Как сделать красивый отчет
Как создать отчет в Google Data Studio через eLama: пошаговое руководство
В этом руководстве специалист по интернет-рекламе Ильхом Чакканбаев подробно описывает шаги создания отчетов BI в Google Data Studio и рассказывает о преимуществах и недостатках инструмента.
Недавно eLama предоставила возможность создавать отчеты BI в Google Data Studio. Это хороший способ автоматизировать отчетность и упростить мониторинг рекламных кампаний. В этой статье мы разберем процесс создания кастомного отчета и возможности его применения.
Отчетность отнимает у специалистов большое количество времени, поэтому задачи по ее автоматизации стоят достаточно остро. Раньше мы работали так: выгружали затраты из рекламных кабинетов в Google Analytics, а затем визуализировали эти данные в Google Data Studio. Однако при таком способе появляются некоторые сложности и ограничения. Например, нет возможности передавать данные таких кампаний, как динамические объявления и смарт-баннеры в Яндексе или Lead Ads. Поэтому нам пришлось искать альтернативу.
Отчеты BI не имеют подобных ограничений и помогают агентствам и фрилансерам автоматически обновлять отчеты, а клиенту — оставаться в курсе дел. Следуя этой инструкции, вы сможете создать понятный отчет, позволяющий следить за динамикой работы в рекламных аккаунтах.
Предварительные настройки
Чтобы приступить к созданию отчетов, в личном кабинете eLama перейдите во вкладку «Отчеты BI» и кликните на «Создать отчет».
Вы можете бесплатно опробовать инструмент, для этого выберите пробный период во вкладке тарифов.
Затем определитесь с платформой, на которой хотите создать отчет (Google Data Studio или Power BI). По умолчанию в качестве основной системы предлагается Google Data Studio.
Теперь укажите аккаунты, которые будут использоваться в качестве источников.
Дополнительно выберите удобную для себя валюту.
Следуйте простой инструкции подключения инструмента, после этого вам будет доступно создание нового отчета.
В этом руководстве мы подробно опишем, как создавать отчет с нуля, но вы можете воспользоваться готовым шаблоном.
Для примера — готовый шаблон от сервиса eLama выглядит следующим образом:
Теперь подробно разберем, как настроить кастомный отчет для вашего бизнеса.
Создание кастомного отчета
В нашем примере мы будем использовать темную тему «Созвездие».
Чтобы увеличить или уменьшить дашборд, во вкладке «Макет» измените размер холста.
Для визуализации можно использовать следующие элементы:
Географическая карта будет доступна только в том случае, если передаются данные о местоположении пользователя. В нашем отчете мы не можем ее использовать, потому что эти данные не передаются в Google Data Studio через eLama.
В первую очередь добавим в отчет:
Теперь укажем несколько фильтров:
Они позволят быстро сортировать информацию.
В итоге получаем такую картину:
Теперь добавим несколько сводных показателей:
Эти показатели помогут быстро сориентироваться в цифрах.
Вся линия со сводными показателями будет выглядеть так:
Выровнять ячейки с данными можно следующими способами:
1. Ориентируясь на указатели.
Для этого выделите нужные элементы, нажмите правую кнопку мыши и в вызванном меню выберите «Распределить», как — «По горизонтали».
Теперь добавим таблицы с рекламными кампаниями и ключевыми фразами для беглого анализа их состояния. В качестве показателей в нашем примере мы используем следующие данные:
Две таблицы будут выглядеть так:
Для анализа динамики конверсий и расходов на рекламу прикрепляем график.
На графике — несоизмеримое количество конверсий и расходов, поэтому сложно увидеть динамику достигнутых целей. Это можно исправить, задав ось по левому краю в стилях.
Хорошую информативность дает и гистограмма — ее мы разделим по источникам и расходам по ним.
В получившемся элементе сложно разобрать конкретные цифры, например, затраты в Google Ads. Поэтому добавим для них метки данных.
В конце дашборда разместим две круговые диаграммы: с типами устройств и достигнутыми целями. В обоих случаях используем конверсии в качестве показателя.
Так выглядят две круговые диаграммы на дашборде:
Таким образом, мы получили понятный и красивый отчет, который позволит быстро ознакомиться с информацией и понять состояние дел в аккаунте. Теперь расскажем, как сделать его еще нагляднее.
Доработки и улучшения
Настраиваем фильтры
При работе с отчетом в графике будет постоянно появляться системная кампания (особенности работы через eLama). Ее можно скрыть с помощью фильтра.
Чтобы исключить системную кампанию из статистики подсчета остальных графиков, нажимаем «Добавить фильтр». Теперь создаем новый фильтр и даем ему понятное название, например, «Фильтр системной кампании». Исключаем данные с кампанией, которая содержит в названии «Системная».
Если вы создаете отчет для клиента, приготовьтесь к тому, что некоторые элементы могут быть ему непонятны. Например, «конверсии» лучше переименовать в «заказы». Для этого выделите элемент, кликните на «Редактирование элемента» и измените его название.
Отслеживаем KPI
Некоторым компаниям, особенно с ограниченным бюджетом, крайне важно, чтобы каждый источник выполнял поставленный KPI. Поэтому необходимо постоянно следить за его выполнением. Расскажем, как в этом поможет Google Data Studio.
Настроим в нашем отчете следующее правило: выделять в таблице с кампаниями показатели зеленым или красным цветом в зависимости от того, выполняется KPI или нет.
Для этого выделите таблицу, выберите «Условное форматирование» в настройках ее стиля и добавьте новое правило.
Сначала настроим такие условия: если цена заказа больше или равна 350, то выделяем строку красным.
Получаем следующий результат:
Добавим второе правило: выделить строку зеленым, если цена заказа меньше 350.
Всё готово — теперь легко понять, на какие кампании стоит обратить внимание в первую очередь.
Добавляем список проделанных работ
Чтобы каждый, кто пользуется отчетом, понимал, что происходит в аккаунте и какие изменения повлияли на результативность кампаний, добавляем в него список проделанных работ. Сделать это можно с помощью простой Google Таблицы.
Разместим в нашем отчете эту таблицу — для нее подключим отдельный источник, выбрав нужный нам файл и лист.
Осталось добавить «Сводную таблицу».
Добавляем детализацию данных
В таблице с кампаниями можно просматривать и группы объявлений.
Для этого не нужно создавать дополнительную таблицу, достаточно развернуть уже существующую.
И добавить нужный показатель.
Теперь пользователь переходит на уровень группы объявлений, если нажимает на кнопку «Вниз».
Дополнительно проставьте у всех элементов функцию «Применить фильтр». Теперь вы можете создавать небольшие фильтры, кликнув на любой участок данных.
Например, при выборе определенной кампании все ее элементы покажут данные именно по этой кампании.
Как выглядит итоговый отчет
Расскажем подробнее о том, на что стоит обратить внимание при работе с отчетами BI.
Особенности работы с отчетами BI
Преимущества
1. Этот инструмент дает возможность увидеть полные данные по затратам, конверсиям, ключевым словам и другим показателям.
2. Если вы визуализируете данные о контекстной рекламе напрямую через Google Data Studio, а в качестве источника используете Google Analytics, то вам придется дополнительно загружать туда данные из Яндекс.Директа, ВКонтакте или Facebook Ads. При работе с Google Data Studio через eLama вам не нужно искать инструменты автоматической выгрузки.
3. В отчетах BI решается часть проблемных моментов, когда система не может передать затраты в Google Analytics из-за технических ограничений. Например, при работе с динамическими объявлениями и смарт-баннерами, а также форматами Leads Ads в Facebook и ВКонтакте.
Особенно интересны отчеты BI агентствам:
Недостатки
В отличие от работы с Google Data Studio через Google Analytics, отчеты BI — платный инструмент. Подробнее о тарифах.
Кроме того, при создании отчетов через eLama нет возможности работать с некоторыми типами данных:
Если вы тоже хотите автоматизировать рутину, снизить нагрузку на специалистов и оперативно реагировать на изменения показателей, подключите отчеты BI. Протестировать все возможности инструмента можно в бесплатный пробный период (14 дней).
Google Data Studio: делаем красивые отчеты по контекстной рекламе для клиентов
Мы нашли для себя способ в несколько раз сократить время, которое ежемесячно тратим на подготовку клиентской отчетности. При этом качество отчетов не пострадало, напротив – новые красивее, понятнее и проще в использовании. Покажем свой шаблон и расскажем, как сделать такой же.
Почему мы делаем отчеты в Google Data Studio
Google Data Studio – инструмент для сведения, анализа и визуализации данных. В системе можно сопоставить информацию из разных источников, поэтому здесь удобно строить системы сквозной аналитики и решать другие похожие задачи. Сценариев использования Google Data Studio масса, но мы будем рассматривать его с точки зрения пользы для PPC-специалистов.
В Google Data Studio можно подтянуть данные из 150+ источников, и это не предел
Работая с контекстной рекламой, мы анализируем много данных, чтобы оценивать эффективность кампаний, корректировать стратегию, презентовать результаты начальству и клиентам. Для первых двух задач достаточно стандартных Яндекс.Метрики и Google Analytics. Для отчетности перед клиентами эти инструменты не очень подходят – незнакомым с веб-аналитикой людям сложно ориентироваться в срезах, показателях и десятках непонятных терминов. Даже если вы сделаете кастомный отчет, в который сведете все, что нужно показать клиенту, он может случайно куда-то кликнуть, попасть в другой раздел и заблудиться.
Чтобы не вынуждать клиентов разбираться в ненужном инструменте, до GDS мы делали отчеты в Google Docs – настраивали нужные срезы в Google Analytics, делали скриншоты, копировали их в док, делали подробное пояснение к каждому скриншоту. Клиентам было удобно, а вот нам не очень — подготовка файла по одному проекту занимала 3–5 часов в месяц.
Так выглядел отчет раньше
Чтобы тратить на клиентскую отчетность меньше времени, мы пробовали автоматические генераторы, но результат не устроил: функционала не хватало, чтобы сделать полезные и понятные для клиента отчеты. Перепробовав разные решения, мы остановились на Google Data Studio, потому что:
Рассматривали еще в качестве альтернативы похожий инструмент – широко известную платформу Power BI, но это сложный профессиональный инструмент. Google Data Studio проще с точки зрения внедрения и презентации клиентам.
Чтобы облегчить перевод всех проектов на Google Data Studio, мы разработали шаблон отчета. Сначала расскажем, как мы готовили этот шаблон, а потом объясним, что с ним делать дальше.
Важно: это вариант набора дашбордов и их расположения, который нам кажется удобным для презентации клиентам. Однако вы можете добавить в отчет графики и разделы, которые посчитаете нужными. К тому же у каждого проекта может быть своя специфика, готовый шаблон нужно адаптировать. Но сделав один раз по нашей инструкции, вы легко доработаете его под себя и свои проекты. Поехали!
Как сделать красивый и понятный отчет
Создаем аккаунт и импортируем данные
Для работы с Google Data Studio нужен аккаунт Google и доступы к источникам данных, которые вы хотите задействовать в отчете. Важно, чтобы доступы к системам аналитики и рекламы были открыты на тот адрес электронной почты, через который вы будете заходить в «Студию данных». В противном случае вы не сможете подключить источники к отчету.
В Google Data Studio мы будем конструировать отчет из уже готовых параметров и показателей. В качестве источника данных используем Google Analytics. Поэтому прежде чем создавать отчет, убедитесь, что там все настроено – подключены цели, импортированы расходы из Директа, добавлены нужные вычисляемые показатели.
Если все в порядке, переходим в Google Data Studio и кликаем на пустой шаблон в разделе «Создание отчета».
Начинаем формировать отчет с пустого шаблона в GDS
Первым этапом нужно подключить источники данных – откроется панель с множеством коннекторов, которые подтягивают данные из Google Таблиц, Google Рекламы, YouTube Аналитики, «Дисплей и Видео 360» и других систем.
Хотя мы готовим общий отчет по рекламе в Яндексе и Google, подключать будем только коннектор Google Analytics – данные из Директа мы уже импортировали туда, в том числе расходы.
После того как вы кликните по коннектору «Google Аналитики», система предложит выбрать аккаунт, ресурс и представление.
Выбираем представление, данные из которого хотим использовать в отчете
По клику на «Связать» откроется список всех параметров и показателей, которые «Студия данных» может взять из GA. На этом этапе мы можем их настроить – отключить отдельные элементы, изменить для них тип данных, добавить дополнительные показатели, вычисляемые на основе стандартных. Однако мы уже настроили все в Analytics, поэтому просто кликаем «Добавить к отчету» и подтверждаем действие в модальном окне.
Добавляем параметры и показатели Google Analytics к отчету в GDS
После этого откроется конструктор отчета, в котором можно начинать работать. Если вам нужно подтянуть данные из другого источника или еще одного представления Google Analytics, откройте пункт меню «Ресурс» → «Добавленные источники данных» и кликните «Добавить источник». А мы переходим к формированию отчета.
Формируем структуру отчета и собираем его в GDS
Структура отчета зависит от параметров проекта и тех данных, которые вы хотите показать клиентам. Я покажу, как устроен наш отчет, а вы можете повторить структуру или сделать на ее основе свой.
Страницы отчета
Отчеты в Google Data Studio могут состоять из одной или нескольких страниц. На одной уместить данные во всех нужных срезах не получится. В нашем шаблоне их 12:
«В целом по сайту» – сводка ключевых показателей по всем источникам трафика.
Структура отчета по контекстной рекламе в Google Data Studio
На каждую страницу мы добавляем элементы: графики, диаграммы, сводки, таблицы – и указываем, какие параметры и показатели хотим с их помощью представить. Давайте рассмотрим процесс на примере первой страницы нашего отчета – сводки ключевых показателей по всем источникам трафика.
Диапазон дат
Первым делом мы добавляем на страницу интерактивный элемент «Диапазон дат». Это одна из немногих деталей отчета, с которой клиент сможет взаимодействовать в режиме просмотра – выбирать периоды, за которые нужно отобразить данные.
Из настроек для этого элемента мы можем указать диапазон дат, который будет выводиться по умолчанию. Вариантов много – фиксированные даты, последние 7, 14, 28, 30 дней, текущий месяц, предыдущий месяц и т. д.
Сводка
Затем добавляем блок сводок по ключевым показателям сайта – сеансы, пользователи, заявки на подключение (они же лиды), стоимость рекламы с НДС, цена заявки. У элемента «Сводка» настроек побольше:
Настройка отображения данных в сводках
Таблица
Следующим этапом мы добавляем в отчет таблицу, в которой отображаем те же показатели в разрезе параметра «Источник или канал». Для лидов, коэффициента конверсии и цены заявки дополнительно показываем динамику в сравнении с предыдущим периодом. У таблицы есть те же настройки, что и у сводки, и несколько дополнительных:
Помимо блока «Топ источников трафика», мы используем таблицу внизу страницы, в разделе «Примечания». Отличие этого элемента в том, что для него мы подключаем отдельный источник данных, Google Таблицы, откуда подтягиваются комментарии к данным. Аналогично сделан единственный элемент последней страницы отчета – «Рекомендации». Туда из Google Таблиц выводятся советы и предложения специалиста по оптимизации.
Диаграмма
Затем мы разместили 3 круговые диаграммы, чтобы визуализировать показатели сеансов, лидов и коэффициента конверсии в разрезе устройств – смартфонов, планшетов, ПК.
Этот элемент наглядно показывает, с каких устройств чаще переходят на сайт, а с каких – совершают целевые действия
Настройки аналогичны настройкам таблицы, с той разницей, что на одной круговой диаграмме мы можем отобразить только один показатель.
Также на первой странице отчета мы использовали элементы:
На других страницах мы использовали все те же самые элементы и несколько других.
Фильтр
Это еще один интерактивный элемент, с которым можно взаимодействовать в режиме просмотра. Удобно использовать, когда нужно в одном дашборде показать общие цифры и в разрезе каких-то параметров. Например, мы отобразили показатели по трафику с Директа в целом и в разрезе устройств.
Настройки фильтров в Google Data Studio
Для этого элемента мы выбираем параметр, по которому хотим фильтровать данные, и основной показатель, ставим флажок «Показать значения». Затем настраиваем, в каком порядке сортировать данные – по параметру или показателю, и указываем, какое число строк показывать в отчете. Выбираем, за какой период выводить данные по умолчанию, и добавляем фильтр, чтобы исключить любой трафик, кроме платного с Яндекса.
Гистограмма
С помощью гистограмм мы визуализировали ТОП 10 кампаний и фраз по лидам в Google Ads.
Гистограмма в Google Data Studio
Настройки отображения данных практически совпадают с настройками таблицы. Чтобы сделать гистограмму, отражающую топ фраз по лидам, мы задали такие настройки:
Больше никакие настройки не меняли. Гистограмму для визуализации ТОП 10 кампаний по лидам настраивали аналогично, только в качестве параметра выбрали «Кампании».
Таблица со столбцами
Помимо стандартных таблиц с цифрами в Google Data Studio есть дашборды, которые объединяют табличные и визуальные данные для наглядности. Например, чтобы показать разницу в числе лидов, коэффициенте конверсии и цене лида в разные дни недели мы использовали таблицу со столбцами.
Визуализация табличных данных в Google Data Studio
Чтобы добавить этот элемент в отчет, откройте меню «Добавить диаграмму».
Здесь же находятся другие графики
Настройки отображения данных в такой таблице аналогичны обычной.
Настраиваем внешний вид отчета
Возможности дизайна отчетов в Google Data Studio настолько гибкие, что нам пришлось привлекать к этой задаче дизайнера 🙂 В этом плане инструмент чем-то напоминает конструкторы сайтов с глубокой кастомизацией шаблонов. Мы не будем подробно рассказывать, как дизайнер колдовал с темой отчета и внешним видом каждого элемента, чтобы не раздувать и без того объемный материал. Вместо этого кратко расскажем о ключевых функциях на примере дашборда «Таблица».
Все «дизайнерские» функции – на вкладке «Стиль»
Настройки внешнего вида таблицы в Google Data Studio
Последний штрих – и таблица готова
Для разных элементов настройки стиля могут отличаться, но принцип везде один. Если сходу непонятно, как работает тот или иной инструмент, попробуйте изменить его настройки и посмотрите, что будет – все изменения сразу отображаются в рабочей области.
Что делать с отчетом дальше
Готовый отчет можно отправлять заинтересованным лицам в разных форматах.
Настройки доступа. Самый простой способ расшарить его клиентам, начальству или коллегам с помощью стандартных для продуктов Google настроек доступа. Чтобы открыть их, кликаем на иконку «Поделиться отчетом» рядом с вашей аватаркой (1).
Расшариваем отчет Google Data Studio
Доступ открывается для всех, у кого есть ссылка (2), и/или отдельным пользователям по email (3). Если не хотите давать доступ на редактирование, установите соответствующие настройки.
В расшаренном таким способом отчете данные обновляются автоматически. В режиме просмотра пользователь может скачать его в PDF, получить ссылку, поделиться и взаимодействовать с интерактивными элементами – диапазонами дат и фильтрами, а также поделиться им с другими пользователями по ссылке или электронной почте.
Скачивание в PDF. Если вы по какой-то причине не хотите давать человеку доступ по ссылке, даже в режиме просмотра, скачайте и отправьте статичный отчет за конкретный период в PDF. Сделать это можно через меню файл или иконку-стрелочку на верхней панели.
Скачиваем отчет в PDF
Отправка по email. Если нужно периодически отправлять отчет по проекту одним и тем же людям, можно настроить автоматическую рассылку. Кликаем на иконку часов и задаем параметры.
Так отчет точно будет приходит в срок всем заинтересованным лицам
Копирование. Наконец, построенный один раз отчет удобно использовать в качестве шаблона. Просто скопируйте его, кликнув иконку в верхней панели, подключите нужные аккаунты и представления Google Analytics, другие источники данных. При необходимости – добавьте или уберите элементы. Так быстрее, чем каждый раз формировать отчет с нуля.
Создаем копию и подключаем другие источники данных
На этом все. Надеюсь статья поможет вам освоить и внедрить новый инструмент, который сэкономит время на рутинных операциях.
Если вы уже нашли для себя идеальный способ делать отчетность, давайте делиться в комментариях – вдруг кому-то тоже будет полезно 🙂