Гаггинг что это

GPT для чайников: от токенизации до файнтюнинга

К моему удивлению, в открытом доступе оказалось не так уж много подробных и понятных объяснений того как работает модель GPT от OpenAI. Поэтому я решил всё взять в свои руки и написать этот туториал, в котором разобраны следующие темы:

Откуда взялась GPT и какую задачу она решает

Внутреннее устройство GPT

Методы генерации текста

У этой статьи есть google colab версия, где можно сразу в интерактивном режиме запустить все примеры.

Картинка с сайта OpenAI.

Небольшая историческая справка

Сначала миром NLP правили рекуррентные сети (RNN, LSTM), потом появился механизм внимания — attention, который, применительно к рекуррентным сетям, давал огромный буст на всех тестах. Далее ребята из гугла предположили, что attention настолько крутой, что справится и без RNN — так появился первый трансформер в статье Attention Is All You Need. Тот трансформер состоял из энкодера и декодера и умел только переводить текст, но делал это очень круто.

Потом произошёл великий раскол: в OpenAI решили, что от трансформера надо оставить только декодер, а Google решил сконцентрироваться на энкодере. Так появились первые GPT и BERT, породив целый зоопарк себе подобных моделей.

Так что же такое GPT?

Короткий ответ — это нейронная сеть для генерации (продолжения) текста. Если чуть подробнее и сложнее, то это — языковая модель, основанная на архитектуре трансформер и обученная в self-supervised режиме на куче текстовых данных.

Оригинальные статьи про три поколения GPT:

Архитектура оригинального трансформера

Hugging Face — лучшая библиотека для работы с трансформерами

В данном туториале мы будем работать только с библиотекой transformers и, для наглядности, с русскоязычной моделью ruGPT3 от Сбера.

Языковое моделирование

Чтобы разобраться, как работает GPT, нужно понять, какую задачу пытается решать эта модель. Языковое моделирование — это предсказание следующего слова (или куска слова) с учётом предыдущего контекста. На картинке пример того, как с задачей языкового моделирования справляется поиск Яндекса.

Языковое моделирование в поисковой строке

Для того чтобы «всего лишь» дописывать текст, модель должна очень хорошо понимать его смысл и даже иметь какие-то свои знания о реальном мире. Внутренние знания модели можно попытаться вытащить наружу, модифицируя «левый контекст» текста. Это позволяет решать множество задач: отвечать на вопросы, суммаризировать текст и даже создавать диалоговые системы!

Подбор модификаций текста называется «Prompt Engineering». Такая простая идея позволяет решать практически неограниченное количество задач. Именно поэтому многие считают GPT-3 подобием сильного искусственного интеллекта.

Токенизация

Машинное обучение лучше справляется с числами, чем с текстом, поэтому нам необходима процедура токенизации — преобразование текста в последовательность чисел.

Пример BPE токенизации

Обычно предпочтительнее выбрать что-то среднее, например, можно разбивать слова на наиболее общие части и представлять их полные версии как комбинации этих кусков (см. картинку). Такой способ токенизации называется BPE (Byte Pair Encoding). Но даже это иногда не самый оптимальный выбор. Чтобы сжать словарь ещё сильнее для обучения GPT OpenAI использовали byte-level BPE токенизацию. Эта модификация BPE работает не с текстом, а напрямую с его байтовым представлением. Использование такого трюка позволило сжать словарь до всего-лишь

50k токенов при том, что с его помощью всё ещё можно выразить любое слово на любом языке мира (и даже эмодзи).

Так как GPT использует byte-level токенизатор, то не для любого токена найдется существующий символ или слово. Некоторые токены существуют только в комбинациях. Такое случается редко, но я нашёл для вас пример таких токенов:

Архитектура GPT

Если коротко, то при генерации продолжения текста с помощью GPT происходит следующее:

Входной текст токенизируется в последовательность чисел (токенов).

Список токенов проходит через Embedding Layer (линейный слой) и превращается в список эмбеддингов (очень похоже на word2vec).

К каждому эмбеддингу прибавляется positional embedding, о котором я расскажу в сл. секции.

Далее список эмбеддингов начинает своё путешествие через несколько одинаковых блоков (Transformer Decoder Block), о которых я тоже расскажу потом.

После того как список эмбеддингов пройдёт через последний блок, эмбеддинг, соответствующий последнему токену матрично умножается на всё тот же входной, но уже транспонированный Embedding Layer и после применения SoftMax получается распределение вероятностей следующего токена.

Из этого распределения выбираем следующий токен (например с помощью функции argmax).

Добавляем этот токен к входному тексту и повторяем шаги 1-6.

Схема работы GPT (продолжение текста)

Positional encoding

Так уж получилось, что в отличие от рекурентных сетей архитектура трансформера не чувствительна к порядку входных токенов, то есть даже если перемешать слова местами, то аутпут будет получаться всё равно одинаковым (permutation invarience).

Но ведь в языке порядок слов критически важен! Чтобы его учитывать пришлось придумать костыль — positional encoding. Этот механизм позволяет трансформерам «видеть» порядок входных токенов. Грубо говоря, positional encoding — это любой способ кодирования позиции слова внутри эмбеддинга. Самый простой способ это сделать — просто конкатенировать к эмбеддингу номер позиции слова, но это работает очень плохо. Поэтому в GPT используется кодирование позиции в виде вектора, который прибавляется к эмбеддингу токена. Эти позиционные эмбеддинги можно зафиксировать заранее как в оригинальном трансформере (они на картинке), либо обучать, как в случае GPT.

Позиционные эмбеддинги оригинального трансформера.

Transformer Decoder Block

Вот так выглядит главная структурная часть GPT: self-attention, нормализация, feed-forward и residual connections. Не будем останавливаться подробно, но если вам очень интересны технические детали, то рекомендую посмотреть эту статью на хабре (тык).

Схема Decoder блока трансформера.

Методы генерации текста

Как я говорил выше, языковая модель выдаёт распределение вероятностей следующего токена, а эту информацию можно по-разному использовать для генерации текста.

Greedy Search

Beam search

Чуть более сложный и качественный способ сэмплирования — это beam search. В этом случае на каждом шаге мы выбираем не только один самый вероятный токен, а сразу несколько ( beam-size ), и дальше продолжаем поиск для каждого из выбранных токенов. Таким образом мы разветвляем пути генерации, получая несколько вариантов сгенерированного текста. В итоге можно выбрать тот вариант, у которого лучшая перплексити (уверенность модели в реалистичности текста). Такая генерация обладает хорошей когерентностью (связностью), но обычно у них не хватает «человечности», они кажутся сухими и скучными. Также это не полностью решает проблему повторяющихся фрагментов генерации.

Пример дерева beam-search. Числа — это вероятности токенов.

Сэмплирование с температурой

Но у этого метода есть и минусы, ведь случайная природа генерации будет иногда приводить к совсем уж некорректным результатам, хоть и редко.

Распределение Больцмана позволяет контролировать «рандомность» сэмплирования.

Сэмплирование с ограничением маловероятных токенов (Nucleus Sampling)

Сравнение поколений GPT

GPT — Generative Pretraining of Transformers. Первая версия этой модели состояла из 12 слоёв и была обучена на 7000 книг. Как языковая модель она работала не очень хорошо (длинные тексты генерировались плохо), но при файнтюнинге на отдельных задачах эта модель выбила несколько SOTA результатов. Собственно, статья была про то, что usupervised language modeling pretraining улучшает качество дальнейшего файнтюнинга. Максимальный размер контекста у GPT-1 — 512 токенов.

SOTA результаты первой GPT держались недолго, так как появился BERT. В OpenAI психанули и решили значительно прокачать свою модель. Во-первых, они её сделали в 10 раз больше: 48 слоёв

1.5B параметров. А во вторых, обучили на невероятно большом объёме данных — к книгам добавили 8 миллионов сайтов (с хорошим рейтингом на реддите). Суммарно получилось 40 гб текста. Архитектурно модель изменилась не сильно — только немного переместили слои нормализации. В итоге оказалось, что GPT-2 настолько стала лучше, что научилась писать длинные связные тексты и даже решать при помощи prompt engineering множество новых задач! Максимальный размер контекста у GPT-2 — 1024 токенов.

Опять же модель сделали в 10 раз больше (175B параметров) и обучили на ещё большем количестве данных (570GB текста). Из архитектурных изменений — только немного оптимизировали attention. После такого апгрейда модель стала настолько крутой, что научилась писать рабочий программный код (так появился CODEX) и решать ещё больше почти сверхъестественных задач (воскрешать мёртвых). Максимальный размер контекста у GPT-3 — 2048 токенов.

Файнтюнинг

Процесс обучения GPT

Обучающий текст нарезается на случайные куски, которые составляются в последовательности из 1024 (2048 у GPT-3) токенов, разделяясь специальным символом. Во время обучения, модель учится предсказывать (классифицировать) каждый токен в последовательности один за другим при помощи CrossEntropy Loss.

Обучающие данные

Будем учить GPT генерировать стихи Пушкина. В качестве обучающих данных возьмём всего лишь один всем известный стих.

Training

Для файнтюнинга нам понадобится объект класса Trainer, который сделает всё грязную работу за нас (посылаем лучи добра Hugging Face). Далее нужно будет всего-навсего запустить trainer.train()

Результат дообучения

Готово! Теперь давайте посмотрим что же сочинит GPT в стиле Пушкина если на вход подать такую строчку: ‘Как же сложно учить матанализ!’

Заключение

Несмотря на то, что в обучающей выборке было всего лишь одно стихотворение, модель смогла уловить стиль Пушкина, хотя и остаются небольшие проблемы с рифмой.

Надеюсь, что после прочтения этой статьи вам стало понятнее, как работает знаменитая модель GPT и как с её помощью можно генерировать текст. Если вам понравилось, то загляните в мой телеграм канал, там я стараюсь оперативно разбирать свежие научные публикации по NLP и Computer Vision.

Полезные ссылки

GPT в картинках — очень подробный разбор внутренней архитектуры GPT-2 с акцентом на иллюстрации.

Трансформер в картинках — очень подробный разбор архитектуры Transformer с акцентом на иллюстрации.

Tokenizers tutorial — краткий разбор всех типов токенизаторов от Huggingface с примерами.

Как генерировать текст — обзор способов сэмплирования текста с помощью языковых моделей (бимсёрч и тд).

Attention is All You Need — оригинальная статья про первый трансформер.

GPT-1 — статья в блоге OpenAI про GPT-1.

GPT-2 — статья в блоге OpenAI про GPT-2.

GPT-3 — статья в блоге OpenAI про GPT-3.

WebGPT — статья в блоге OpenAI про GPT-3, обученную гуглить.

Codex — статья в блоге OpenAI про GPT-3, обученную писать код.

Источник

«Я покажу тебе, кто босс этой качалки» Как низкопробное гей-порно из 90-х покорило весь мир и превратилось в целую вселенную

Кадр: Nico Nico Douga

«Как глубоко ты готов зайти?»

История гачимучи берет начало в пропитанной духом свободы Америке 1990-х — в то время, когда такие выдающиеся представители гачи, как Билли Херрингтон, Денни Ли и Ван Даркхолм были еще никому не известными стриптизерами и порноактерами средней руки. За скромное вознаграждение они готовы были хвастать своим накачанным телом и сниматься в гей-лентах сомнительного качества.

Так, в одной из классических гачи-картин 1999 года выпуска с говорящим названием «Повелители раздевалки» полуголые «накачанные мальчики» яростно катаются по полу, шлепают друг друга по ягодицам и, крайне нелепо пародируя рестлеров, ожесточенно борются за место под жарким солнцем мужской раздевалки. «На кону их девственные задницы», — объясняли мотивацию фейковых рестлеров авторы картины.

Все гачи-фильмы так или иначе начинаются с постановочного конфликта между двумя или сразу несколькими мужчинами, которые на голубом глазу предлагают друг другу раздеться и утрясти вопрос по-мужски. Как правило, пылкое противостояние сопровождается яростным разрыванием трусов, театральными вздохами и уморительными гримасами, демонстрирующими явное доминирование над более слабым противником, которое плавно перерастает в половой акт. «Почему бы тебе не избавиться от своих вещей, а мне от своих? Мы сможем решить этот вопрос здесь, на ринге, я покажу тебе, кто босс этой качалки», — примерно так начинается каждый кинофильм в гачи-стиле, с каждой минутой превращаясь в крайне любопытное взаимодействие между победителем и проигравшим, которого принято идентифицировать как slave, то есть раба.

Ни откровенно переигрывающие маскулинные актеры, ни латексные костюмы и кожаные БДСМ-портупеи с шипами, ни даже нелепые диалоги, заканчивающиеся комичной порнопародией на рестлинг, не произвели впечатления на искушенных американцев. Эпоха гачи могла закончиться, так толком и не начавшись, если бы не японцы.

Впервые «накачанные мальчики» объявились в Стране восходящего солнца в начале августа 2007 года. Именно тогда на сервисе Nico Nico Douga (японский аналог YouTube) впервые появился отрывок культовой гачи-ленты «Тренировка 3: Мускулистые фантазии». Какой-то шутник забавы ради обозначил категорию «рестлинг», и вместо ожидаемой схватки японские пользователи были вынуждены смотреть на плохую игру «накачанных мальчиков», поднимающих друг друга за стринги и требующих fisting за 300 bucks. Но происходящее на экране не помешало им влюбиться в творчество американских порнорежиссеров. «Это новоуровневое пробитие дна в сфере нравственности, которое заставляет испытывать гораздо больше неловкости, а следовательно, больше смеяться», — прокомментировали знатоки подскочившую популярность гачи.

Японцы стали настоящими фанатами атлетичных порноактеров. Они создавали тонны тематических мемов, комиксов, видеопупов, опенингов в стиле аниме и даже полноценные компьютерные игры. «Gachi Heroes — эта игра про ваши самые скрытые фантазии. Вы отправитесь в удивительное бесконечное путешествие, чтобы познать себя с вашими любимыми персонажами из gachimuchi. Как глубоко ты готов зайти?» — интригуют создатели одной из подобных игр в Steam.

«На уровне Высоцкого. Может, даже выше»

Отдельную ценность для фанатов гачи представляют диалоги актеров и их чрезмерно театральные вздохи. Самые яркие цитаты растащили на мемы и стали вплетать в видеоролики и известные песни. Так, на просторах интернета можно обнаружить гачи-версию трека народного артиста России Олега Газманова «Мои ясные дни». Только называется она «Мои assные дни». «А я ясные dicks оставляю my ass, а я хмурые dicks возвращаю slaves», — гласит строчка мэшапа.

Именно такие версии песен поклонники гачимучи считают единственно правильными, поэтому сопровождают произведения подписью Right version. Оригинальные слова в них намеренно заменяют на цитаты из гей-порно и при этом стараются сохранить хоть какой-то смысл или даже придать новый. Талантливо получается не у всех. Неопытный гачимиксер может не набрать и тысячи просмотров, в то время как хит «Мои assные дни» играючи преодолел на YouTube отметку в миллион просмотров. «Очень качественно. На уровне Высоцкого. Может, даже выше», — восхитился один из зрителей в комментариях. «Сын сразу засыпает под гачимиксы, вырастет настоящий gay», — надеется другой.

Благодаря миксам гачимучи из низкобюджетного американского гей-порно, популярного в Японии, превратились в феномен с уникальной экосистемой, правилами, шутками и мемами. С опозданием, но они добрались и до России. Вклад в популяризацию гачимучи в России внесли такие блогеры, как zerodovich (более 60 тысяч подписчиков на YouTube), Shoshon Elegant (более 17 тысяч подписчиков) и Rat TV (130 тысяч подписчиков). Они создают и выкладывают на YouTube «правильные версии» песен Моргенштерна, Тимати, Клавы Коки, Валерии, «Вороваек», Михаила Шуфутинского и Игоря Николаева. Некоторые миксы уже давно перешагнули отметку в миллион просмотров. Так, «правильная версия» трека Нурминского под названием «Валим на Gay Party» (в оригинале — «Валим на гелике»), несмотря на ограничения по возрасту и попытку блокировки со стороны YouTube, собрала более 4,5 миллиона просмотров, еще сильнее укрепив позиции гачи в Рунете. «Gay website наконец-то разбанил видео», — обрадовались подписчики zerodovich.

Похожей участи не избежал один из главных хитов Коржа «Малый повзрослел». Это привело к появлению новой «заедающей» композиции «Малый fuckin slave» и более чем миллиону просмотров на YouTube. «Сколько лет ждали версию для натуралов», — обрадовались ценители, отметив высокий уровень гачимиксинга от Rat TV.

«Нужно время, чтобы оценить величие гачимиксов»

Поклонники жанра отмечают, что благодаря гачи теперь можно воспринимать российскую поп-музыку, которую до этого они слушать бы не отважились. «А взлетел он [гачи] в Рунете, потому что тут куча латентных геев, у которых припекает от любой формы угрозы их гетеросексуальности. И это становится вызовом такому обществу от тру-гетеросексуалов, чью ориентацию невозможно изменить песенками и которые спокойно рофлят про fisting is 300 bucks», — объясняет ценитель гачимиксов под ником Jersy.

Еще один излюбленный жанр постироничных фанатов гачи — пародии на самые известные гей-порно. Существуют сотни переосмыслений «Повелителей раздевалки» и других не менее важных для этой культуры роликов. Ироничные авторы пародий стараются довести до абсурда и без того нелепые диалоги гачи. На этом видео — два россиянина пародируют противостояние Кожевенника (так российские фанаты называют появляющегося в кожаных ремнях Вана Даркхолма) и персонажа Марка Вольфа. Кожевенник выходит из шкафа и встречает сопротивление надменного Марка, сидящего на диване.

Свою лепту в популярность гачимучи также внесли стримеры. За щедрые донаты зрителей они не без удовольствия знакомились с творчеством миксеров, порой даже слишком увлекаясь темой. Так, небезызвестный блогер Илья Мэддисон провел эфир, в котором прослушал сотни различных гачимиксов на сервисе piku.co.kr, где посетителям предлагается выбрать лучший микс. «Это реально самый сложный выбор! Финал правильный. Сведено *** [отлично], насколько это можно было. Нужно время, чтобы оценить величие «Мотылька», а у Нурминского просмотров за четыре ляма», — решил Мэддисон, отдав первое место миксу «Валим на Gay Party». Запись его стрима набрала более 475 тысяч просмотров.

Тот же Мэддисон прошел и тематическую видеоигру House Of Detention, в рамках которой игроку предлагается посетить локации под названием gym, dungeon и forest of hot loads в поисках стаканов с semen, и отбиваться от крайне навязчивых masters. «Нас поймали, а я, получается, и не против», — восхитился стример окончанием очередного забега.

Неустаревающая классика

Настоящей энциклопедией гачимиксов в России можно считать тематические группы и паблики во «ВКонтакте». Первое такое сообщество — Gachimuchi Russian Community. «Последняя и старейшая русская цитадель фендома гачимучи без рачья и заборного юмора. Данное сообщество не пропагандирует ЛГБТ и другие нетрадиционные отношения», — утверждается в шапке сообщества, на которое подписаны более 44 тысяч человек.

Источник

Data Science Simplified: 5 основных задач NLP, в которых используется Hugging Face

Hugging Face — компания, занимающаяся разработкой технологий НЛП и демократизацией искусственного интеллекта с помощью технологий естественного языка. Их команды изменили наш подход к НЛП, предоставив простые для понимания архитектуры языковых моделей.

Конвейер Hugging Face Transformers — это простой способ выполнять различные задачи НЛП. Его можно использовать для решения множества проектов НЛП с использованием самых современных стратегий и технологий.

Сегодня я хочу познакомить вас с конвейером Hugging Face, показывая вам 5 основных задач, которые вы можете решить с помощью их инструментов.

Анализ настроений

Анализ тональности относится к классификации данного текста с ПОЛОЖИТЕЛЬНЫМИ или ОТРИЦАТЕЛЬНЫМИ ярлыками на основе их настроения с заданной оценкой вероятности.

Здесь мы дадим два предложения и извлечем их метки с оценкой, основанной на вероятности, округленной до 4 цифр.

Результат первого предложения:

Результат для второго предложения:

Ответ на вопрос

Ответ на вопрос — это ответ на вопрос, основанный на информации, предоставленной модели в виде абзаца. Эта предоставленная информация известна как ее контекст. Ответ — небольшая часть из того же контекста.

Ниже в качестве контекста дан абзац о простых числах, и в зависимости от контекста задаются 2 вопроса. Этот контекстный абзац взят из базы данных SQuAD.

Ответ на первый вопрос:

Ответ на второй вопрос:

Генерация текста

Генерация текста — одна из самых популярных задач НЛП. GPT-3 — это тип модели генерации текста, которая генерирует текст на основе приглашения ввода.

Ниже мы сгенерируем текст на основе приглашения A person must always work hard and. Затем модель выдаст ответ в виде короткого абзаца. Как вы увидите, результат не очень согласован, потому что у модели меньше параметров.

Вывод для приведенного выше кода:

Обобщение

Обобщение текста — это процесс понимания большого фрагмента текстовых данных и последующего ответа с кратким описанием этих данных. Ниже мы получаем краткое изложение абзаца о миссии Аполлона.

Резюме, созданное для вышеприведенного абзаца:

Перевод

Перевод — это процесс перевода одного языка на другой. NLP используется для создания автоматических переводов между языками. Ниже мы переведем пресловутую фразу с английского на немецкий.

Что учить дальше

НЛП — мощный инструмент, и ему есть чему поучиться. Если вы заинтересованы в самостоятельном изучении НЛП или разработке проектов с использованием Hugging Face, подумайте о том, чтобы начать со следующих концепций:

Ознакомьтесь с курсом Educative Обработка естественного языка с помощью машинного обучения, чтобы начать изучение этих и других тем. Вы изучите методы обработки текстовых данных, создания встраиваемых слов и использования сетей LSTM для задач НЛП. После прохождения этого курса вы сможете самостоятельно решать важные повседневные проблемы НЛП.

Источник

Лирика: что это, действие на организм

Лирика (Прегабалин) представляет собой лекарственный препарат, активно использующийся в медицине для купирования судорожных синдромов. Последние годы наркологи забили тревогу: прием аптечных препаратов среди молодежи для получения кайфа набирает обороты. Лечение фармацевтической наркомании требует больших усилий.

Таблетки Лирика — наркотик

Что такое лирика?

Лирика представляет собой противоэпилептический препарат с миорелаксирующим действием. Вещество применяется для лечения судорожных синдромов, используется в качестве анальгетика в послеоперационный период и для купирования эпилептических припадков. Миорелаксирующее действие препарата обуславливает его широкое применение в медицинской практике.

Как выглядят таблетки лирика

Медикамент выпускается в виде капсул, разделенных на две части. Бело-красные капсулы содержат в себе активное вещество. Препарат выпускается в дозировке 74, 150 и 300 мг.

Эффект от лирики

В некоторых случаях наркоман подсаживается на Лирику случайно: данный препарат принимается с целью ослабления судорожных приступов во время абстинентного синдрома. Самостоятельные попытки вылечить наркотическую зависимость приводят к тому, что человек приобретает фармакологическую зависимость.

В других ситуациях люди (чаще подросткового возраста) приобретают данный препарат незаконным путем из-за действий недобросовестного аптекаря. В результате Прегабалин становится частым спутником компаний, который воспринимают его как “безобидную таблетку”. На самом же деле он обладает губительным действием в случае превышения дозировки. Под Лирикой самочувствие человека претерпевает такие изменения:

Приподнятое настроение, ощущение бодрости;

Как употребляют Лирику

Прегабалин принимается в виде капсул. После приема нескольких таблеток эффект наступает только через 2-3 часа, однако его длительность превосходит другие наркотики. В некоторых случаях содержимое капсулы употребляют интраназально и даже инъекционно. Данные методы являются очень опасными: в первом случае слизистая носа мгновенно пересыхает, возникают носовые кровотечения и непроходящие язвы на слизистой оболочке носовых путей. Инъекционное введение вещества недопустимо: это приводит к стремительному гниению сосудов и кожных покровов на месте инъекции.

Первое время наступает ощущение полного удовлетворения. Затем наступает такой эффект:

Сильные боли в мышцах;

Нарушения зрения, появление “пятен” перед глазами;

Нарушения умственной деятельности, рассеянность, трудности с концентрацией внимания.

Прегабалин – это Лирика

Лирика — это торговое название препарата Прегабалина. Медикамент считается относительно новым и недостаточно изученным, в связи с чем проблема зависимости от Прегабалина не так широко освещена, как опиоидная, каннабиноидная или солевая наркозависимости. На самом же деле, Вред от Лирики аналогичен другим наркотикам.

В ловушку прегабалиновой интоксикации и зависимости попадают не только подростки, гонящиеся за мимолетным кайфом, но и люди, вынужденные принимать вещество с медицинскими целями. Даже применение согласно инструкции нередко приводит к развитию тяжелой зависимости. Эта особенность обуславливает необходимость продавать Лирику строго по рецепту.

Оставьте заявку на бесплатную консультацию специалиста

мы свяжемся с Вами в самое ближайшее время

Симптомы употребления наркотика

Длительный прием наркотика Лирика приводит к таким физиологическим изменениям в организме человека:

Частые головные боли;

Резкое снижение массы тела;

Бледность кожных покровов, появление угревой сыпи;

Отечность лица, чаще — области вокруг глаз;

Частый кашель, одышка при минимальных физических нагрузках;

Тремор рук и ног;

Как понять, что человек под лирикой

Человек под Лирикой начинает вести себя ненормально. Нарушается координация, возникают резкие скачки настроения (радость и безмятежность сменяется сильнейшей агрессией), возникают панические атаки, усиливается реакция на различные раздражители, нарушается память и восприятие. Нередко под действием данного препарата человек страдает из-за суицидальных мыслей, возможны попытки самоубийства.

Кодирование

Нарколог на дом

Снятие ломки

Глаза – основной признак наркомана

Препарат вызывает расширение зрачков. Глаза человека в состоянии кайфа блестят, взгляд не сосредотачивается на одном предмете. В период “отходняка” глаза человека полузакрыты, область вокруг них темнеет.

Побочные эффекты от Лирики

Прегабалин провоцирует развитие таких побочных эффектов:

Данное вещество вызывает тяжелое привыкание, принуждающее переступать нормы собственной и общественной морали ради того, чтобы получить новую дозу.

Последствия употребления Лирики

Обширный список противопоказаний и побочных эффектов обусловливает необходимость продавать лирику и аналогичные антидепрессанты строго по рецепту. Зависимость от данного вещества приводит к состоянию тяжелой интоксикации, передозировке и даже летальному исходу.

Вред Прегабалина

Прегабалин нередко принимают подростки в компаниях из-за наркоэффекта. Даже прием препарата в медицинских целях нередко приводит к развитию побочных реакций, требующих своевременного и комплексного вмешательства.

Одним из самых коварных эффектов от приема Лирики является развитие апатии и нарушение внимания. Это означает, что наркозависимый попросту не заметит стремительно развивающуюся болезнь, и, следовательно, проигнорирует необходимость лечения. Нередко такие люди обращаются в медицинские организации только в тяжелом состоянии: их жизнь подвергается большой опасности.

Что будет от Лирики для организма

Длительный прием противоэпилептического средства способствует развитию тяжелой интоксикации. Печень не справляется с такой нагрузкой, поскольку именно она отвечает за обезвреживание ядов, поступающих в наш организм. В результате этого поражаются клетки печени, развивается цирроз и другие заболевания.

Прием препарата нередко вызывает серьезные репродуктивные болезни у девушек. Возможно развитие кист, онкологии, повышается шанс внематочной беременности и бесплодия.

Стандартная капельница

Двойная капельница

Усиленная терапия отравлений

Как влияет на потенцию

Зависимость от Прегабалина оказывает эффект “химической кастрации”. Первое время после приема медикамента отмечается повышение потенции и либидо, однако со временем этот эффект начинает спадать. Мужчина теряет интерес к половой жизни, становится апатичным и безынтересным. Со временем развивается импотенция, которую невозможно излечить даже стимулирующими репаратами.

Можно ли умереть от Лирики

Длительная продолжительность приема Лирики приводит к развитию тяжелых патологий, угрожающих жизни человека. Помимо этого, наркозависимый сам совершает передозировку, которая сопровождается такими симптомами:

Нарушения зрения и координации;

Спутанность сознания, галлюцинации;

Помогает ли Лирика при ломке

В наркологии иногда применяется Лирика для лечения судорожных приступов и эпилепсии. Небольшие дозы препарата помогают уменьшить страдания наркозависимого в период ломки. Наиболее часто медикамент используется для лечения людей с опиоидной зависимостью.

Важно заметить, что для купирования интенсивности абстинентного синдрома необходимо провести комплексное обследование организма наркозависимого. Только квалифицированный врач-нарколог назначает правильную дозировку препарата и вводит коррективы в лечение. Это означает, что самостоятельное лечение Прегабалином недопустимо: следует обратиться в наркологическую клинику для проведения комплексной детоксикации организма с участием квалифицированных специалистов.

Зависимость от Лирики

В погоне за трипом наркозависимые все чаще употребляют Лирику, способствуя формированию тяжелой физической и психической зависимости. Физическая зависимость сопровождается тяжелым абстинентным синдромом в моменты трезвости. К нему относится тремор, судороги, сильная мигрень, нарушения работы ЖКТ, рвота и непреодолимое желание употребить медикамент.

Психическая зависимость зачастую сопрягается с личными проблемами человека. Желая скрыться от травматической реальности, сбежать от невзгод и переживаний, человек нередко прибегает к употреблению наркотиков. Это означает, что необходимо прибегнуть к психотерапии для устранения психологического базиса фармзависимости.

Амбулаторная реабилитация (Базовый)

Амбулаторная реабилитация (Стандарт)

Социальная реабилитация

Лечение от Лирики: основные этапы

Центр лечения и реабилитации “Нарколог-24” осуществляет комплексную терапию наркологической зависимости от Лирики. Только разносторонний подход к данной проблеме гарантирует качественную терапию.

Кодирование

Нарколог на дом

Снятие ломки

Лечение осуществляется в несколько этапов:

Проведение интервенции. Психологи клиники беседуют с пациентом, подталкивают к осознанию и принятию существующей проблемы, формируют мотивацию к лечению;

Детоксикация. Данный этап проходит в условиях наркологической клиники, длится от 3 до 21 дня. Используются современные методики, такие как УБОД, плазмаферез, иглорефлексотерапия и т.д. Также специалисты прибегают к применению инфузионных растворов и сорбентов для комплексного выведения продуктов распада главного вещества из организма;

Реабилитация в специализированном центре занимает от полугода до года. Данный период сочетает в себе восстановление организма после долгосрочного приема препаратов и интенсивную психотерапию. На сеансах у психотерапевта человек разбирает причины зависимости и ищет оптимальные способы ее ликвидации. Учится преодолевать тягу к наркотикам и жить в состоянии трезвости;

Ресоциализация подразумевает применение в реальной жизни навыков, полученных в процессе реабилитации.

“Нарколог-24” оказывает анонимную наркологическую помощь. Для того, чтобы получить больше информации о лечении, свяжитесь с менеджерами наркологического центра.

Источник

Мезотерапия лица: плюсы и минусы

Омолаживающие кремы, «чудодейственные» масла и подтягивающие сыворотки – с каждым годом мы все чаще пытаемся найти что-то подобное в интернете и в магазинах косметики. И почти каждый раз разочаровываемся, когда пробуем новое средство.

А все потому, что чем больше возрастных изменений на лице и теле, тем более глубокое и комплексное воздействие нужно, чтобы улучшить состояние кожи.

Уже более полувека в медицине, в том числе, эстетической применяется мезотерапия. С ее помощью в глубокие слои кожи попадают вещества, которые подпитывают ее и разглаживают морщины. Но это не единственный позитивный эффект процедуры.

Суть мезотерапии

Итак, мезотерапия лица – что это такое? В 1958 году ее изобрел французский врач Мишель Пистор, и поначалу это было терапевтическое воздействие, стабилизирующее обменные процессы в мезодерме (среднем слое дермы).

Вскоре медики заметили, что после таких уколов кожа увлажняется, становится более эластичной и выглядит лучше. Так лечебные инъекции начали применять в косметологии.

Процедура мезотерапии – это внутрикожное введение медикаментозных веществ в маленьких дозах. За полвека технология усовершенствовалась, но суть этой манипуляции осталась неизменной: специальный состав из терапевтических и омолаживающих веществ вводится под кожу и работает на оздоровление и повышение ее качества.

Мезотерапия применяется для решения большинства эстетических проблем: сухость кожи, пигментация, мелкие морщины, акне, постакне, растяжки, рубцы, обезвоженность кожи.

Она может быть и самостоятельной процедурой, и частью комплекса косметологических манипуляций.

Для решения каждой задачи индивидуально подбирается определенный «коктейль» из ингредиентов:

Эти компоненты в совокупности восстанавливают и омолаживают кожный покров, активизируя данные процессы на клеточном уровне. Мезотерапия применяется на лице и теле, а также на волосистой части головы.

Эффект от мезотерапии

Считается, что уколы питательных препаратов можно делать, начиная с юного возраста.

Так, с 18 до 25 лет мезотерапия показана тем, кто страдает от чрезмерной жирности кожи и от частых высыпаний, после 25 эта процедура будет уже профилактикой старения, а начиная с 35 лет, мезококтейли способны восстановить эластичность кожи и разгладить морщины.

Выделим главные эффекты от применения мезоинъекций:

Мезотерапия лица также помогает подготовить кожу к другим процедурам эстетической медицины – например, к пилингам.

Как проходит процедура?

Прежде всего, необходима консультация врача-косметолога, который оценит состояние кожи пациента, выяснит, есть ли у него аллергии. Ведь в мезотерапии крайне важен выбор и точная дозировка компонентов коктейля – только тогда он будет решать вопросы красоты и не причинит вреда.

Иногда небольшое количество состава предварительно вводится в область запястья, чтобы подтвердить переносимость всех лечебных ингредиентов.

Если нет реакции, врач может переходить к делу:

Процедура абсолютно безболезненна и пациент отмечает максимум небольшое покраснение. Также возможно, что в местах введения состава появятся уплотнения, но, сутки спустя, они рассосутся.

На каких участках можно делать мезоинъекции?

Чаще всего участки, на которых делают мезотерапию, это:

Первые улучшения часто заметны после первой процедуры. Однако для решения эстетических проблем нужен курс сеансов мезотерапии. Их количество определяет врач.

Плюсы мезотерапии

За более, чем 50-летнюю историю применения мезотерапия доказала, что у нее – множество достоинств.

Преимущество уколов мезококтейлей:

Минусы мезотерапии

Недостатки у мезотерапии, как и у любой другой косметологической процедуры, тоже есть:

Отметим, что помимо традиционной, инъекционной, существуют альтернативные варианты мезотерапии.

Аналоги процедуры

Если вы боитесь уколов, это еще не повод отказываться от мезотерапии. Ведь существуют разные варианты проведения данной процедуры.

Главным плюсом большинства аппаратных методик является их безболезненность. Однако в этом случае активные вещества не способны проникнуть на такую же глубину, как во время инъекционной мезотерапии.

При этом стоимость неинвазивных способов ничуть не ниже «уколов красоты». Многие эксперты эстетической медицины считают, что для коррекции деликатных зон (шея, кожа вокруг глаз) больше подходит все-таки ручной метод.

Пару лет назад у меня начал портиться овал лица – контуры уже были не такими, как в юности и наметились брыли. Честно говоря, начала подумывать о пластической хирургии. Остановило то, что я ужасно боюсь боли, да и слишком дорого. По совету подруги попробовала мезотерапию. Не могу сказать, что выгляжу теперь на 16, но кожа стала более упругой и овал немного улучшился. Возможно, скоро попробую нитевой лифтинг.

Регина, 27 лет, Самара:

Делала мезотерапию осенью, когда ужасно шелушилась кожа и появились непонятные прыщи. После нескольких сеансов знакомые стали спрашивать, не ездила ли я на курорт – настолько посвежевшей я тогда выглядела. Кожа стала более увлажненной, а высыпания прошли. Думаю повторить курс весной, чтобы к лету быть вообще красоткой.

Василий, 42 года, Санкт-Петербург:

Мне пришлось прибегнуть к мезотерапии из-за мешков и морщин под глазами. Я актер и в каком-то смысле «торгую» лицом. В итоге решился и прошел 10 процедур с перерывами. Пришлось немного потерпеть дискомфорт после сеансов, зато сейчас зона вокруг глаз выглядит намного лучше: морщины стали менее заметными, мешки исчезли и даже темные круги из-за вечного недосыпа пропали.

Марина, 54 года, Краснодар:

В последнее время кожа лица стала какой-то вялой и невзрачной, морщины углубились, а складки на шее стали еще более заметными. Решила попробовать инъекции мезококтелей на всех этих зонах. Из минусов – после уколов у меня появились синяки, но у меня очень тонкая и чувствительная кожа. А вот главный плюс – заметный омолаживающий эффект. Лет 5 я точно сбросила. Надеюсь, он продержится подольше.

Источник

Хагги Вагги и Кисси Мисси: кто такие и почему нравятся детям

Дети не боятся и вам не надо

Вкусы детей и их родителей редко совпадают. Чем быстрее становятся шаги прогресса, тем ярче зияет разница между поколениями. Если раньше, к примеру, в советское время, игрушки в большинстве своём не вызывали вопросов, даря при этом радость детям и спокойствие взрослым, то сейчас положение заметно изменилось. И на сцену вышел некто пугающий, да ещё и с непонятным именем.

Тлум.Ру рассказывает об успевших стать вирусными Хагги Вагги и Кисcи Мисcи: кто они такие, откуда пришли, что в них находят дети, почему их не стоит бояться взрослым. Включайтесь в тему и быстрее принимайте новую действительность, так жить станет проще.

Кто это такие?

Знакомьтесь с синим Хагги Вагги и розовой Кисси Мисси. Здесь важно добавить, что имена путать строго запрещается, это всё равно что в напортачить в «Телепузиках» и назвать Лялю Дипси.

Зубастые зверушки являются героями компьютерной игры в жанре «хоррор» «Poppy Playtime», приобрести которую можно через Steam. Дополнительной популярности игре, помимо разнообразия монструозных героев разной степени важности, добавил вид от первого лица.

Сюжет детективный: вы являетесь сотрудником фабрики игрушек «Playtime Co.» и разбираетесь в загадке пропажи коллег, то есть оглядываетесь на событие, произошедшее десяток лет назад. По ходу повествования требуется разгадывать головоломки и попутно спасаться от того самого Хагги Вагги — гигантской антропоморфной, синей и шерстяной куклы. Имечко тоже не из простых, оно говорящее: «hug» — объятия. И уж он сможет обхватить вас своими руками раз и навсегда.

С его подружкой и по совместительству половинкой пейринга (не смущайтесь, дети даже в такой игре нашли, кого зашипперить, то есть ввести в романтические отношения) по имени Кисси Мисси создатели знакомят игрока постепенно. Впервые она появляется на плакате, где у неё отсутствуют пугающие зубы, а текст напоминает о правилах поведения для детей, хоть и взрослым тоже подходит. Во второй раз Кисси засветилась в качестве граффити, всё ещё миленькая и не вызывающая подозрений.

Поскольку разработчики решили не углубляться в историю Кисси, то игроки сами додумали некоторые детали. И если есть кто-то, для кого Кисси взаимно влюблена в Хагги, то нашлись и представители теории о том, что монстры на самом деле брат и сестра. Вторая часть пугающей детективной бродилки выйдет в начале 2022 года — то есть где-то близко тот день, когда Кисси Мисси и её пугающий образ станут реальностью. Или, наоборот, она окажется положительной героиней. Кто знает?

Итак, теперь вы в теме, относительно. Пора разбираться с другими вопросами или даже проблемами мира взрослых.

Почему детям они нравятся?

Причин много, и ни одна из них не должна вызывать у родителей или других родственников чувство беспокойства. Во-первых, игрушки Хагги и Кисси ни в чём не уступают другим плюшам, а с учётом наличия длинных конечностей даже побеждают — обниматься с таким чудиком удобно.

Во-вторых, так дети могут перерабатывать стресс. Появление монстров в игре вызывает испуг, часто сопровождающийся смехом, однако смех ещё не окончательная победа. Зато возможность увидеть в жутьках что-то милое и безобидное — это и есть та самая победа противника, пусть даже вымышленного.

В-третьих, в фильме «Человек-муравей» очень точно показали обычную детскую реакцию на уродливые и пугающие игрушки:

На чём держится популярность?

Согласно материалу сайта volsiz, у игры нет возрастного ограничения, однако рекомендуется она для прохождения детям от 8 лет. О пугливости каждого конкретного ребёнка наверняка знает только его семья. Не беда, если нет возможности сыграть, то всегда есть вариант посмотреть прохождения летсплейщиков (стримеров, которые транслируют игровой процесс на YouTube или куда-то ещё). Это дополнительный эмоциональный бонус — приходится не самостоятельно выбирать действия, а следить за другим человеком, пугаться не одному, а вместе, да ещё и получать от этого самого летсплейщика шутки для разрядки атмосферы.

Второй серьёзный буст популярности парочке страшилок добавляет социальная сеть Tik-Tok, оттуда и появляются мемные выражения вроде «у нас пропал синий хагги вагги». В формате коротких видео вся пугающая сторона превращается в фарс, и есть риск, что любой из взрослых захочет и себе прикупить мягкую игрушку. Конечно, иронично и никак больше.

Мемы находятся и в том самом Твиттере, иногда в переписках участвуют вполне себе официальные аккаунты, остаётся только смеяться.

Если вы всё ещё ощущаете смущение, то самое время узнать о другой компьютерной игре, герои которой тоже вызывали волну фанатской любви разной степени восторженности (и ужаса). Речь о «Five Nights at Freddy’s», или, сокращённо, «ФНАФ». Это игра, где герою ничего разгадывать не требуется, зато необходимо выживать в роли охранника в пиццерии. Её-то ночью и атакуют огромные механические куклы, вид у них, как вы можете понять, не самый милый.

Игра умудрилась стать такой вирусно популярной, что создатели на волне хайпа решили выпустить несколько продолжений, а заодно расширили игровые возможности — сыграть в хоррор теперь можно на компьютере, телефонах и приставке. Кто во что горазд.

Отдельно заметим, что игрушки с этими героями уже совсем не такие милые, как мягкие Хагги и Кисси. И всё равно детям нравится в любом виде — пугающем и не очень.

Напоследок заметим, что Хагги — запоздалый для России тренд, в этом нет ничего страшного или странного. Возможно, в ближайшей будущем появятся новые виды монстров из игр, мультфильмов или фильмов, и уже они займут первенство среди кумиров детей. Если это действительно случится, то вы уже будете готовы и правильно среагируете. Терпения вам, и обнимите вашего Хагги покрепче!

Чтобы читать больше полезных материалов для родителей, подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен.

Источник

Иммуноглобулин джи

Что значит иммуноглобулин g? Иммуноглобулины igg составляют около 75% от сывороточных иммуноглобулинов и 10-20% общего белка сыворотки крови. Их продуцируют зрелые В-лимфоциты. Иммуноглобулины класса g являются основными антителами, которые вырабатываются при вторичном контакте с антигеном. Анализ крови на иммуноглобулин g лаборанты делают иммунотурбидиметрическим методом.

Свойства

Иммуноглобулин g антитела нейтрализуют бактериальные и вирусные токсины, стимулируют фагоцитоз, реакции связывании комплемента. Иммуноглобулины джи благодаря небольшой молекулярной массе свободно проникают из сосудистого русла во внеклеточное пространство, где осуществляют защитную функцию.

Иммуноглобулины igg могут проникать через фетоплацентарный барьер в кровь плода из крови матери. Что показывает иммуноглобулин g? Концентрация иммуноглобулинов g у новорожденных отражает уровень IgG в крови матери. За счёт снижения уровня материнских иммуноглобулинов класса G титр антител в крови малыша уменьшается между 4-8 месяцами жизни. Затем начинается продукция иммуноглобулинов организмом ребёнка и их концентрация последовательно растёт. В этот период жизни, когда низкий уровень материнских антител, возрастает риск развития инфекционных заболеваний у детей.

Период полужизни иммуноглобулинов g – 21–24 дня. При значительном снижении концентрации иммуноглобулинов g вследствие врождённой или приобретенной патологии увеличивается индивидуальная восприимчивость к бактериальным инфекциям.

Поликлональное увеличение иммуноглобулинов джи наблюдается при синдроме приобретенного иммунодефицита, рассеянном склерозе и некоторых хронических гепатитах. Моноклональный рост иммуноглобулинов Igg имеет место у большинства больных множественной миеломой. В этом случае уровень иммуноглобулинов g больше 3 г/дл является основным диагностическим критерием.

Значения иммуноглобулинов класса g при ВИЧ-инфекции могут варьировать в зависимости от стадии заболевания и клинического состояния больного от тяжёлого иммунодефицита до гипериммуноглобулинемии. У пациентов, страдающих злокачественной лимфомой, болезнью Ходжкина, хроническим лимфолейкозом, плазмоцитомой и злокачественными новообразованиями нарушается гуморальный и клеточный иммунитет. Концентрация иммуноглобулинов igg в сыворотке крови может быть снижена или увеличена.

Повышены иммуноглобулины G

Антитела при ВИЧ-инфекции в крови больного человека могут быть повышены или сильно снижены, развивается состояние тяжелого иммунодефицита. Злокачественные опухоли в организме больного также приводят к состоянию иммунодефицита или гипериммуноглобулинемии. Значительно повышены иммуноглобулины G при аутоиммунных заболеваниях. Иммуноглобулин отвечает за память организма о перенесенных заболеваниях: ветряной оспе, цитомегаловирусе, кори, краснухе, вирусе Эпштейн-Барр и других видах инфекции.

Повышение в крови уровня иммуноглобулина G говорит о развитии острого или обострении хронического инфекционного процесса в организме. Повышены иммуноглобулины G при следующих патологических процессах:

Иммуноглобулин G понижен

Иммуноглобулины G могут проникать через плаценту в кровь плода, со временем организм плода начинает вырабатывать иммуноглобулины G самостоятельно. Нередко развитие инфекционного процесса у беременной связано с падением уровня иммуноглобулинов на определенном этапе беременности. Получение плодом иммуноглобулинов от матери обеспечивает защиту организма новорожденного всю первую половину года после рождения. У людей с острыми и хроническими инфекциями кровь проверяют на уровень сывороточных иммуноглобулинов, лечение при дефиците иммуноглобулинов проводят с помощью гамма-глобулинов. Иммуноглобулин G понижен в следующих случаях:

Подготовка к анализу крови

Забор крови из вены производят утром натощак. Если процедуру выполняют в другое время, промежуток после приёма пищи должен составлять не менее 3-4 часов. Накануне исследования рекомендуется воздержаться от употребления спиртных напитков и чрезмерных нагрузок на организм. За несколько дней до забора крови врач рекомендует отказаться от приёма лекарственных препаратов, которые могут повлиять на результаты анализа.

В последние 3 часа перед сдачей крови рекомендуется не курить. Забор крови производят из локтевой вены. Биологический материал хранят и транспортируют в герметичных пробирках при температуре воздуха от +2 до +4° C. Результаты исследования можно получить через 24 часа. Их интерпретируют врачи Юсуповской больницы.

Результаты анализа на иммуноглобулин G

Анализ на иммуноглобулины помогает своевременно обнаружить развитие патологического процесса в организме, принять своевременные меры. В клинической лаборатории Юсуповской больницы пациенты проходят исследования крови, в том числе на антитела-иммуноглобулины G. Анализ крови сдается из вены, в утренние часы, натощак. Накануне исследования крови на иммуноглобулины рекомендуется исключить из рациона жирную пищу. В лаборатории можно сдать анализ на антитела иммуноглобулин G, получить квалифицированную расшифровку результатов анализа. Норма показателя иммуноглобулина G в крови определяется в зависимости от возраста пациента, рассчитывается в зависимости от применяемого метода исследования и реактивов, которые используются при проведении анализа. Консультацию по иммуноглобулину G пациенты могут получить у следующих врачей: инфекциониста, невропатолога, иммунолога, гепатолога. Записаться на прием к врачу можно по телефону Юсуповской больницы.

Норма и изменение уровня

Норма иммуноглобулина g в крови у новорожденных составляет от 3,97 до 17,65 г/л, поскольку в этот период организм малыша использует антитела, полученные во время беременности от матери. В течение первого года жизни у детей налаживается синтез собственных антител. У мальчиков с одного до двенадцати месяцев концентрация иммуноглобулина G равна 3,97-17,65 г/л, а у девочек находится в диапазоне от 3,91 до 17,37 г/л. Норма иммуноглобулинов джи для мальчиков с одного года до двух лет равна 4,75-12,10 г/л, для девочек – 4,83-12,26 г/л. К двум годам количество иммуноглобулина в крови у детей достигает такого же уровня, как и у взрослых. С этого возраста нормой иммуноглобулина класса g для мужчин и мальчиков является 5,40-18,22 г/л, а для женщин и девочек– 5,52-16,31 г/л. На фоне эмоциональных стрессов и интенсивных мышечных нагрузок может произойти физиологическое повышение уровня иммуноглобулинов джи.

Основной причиной повышения уровня иммуноглобулина g в крови являются инфекционные заболевания желудочно-кишечного тракта и органов дыхания. Концентрация специфических антител начинает увеличиваться через некоторое время после первичного заражения и удерживается на стабильном уровне в процессе выздоровления. При повторном инфицировании уровень иммуноглобулина повышается быстрее, максимальные показатели определяются уже в острой фазе. Увеличение показателей иммуноглобулинов джи определяется у пациентов, страдающих поражениями печени – гепатитами, циррозом, алкогольной интоксикацией.

Иммуноглобулин g может быть повышен у ребёнка и взрослого при вирусных и бактериальных инфекциях. Причиной повышения концентрации иммуноглобулина g могут быть системные заболевания:

Уровень иммуноглобулинов джи повышается при паразитарных инвазиях, ВИЧ-инфекции, СПИДе, нейросифилисе. Временное повышение уровня антител класса g может произойти на фоне приёма карбамазепина, хлорпромазина, препаратов золота, метилпреднизолона, пеницилламина, фенитоина и вальпроевой кислоты, а также пероральных контрацептивов.

Причиной снижения уровня иммуноглобулина g в крови могут стать врождённые заболевания, при которых нарушается синтез данных антител – врождённая агаммаглобулинемия и синдром Вискотта-Олдрича. Чаще причиной снижения уровня иммуноглобулина igg в крови является приобретенная недостаточность антител, связанная с усилением их распада или нарушением синтеза. Низкие показатели иммуноглобулина igg определяются у пациентов со следующими заболеваниями:

Временно концентрация иммуноглобулина g может снижаться при приёме иммунодепрессантов и цитостатиков.

Анализ крови на иммуноглобулин g является частью комплексного иммунологического обследования, которое проводят иммунологи Юсуповской больницы. Он отражает активность гуморального иммунитета и способность организма противостоять повторному инфицированию. Исследование применяется при диагностике рецидивирующих инфекций различного типа.

Запишитесь на приём к иммунологу, позвонив по телефону Юсуповской больницы. Врач проведёт обследование и если результаты анализа отклоняются от нормы, назначит лечение. Физиологического повышения показателей уровня иммуноглобулинов джи можно избежать, отказавшись от чрезмерных физических нагрузок. Психологи Юсуповской больницы проводят профилактику стрессовых ситуаций, позволяющую предотвратить изменение концентрации иммуноглобулина g.

Источник

Ты все придумываешь, ничего не было: что такое газлайтинг и как ему противостоять

Газлайтинг — это одна из форм психологического насилия. Один человек, манипулируя другим, запугивает его, заставляет сомневаться в собственных силах, адекватности суждений и даже в воспоминаниях. Термин обязан своим происхождением пьесе Патрика Гамильтона Gaslight («Газовый свет», отсюда понятие gaslighting) и ее экранизации 1944 года с Ингрид Бергман. Женщина, которую она играет, становится жертвой манипуляций мужа — первого газлайтера в истории. Он переставляет местами предметы, зажигает газовое освещение, чтобы в комнате у жены свет начал меркнуть. Мужчина настойчиво утверждает, все это лишь мерещится его жене. Все это нужно, чтобы он мог убедить ее, что она невменяема, и безнаказанно ограбить героиню Бергман.

Газлайтинг как вид насилия включает в себя и изоляцию жертвы, и регулярное внушение ей вины, но методы тут гораздо более изощренные. Все основывается на тонком индивидуальном психологическом подходе, в котором равновесие и уверенность жертвы постепенно расшатываются, а абьюзер получает практически полный контроль, диктуя ей свою волю.

Чем опасен газлайтинг

Чаще всего жертва газлайтинга перестает доверять себе, своим ощущениям и чувствам. Человек утрачивает возможность сверяться с самим собой, опираться на убеждения. Как только человек лишается этой опоры и теряет связь с реальностью, он становится очень внушаемым и его можно убедить в чем угодно, даже в том, что он безумен. Жертва становится полностью эмоционально зависима от газлайтера — его настроения, мнения, поведения.

Чем дольше длится газлайтинг, тем сильнее жертва чувствует, что с ней что-то не так, все ее чувства обманчивы или неправильны. При этом она будет упорно отрицать влияние газлайтера. Последствия для ментального здоровья могут быть разрушительны: от повышенной тревожности, снижения самооценки до клинической депрессии. Особое внимание стоит уделить тому, что газлайтинг может быть провоцирующим фактором развития некоторых заболеваний или расстройств — таких, как шизофрения, ОКР, деперсонализация и дереализация (конечно, если к ним есть предрасположенность).

Как понять, что вас газлайтят

Во-первых, у человека появляется неуверенность в действиях и мыслях. Жертва будет сомневается во всем: в своей адекватности, в уже принятом решении, в ощущении, хороший ли она человек (мать, жена, сотрудник), правильно ли она поступает. Во-вторых, тревожным сигналом становится ощущение, что мнение партнера — единственно верное. Только он один и никто другой не знает, как правильно.

У жертв присутствует постоянное внутреннее напряжение: вроде бы внешне все в порядке, но что-то не так. Это напряжение практически не проходит, а лишь нарастает и становится невыносимым. Это усугубляется тем, что круг общения человека стремительно сокращается, потому что жертве неловко, стыдно или приходится обманывать и недоговаривать, когда ее спрашивают о партнере. В подобной изоляции газлайтить жертву становится еще проще.

Жертва начинает верить, что газлайтер действительно заботится о ней и желает только добра

Согласно исследованиям психоаналитика Робина Стерна, любая жертва газлайтинга проходит через три стадии.

Какую тактику используют манипуляторы

В арсенале газлайтера много разных тактик, которые он методично использует, но все их объединяет одна цель — использовать психологию, чтобы любым способом изменить восприятие жертвы. Можно перечислить самые распространенные примеры газлайтинга в жизни.

Из-за близости, которую подразумевают партнерские отношения, у газлайтера обычно полностью развязаны руки

Также можно выделить несколько видов газлайтинга: в отношениях, в семье, на работе и среди друзей. Все они имеют свои особенности и типичные примеры.

Газлайтинг в паре

Из-за близости, которую подразумевают партнерские отношения, у газлайтера обычно полностью развязаны руки. Он может сочетать все вышеперечисленные тактики, дополнительно изолируя второго партнера от семьи и друзей, как паук сплетая паутину, из которой будет сложно выбраться.

Например: муж-газлайтер, чтобы сохранить контроль над женой, регулярно подчеркивает, что она все забывает и никогда не помнит обещаний. Так он вызывает в ней чувство вины и постепенно заставляет ее сомневаться, что она способна что-то верно запомнить. Теперь он может вынудить ее сделать то, к чему она была не готова: внести эксперименты в сексуальную жизнь. Жена, с одной стороны, оказывается убеждена, что она действительно хотела поступить именно так, а с другой — внутреннее ощущение, что что-то не так, продолжит разъедать ее.

Газлайтинг в дружеских отношениях и в семье

Частыми тактиками газлайтинга в дружеских отношениях становятся токсичные высказывания, отрицание и обесценивание эмоций. То же можно сказать и про отношения с родителями, когда они отказываются понимать чувства уже выросшего ребенка или отмахиваются от переживаний подростка.

Например: подруга (или даже мама) для того, чтобы стабильно повышать собственную самооценку и удовлетворить потребность во власти, регулярно проявляет заботу о чужом весе: «Тебе никто не скажет, потому что им все равно на тебя, а должна сказать: ты очень сильно поправилась. Я не обижаю тебя, а говорю правду, потому что люблю тебя и забочусь о тебе».

Газлайтинг на работе

Самыми распространенными тактиками в этом случае будут отрицание, убеждение в неадекватности и перекладывание ответственности.

Например: руководитель, который не приемлет и мысли, что может оказаться не прав, дает вам конкретное поручение. Вы его выполняете, но его идея оказывается не принята дирекцией. Он прилюдно говорит, что ничего вам не поручал, вы сами придумали это задание и вообще, где была ваша голова, когда вы его делали.

Как бороться с газлайтингом

Первый и самый важный шаг — обнаружить в отношениях газлайтинг. Легче всего это сделать на первой или второй стадии, гораздо сложнее на третьей, когда жертва уже полностью зависима от манипулятора и борьба с ним кажется нереальной. В любом случае выходом из таких отношений будет восстановление доверия к себе, поэтому все рекомендации будут основываться именно на этом.

Избавляться от влияния газлайтера придется постепенно. Начните с телесных ощущений. Даже простая уверенность, что вам действительно холодно или жарко, начнет постепенно возвращать вам возможность понимать, что вы действительно хотите и думаете.

Замечайте то, что для вас неприемлемо, как с вами нельзя поступать. Попытайтесь использовать свои границы как точку устойчивости. Пробуйте чаще отказываться от того, что вам неприятно и не подходит. Настаивайте на своем.

Обратитесь к людям, с которыми вы были знакомы до отношений с газлайтером. Узнайте, как они видят лично вас со стороны, изменились ли вы, как они видят ваши отношения и вашего партнера. Старайтесь получить другое мнение, доказательство того, что вы адекватно воспринимаете действительность.

С некоторыми последствиями газлайтинга — тревогой, страхом, депрессией — будет сложно справится самостоятельно, в этом случае квалифицированная психологическая помощь поможет не только справиться с ними, но и позволить снова опереться на себя и свои силы. Тот же совет хочется в первую очередь адресовать людям, которые подозревают, что сами ведут себя неправильно.

Если вы заподозрили газлайтера в отношениях в самом себе, лучшее, что вы можете сделать, — обратиться к специалисту. Профессионал поможет разобраться, так ли это, понять, что послужило причиной такого поведения, какие важные потребности вы удовлетворяете с помощью газлайтинга, и помочь вам отработать навыки ненасильственного общения.

Источник

Автоматическая суммаризация текстов с помощью трансформеров Hugging Face. Часть 1

В июле 2020 года компания OpenAI выпустила свою модель машинного обучения третьего поколения, GPT-3, ориентированную на генерирование текстов. Тогда я понял, что мир уже не будет прежним. Эта модель задела меня за живое. Те системы такого рода, что выходили раньше, у меня подобных ощущений не вызывали. И вот ещё неожиданность — о новой системе начали говорить мои друзья и коллеги, в принципе интересующиеся технологиями, но не особенно обращающие внимание на последние достижения машинного обучения (Machine Learning, ML) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI). Об этом написала даже газета Guardian. А если точнее — статью написала сама модель, а в Guardian её лишь отредактировали и опубликовали. Совершенно очевидно то, что выход модели GPT-3 стал поворотным моментом в развитии искусственного интеллекта.

Сразу же после выхода модели начали появляться идеи по поводу вариантов её применения. В течение нескольких недель было создано множество впечатляющих демонстрационных проектов, которые можно найти на сайте GPT-3. Моё внимание привлёк один из способов применения GPT-3 — автоматическое реферирование текстов (text summarization): компьютер читает переданный ему текст и выдаёт краткое изложение этого текста. Это — одна из самых сложных задач, с которыми приходится сталкиваться компьютерам. Дело в том, что она совмещает в себе два навыка из сферы обработки естественных языков (Natural Language Processing, NLP). Это — понимание читаемых текстов и возможность писать тексты самостоятельно. Именно поэтому меня так впечатлили примеры использования GPT-3, демонстрирующие возможности системы по генерированию текстов.

Попробовать эти демонстрации можно в разделе Spaces сайта Hugging Face. Сейчас мой любимый пример такого рода — это приложение, которое генерирует сводки по новостным статьям, получая на вход лишь URL статьи, которую нужно обработать.

В этом материале, состоящем из двух частей, я предложу вниманию читателей практическое руководство по архитектуре ИИ-проекта, ориентированного на реферирование текстов. Освоение этих материалов позволит вам оценить качество моделей, реферирующих тексты, понять, подойдут ли они для вашей сферы деятельности.

Обзор учебного руководства

Во многих организациях, с которыми я работал (благотворительные учреждения, различные компании, неправительственные организации), имеется огромное количество текстов, которые нужно читать и реферировать. Это, например, финансовые отчёты, новостные публикации, научные статьи, патентные заявки, юридические договоры. Совершенно естественно то, что эти организации заинтересованы в автоматизации таких задач с помощью технологий обработки естественных языков. Для того чтобы показать таким организациям то, на что способны современные технологии, я часто использую демонстрационные примеры систем реферирования текстов. Такие примеры почти никогда не оставляют зрителей равнодушными.

И что с того?

Я написал это руководство, принимая во внимание то, в каком положении я сам находился четыре недели назад. Это — то самое руководство, которое очень пригодилось бы мне, когда я начинал своё путешествие по технологиям. В этом смысле — целевой аудиторией данного материала является некто, знакомый с AI и ML, уже пользовавшийся трансформерами, но только приступающий к освоению систем реферирования текстов, стремящийся углубиться в эту тему. Так как это руководство написано «новичком» и на новичков же рассчитано, мне хотелось бы особо отметить тот факт, что это — обычное практическое руководство, а не некий монументальный труд, который можно рассматривать как истину в последней инстанции. Поэтому прошу вас рассматривать его через призму высказывания Джорджа Бокса:

В сущности, все м̶о̶д̶е̶л̶и̶ учебные руководства неправильны, но некоторые полезны

Если говорить о том, какими техническими знаниями надо обладать для успешного освоения этого руководства, могу сказать, что тут используются программы, написанные на Python, но работа кода, чаще всего, заключается в вызове различных API. Поэтому глубоких знаний Python-программирования вам не понадобится. Полезно будет знакомство с некоторыми концепциями ML. Например — вам пригодятся знания о том, что значит «обучение» и «развёртывание» модели, о том, что такое «обучение», «валидация», «тестовый набор данных», и так далее. Кроме того, если вы уже пробовали библиотеку Transformers, это может оказаться кстати, так как мы будем много пользоваться этой библиотекой. В материале вы найдёте ссылки, которые позволят вам лучше познакомиться с различными концепциями машинного обучения.

Так как это руководство написано новичком — я не ожидаю, что эксперты обработки естественных языков и продвинутые практики глубокого обучения почерпнут из него что-то существенное. По крайней мере, это касается технической стороны дела, но, возможно, они всё же найдут тут что-нибудь интересное и полезное. Поэтому, если вы — из их числа, прошу вас не прекращать чтение прямо сейчас! Правда, вам придётся проявить терпение из-за того, что я стремлюсь к простоте. Я постарался сделать всё в этом руководстве настолько простым, насколько это возможно, но не проще.

О структуре руководства

Это руководство состоит из четырёх разделов, разделённых на две публикации, в которых мы пройдёмся по разным этапам работы над проектом по реферированию текстов. В первом материале (в разделе №1) мы начнём со знакомства с метриками, касающимися задач реферирования текстов. Это — измерение эффективности работы моделей, результаты которого позволяют нам понять, хорошим или плохим получился реферат текста. Мы, кроме того, познакомимся с набором данных, который будем обрабатывать, и создадим модель, генерирующую реферат переданного ей текста, не являющуюся ML-моделью, основанную на простом эвристическом алгоритме. Результаты её работы мы будем использовать в качестве точки отсчёта, базовой линии для оценивания других моделей. Создание подобной базовой модели — это жизненно важный шаг любого ML-проекта, так как он позволяет, в количественной форме, оценивать улучшения, которые дают ИИ-модели при решении различных задач. Это позволяет нам ответить на вопрос о том, стоит ли вкладывать время и силы в технологии искусственного интеллекта.

Во втором материале мы воспользуемся предварительно обученной моделью для генерирования рефератов (раздел №2). Это возможно благодаря современному подходу машинного обучения, который называется обучением с переносом опыта (transfer learning). Это — ещё один важный шаг работы над моделью, так как тут оказывается, что мы берём готовую модель и тестируем её на нашем наборе данных. Это позволяет создать ещё одну базовую линию, которая поможет оценить результаты обучения модели на нашем наборе данных. Этот подход называется реферированием без подготовки (zero-shot summarization), так как модель не обучалась на текстах, входящих в наш набор данных.

После этого придёт время воспользоваться предварительно обученной моделью и обучить её на нашем наборе данных (раздел №3). Этот шаг работы над подобными проектами называется тонкой настройкой модели (fine-tuning). Это позволяет модели изучить паттерны и специфические особенности наших данных и постепенно к ним адаптироваться. После того, как мы обучим модель, мы воспользуемся ей для реферирования текстов (раздел №4).

Весь код, используемый в руководстве, можно найти в этом GitHub-репозитории.

Чего мы достигнем по завершении этого руководства?

После прохождения этого руководства в нашем распоряжении не окажется модель для реферирования текстов, которую можно использовать в продакшне. У нас даже не будет хорошей модели для реферирования текстов (тут можно вставить смайлик, символизирующий крик).

Но у нас окажется нечто, способное стать начальной точкой для следующей фазы проекта, предусматривающей проведение экспериментов. Именно тут в дело вступает слово «наука», входящее в состав словосочетания «наука о данных», так как весь подобный этап будет посвящён экспериментам с различными моделями и с различными параметрами моделей. Всё это нацелено на то, чтобы понять, можно ли обучить достаточно хорошую модель для реферирования текстов, пользуясь имеющимися данными.

И, чтобы сразу снять все вопросы, отмечу, что высока вероятность того, что в итоге мы сделаем вывод о том, что исследуемые нами технологии пока ещё являются недостаточно зрелыми, что наш проект пока нельзя реализовать на достойном уровне. А значит — вам нужно будет подготовить к такому варианту развития событий тех, кто принимает решения в вашей организации. Но это — уже совсем другая история.

Раздел 1: применение модели, не использующей технологии машинного обучения, для установки точки отсчёта

Это — первый раздел нашего руководства по созданию проекта, направленного на автоматическое реферирование текстов. Здесь мы зададим точку отсчёта для оценивания моделей, используя очень простую модель, в которой ML-технологии не используются. Этот шаг очень важен в любом ML-проекте, так как он позволяет понять то, насколько весомы улучшения, вносимые в систему технологиями машинного обучения, и то, стоит ли тратить на эти технологии время и силы.

Данные, данные и ещё раз данные

Каждый ML проект начинается с данных. Если это возможно — всегда нужно использовать данные, связанные с тем, на что нацелен проект по автоматическому реферированию текстов. Например, если наша цель заключается в реферировании патентных заявок, то для обучения моделей нужно использовать тексты патентных заявок. Важным нюансом, который нужно учитывать в проектах машинного обучения, является тот факт, что учебные данные обычно должны быть снабжены метками. В контексте реферирования текстов это значит, что нужно предоставить модели и текст, который нужно отреферировать, и его реферат (метку). Только имея в своём распоряжении и то и другое, модель может узнать о том, как должен выглядеть хороший реферат.

В этом руководстве мы будем пользоваться общедоступным набором данных, но последовательность шагов, выполняемых при работе над проектом, и применяемый код, останутся такими же при использовании наборов данных, подготовленных самостоятельно, или наборов, состоящих из данных, закрытых для посторонних. И, опять же, если вы создаёте модель с конкретной целью, и если у вас есть соответствующие данные — используйте собственные данные для того чтобы выжать из модели всё что можно.

Наши данные взяты из набора данных arXiv. Там содержатся как выдержки из документов (поле abstract в наборе данных), так и их названия (поле title ). Выдержки из документов мы будем использовать в роли реферируемого текста, а названия — в виде итогового результата работы модели. В этом блокноте Jupyter Notebook представлено всё необходимое для загрузки и предварительной обработки данных. Для успешного запуска этого блокнота нужна роль AWS Identity and Access Management (IAM), которая разрешает загрузку данных в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и их выгрузку оттуда. Наш набор данных был создан в рамках этой работы, он распространяется по лицензии Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

Данные разделены на три набора, используемых для обучения модели (training data), для её валидации (validation data) и для её тестирования (test data). Если вы хотите использовать собственные данные — подготовьте их по такой же схеме. На следующем рисунке показано то, как мы пользуемся различными наборами данных.

Использование различных наборов данных

На данном этапе работы над подобными моделями обычно возникает вопрос о том, сколько данных для этого нужно. Вы, возможно, уже догадались о том, что это зависит от конкретной ситуации. В частности — от того, насколько специализированной является область знаний, к которой относятся тексты (реферирование патентных заявок сильно отличается от реферирования новостных статей), от того, насколько точной должна быть модель для того, чтобы она могла бы приносить практическую пользу, от того, сколько должно стоить обучение модели, и так далее. Мы вернёмся к этому вопросу позже, когда будем обучать модель, пока же можно сказать, что, на фазе проекта, предусматривающей проведение экспериментов, нужно будет попробовать наборы данных разных размеров.

Что представляет собой хорошая модель?

Во многих ML-проектах оценить эффективность работы модели несложно. Это так из-за того, что в них обычно можно довольно-таки однозначно определить то, являются ли результаты правильными. Метки в наборах данных обычно являются либо бинарными (Истина/Ложь, Да/Нет), либо категориальными. В любом случае, в подобных ситуациях легко сравнить результат работы модели с меткой и пометить его как правильный или неправильный.

А вот при оценке качества текстов, генерируемых моделью, всё усложняется. Рефераты (метки), которые имеются в нашем наборе данных — это лишь один из способов получения сжатой версии текста. А способов таких существует очень много. Поэтому, даже если то, что выдала модель, не полностью соответствует желаемому, результат её работы вполне может оказаться правильным и ценным. Как же сравнивать то, что выдаёт модель, с тем, что нам нужно? В задачах реферирования текстов для оценки качества моделей чаще всего используется набор метрик ROUGE. Для того чтобы понять внутреннее устройство механизма вычисления таких метрик, обратитесь к этому материалу. Если описать их работу в общих чертах, то получится, что оценки ROUGE вычисляются на основе измерения перекрытия N-грамм (непрерывных последовательностей из n элементов) между тем, что выдаёт модель (candidate summary) и желаемым результатом её работы, входящим в состав набора данных (reference summary). Но это, конечно, не идеальная система оценки качества моделей. Вот материал, который поможет понять ограничения метрик ROUGE.

Как вычисляются показатели ROUGE? Существует немало Python-пакетов, помогающих решать эту задачу. Для обеспечения единообразия результатов нам нужно использовать один и тот же метод расчёта показателей во всём проекте. Так как мы, позже, будем пользоваться обучающим скриптом из библиотеки Transformers, а не скриптом собственной разработки, мы можем заглянуть в исходный код скрипта и скопировать оттуда строки, отвечающие за вычисление показателей ROUGE:

Мы, используя этот метод вычисления показателей, гарантируем то, что всегда, во всём проекте, будем сравнивать, так сказать, яблоки с яблоками.

Создание базовой линии

Займёмся созданием простой модели, не использующей технологии машинного обучения, результаты которой послужат точкой отсчёта для оценивания других моделей. Как решить эту задачу? Во многих исследованиях из сферы автоматического реферирования текстов используется очень простой подход: берут первые n предложений текста и называют их «результатами работы модели». Затем сравнивают их с желаемыми результатами и вычисляют показатели ROUGE. Это — простой, но мощный подход, который можно реализовать в нескольких строках кода (полный код, имеющий отношение к этому разделу, можно найти здесь):

Здесь мы используем тестовый набор данных. Это оправданно, так как мы, после обучения модели, будем использовать тот же набор данных для формирования итоговой оценки модели. Мы, кроме того, попробуем различные значения для n. А именно — начнём с одного, самого первого предложения, назвав его результатом работы модели, потом возьмём два первых предложения, и наконец — три.

Вот как выглядят результаты проверки нашей первой модели:

Наилучшие показатели ROUGE получены при использовании первого предложения из текста в качестве результата работы модели. Это значит, что использование дополнительных предложений приводит к тому, что реферат оказывается слишком пространным, что ведёт к ухудшению его оценки. В результате мы, в качестве отправной точки анализа эффективности моделей, будем использовать показатели, полученные для варианта первой модели, выходом которого является одно предложение.

Итоги и пара слов о продолжении

В первом разделе этого руководства мы познакомились с набором данных, который будем использовать в проекте по автоматическому реферированию текстов, а так же — с метриками, которыми будем пользоваться при оценке эффективности моделей. Затем мы создали простую модель, не использующую технологии машинного обучения, результаты работы которой будем использовать в качестве базовой линии при оценке других моделей.

Примечание: тут таблица, но она явно лишняя, т.к. ниже даётся домашнее задание, ответ на которое есть в таблице, а эта таблица рассматривается уже в следующей статье.

В следующем материале мы воспользуемся моделью с реферированием без подготовки, обученной на общедоступных новостных статьях. Но на наших данных эта модель обучаться не будет (поэтому она и называется «неподготовленной» моделью).

Предлагаю вам, в качестве домашнего задания, поразмышлять о том, как покажет себя «неподготовленная» модель в сравнении с нашей первой простой моделью. С одной стороны — это будет модель гораздо более продвинутая (это, на самом деле, нейронная сеть). А с другой — обучалась она только на новостях, поэтому у неё могут возникнуть проблемы с паттернами, присущими набору данных arXiv.

О, а приходите к нам работать? 😏

Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной алготорговлей с 2014 года. Высокочастотная торговля — это непрерывное соревнование лучших программистов и математиков всего мира. Присоединившись к нам, вы станете частью этой увлекательной схватки.

Мы предлагаем интересные и сложные задачи по анализу данных и low latency разработке для увлеченных исследователей и программистов. Гибкий график и никакой бюрократии, решения быстро принимаются и воплощаются в жизнь.

Сейчас мы ищем плюсовиков, питонистов, дата-инженеров и мл-рисерчеров.

Источник

Газлайтинг: как распознать психологические манипуляции и противостоять им

Типичные фразы газлайтеров: «Я такого не говорил», «Ты что-то путаешь», «Это всего лишь шутка», «Ты слишком чувствителен». Если вы часто слышите подобное в свой адрес, советуем насторожиться. Газлайтинг может принимать разные масштабы, а главное — он встречается значительно чаще, чем кажется.

Что такое газлайтинг

Газлайтинг — форма психологического насилия, при которой манипулятор отрицает произошедшие факты, пытаясь заставить жертву сомневаться в собственных воспоминаниях и изменяя ее восприятие реальности.

Газлайтер систематически обесценивает слова, переживания, поступки и успехи другого человека [1]. В конце концов его жертва начинает чувствовать себя беспомощной и неуверенной в себе. Человек все чаще задумывается о своей эмоциональной стабильности и адекватности, тогда как газлайтер получает практически полный контроль в отношениях [2]. Такая тактика манипуляции встречается повсеместно — в паре, в семье, на работе, в кругу друзей. При этом газлайтинг может быть преднамеренным или нет.

Термин стали использовать в середине XX века. Своим появлением он обязан фильму «Газовый свет» Джорджа Кьюкора 1944 года. По сюжету, коварный супруг манипулирует сознанием молодой жены, вынуждая ее считать себя душевнобольной. Сначала он убеждает возлюбленную в отсутствии у нее таланта к пению, уговаривает ее оставить карьеру и вернуться в родной город. А затем начинает подстраивать странные происшествия, убеждая девушку в том, что вокруг не происходит ничего необычного. Как выясняется, все это герой делает для того, чтобы завладеть наследством супруги.

Признаки газлайтинга

Вычислить газлайтинг можно по ряду характерных признаков. Для этого нужно, прежде всего, внимательно прислушиваться к собственным ощущениям. Вот список «симптомов», которые могут сигнализировать о том, что вы вступили в отношения с манипулятором:

1. Отрицание

На этом этапе проявляются первые признаки газлайтинга. Жертва замечает необычные изменения в поведении газлайтера, но не придает этому большого значения. Например, он может сказать что-то оскорбительное в ваш адрес или отрицать ранее совершенные поступки. Вы удивлены этому, но по-прежнему уверены в своей точке зрения.

2. Защита

Человек начинает сомневаться в себе и своем восприятии действительности. Он все чаще подвергается критике со стороны манипулятора и чувствует себя измотанным, но продолжает защищаться. Вы отчаянно спорите с газлайтером и все время ищите доказательства, которые помогут убедить его в вашей правоте и добиться его одобрения.

3. Депрессия

У жертвы не остается сил для борьбы и споров — она теряет свое «я». Человек начинает верить словам газлайтера и соглашается со всеми обвинениями, чтобы получить его расположение. Он чувствует себя беспомощным, разбитым, неорганизованным. На третьей стадии может развиться клиническая депрессия и тревожные расстройства.

Тактики газлайтинга

Чтобы ввести жертву в заблуждение и повлиять на ее восприятие реальности, газлайтер использует множество тактик. Речь идет о методичном «промывании мозгов». В результате спустя какое-то время жертва становится эмоционально зависима от агрессора — его настроения, мнения, поведения.

Вот шесть наиболее распространенных стратегий газлайтинга. Понаблюдайте за собой и близким окружением. Возможно, вы сможете узнать себя или кого-то из ваших знакомых в роли жертвы или манипулятора.

1. Отрицание фактов

Газлайтеры любят заниматься «переписыванием истории». Чтобы заставить человека усомниться в собственной памяти, они искажают факты и изменяют детали событий. Манипулятор может категорически отрицать, что говорил или делал что-либо, даже если доказательства говорят об обратном.

Вместо этого он станет обвинять жертву во лжи: «Зачем ты сочиняешь? Такого никогда не было!» Газлайтеры бывают настолько убедительны, что люди действительно начинают верить в их версию событий. Ситуация усугубляется, если жертвой становится человек рассеянный и забывчивый.

2. Злые шутки

В роли газлайтера обычно выступает человек из близкого окружения. Именно такие люди оказывают на нас наибольшее влияние. Они знают о наших уязвимых местах, слабостях и переживаниях, а значит, при желании могут легко использовать эти знания во вред.

Например, газлайтеры часто отпускают в адрес жертвы едкие и грубые шутки, делают неуместные замечания или дают обидные прозвища. Все это маскируется под дружеское подтрунивание, тогда как на самом деле задача манипулятора — ранить и унизить.

3. Обесценивание эмоций

Газлайтеры часто обесценивают и игнорируют чувства других людей. Если вы обиделись на его шутку, будьте готовы услышать: «Ты слишком чувствительна! Не раздувай из мухи слона». Если вы скажете, что вам плохо, он ответит: «Ты все придумала, тебе кажется. Лучше займись чем-нибудь полезным».

Манипулятор смещает фокус на собственные переживания и нужды, игнорируя душевное состояние жертвы. Со временем человек начинает считать, что все его эмоции и реакции неправильны, и перестает доверять своим чувствам. В результате газлайтер получает еще большую власть.

4. Подчеркивание неадекватности восприятия

Время от времени каждому человеку требуется «сверять часы» с другими людьми. Мы ищем доказательства точности нашего восприятия реальности и адекватности высказываний. Газлайтер, наоборот, старается убедить жертву в том, что ее реакция на происходящие события ненормальна.

Он может говорить: «В последнее время ты очень странный», «Ты неадекватно реагируешь», «С тобой точно все в порядке?», «Тебе явно нужна помощь». Все это приводит к появлению у жертвы сомнений, чувства вины и беспомощности. Именно такого эффекта и добивается манипулятор.

5. Перекладывание ответственности

Газлайтер ни при каких условиях не признает факт манипулирования. Вместо этого он будет искать виноватых вокруг себя и всегда придумает объяснение своим поступкам — его спровоцировали, вынудили или подставили. Типичный пример реакции: «Я не хотел ничего плохого. Ты сама меня вывела».

При таком способе психологического насилия манипулятор часто проецирует свои недостатки на других. Он обвиняет жертву в поведении, которое свойственно ему самому. Как следствие — человек начинает оправдываться и переключает внимание с газлайтера на себя.

6. Агрессия и враждебность

Газлайтер всегда находится в наступлении. Его любимый способ защиты — нападение. Например, если заподозрить такого человека в измене, он обвинит вас в патологической ревности, низкой самооценке и неуверенности в себе. А если предъявить ему доказательства — станет агрессивным.

Кроме того, газлайтер стремится принизить успехи и достижения своей жертвы. Фразы-маркеры: «В твои годы я уже давно это умел», «Ничего особенного», «Все так могут», «А ты попробуй сделать быстрее/качественнее». Его задача — заставить жертву чувствовать себя неполноценной.

Примеры газлайтинга

Идентифицировать газлайтеров не всегда просто: они не оставляют синяков и часто маскируют манипуляции под безобидный юмор, конструктивную критику или заботу. Разобраться с этим явлением проще всего на конкретных примерах.

Газлайтинг в паре

Пример: женщина уверена, что муж ей изменяет. Она замечает на его рубашке длинный волос, на шее — следы от помады. Мужчина все чаще задерживается на работе и не берет трубку. При этом на ее подозрения он говорит: «У тебя паранойя! Вместо того чтобы накормить меня ужином, ты задаешь глупые вопросы. Обратись к психологу и не отвлекай меня от работы!»

Итог: спустя некоторое время женщина теряет способность точно оценивать происходящее. Она начинает сомневаться в своих выводах, винит себя за излишнюю подозрительность и в конце концов извиняется перед мужем за беспочвенные обвинения.

Газлайтинг в отношении детей

Пример: мальчик получает пятерку по химии — предмету, который дается ему с большим трудом. После школы он спешит домой, чтобы порадовать родителей. Он с гордостью показывает дневник отцу, а в ответ слышит: «Ну и что? Чему ты так радуешься? Тоже мне великое достижение! У меня в твои годы вообще были одни пятерки. А ты недостаточно стараешься».

Итог: по мнению отца, так он стимулирует интерес сына к учебе и мотивирует его стремиться к высоким результатам. На самом же деле ребенок перестает доверять собственным эмоциям, убеждается в своей несостоятельности и вырастает неуверенным в себе.

Газлайтинг в дружеской компании

Пример: одна подруга регулярно критикует другую по поводу ее внешности, хобби, интересов и вкусов. «Я говорю тебе обо всем этом только потому, что люблю тебя», — объясняет девушка. Кроме того, ей нравится отпускать в адрес подруги колкие шутки и рассказывать ей о том, что говорят про нее за спиной. Чаще всего это обидные вещи. Но иногда от нее можно услышать комплимент.

Итог: самооценка девушки падает, но она продолжает общаться с токсичной подругой, поскольку та создает видимость заботы. Кроме того, газлайтер хочет изолировать неуверенную в себе девушку от других людей, чтобы получить над ней больший контроль. А ее редкие комплименты — способ сбить с толку и удержать на крючке.

Газлайтинг на рабочем месте

Пример: новый сотрудник получает задание от руководителя. Он записывает все, что необходимо сделать, и берется за работу. Когда поручение выполнено, начальник при всех делает выговор подчиненному. Он утверждает, что просил о другом. Сотрудник показывает записи, но руководитель возмущенно отвечает: «Ты издеваешься? Как я мог дать тебе такое поручение! У тебя все в порядке?»

Итог: после нескольких замечаний работник начинает верить, что неправильно понимает слова руководства. Он запутывается, на совещаниях чувствует себя неуверенно, испытывает чувство вины и постоянно находится в состоянии стресса. В результате его производительность падает [3].

Кроме того, специалисты выделяют следующие виды манипуляции.

Чем опасен газлайтинг

Человек, ставший жертвой газлайтинга, перестает доверять своим ощущениям. Со временем из-за действий манипулятора он может всерьез начать думать, что страдает расстройством психики. Кроме того, систематический газлайтинг нередко приводит к настоящим психологическим и эмоциональным проблемам. В их числе — повышенная тревожность, депрессия, посттравматическое стрессовое расстройство, формирование созависимости. Все это затрудняет выход жертвы из-под влияния манипулятора.

«Обычно у жертв газлайтинга очень сильно снижается самооценка. Сложно быть хорошего мнения о себе, когда вам постоянно доказывают, что такого не было или нельзя чувствовать, то, что вы чувствуете — это все “глупости” и “выдумки”. Сразу начинаешь ощущать себя каким-то не таким», — объясняет врач-психиатр, психотерапевт, специалист сервиса по подбору психологов Alter Анастасия Афанасьева.

Некоторые специалисты предполагают, что газлайтинг способен вызвать шизофрению. «Психоз потенциально может случиться, но вряд ли газлайтинг будет для этого основным провоцирующим фактором. Скорее всего, у человека уже имелась генетическая предрасположенность. А вот перестать понимать и различать свои эмоции, утратить доверие к собственной памяти, начать обесценивать то, что с вами происходит, — это прямые последствия газлайтинга», — добавляет Анастасия Афанасьева.

Яркий пример разрушительного влияния газлайтинга на человека — техника Zersetzung. Ее название можно перевести с немецкого как «биодеградация» или «разложение». В 70–80-е годы этот метод активно использовали сотрудники спецслужб ГДР для борьбы с «внутренним врагом».

Они проникали в дома диссидентов и вносили незначительные изменения в интерьер: перевешивали полотенца, перекладывали бумаги, открывали окна, заменяли посуду или засыпали в чайник другой сорт чая. По ночам людей беспокоили странные звонки, их автомобили переставляли в другие места, а прохожие на улицах часто называли их другими именами.

Делалось все, чтобы подорвать веру человека в собственную адекватность. Деморализованные жертвы замыкались в себе, переставали выходить из дома, медленно сходили с ума. В результате они не только прекращали политическую деятельность, но иногда и сводили счеты с жизнью.

Как бороться с газлайтингом

Психологическое давление может длиться годами, прежде чем жертва поймет, что происходит. При этом отношения с газлайтером чаще всего характеризуются как зависимые или созависимые, а значит, выходить из них особенно тяжело. Вот несколько полезных советов, которые позволят противостоять манипулятивным техникам.

Доверяйте своим чувствам

Чаще прислушивайтесь к своим ощущениям. Если вы расстроены, значит, так и есть. Никто не должен убеждать вас в обратном. Помните, что вы знаете себя гораздо лучше других, а ваши суждения о себе намного точнее, чем мнение газлайтера. Во время споров не пытайтесь переубедить манипулятора — это бессмысленно. Будьте непоколебимы: придерживайтесь собственной версии событий и фактов. Так вы сможете справиться с неуверенностью, даже если газлайтер усилит давление. Главное при общении с ним — уверенный тон и решительный настрой. А вот показывать агрессору сомнения и страхи нельзя.

«Чтобы не стать жертвой газлайтинга, важно четко осознавать свои физические и эмоциональные границы. То есть необходимо понимать, что лично для вас приемлемо, а что — нет. Если человек хорошо разбирается в своих эмоциях, знает, какие у него жизненные ценности и к чему он стремится, то обесценить его слова и подвергнуть сомнению его восприятие реальности будет крайне сложно», — объясняет Анастасия Афанасьева.

Заручитесь поддержкой друзей

Попросите людей, которым вы доверяете, взглянуть на ситуацию со стороны. Действительно ли у вас есть такие проблемы, о которых постоянно говорит газлайтер? Замечают ли они ваши «странности»? Кроме того, специалисты советуют фиксировать события: вести личный дневник, делать фотографии, записывать разговоры на диктофон. Во-первых, так у вас под рукой всегда будут доказательства, которые можно предъявить в нужный момент. Во-вторых, это позволит вам перепроверить собственные слова и воспоминания. Если вы убеждены в своей правоте, установить контроль над вами газлайтер не сможет.

«Задача здесь — не найти “правильное” решение, а получить разнообразие мнений. Возможно, вы увидите, что реальность не так однозначна, как вам ее представляют. Кроме того, иногда полезно сесть и написать рассказ от третьего лица, как бы наблюдая за собой со стороны. Это упражнение поможет яснее понять, действительно ли что-то не так с вами или с другим человеком», — советует Анастасия Афанасьева.

Не позволяйте себя обвинять

Когда в следующий раз газлайтер начнет искажать факты и пытаться заставить вас сомневаться в собственной адекватности, прямо сообщите ему о том, что вы не готовы мириться с его поведением. Дайте манипулятору понять, что вы разгадали его тактику. Четко обозначьте свои границы и спокойно объясните, что его слова обижают вас и в дальнейшем вы не станете это терпеть. Если ничего не помогает и манипулятор продолжает использовать газлайтинг в отношении вас, будьте готовы минимизировать или полностью прекратить общение с ним. Шансы, что агрессор изменит свое поведение, сводятся к нулю.

Обратитесь за помощью

Часто жертва поддается на манипуляции только потому, что ей важно оставаться в отношениях с манипулятором, а не разрывать их. Например, когда речь идет о газлайтинге в паре или между членами семьи. В этом случае нужно пересмотреть тактику своего поведения и начать следовать новым правилам. Лучше всего обратиться за помощью к квалифицированному специалисту. Чем дольше человек подвергается воздействию газлайтинга, тем разрушительнее будут последствия. Психолог поможет справиться с тревогой и страхами, разобраться в ваших сомнениях и выйти из ситуации с наименьшими потерями.

Комментарий психолога

Анастасия Афанасьева, врач-психиатр, психотерапевт, специалист сервиса по подбору психологов Alter, лектор Института организационной психологии

Жертвой газлайтинга может стать любой — все зависит от влиятельности и убедительности человека или группы лиц, которые используют подобные манипуляции. Но существуют определенные характеристики и черты личности, при которых люди с большей вероятностью поддаются газлайтингу.

Во-первых, юный возраст и низкий уровень образования. Дети еще не обладают абстрактным мышлением. Им сложно разобраться в своих эмоциях и в причинно-следственных связях, поэтому они верят взрослым на слово. Как родитель сказал — так и есть на самом деле. Ведь сравнивать им еще не с чем. То же касается и уровня образования.

Во-вторых, внушаемость. Если человек верит другим людям больше, чем себе, если мнение окружающих и их реакция для него важнее собственной оценки, то риск подвергнуться газлайтингу больше. Чтобы устоять перед подобными манипуляциями, необходимо хорошо понимать свою личность и иметь прочную внутреннюю опору на важные лично для вас вещи.

В-третьих, низкая самооценка. Если все вокруг такие умные, прекрасные эксперты, а я такой глупый и несуразный — конечно, я буду верить им, а не себе.

В-четвертых, склонность к созависимости. Чрезмерная реакция на эмоции и действия других людей (особенно тех, кто близок и дорог), плохое понимание своих интересов и ценностей с опорой на интересы и ценности партнера — это прямая дорога к газлайтингу.

В-пятых, неумение говорить «нет» и отстаивать личные границы. Если человек способен дать отпор и прекратить неуважительное поведение в свой адрес, вряд ли его будет легко подвергнуть газлайтингу.

Последний и, наверное, самый важный пункт — это опыт насилия в раннем детстве. Как показывает практика, обычно именно он и ведет к формированию всех вышеперечисленных черт личности.

Алена Голзицкая, системный семейный психотерапевт, специалист сервиса по подбору психологов Alter, научный сотрудник Психологического института РАО

Родиться газлайтером нельзя. Но можно родиться с предрасположенностью к определенному поведению. Из-за типа нервной системы или физиологических особенностей организма человек, например, может быть менее чувствителен к чужому страданию. Абьюзивное поведение формируется тогда, когда ребенок наблюдает, как значимый взрослый использует подобные манипулятивные приемы при взаимодействии с ним или с другими людьми.

Некоторые родители любят говорить: «Ты придумываешь — не было такого», «Я этого не говорил и не мог сказать», «Тебе приснилось», «Что ты ноешь — ничего ужасного не случилось». Если вы слышали подобные фразы в свой адрес и при этом начинали сомневаться в своих воспоминаниях или чувствах — вы сталкивались с проявлениями газлайтинга.

Люди, склонные к абьюзивному поведению, редко задумываются о том, как это влияет на окружающих. Они стремятся извлекать собственную выгоду из происходящего. А сомнения в том, правильно ли они себя ведут, как правило, их не посещают — это обусловлено защитными механизмами их психики. Поэтому обычно газлайтинг замечает тот, в отношении кого он осуществляется.

Если вы хотите сохранить отношения, попробуйте сказать своему партнеру, что чувствуете себя дискомфортно, когда он с вами так поступает. Сделайте акцент на своих переживаниях и попросите его обратить на это внимание. Вероятнее всего, партнеру понадобится профессиональная психотерапевтическая помощь в избавлении от паттерна газлайтинга. Но если сделать отношения более комфортными — ваше обоюдное желание, то, скорее всего, он пойдет на такой шаг.

Источник