индексация словарей в python

Индексирование в Python – полное руководство для начинающих

Что такое индексирование в Python? – Как это просто, как это появляется, давая надлежащее объяснение того, как работает индексация в Python может немного сложно. Так возьмите сиденье и

Что такое индексирование в Python? – Как это просто, как это появляется, давая надлежащее объяснение того, как работает индексация в Python может немного сложно. Так что возьмите место и следуйте вместе с нашей статьей, чтобы сформировать более глубокое понимание индексации в Python.

Пререквизит – что такое истраивает?

Прежде чем мы начнем с индексацией, давайте понять, что по темпам есть и какова их основная функция. Знание ейтов намного нужно для G позади индексации. Так что же по итерации?

Это особый тип объекта в Python, который вы можете запечатлеть. Это означает, что вы можете пройти через все различные элементы или объекты, содержащиеся в объекте. Это может быть легко достигнуто с использованием для циклов.

Под капотом, какие все эти потенциальные элементы несут – два специальных метода, называемые __er __ () или __getitem __ (), которые реализуют Семантика последовательности Отказ

Помимо списков, строки и кортежи также являются имитаны в Python. Вот пример того, как вы можете повторять строки.

Теперь, когда у нас есть некоторое представление о том, что есть в Python. Как это относится к индексированию?

Что такое индексирование в Python?

Индексирование в Python – это способ обратиться к отдельным элементам в пределах его позиции. Другими словами, вы можете напрямую получить доступ к вашим элементам выбора в пределах намерения и выполнять различные операции в зависимости от ваших потребностей.

Прежде чем мы воспользуемся примерами индексации в Python, есть важное замечание:

В Python объекты являются «индексированными нулями», что означает, что количество позиций начинается на нуле. Многие другие языки программирования следуют тому же шаблону. На самом деле, многие из вас должны быть уже знакомы для этого из-за его популярности Интернета в пределах культуры мем.

Итак, если есть 5 элементов, присутствующих в списке. Затем первый элемент (т.е. левый элемент) удерживает место «Zeroth», а затем элементы в первой, второй, третьей и четвертой позициях.

Индекс конкретного элемента в списке может быть обнаружен, когда метод index () вызывается в списке с именем элемента, передаваемыми как аргумент.

В следующем разделе мы, наконец, узнаем, как использовать метод index () на объектах.

Какой оператор индекса Python?

Оператор индекса Python представлен открытием и закрытием квадратных скобок: []. Синтаксис, однако, требует, чтобы вы поместили номер внутри скобок.

Синтаксис оператора оператора Python Index

Шаги для использования индексации в Python

Ниже мы узнаем примеры использования индексов в Python.

1. Индексирование строк

Мы можем четко видеть, как наша функция печати обращается к разным элементам в нашем строковом объекте, чтобы получить конкретные символы, которые мы хотим.

2. Отрицательная индексация в Python

Мы недавно узнали, как использовать индексирование в списках и строках, чтобы получить конкретные предметы нашего интереса. Хотя во всех наших предыдущих случаях мы использовали положительное целое число внутри нашего оператора индекса (квадратные скобки), это не обязательно должно быть таким образом.

Зачастую, если мы заинтересованы в последних нескольких элементах списка или, возможно, мы просто хотим индексировать список с противоположного конца, мы можем использовать отрицательные целые числа. Этот процесс индексации с противоположного конца называется негативной индексацией.

Заключение

Надеюсь, вам понравилась наша статья и узнала, как использовать индексы в своем собственном коде. Счастливое кодирование.

Источник

Словарь Python – полное руководство

Словарь Python используется для хранения данных в формате пары ключ-значение.

Что такое словарь в Python?

Словарь в Python – это тип данных, который может имитировать реальную организацию данных, в которой существует определенное значение для определенного ключа. Это изменяемая структура данных. Словарь определяется в элементах ключи и значения:

Другими словами, мы можем сказать, что словарь – это набор пар ключ-значение, где значением может быть любой объект Python. Напротив, ключи – это неизменяемый объект Python, то есть числа, строка или кортеж.

Создание словаря

Словарь можно создать, используя несколько пар ключ-значение, заключенных в фигурные скобки <>, и каждый ключ отделяется от своего значения двоеточием(:). Синтаксис для определения словаря приведен ниже.

В приведенном выше словаре Dict ключи Name и Age представляют собой строку, которая является неизменяемым объектом.

Давайте посмотрим, как создать словарь и напечатать его содержимое.

Python предоставляет встроенный метод функции dict(), который также используется для создания словаря. Пустые фигурные скобки <> используются для создания пустого словаря.

Доступ к значениям словаря

Мы обсудили, как можно получить доступ к данным в списке и кортеже с помощью индексации.

Однако доступ к значениям в словаре можно получить с помощью ключей, поскольку ключи в словаре уникальны.

Доступ к словарным значениям можно получить следующим образом.

Python предоставляет нам альтернативу использованию метода get() для доступа к значениям словаря. Результат будет тот же, что и при индексации.

Добавление значений словаря

Словарь – это изменяемый тип данных, и его значения можно обновлять с помощью определенных ключей. Значение можно обновить вместе с ключом Dict[ключ] = значение. Метод update() также используется для обновления существующего значения.

Примечание. Если пара “ключ-значение” уже присутствует в словаре, значение обновляется. В противном случае новые ключи добавляются в словарь.

Давайте посмотрим на примеры обновления значений словаря:

Удаление элементов с помощью ключевого слова del

Элементы словаря можно удалить с помощью ключевого слова del, как указано ниже.

Последний оператор печати в приведенном выше коде вызвал ошибку, потому что мы пытались напечатать словарь сотрудников, который уже удален.

Метод pop() принимает ключ в качестве аргумента и удаляет связанное значение. Рассмотрим следующий пример.

Python также предоставляет встроенные методы popitem() и clear() для удаления элементов из словаря. Popitem() удаляет произвольный элемент из словаря, тогда как метод clear() удаляет все элементы из всего словаря.

Итерационный словарь

Словарь можно повторять с помощью цикла for, как указано ниже.

# цикл для печати всех ключей словаря

#for цикл для печати всех значений словаря

#for цикл для печати значений словаря с помощью метода values().

#for цикл для печати элементов словаря с помощью метода items().

Свойства ключей словаря

1. В словаре мы не можем хранить несколько значений для одних и тех же ключей. Если мы передаем более одного значения для одного ключа, то значение, которое было присвоено последним, считается значением ключа.

Рассмотрим следующий пример:

2. В Python ключ не может быть изменяемым объектом. Мы можем использовать числа, строки или кортежи в качестве ключа, но мы не можем использовать какой-либо изменяемый объект, такой как список, в качестве ключа в словаре.

Встроенные функции словаря

Встроенные методы словаря

Встроенные методы словаря Python вместе с описанием приведены ниже.

Источник

15 вещей, которые нужно знать о словарях Python

Miroslav Kungurov

1. Что такое словарь в Python?

Три этих словаря будут использоваться далее в руководстве. Чтобы лучше разобраться в теме словарей, советуем проходить этот текст вместе с интерпретатором Python.

2. Создание словаря при помощи dict()

Методы можно комбинировать:

Другой вариант – использовать список кортежей. Каждый кортеж должен содержать два объекта: ключ и значение.

3. Получение значений из словаря

4. Добавление элементов в словарь

Добавить одиночный элемент в словарь можно следующим образом:

Как показано выше, метод update() может принимать в качестве аргумента не только словарь, но и список кортежей или именованные аргументы.

5. Изменение элементов словаря

Увеличим цену дивана на 100 единиц и изменим оценки двух студентов.

6. Удаление элементов словаря

7. Проверка наличия ключа

Чтобы проверить, существует ли ключ в словаре, достаточно воспользоваться операторами принадлежности:

8. Копирование словаря

При использовании глубокого копирования создается полностью независимая копия.

Важно помнить, что оператор = не создаёт копию словаря. Он присваивает другое имя, но относящееся к тому же словарю, т. е. любое изменение нового словаря отражается на исходном.

9. Определение длины словаря

Чтобы выяснить сколько пар ключ-значение содержится в словаре, достаточно воспользоваться функцией len() :

10. Итерация словаря

10.1 Итерация ключей

Чтобы перебрать все ключи, достаточно провести итерацию по элементам объекта словаря:

10.2 Итерация значений

В пяти крупнейших городах Германии живут почти 9 миллионов человек.

10.3 Итерация ключей и значений

11. Генераторы словарей

Цикл for удобен, но сейчас попробуем более эффективный и быстрый способ – генератор словарей. Синтаксис выглядит так:

Результаты идентичны, при этом генератор словарей записан компактнее.

12. Вложенные словари

Вложенные словари – это словари, содержащие другие словари. Мы можем создать вложенный словарь так же, как мы создаем обычный словарь, используя фигурные скобки.

Следующий вложенный словарь содержит информацию о пяти известных произведениях искусства. Как можно заметить, значениями словаря являются другие словари.

Для доступа к элементам во вложенном словаре указываем ключи, используя несколько квадратных скобок ( [ ][ ] ).

13. Альтернативные типы данных

13.1. OrderedDict

С OrderedDict можно использовать операции с элементами, методы и функции, как при работе с обычным словарем.

13.2. defaultdict

13.3. Counter

14. Создание Pandas DataFrame из словаря

Pandas DataFrame – это двумерная таблица со строками и столбцами, создаваемая в библиотеке анализа данных pandas. Это очень мощная библиотека для работы с данными. Ранее мы рассказывали как можно анализируовать данные с помощью одной строки на Python в pandas (да и вообще о разных трюках работы с библиотекой).

14.1. Создание DataFrame из словаря

Создадим DataFrame из словаря, где ключами будут имена столбцов, а значениями – данные столбцов:

По умолчанию индексом является номер строки (целое число, начинающееся с 0). Изменим индексы, передав список индексов в DataFrame.

14.2. Создание DataFrame из списка словарей

Список словарей также может быть использован для создания DataFrame, где ключи – имена столбцов. Как и раньше, мы можем изменять индексы, передавая список индексов в функцию DataFrame.

15. Функции в Pandas, использующие словари

В Pandas есть несколько функций, использующих словари в качестве входных значений, например, pandas.DataFrame.rename и pandas.DataFrame.replace .

15.1. pandas.DataFrame.rename

Эта функция возвращает DataFrame с переименованными метками осей. На вход можно подать словарь, в котором ключи – старые имена, а значения – новые. Метки, не содержащиеся в словаре, остаются неизменными.

15.2. pandas.DataFrame.replace

Эта функция меняет значения DataFrame на другие значения. Мы можем использовать словарь с функцией замены для изменения DataFrame, где ключи представляют собой существующие записи, а значения – новые.

Итак, мы рассмотрели разные способы создания словаря, базовые операции (добавление, изменение, удаление элементов). Также мы узнали когда стоит использовать глубокую копию словаря вместо поверхностной. Научились строить матрёшки – вложенные словари. Такие конструкции встретятся, когда вы будете качать, например, с ВКонтакте через его API разнообразную информацию.

Если вы любите Python, Библиотека программиста подготовила ещё много интересных материалов об этом замечательном языке:

Источник

Python: коллекции, часть 2/4: индексирование, срезы, сортировка

Данная статья является продолжением моей статьи «Python: коллекции, часть 1: классификация, общие подходы и методы, конвертация».

В данной статье мы продолжим изучать общие принципы работы со стандартными коллекциями (модуль collections в ней не рассматривается) Python.

Для кого: для изучающих Python и уже имеющих начальное представление о коллекциях и работе с ними, желающих систематизировать и углубить свои знания, сложить их в целостную картину.

ОГЛАВЛЕНИЕ:

1. Индексирование

1.1 Индексированные коллекции

Рассмотрим индексированные коллекции (их еще называют последовательности — sequences) — список (list), кортеж (tuple), строку (string).

Под индексированностью имеется ввиду, что элементы коллекции располагаются в определённом порядке, каждый элемент имеет свой индекс от 0 (то есть первый по счёту элемент имеет индекс не 1, а 0) до индекса на единицу меньшего длины коллекции (т.е. len(mycollection)-1).

1.2 Получение значения по индексу

Для всех индексированных коллекций можно получить значение элемента по его индексу в квадратных скобках. Причем, можно задавать отрицательный индекс, это значит, что будем находить элемент с конца считая обратном порядке.

1.3 Изменение элемента списка по индексу

Поскольку кортежи и строки у нас неизменяемые коллекции, то по индексу мы можем только брать элементы, но не менять их:

А вот для списка, если взятие элемента по индексу располагается в левой части выражения, а далее идёт оператор присваивания =, то мы задаём новое значение элементу с этим индексом.

UPD: Примечание: Для такого присвоения, элемент уже должен существовать в списке, нельзя таким образом добавить элемент на несуществующий индекс.

2 Срезы

2.1 Синтаксис среза

Очень часто, надо получить не один какой-то элемент, а некоторый их набор ограниченный определенными простыми правилами — например первые 5 или последние три, или каждый второй элемент — в таких задачах, вместо перебора в цикле намного удобнее использовать так называемый срез (slice, slicing).

Следует помнить, что взяв элемент по индексу или срезом (slice) мы не как не меняем исходную коллекцию, мы просто скопировали ее часть для дальнейшего использования (например добавления в другую коллекцию, вывода на печать, каких-то вычислений). Поскольку сама коллекция не меняется — это применимо как к изменяемым (список) так и к неизменяемым (строка, кортеж) последовательностям.

Синтаксис среза похож на таковой для индексации, но в квадратных скобках вместо одного значения указывается 2-3 через двоеточие:

Особенности среза:

Поэтому, например, mylist[::-1] не идентично mylist[:0:-1], так как в первом случае мы включим все элементы, а во втором дойдем до 0 индекса, но не включим его!

Примеры срезов в виде таблицы:

2.2. Именованные срезы

Чтобы избавится от «магических констант», особенно в случае, когда один и тот же срез надо применять многократно, можно задать константы с именованными срезами с пользованием специальной функции slice()()

Примечание: Nonе соответствует опущенному значению по-умолчанию. То есть [:2] становится slice(None, 2), а [1::2] становится slice(1, None, 2).

2.3 Изменение списка срезом

Важный момент, на котором не всегда заостряется внимание — с помощью среза можно не только получать копию коллекции, но в случае списка можно также менять значения элементов, удалять и добавлять новые.

Проиллюстрируем это на примерах ниже:

2.4 Выход за границы индекса

Обращение по индексу по сути является частным случаем среза, когда мы обращаемся только к одному элементу, а не диапазону. Но есть очень важное отличие в обработке ситуации с отсутствующим элементом с искомым индексом.

Обращение к несуществующему индексу коллекции вызывает ошибку:

А в случае выхода границ среза за границы коллекции никакой ошибки не происходит:

Примечание: Для тех случаев, когда функционала срезов недостаточно и требуются более сложные выборки, можно воспользоваться синтаксисом выражений-генераторов, рассмотрению которых посвещена 4 статья цикла.

3 Сортировка элементов коллекции

Сортировка элементов коллекции важная и востребованная функция, постоянно встречающаяся в обычных задачах. Тут есть несколько особенностей, на которых не всегда заостряется внимание, но которые очень важны.

3.1 Функция sorted()

Мы может использовать функцию sorted() для вывода списка сортированных элементов любой коллекции для последующее обработки или вывода.

Пример сортировки списка строк по длине len() каждого элемента:

3.2 Функция reversed()

Функция reversed() применяется для последовательностей и работает по другому:

Обратите внимание: Частая ошибка начинающих, которая не является ошибкой для интерпретатора, но приводит не к тому результату, который хотят получить.

3.4 Особенности сортировки словаря

В сортировке словаря есть свои особенности, вызванные тем, что элемент словаря — это пара ключ: значение.

UPD: Так же, не забываем, что говоря о сортировке словаря, мы имеем ввиду сортировку полученных из словаря данных для вывода или сохранения в индексированную коллекцию. Сохранить данные сортированными в самом стандартном словаре не получится, они в нем, как и других неиндексированных коллекциях находятся в произвольном порядке.

Отдельные сложности может вызвать сортировка словаря не по ключам, а по значениям, если нам не просто нужен список значений, и именно выводить пары в порядке сортировки по значению.

Для решения этой задачи можно в качестве специальной функции сортировки передавать lambda-функцию lambda x: x[1] которая из получаемых на каждом этапе кортежей (ключ, значение) будет брать для сортировки второй элемент кортежа.

UPD от ShashkovS: 3.5 Дополнительная информация по использованию параметра key при сортировке

Допустим, у нас есть список кортежей названий деталей и их стоимостей.
Нам нужно отсортировать его сначала по названию деталей, а одинаковые детали по убыванию цены.

Перед тем, как сравнивать два элемента списка к ним применялась функция prepare_item, которая меняла знак у стоимости (функция применяется ровно по одному разу к каждому элементу. В результате при одинаковом первом значении сортировка по второму происходила в обратном порядке.

Чтобы не плодить утилитарные функции, вместо использования сторонней функции, того же эффекта можно добиться с использованием лямбда-функции.

UPD от ShashkovS: 3.6 Устойчивость сортировки

Допустим данные нужно отсортировать сначала по столбцу А по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и наконец по столбцу C снова по возрастанию.

Если данные в столбце B числовые, то при помощи подходящей функции в key можно поменять знак у элементов B, что приведёт к необходимому результату.
А если все данные текстовые? Тут есть такая возможность.
Дело в том, что сортировка sort в Python устойчивая (начиная с Python 2.2), то есть она не меняет порядок «одинаковых» элементов.

Поэтому можно просто отсортировать три раза по разным ключам:

Источник

Словари в Python 3 — основные методы и функции

В Python есть много встроенных структур данных, используемых для хранения разных типов информации. Словарь ( dict ) — одна из таких структур, которая хранит данные в формате пар ключ-значение. Получить доступ к значениям словаря Python можно с помощью ключей. Этот материал посвящен подробному обсуждению словаря.

Создание словаря

Значения могут быть представлять собой любые типы данных и повторяться, но ключи обязаны быть уникальными.

Следующие примеры показывают, как создавать словари Python:

Создание пустого словаря:

Cловарь, где ключи являются целыми числами:

Создание словаря с ключами разных типов:

Можно также создать словарь, явно вызвав метод dict() :

Словарь можно создать с помощью последовательности, как в примере внизу:

Словари могут быть вложенными. Это значит, что можно создавать словари внутри существующего словаря. Например:

Чтобы вывести содержимое словаря, можно использовать функцию print() и передать название словаря в качестве аргумента. Например:

Доступ к элементами

Теперь вы знаете, как получать доступ к элементам словаря с помощью разных методов. В следующем разделе речь пойдет о добавлении новых элементов в уже существующий словарь.

Добавление элементов

Существует множество способов для добавления новых элементов в словарь. Можно использовать новый ключ и присвоить ему значение. Например:

Вот другой пример. Для начала нужно создать пустой словарь:

Словарь ничего не возвращает, потому что в нем ничего не хранится. Добавим в нему элементы, один за одним:

Для добавления элементов были отдельно указаны ключи и соответствующие значения. Например:

В этом примере 0 является ключом, а «Apples» — значение.

Можно даже добавить несколько значений для одного ключа. Например:

Помимо добавления новых элементов в словарь, их можно обновлять или изменять. Об этом в следующем разделе.

Обновление элементов

После добавления значения в словарь существующий элемент словаря можно изменить. Для изменения значения используется соответствующий ключ. Например:

Удаление элементов

Удалить элемент из словаря можно несколькими способами. В этом разделе они будут рассмотрены по одному:

Ключевое слово del можно использовать для удаления элемента с конкретным ключом. Например:

Другой способ удалить пару ключ-значение — функция pop() с ключом записи в виде аргумента. Например:

Функция popitem() удаляет последний элемент в словаре. Для нее не нужно указывать конкретный ключ. Примеры:

Что делать, если нужно удалить целый словарь? Это будет сложно и займет много времени, если пользоваться этими методами к каждому ключу. Вместо этого можно использовать ключевое слово del для целого словаря. Например:

Код вернет ошибку, потому что функция print() пытается получить доступ к словарю, который уже не существует.

В определенных случаях может потребоваться удалить все элементы словаря, оставив его пустым. Этого можно добиться, воспользовавшись функцией clear() :

Код вернет пустой словарь, поскольку все его элементы уже удалены.

Другие распространенные методы словарей

Метод len()

С помощью этого метода можно посчитать количество элементов в словаре. Например:

В этом словаре три записи, поэтому метод вернет 3.

Метод copy()

Этот метод возвращает копию существующего словаря. Например:

Это удобно, потому что изменения в скопированном словаре не затрагивают оригинальный словарь.

Метод items()

Этот метод возвращает итерируемый объект. Такой объект содержит пары ключ-значение для словаря по аналогии с кортежами в списке. Метод используется, когда нужно перебрать значения словаря.

Этот метод нужно вызывать вместе со словарем, как в примере ниже:

Вывод демонстрирует, что когда вы меняете значение в словаре, объекты элементов также обновляются.

Метод fromkeys()

Этот метод возвращает словарь с указанными ключами и значениями. У него следующий синтаксис:

Предположим, что нужно создать словарь с тремя ключами и одинаковым значением. Это можно сделать следующим образом:

В коде вверху определены ключи и одно значение. Метод fromkeys() перебирает ключи и объединяет их со значением для создания заполненного словаря.

Значение для параметра keys является обязательным. В следующем примере показано, что происходит, если параметр values не определен:

Метод setdefault()

Этот метод используется, когда нужно получить значение элемента с конкретным ключом. Если ключ не найден, он будет вставлен в словарь вместе с указанным значением.

У метода следующий синтаксис:

Следующий пример показывает, как работает метод, если такой ключ уже есть:

Значение «Allion» не повлияло на словарь, потому что у ключа уже есть значение.

Метод keys()

Для использования метода нужно всего лишь использовать его с именем словаря, как показано ниже:

Часто этот метод используется, чтобы перебрать все ключи в словаре:

Выводы

Это все, что нужно знать о словарях Python. Они хранят информацию в парах «ключ: значение». «Ключ» выступает идентификатором объекта, а «значение» — это определенные данные. В Python много функций, которые могут быть использовать для извлечения и обработки данных. В этой статье были рассмотрены способы создания, изменения и удаления словаря, а также самые распространенные методы для работы с этим типом данных.

Источник