дашборде должен занимать KPI, ключевой показатель эффективности. Важно, чтобы в визуализации данных действительно важные данные занимали больше пространства.

Можно создать в интерактивном дашборде что-то в духе индикатора для ключевого показателя эффективности. Представим, что вы сделали визуализацию количества продаж, обновляющуюся в реальном времени. Количество продаж – ваш KPI. Есть определенная граница по количеству продаж, ниже которой они падать ни в коем случае не должны. Пока они находятся в норме, индикатор может быть зеленым, а как только показатели выйдут за пределы ожидаемой нормы, индикатор должен окрашиваться красным. Это пример фокусировки на наиболее значимом показателе с его наглядной репрезентацией в максимально примитивном виде.

Не перебарщивайте с количество ключевых индикаторов. Если таких элементов в вашем дашборде выходит слишком много, значит, вы неправильно расставляете приоритеты.

Делайте дашборды функциональными

Да, некоторые визуальные презентации данных полезны сами по себе. Взять тот же пример с часами или банальным сбором статистики. Вряд ли от них требуется что-то кроме отображения нужной информации, этого достаточно.

Но иногда стоит озаботиться разработкой гораздо более продвинутого и функционального дашборда. Специалисты из Logi Analytics приводят в пример крупный онлайн-магазин, для которого одним из KPI является количество ноутбуков на складе. Когда их количество на складе иссякнет, придется открывать другое приложение, оформлять в нем заказ и возвращаться обратно.

А можно реализовать прямо в интерфейсе дашборда кнопку «Заказать», которая решала бы ту же задачу, но за один клик.

Добавление «действий» в dashboard – хорошая практика, позволяющая быстро решать проблемы.

Создавайте веб-версии дашбордов

Значимым преимуществом дашборда может стать доступность с любого устройства. Чтобы не тратить ресурсы на разработку под все типы гаджетов и операционные системы, можно создать адаптивную версию веб-дашборда.

Это позволит мгновенно получать данные, используя любой ПК или смартфон. С веб-приложениями легче работать совместно, легче делиться данными из них и взаимодействовать с коллегами.

При этом нынешние технологии позволяют делать веб-приложения достаточно продвинутыми и функциональными, чтобы составлять конкуренцию нативному ПО. Это поможет сделать дашборд интерактивным и полезным.

Примеры дашбордов и их применение

Далее разберем, как могут выглядеть дашборды и какие показатели в них могут отслеживаться.

Примеры ниже – это концепты, а не рабочие продукты, но они дают полное представление о том, как работает визуализация данных в ее базовом виде. Эти варианты можно всячески дополнять как в плане насыщения информацией, так и в плане функциональности.

Для отслеживания KPI

Неплохой вариант для менеджмента. Он включает в себя только необходимые показатели KPI.

Четыре главных показателя:

Естественно, в вашем случае могут использоваться другие показатели, важные именно для вашего бизнеса.

Для отслеживания поставок

Такая аналитика поможет производителям оставаться «на связи» с поставщиками. Можно в реальном времени наблюдать за тем, кто из партнеров сейчас свободен и стабильно оказывает услуги, а кто временно не предоставляет необходимые товары. Можно, не переключаясь между интерфейсами, наблюдать за ходом поставок и при необходимости вносить коррективы в работу компании. Также подобную сводку можно разбавить дополнительной информацией, например, средним временем и стоимостью доставки товара от каждого поставщика. В долгосрочной перспективе это поможет сделать выбор в пользу одного из партнеров и отказаться от сотрудничества с другими.

Для веб-аналитики

Дашборды для сбора информации о состоянии веб-сайтов. Тут отображается количество посетителей, их интересы, техническая информация и прочие полезные данные, помогающие с продвижением ресурса, поиском новой аудитории и адаптацией контента под уже сформировавшуюся.

На примере со скриншота видно, как можно более удобно организовать dashboard с аналогичной информацией. Продукты Яндекса и Google в этом плане куда слабее, так как менее логичны и требуют больше времени на просмотр всех значимых показателей.

Для контроля за производством

Dashboard на производстве может помочь аналитикам и рабочим в реальном времени наблюдать за эффективностью конкретных направлений производства, за нагрузкой на техническое оснащение, следить за количеством создаваемой продукции и т.п.

Сюда же можно отнести количество заказов для сравнения с количеством товаров на складе. Также в сводку можно добавить информацию о возврате продукта (с указанием причины), чтобы модифицировать производство и избежать проблем в дальнейшем.

Для отслеживания логистики и продаж

Используя dashboard, можно в одном окне охватить всю информацию о поставках товаров клиентам. Посмотреть, что находится в пути, а что уже добралось до адресатов. Какое среднее время доставки товара, как часто посылки не доходят до людей и т.п.

Эти параметры помогают оценить общую нагрузку на службу доставки и эффективность ее работы. Будучи собранными в одном месте, такие показатели помогают заметить недочеты в работе службы доставки и выявить их причины.

Типы отчетов в дашбордах

Отчеты из дашбордов и системы визуализации данных тесно связаны друг с другом, но это не одно и то же. Под отчетами подразумевается именно комплекс выводов, сделанных после анализа данных и помогающих принимать дальнейшие бизнес-решения. Некоторые специалисты считают, что их можно поделить на три типа:

Более подробный пример дашборда

Если хотите попрактиковаться в создании собственной аналитической доски, то возьмите за основу свое хобби или какое-то направление, в котором вы неплохо разбираетесь. И начинайте собирать данные.

Допустим, вы хотите с помощью дашборда рассказать о мировом рынке автомобилей. Для этого можно использовать несколько простых виджетов:

Собрав данные по этим пунктам, уже можно сделать массу выводов. Например, узнать, какой из концернов самый популярный в мире, какой из них пользуется наибольшим спросом в России и по какой причине.

Имея под рукой такие данные, можно создавать собственные проекты, связанные с автомобилями, ориентируясь на соответствующую аудиторию, открывать сервисные центры более популярных моделей, начинать продавать автомобили определенного бренда и т.п.

С помощью каких приложений можно сделать дашборд?

Действительно продвинутые системы с большим количеством интерактивных и кликабельных элементов зачастую создаются разработчиками компании и представляют собой закрытое, проприетарное решение, созданное для внутренних нужд.

Далее рассмотрим программное обеспечение, которое можно использовать для создания дашбордов разной степени продвинутости.

Google-таблицы

Хоть и слишком простой, но довольно популярный метод создания дашбордов. Это бесплатный инструмент, который хоть и не предназначен для такого рода отчетов, но отлично подходит для их реализации. Даже без сторонних плагинов в продукте Google хватает вариантов презентации данных, чтобы сделать из нее полноценное аналитическое поле для совместной обработки информации.

Еще одно преимущество сервиса Google – возможность бесплатно работать в коллаборации с другими людьми. Достаточно иметь учетную запись Google и ссылку на таблицу. Дашборд моментально становится общим (с функцией редактирования или без нее).

Правда, анализировать большой поток данных или поддерживать его постоянно в актуальном состоянии через Google-таблицы неудобно. Для крупного бизнеса нужно подыскать что-то более узкоспециализированное и функциональное.

Microsoft Excel

Технически продукт Microsoft мало чем отличается от таблиц Google. У них один принцип работы на двоих, что логично, ведь Google Sheets – веб-копия Excel с ограниченными возможностями и урезанной базовой функциональностью.

Продукт Microsoft в этом плане преуспевает, так как находится на рынке гораздо дольше решения от Google и обладает рядом преимуществ:

Удобный интерфейс, горячие клавиши и обязательное наличие в любом офисе сделало Excel универсальным средством для различных типов визуализации – от простейших таблиц до сложных дашбордов с огромным количеством данных.

Tableau

Одно из популярнейших узкоспециализированных приложений для создания дашбордов. Это аналитический инструмент, которому доверяют крупные корпорации в области IT и не только. Современный интуитивный интерфейс, надежность и выгодная ценовая политика делают Tableau лидером в своей сфере.

Tableau отличается от Google Sheets и Microsoft Excel специализацией на сборе и анализе данных, поэтому его интерфейс заметно упрощает разработку дашбордов и работу с большим объемом данных. Не приходится изучать принцип действия каждой кнопки и тратить время на чтение «инструкций».

Также утилита помогает на каждом этапе визуализации данных и включает в себя встроенную систему машинного обучения, функцию сбора актуальной статистики, поддержку ввода информации естественным языком и т.п.

Tableau легко интегрировать в существующие продукты, не меняя их внутреннее устройство и структуру. Программа может стать отличным дополнением для любого функционирующего ресурса.

Klipfolio

Еще одна утилита, помогающая красиво и наглядно презентовать разного рода информацию в одном удобном интерфейсе. На Klipfolio полагаются такие крупные бренды, как Ecltrolux, Burberry, Sky, Emma и многие другие.

Ключевая особенность Klipfolio – создание некого хаба для всех возможных аналитических данных.

Gartner

Это не просто программа для визуализации полученной информации, а крупный портал, помогающий бизнесу разных масштабов собирать необходимые данные и решать сложные стратегические дилеммы.

Но помимо советов и аналитической деятельности в целом, сотрудники Gartner предлагают ряд дашбордов, собирающих и отображающих KPI. Более того, специалисты фирмы помогут определиться с тем, что именно должен отражать дашборд. Они помогают лучше понять, к каким показателям необходимо стремиться и как добиться ускоренного роста прибыли или числа клиентов.

Это универсальное решение для корпораций и небольших компаний, позволяющее переложить ответственность за сбор данных (вкупе с созданием соответствующего дашборда) на плечи профессионалов с богатым опытом.

Sisense

Отличный пример удобного интерактивного дашборда, позволяющего не только пассивно наблюдать за статистической информацией, но и взаимодействовать с ней напрямую.

Sisense – приложение, следующее ключевым принципам Стефана Фью. Оно пытается сделать визуализацию данных максимально простой.

Также сервис делает акцент на возможности взаимодействовать с данными и настраивать в интерфейсе программы многоэтапные скрипты, помогающие автоматизировать регулярно повторяющиеся процедуры, ставшие рутинным, но необходимым занятием.

А еще Sisense поддерживает расширение функциональности с помощью дополнений от сторонних разработчиков.

Qlik Sense

Разработчики Qlik Sense нарекли свое детище аналитическим инструментом нового поколения. По их словам, в продукте используется огромное количество новых технологий, включая искусственный интеллект. Каждый программный компонент сервиса позволяет собирать точные данные и взаимодействовать с ними любым удобным способом.

Интерфейс Qlik Sense задуман таким образом, чтобы любой пользователь, независимо от опыта, мог начать собирать важную для своего бизнеса информацию и структурировать ее. В этом помогает как общая интуитивность ПО, так и повсеместное внедрение искусственного интеллекта, анализирующего доступную информацию и раздающего советы по теме.

Вместо заключения

На этом и закончим. Пожалуй, это максимальное количество нужной информации о дашбордах, которое можно изложить в рамках одной ознакомительной статьи. Главное, чтобы вам стало понятно, что визуализация аналитических данных – это несложно. Нужно использовать правильные инструменты и следовать основным статистическим принципам. Тогда вы сможете делать полезные и наглядные сводки данных, меняющие любое направление бизнеса или жизнедеятельности в лучшую сторону.

Источник

Дашборд как интерактивная альтернатива табличным отчетам

Давайте честно, вам наверняка периодически приходила в голову мысль о том, что вы и ваши сотрудники или коллеги тратите слишком много времени, чтобы свести данные, выкладки и показатели в единый отчет. Если задумались над ответом хотя бы на пару секунд, тогда дашборд — именно то, что вам нужно. Он высвободит ценные человекочасы, которые сможете потратить на решение важных задач, а не на забивание цифр в бесконечные таблицы.

В этой статье мы рассмотрим дашборд: что это, кто его применяет и как правильно внедрить эту систему в компанию.
[contents]

Что такое дашборд

Дашборд — это интерактивная панель с важной информацией, сгруппированной на одном экране. В переводе с английского dashboard — это приборная панель.

Дашбордом являются: показатели скорости и расхода бензина в автомобиле, отчет продаж в CRM, описание задач сотрудника в программе планирования.

В бизнесе дашбордом называют системы, которые не только показывают данные, но и способны анализировать их. В этой статье мы рассмотрим дашборды, которые помогут сделать бизнес-процессы в компании проще и структурированней.

Например, нужно подсчитать ROI. Вы можете собрать отчет в Excel, а можете визуализировать его в дашборде — и сервис автоматически просчитает итоговый показатель.

Дашборд можно применять в любой сфере бизнеса:

Зачем нужен дашборд

Дашборд — это по сути инфографика по отчетам, которая показывает актуальную и объективную информацию по тем или иным сведениям. С его помощью в одну систему подтягивают показатели из систем аналитики, таблиц, CRM, социальных сетей и баз данных. Благодаря этой сведенной информации можно улучшить бизнес-процессы в компании и прогнозировать ее развитие.

Цели дашборда:

Таким образом, суть дашборда — создать простую систему из сложных и разрозненных отчетов и данных.

Если вы еще не используете дашборды в своем бизнесе, скорее всего, тратите более 50% рабочего времени на заполнение таблиц и отчетов и не успеваете при этом выполнять основные задачи.

Пример из жизни. Компания по производству мебели взяла на работу логиста. Его работа заключается в том, чтобы контролировать процесс доставки товара и быть посредником между водителем и клиентом. До того, как внедрили CRM-систему, которая автоматически подтягивала данные о водителях и машинах, логист тратил 80% времени на заполнение данных по каждому клиенту. Из-за этого случались частые ошибки, а как следствие негатив со стороны покупателей, ведь в случае опоздания машины логист не предупреждала клиентов. Далее процесс влиял на весь бизнес: частые возвраты, игнорирование звонков, итог — убытки до 300 000 рублей в месяц.

Чем дашборд отличается от отчета

Аналитики утверждают, что любой дашборд — это отчет, но не каждый отчет — это дашборд. В этом разделе рассмотрим отличия дашборда от отчета и выясним, почему их путают.

Некоторые руководители не понимают, в чем разница отчетов и дашбордов — ведь это такие же данные, только красиво оформленные. Поэтому и происходит путаница.

Так в чем же разница:

Ниже представлена таблица отличий дашборда от отчета:

Преимущества дашборда

А теперь давайте рассмотрим основные преимущества дашборда, которые значительно упрощают ведение отчетности в компании.

Автоматизация и оптимизация данных

Настройка отчетов помогает каждый день видеть готовые расчеты основных показателей. А если нужно изменить график или добавить дополнительные данные — вы с легкостью можете вставить модуль, в котором будут актуальные показатели.

Анализ данных в реальном времени

Руководителям не нужно постоянно спрашивать у вас отчеты, все это они могут отслеживать в дашборде в режиме реального времени: данные о посетителях сайта, бюджет на рекламные кампании, количество клиентов и тому подобное.

Пример. Настройка автоматического подтягивания бюджетов по рекламным кампаниям в Google Data Studio позволила маркетологу приезжать на работу на час позже, а также сберегло нервы генерального директора и руководителя команды. В 8:00 часов утра они видели расход за предыдущий день и могли быстро скорректировать задачи сотрудников.

Основные показатели находятся на одном экране

Все данные или определенную часть из них можно вынести на один экран, где вы сможете наблюдать за всем, что происходит в отделе или в компании. Это позволяет сравнивать результаты и быстро реагировать на изменения в бизнес-процессах.

Из чего состоит дашборд

Дашборд делится на несколько типов отчетов:

Дашборд может состоять из одной таблицы или десятков разных моделей. В этом разделе мы разберем, какие элементы включают в него.

Хедер

Шапка дашборда, или название отчета. Любой человек, увидевший дашборд, должен сразу понять, какие данные в нем. Здесь также размещают логотип компании или ее название.

Пример доски данных по финансовым метрикам. В левом верхнем углу — название дашборда, а под ним — логотип компании. На самой панели отражены основные показатели и динамика по каждому департаменту.

Модули дашборда

Модули дашборда — это наполнение отчета: графики, диаграммы, таблицы, показатели, карты и многое другое.

График

Отражает динамику показателя: рост или снижение.

Пример отображения графиков в дашборде — с 2012 года наблюдается рост ВВП. В этом отчете вы можете видеть реальные показатели до 2020 года и прогноз до 2024 года.

Диаграмма

Диаграмма подходит для представления изменений показателей по разным категориям.

На представленном выше скриншоте рядом с графиком вы можете увидеть комбинированную диаграмму — «Доля отрасли в ВВП». Она включает график и гистограмму, отражает динамику и сравнение данных.

А в этом примере есть несколько видов диаграмм:

Ниже — другие виды диаграмм:

Таблица

В таблице можно собрать любые данные в формате названий и числовых показателей.

Пример панели с таблицей, которая показывает количество магазинов, долю клиентов и визитов.

Карта

Карта показывает важные участки продаж или, как на примере ниже, количество заражений коронавирусом, выздоровлений и смертей в мире.

Индикатор, или ключевые показатели

Ключевые показатели отображают числовое значение с возможностью отслеживать его прирост или снижение.

А здесь приведен пример дашборда с показателями посещаемости: количество пользователей, переходов, просмотров страниц и доля возвратов.

Футер

В подвале дашборда приводят выводы и краткую информацию по значениям данных, если какие-то показатели указаны сокращенно. Это необязательная часть, но если вы отправляете отчет руководителю или клиенту, лучше сделать расшифровки ключевых значений.

Виды дашбордов

Этот раздел посвящен трем главным видам дашбордов, которые используются на практике.

Дашборд для управления процессами

Его используют для отслеживания бизнес-процессов: коммерческие задачи и цели. Очень удобен для руководителей и аналитиков, так как показывает всю динамику, помогает оптимизировать процессы и избежать убытков.

Пример дашборда в Excel «Бюджет доходов и расходов». В нем показана чистая и валовая прибыль, выручка и расходы, а также динамика и сравнение этих показателей.

Дашборд для мониторинга рекламных кампаний

Дашборд используется маркетологами, директологами, SMM-специалистами и таргетологами для отслеживания показателей рекламных кампаний. Обычно используют «Яндекс.Метрику», Google Analytics. Для сквозной аналитики подключают Roistat, K50 и другие сервисы.

На примере ниже показан дашборд в «Яндекс.Метрике». В нем использованы стандартные модули, установленные по умолчанию:

Дашборд для отслеживания состояния

Отчет, отслеживающий какой-либо процесс в компании: отдел продаж, доставки, бухгалтерии или HR. Сюда можно, например, отнести трекеры задач для сотрудников.

Ниже показан пример дашборда для отдела кадров — перемещение сотрудников между отделами и их текучесть.

Откройте для себя чат-бота

Выстраивайте автоворонки продаж и отвечайте на вопросы пользователей с помощью чат-бота в Facebook, VK и Telegram.

Как работать с дашбордами

Вы увидели несколько примеров дашбордов в нашей статье, но как работать с ними и как применить знания на практике? Давайте разберемся в том, как правильно собрать свой первый дашборд.

Указывайте только важные показатели

Настройте ключевые данные, чтобы они всегда были у вас под рукой, и проверяйте периодически их актуальность и правильность значений.

Создавайте простую и понятную структуру

Каждый показатель и значение в таблице или на диаграмме не должны вызывать разночтений у вас, руководителя, коллеги или у клиента. Если создаете отчет по количеству сотрудников, не добавляйте таблицы с валовой прибылью — создайте два дашборда для разных целей.

Создавайте модули таким образом, чтобы каждый элемент был пропорционален и гармоничен с остальными.

Сравнивайте показатели

Если в дашборде указаны схожие показатели, сделайте рядом сравнительную таблицу или график, где вы сможете видеть динамику этих значений.

Добавьте настройку фильтров и модулей

Когда будете выбирать систему для создания дашбордов проследите, чтобы в ней были фильтры данных по нескольким параметрам: период, сравнение сегментов и добавление условий.

На примере ниже показан модуль «Посетители» в дашборде «Яндекс.Метрика» и его варианты настройки.

Пример модуля в дашборде

Выбирайте наилучшую визуализацию

В случае с дашбордами, созданными через Excel, нет такого большого выбора для визуализации, какой предоставляют, к примеру, Power Bi или Tableau — о них поговорим в следующих разделах. Когда создадите отчет, попробуйте сделать цветовой акцент на основных показателях или колонках в диаграммах так, чтобы любой пользователь понимал, куда нужно посмотреть и на что обратить внимание.

Также следите за выбором шрифта — сделайте его четким и большим, так как часто на практике дашборды показывают в ходе планерок на больших экранах.

Придерживайтесь минимализма

После создания дашборда проверьте все значения — нет ли в отчете лишних данных, которые ничего не скажут или никак не помогут проанализировать ситуацию в реальном времени. Если нашли такой показатель, скройте его или уберите с дашборда.

Задавайте вопросы

Если вы видите в показателях резкие изменения — узнайте, в чем причина. Если дашборд не отвечает на ваш вопрос, изучите составляющие модуля, где была ошибка. Откройте источники данных дашборда и просмотрите значения.

Как создать дашборд

А сейчас перейдем к этапам создания дашборда и разберем системы, в которых можно это сделать.

Для каждого подразделения в организации нужен определенный тип отчетности, поэтому на первом шаге важно понять, для кого вы создаете дашборд. Опросите каждый отдел и определите их основные потребности, а также выясните, как сотрудники планируют работать с отчетами.

Когда определите целевую аудиторию дашборда, нарисуйте его прототип или сделайте схему. Покажите результат каждому отделу и уточните, все ли данные учтены. Постарайтесь прислушаться к каждому мнению и выбрать в итоге те показатели, которые упоминали чаще остальных. Далее переходите к источникам данных.

Определите источники данных

У каждого отдела в компании есть свой источник данных: CRM-система, сервис аналитики, бухгалтерские отчеты в 1C, сервисы доставки и так далее. Выделите основные источники для каждого отдела и уточните, откуда еще берутся показатели. Возможно, нужно будет привязать внешние ресурсы: котировки валют, данные по конкурентам, отчетность по демографическим признакам в вашем городе и многое другое.

Также необходимо получить доступ ко всем источникам, чтобы без проблем подключить их к системе дашборда.

Выберите систему, где будете создавать дашборд

Дашборд можно создать самостоятельно или нанять разработчика, который поможет сделать для вашей компании индивидуальные и красивые дашборды для каждого отдела. В этом разделе мы собрали разные сервисы для создания дашбордов.

Google Sheets

Google Sheets — сервис с возможностью подключения пользователей и редактирования данных в режиме реального времени. Удобный и простой инструмент для командной работы.

Похож по функционалу на Excel. Позволяет собирать данные, добавлять графики, настраивать массивы и интегрировать счетчики аналитики. Подключить, например, Google Analytics можно через дополнения. Вам нужно выбрать расширение и указать, какие данные вы хотите получать и за какой период.

Клоны Microsoft Office Excel:

Ниже показан пример дашборда для расчет месячного бюджета.

Плюсы:

Минусы:

«Яндекс.Метрика»

«Яндекс.Метрика» — бесплатный онлайн-сервис для веб-аналитики от разработчиков «Яндекс».

С помощью сервиса «Яндекс.Метрика» можно отслеживать объем трафика, источники переходов, конверсии, поведение пользователей, получать данные по целевой аудитории, составлять отчеты по тем показателям, которые у вас в приоритете.

Особенности:

Плюсы:

Минусы:

Google Analytics

Google Analytics — бесплатная система веб-аналитики от Google, которая позволяет отслеживать данные по трафику на сайте или в приложении.

Особенности:

Пример дашборда по посещаемости и каналам перехода:

Плюсы:

Минусы:

Google Data Studio

Google Data Studio — бесплатный инструмент визуализации от Google.

Особенности:

Плюсы:

Минусы:

Qlik — Bi-платформа с большим количеством возможностей. В сервисе есть две системы: для корпоративного пользования — QlikView, и для персонального исследования данных — Qlik Sense.

Особенности:

Ниже представлен пример динамики продаж в странах за разные промежутки времени:

Плюсы:

Минусы:

Tableau

Tableau — система, которая подходит для всестороннего анализа данных. Сервис имеет несколько приложений:

Особенности:

Плюсы:

Минусы:

Power Bi

Power Bi — инструмент от Microsoft для анализа любых данных. Построен на языке R. Для отслеживания всех процессов в компании потребуется помощь программиста.

Версии Power BI:

Ниже представлена рабочая среда Power Bi:

Особенности:

Вот пример того, как может выглядеть отчет в Power Bi. Интерактивный дашборд с использованием иконок. Здесь показан общий обзор бизнеса: план продаж, сделки и их стоимость.

Плюсы:

Минусы:

Owox Bi

Owox Bi — система, похожая на Power Bi, но позволяющая обойтись без помощи программиста.

Особенности:

А тут пример взятый из демо-версии программы. Отчет показывает динамику переходов из разных каналов, категории продуктов и интерес к брендам.

Плюсы:

Минусы:

Примеры дашбордов

Пример дашборда по комплексному анализу производственной деятельности. В данному случае используются диаграммы, графики и ключевые показатели.

Дашборд помогает понять, как три фактора влияют друг на друга и какие проблемы могут возникнуть.

Пример дашборда для отдела продаж. Здесь использованы диаграммы, таблицы и графики.

В разделе «Основные KPI» показано количество открытых и закрытых сделок, план продаж, а также основные маркетинговые показатели: конверсия, среднее время, средний чек.

Справа расположены блоки, которые отвечают на главный вопрос «Как улучшить бизнес-процесс». Для руководителя такой подход будет удобен тем, что он видит названия в виде вопросов и сразу может найти ответ, изучив показатели в модуле.

Под основными данными разместили таблицу с более подробными значениями по каждой сделке, сумме и времени работы. Это поможет разобраться в том, почему компания отстает от плана и из-за каких сделок это могло произойти.

Заключение

В этой статье мы постарались подробно рассказать, что такое дашборд, как и с помощью каких сервисов его можно внедрить.

Дашборд — это удобный и многофункциональный инструмент для отслеживания и анализа данных. Он подойдет любому бизнесу и значительно сократит время на создание отчетов. Автоматизация процессов поможет сфокусироваться на более важных задачах и целях в вашей компании!

А чтобы наблюдать за актуальными и точными данными по рассылкам — регистрируйтесь в SendPulse и подключайте email канал, web push, Viber и SMS рассылки и чат-боты в мессенджерах Telegram, Facebook Messenger и ВКонтакте!Давайте честно, вам наверняка периодически приходила в голову мысль о том, что вы и ваши сотрудники или коллеги тратите слишком много времени, чтобы свести данные, выкладки и показатели в единый отчет. Если задумались над ответом хотя бы на пару секунд, тогда дашборд — именно то, что вам нужно. Он высвободит ценные человекочасы, которые сможете потратить на решение важных задач, а не на забивание цифр в бесконечные таблицы.

В этой статье мы рассмотрим дашборд: что это, кто его применяет и как правильно внедрить эту систему в компанию.

Для каждого подразделения в организации нужен определенный тип отчетности, поэтому на первом шаге важно понять, для кого вы создаете дашборд. Опросите каждый отдел и определите их основные потребности, а также выясните, как сотрудники планируют работать с отчетами.

Когда определите целевую аудиторию дашборда, нарисуйте его прототип или сделайте схему. Покажите результат каждому отделу и уточните, все ли данные учтены. Постарайтесь прислушаться к каждому мнению и выбрать в итоге те показатели, которые упоминали чаще остальных. Далее переходите к источникам данных.

Определите источники данных

Что такое дашборд

Дашборд — это интерактивная панель с важной информацией, сгруппированной на одном экране. В переводе с английского dashboard — это приборная панель.

Дашбордом являются: показатели скорости и расхода бензина в автомобиле, отчет продаж в CRM, описание задач сотрудника в программе планирования.

В бизнесе дашбордом называют системы, которые не только показывают данные, но и способны анализировать их. В этой статье мы рассмотрим дашборды, которые помогут сделать бизнес-процессы в компании проще и структурированней.

Например, нужно подсчитать ROI. Вы можете собрать отчет в Excel, а можете визуализировать его в дашборде — и сервис автоматически просчитает итоговый показатель.

Дашборд можно применять в любой сфере бизнеса:

Зачем нужен дашборд

Дашборд — это по сути инфографика по отчетам, которая показывает актуальную и объективную информацию по тем или иным сведениям. С его помощью в одну систему подтягивают показатели из систем аналитики, таблиц, CRM, социальных сетей и баз данных. Благодаря этой сведенной информации можно улучшить бизнес-процессы в компании и прогнозировать ее развитие.

Цели дашборда:

Таким образом, суть дашборда — создать простую систему из сложных и разрозненных отчетов и данных.

Если вы еще не используете дашборды в своем бизнесе, скорее всего, тратите более 50% рабочего времени на заполнение таблиц и отчетов и не успеваете при этом выполнять основные задачи.

Пример из жизни. Компания по производству мебели взяла на работу логиста. Его работа заключается в том, чтобы контролировать процесс доставки товара и быть посредником между водителем и клиентом. До того, как внедрили CRM-систему, которая автоматически подтягивала данные о водителях и машинах, логист тратил 80% времени на заполнение данных по каждому клиенту. Из-за этого случались частые ошибки, а как следствие негатив со стороны покупателей, ведь в случае опоздания машины логист не предупреждала клиентов. Далее процесс влиял на весь бизнес: частые возвраты, игнорирование звонков, итог — убытки до 300 000 рублей в месяц.

Чем дашборд отличается от отчета

Аналитики утверждают, что любой дашборд — это отчет, но не каждый отчет — это дашборд. В этом разделе рассмотрим отличия дашборда от отчета и выясним, почему их путают.

Некоторые руководители не понимают, в чем разница отчетов и дашбордов — ведь это такие же данные, только красиво оформленные. Поэтому и происходит путаница.

Так в чем же разница:

Ниже представлена таблица отличий дашборда от отчета:

Преимущества дашборда

А теперь давайте рассмотрим основные преимущества дашборда, которые значительно упрощают ведение отчетности в компании.

Автоматизация и оптимизация данных

Настройка отчетов помогает каждый день видеть готовые расчеты основных показателей. А если нужно изменить график или добавить дополнительные данные — вы с легкостью можете вставить модуль, в котором будут актуальные показатели.

Анализ данных в реальном времени

Руководителям не нужно постоянно спрашивать у вас отчеты, все это они могут отслеживать в дашборде в режиме реального времени: данные о посетителях сайта, бюджет на рекламные кампании, количество клиентов и тому подобное.

Пример. Настройка автоматического подтягивания бюджетов по рекламным кампаниям в Google Data Studio позволила маркетологу приезжать на работу на час позже, а также сберегло нервы генерального директора и руководителя команды. В 8:00 часов утра они видели расход за предыдущий день и могли быстро скорректировать задачи сотрудников.

Основные показатели находятся на одном экране

Все данные или определенную часть из них можно вынести на один экран, где вы сможете наблюдать за всем, что происходит в отделе или в компании. Это позволяет сравнивать результаты и быстро реагировать на изменения в бизнес-процессах.

Из чего состоит дашборд

Дашборд делится на несколько типов отчетов:

Дашборд может состоять из одной таблицы или десятков разных моделей. В этом разделе мы разберем, какие элементы включают в него.

Хедер

Шапка дашборда, или название отчета. Любой человек, увидевший дашборд, должен сразу понять, какие данные в нем. Здесь также размещают логотип компании или ее название.

Пример доски данных по финансовым метрикам. В левом верхнем углу — название дашборда, а под ним — логотип компании. На самой панели отражены основные показатели и динамика по каждому департаменту.

Модули дашборда

Модули дашборда — это наполнение отчета: графики, диаграммы, таблицы, показатели, карты и многое другое.

График

Отражает динамику показателя: рост или снижение.

Пример отображения графиков в дашборде — с 2012 года наблюдается рост ВВП. В этом отчете вы можете видеть реальные показатели до 2020 года и прогноз до 2024 года.

Диаграмма

Диаграмма подходит для представления изменений показателей по разным категориям.

На представленном выше скриншоте рядом с графиком вы можете увидеть комбинированную диаграмму — «Доля отрасли в ВВП». Она включает график и гистограмму, отражает динамику и сравнение данных.

А в этом примере есть несколько видов диаграмм:

Ниже — другие виды диаграмм:

Таблица

В таблице можно собрать любые данные в формате названий и числовых показателей.

Пример панели с таблицей, которая показывает количество магазинов, долю клиентов и визитов.

Карта

Карта показывает важные участки продаж или, как на примере ниже, количество заражений коронавирусом, выздоровлений и смертей в мире.

Индикатор, или ключевые показатели

Ключевые показатели отображают числовое значение с возможностью отслеживать его прирост или снижение.

А здесь приведен пример дашборда с показателями посещаемости: количество пользователей, переходов, просмотров страниц и доля возвратов.

Футер

В подвале дашборда приводят выводы и краткую информацию по значениям данных, если какие-то показатели указаны сокращенно. Это необязательная часть, но если вы отправляете отчет руководителю или клиенту, лучше сделать расшифровки ключевых значений.

Виды дашбордов

Этот раздел посвящен трем главным видам дашбордов, которые используются на практике.

Дашборд для управления процессами

Его используют для отслеживания бизнес-процессов: коммерческие задачи и цели. Очень удобен для руководителей и аналитиков, так как показывает всю динамику, помогает оптимизировать процессы и избежать убытков.

Пример дашборда в Excel «Бюджет доходов и расходов». В нем показана чистая и валовая прибыль, выручка и расходы, а также динамика и сравнение этих показателей.

Дашборд для мониторинга рекламных кампаний

Дашборд используется маркетологами, директологами, SMM-специалистами и таргетологами для отслеживания показателей рекламных кампаний. Обычно используют «Яндекс.Метрику», Google Analytics. Для сквозной аналитики подключают Roistat, K50 и другие сервисы.

На примере ниже показан дашборд в «Яндекс.Метрике». В нем использованы стандартные модули, установленные по умолчанию:

Дашборд для отслеживания состояния

Отчет, отслеживающий какой-либо процесс в компании: отдел продаж, доставки, бухгалтерии или HR. Сюда можно, например, отнести трекеры задач для сотрудников.

Ниже показан пример дашборда для отдела кадров — перемещение сотрудников между отделами и их текучесть.

Откройте для себя чат-бота

Выстраивайте автоворонки продаж и отвечайте на вопросы пользователей с помощью чат-бота в Facebook, VK и Telegram.

Как работать с дашбордами

Вы увидели несколько примеров дашбордов в нашей статье, но как работать с ними и как применить знания на практике? Давайте разберемся в том, как правильно собрать свой первый дашборд.

Указывайте только важные показатели

Настройте ключевые данные, чтобы они всегда были у вас под рукой, и проверяйте периодически их актуальность и правильность значений.

Создавайте простую и понятную структуру

Каждый показатель и значение в таблице или на диаграмме не должны вызывать разночтений у вас, руководителя, коллеги или у клиента. Если создаете отчет по количеству сотрудников, не добавляйте таблицы с валовой прибылью — создайте два дашборда для разных целей.

Создавайте модули таким образом, чтобы каждый элемент был пропорционален и гармоничен с остальными.

Сравнивайте показатели

Если в дашборде указаны схожие показатели, сделайте рядом сравнительную таблицу или график, где вы сможете видеть динамику этих значений.

Добавьте настройку фильтров и модулей

Когда будете выбирать систему для создания дашбордов проследите, чтобы в ней были фильтры данных по нескольким параметрам: период, сравнение сегментов и добавление условий.

На примере ниже показан модуль «Посетители» в дашборде «Яндекс.Метрика» и его варианты настройки.

Пример модуля в дашборде

Выбирайте наилучшую визуализацию

В случае с дашбордами, созданными через Excel, нет такого большого выбора для визуализации, какой предоставляют, к примеру, Power Bi или Tableau — о них поговорим в следующих разделах. Когда создадите отчет, попробуйте сделать цветовой акцент на основных показателях или колонках в диаграммах так, чтобы любой пользователь понимал, куда нужно посмотреть и на что обратить внимание.

Также следите за выбором шрифта — сделайте его четким и большим, так как часто на практике дашборды показывают в ходе планерок на больших экранах.

Придерживайтесь минимализма

После создания дашборда проверьте все значения — нет ли в отчете лишних данных, которые ничего не скажут или никак не помогут проанализировать ситуацию в реальном времени. Если нашли такой показатель, скройте его или уберите с дашборда.

Задавайте вопросы

Если вы видите в показателях резкие изменения — узнайте, в чем причина. Если дашборд не отвечает на ваш вопрос, изучите составляющие модуля, где была ошибка. Откройте источники данных дашборда и просмотрите значения.

Как создать дашборд

А сейчас перейдем к этапам создания дашборда и разберем системы, в которых можно это сделать.

Для каждого подразделения в организации нужен определенный тип отчетности, поэтому на первом шаге важно понять, для кого вы создаете дашборд. Опросите каждый отдел и определите их основные потребности, а также выясните, как сотрудники планируют работать с отчетами.

Когда определите целевую аудиторию дашборда, нарисуйте его прототип или сделайте схему. Покажите результат каждому отделу и уточните, все ли данные учтены. Постарайтесь прислушаться к каждому мнению и выбрать в итоге те показатели, которые упоминали чаще остальных. Далее переходите к источникам данных.

Определите источники данных

У каждого отдела в компании есть свой источник данных: CRM-система, сервис аналитики, бухгалтерские отчеты в 1C, сервисы доставки и так далее. Выделите основные источники для каждого отдела и уточните, откуда еще берутся показатели. Возможно, нужно будет привязать внешние ресурсы: котировки валют, данные по конкурентам, отчетность по демографическим признакам в вашем городе и многое другое.

Также необходимо получить доступ ко всем источникам, чтобы без проблем подключить их к системе дашборда.

Выберите систему, где будете создавать дашборд

Дашборд можно создать самостоятельно или нанять разработчика, который поможет сделать для вашей компании индивидуальные и красивые дашборды для каждого отдела. В этом разделе мы собрали разные сервисы для создания дашбордов.

Google Sheets

Google Sheets — сервис с возможностью подключения пользователей и редактирования данных в режиме реального времени. Удобный и простой инструмент для командной работы.

Похож по функционалу на Excel. Позволяет собирать данные, добавлять графики, настраивать массивы и интегрировать счетчики аналитики. Подключить, например, Google Analytics можно через дополнения. Вам нужно выбрать расширение и указать, какие данные вы хотите получать и за какой период.

Клоны Microsoft Office Excel:

Ниже показан пример дашборда для расчет месячного бюджета.

Плюсы:

Минусы:

«Яндекс.Метрика»

«Яндекс.Метрика» — бесплатный онлайн-сервис для веб-аналитики от разработчиков «Яндекс».

С помощью сервиса «Яндекс.Метрика» можно отслеживать объем трафика, источники переходов, конверсии, поведение пользователей, получать данные по целевой аудитории, составлять отчеты по тем показателям, которые у вас в приоритете.

Особенности:

Плюсы:

Минусы:

Google Analytics

Google Analytics — бесплатная система веб-аналитики от Google, которая позволяет отслеживать данные по трафику на сайте или в приложении.

Особенности:

Пример дашборда по посещаемости и каналам перехода:

Плюсы:

Минусы:

Google Data Studio

Google Data Studio — бесплатный инструмент визуализации от Google.

Особенности:

Плюсы:

Минусы:

Qlik — Bi-платформа с большим количеством возможностей. В сервисе есть две системы: для корпоративного пользования — QlikView, и для персонального исследования данных — Qlik Sense.

Особенности:

Ниже представлен пример динамики продаж в странах за разные промежутки времени:

Плюсы:

Минусы:

Tableau

Tableau — система, которая подходит для всестороннего анализа данных. Сервис имеет несколько приложений:

Особенности:

Плюсы:

Минусы:

Power Bi

Power Bi — инструмент от Microsoft для анализа любых данных. Построен на языке R. Для отслеживания всех процессов в компании потребуется помощь программиста.

Версии Power BI:

Ниже представлена рабочая среда Power Bi:

Особенности:

Вот пример того, как может выглядеть отчет в Power Bi. Интерактивный дашборд с использованием иконок. Здесь показан общий обзор бизнеса: план продаж, сделки и их стоимость.

Плюсы:

Минусы:

Owox Bi

Owox Bi — система, похожая на Power Bi, но позволяющая обойтись без помощи программиста.

Особенности:

А тут пример взятый из демо-версии программы. Отчет показывает динамику переходов из разных каналов, категории продуктов и интерес к брендам.

Плюсы:

Минусы:

Примеры дашбордов

Пример дашборда по комплексному анализу производственной деятельности. В данному случае используются диаграммы, графики и ключевые показатели.

Дашборд помогает понять, как три фактора влияют друг на друга и какие проблемы могут возникнуть.

Пример дашборда для отдела продаж. Здесь использованы диаграммы, таблицы и графики.

В разделе «Основные KPI» показано количество открытых и закрытых сделок, план продаж, а также основные маркетинговые показатели: конверсия, среднее время, средний чек.

Справа расположены блоки, которые отвечают на главный вопрос «Как улучшить бизнес-процесс». Для руководителя такой подход будет удобен тем, что он видит названия в виде вопросов и сразу может найти ответ, изучив показатели в модуле.

Под основными данными разместили таблицу с более подробными значениями по каждой сделке, сумме и времени работы. Это поможет разобраться в том, почему компания отстает от плана и из-за каких сделок это могло произойти.

Заключение

В этой статье мы постарались подробно рассказать, что такое дашборд, как и с помощью каких сервисов его можно внедрить.

Дашборд — это удобный и многофункциональный инструмент для отслеживания и анализа данных. Он подойдет любому бизнесу и значительно сократит время на создание отчетов. Автоматизация процессов поможет сфокусироваться на более важных задачах и целях в вашей компании!

А чтобы наблюдать за актуальными и точными данными по рассылкам — регистрируйтесь в SendPulse и подключайте email канал, web push, Viber и SMS рассылки и чат-боты в мессенджерах Telegram, Facebook Messenger и ВКонтакте!

Журналист без диплома, копирайтер без сертификатов, тексты без воды, трафик без проблем

Источник