какие организационные формы статистического наблюдения вам известны
Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение: программно-методические и организационные аспекты
Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Наблюдение считается статистическим лишь в том случае, если изучаются статистические закономерности, которые проявляются только в большом числе единиц исследуемой совокупности.
Требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:
Единообразие получаемых сведений обеспечивается за счет того, что программа наблюдения оформляется в виде определенного документа – формуляра.
Сопоставимость данных предполагает единую методику их расчета, одинаковые единицы измерения и учет других факторов в зависимости от объекта статистического исследования.
Статистическое наблюдение осуществляется путем оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах.
В начале любого статистического наблюдения устанавливается порядок его проведения, для чего разрабатывается подробный план наблюдения, включающий программно-методическую и организационную части (рис. 2.1).
Программно-методическая часть плана статистического наблюдения устанавливает последовательность и содержание ее основных элементов. И если постановка цели исследования определяет конечный его результат, то посредством формулировки задач исследования уточняются сведения, которые должны быть получены в процессе наблюдения.
В качестве примера цели статистического исследования предлагается оценка техникотехнологического состояния какой-либо отрасли материального производства. Для этого необходимо провести аттестацию производственного оборудования предприятий отрасли на предмет его количественного и видового состава, уровня физического и морального износа и других характеристик, что является задачей исследования.
Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений, которые подлежат исследованию, и точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз – это ограничительный признак или его значение, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.
Программно-методическая часть плана статистического наблюдения устанавливает последовательность и содержание ее основных элементов. И если постановка цели исследования определяет конечный его результат, то посредством формулировки задач исследования уточняются сведения, которые должны быть получены в процессе наблюдения.
В качестве примера цели статистического исследования предлагается оценка техникотехнологического состояния какой-либо отрасли материального производства. Для этого необходимо провести аттестацию производственного оборудования предприятий отрасли на предмет его количественного и видового состава, уровня физического и морального износа и других характеристик, что является задачей исследования.
Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений, которые подлежат исследованию, и точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз – это ограничительный признак или его значение, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.
В рассматриваемом примере объектом наблюдения будет станочный парк отрасли. Вместе с тем, при переписи оборудования необходимо установить, какое именно оборудование подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически имеющееся на предприятии не зависимо от того, установлено оно в цехах или хранится на складе, или установленное. Кроме того, можно уточнить, все оборудование подлежит регистрации или только технологическое, т.е. задействованное в технологическом процессе производства продукции отрасли.
Единицей наблюдения называется составная часть объекта, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Единицей наблюдения в рассматриваемом примере является оборудование как физическая единица.
Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Например, год выпуска оборудования, его производительность проектная (по паспортным данным) и фактическая, нормативное и фактическое время эксплуатации, количество и виды проведенных ремонтов и т.д. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.
Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса.
Организационная часть плана статистического наблюдения отражает установки и мероприятия, связанные с непосредственной его подготовкой и проведением.
Субъект наблюдения – тот, кто осуществляет наблюдение.
Срок наблюдения – период времени, в течение которого будет проводиться наблюдение.
Объективное время наблюдения – время, к которому будут относиться регистрируемые сведения. Это может быть либо определенный момент времени, либо его период (сутки, декада, месяц, квартал, год). Момент времени, к которому приурочиваются регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения.
Организационно-хозяйственные мероприятия связаны, в частности, с кадровым и материальным обеспечением проведения статистического наблюдения.
Формы, виды и способы статистического наблюдения
В зависимости от цели исследования и объекта наблюдения статистическое наблюдение реализуется посредством разных организационных форм, имеет разные виды и осуществляется разными способами (рис. 2.2).
В статистической практике используются три основные организационные формы статистического наблюдения – статистическая отчетность, специальное статистическое наблюдение и регистровое наблюдение.
Отчетность – организационная форма, в рамках которой единицы наблюдения (подотчетные лица) представляют в установленные сроки соответствующим органам сведения (отчеты) о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца, являющихся официальным документом.
Статистическая отчетность – особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ.
Статистическая отчетность обязательна, документально обоснована, так как показатели отчетности составляются по данным первичного учета (оперативного, бухгалтерского), и юридически подтверждена подписью руководителя. Бланки отчетов называются формами статистического наблюдения. Каждая из них имеет свое наименование и код в соответствии с Общероссийским классификатором управленческой документации (ОКУД). В таблице 2.1 приведена выдержка из Перечня форм федерального статистического наблюдения, содержащего более двухсот позиций.
Специальное статистическое наблюдение – это наблюдение, организованное с определенной особой целью для получения сведений, которые не отражаются в отчетности или служат для проверки, уточнения или дополнительной детализации данных отчетности.
Специально организованные статистические наблюдения осуществляются в виде переписей, единовременного учета и специальных обследований.
Перепись – специально организованная регистрация данных на определенную дату. В ходе переписей получают сведения, относительно которых какого-либо систематического и полного учета с помощью соответствующей документации не ведется. Переписи проводятся периодически, как правило, через равные промежутки времени (через 5 лет, 10 лет и т.д.). Периодические обследования способствуют изучению закономерностей развития, выявлению соответствующих тенденций, структурных сдвигов и т.д. Примерами переписей являются переписи населения, проводимые в СССР в 1920, 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979 и 1989 годах. В Российской Федерации переписи населения были проведены в 2002, 2010, 2020 годах.
| Код ОКУД | Индекс | Наименование |
|---|---|---|
| 0601009 | 1-предприятие | Основные сведения о деятельности организации |
| 0601010 | 1-администрация | Сведения о муниципальных образованиях |
| 0601018 | 1-ИП | Сведения о деятельности индивидуального предпринимателя |
| 0602001 | 11 | Сведения о наличии и движении основных фондов (средств) и других нефинансовых активов |
| 0603004 | 1-РТ | Рабочая тетрадь интервьюера |
| 0603011 | 1-А | Дневник домохозяйства |
| 0603025 | 1-ПО | Опросный лист обследования потребительских ожиданий населения |
| 0606030 | 1-З | Анкета выборочного обследования рабочей силы |
| 0608003 | П-3 | Сведения о финансовом состоянии организации |
| 0616025 | 1-потребительские цены | Бланк регистрации потребительских цен и тарифов на товары и услуги |
| 617010 | П-2 (инвест) | Сведения об инвестиционной деятельности |
| 0606038 | 1 | Сведения о распределении численности работников по размерам заработной платы |
Единовременный учет, как и перепись, проводится в целях регистрации фактов на определенную дату, и имеет место, если для получения информации используются материалы первичного учета или отчетности. При единовременном учете статистические формуляры (бланки), как правило, заполняют работники конкретных предприятий и организаций, что значительно экономит время и средства. Единовременный учет нерегулярен, он проводится по мере появления потребности в данных. Примером единовременного учета может служить учет остатков товарноматериальных ценностей и денежной наличности во время денежной реформы. Кроме того, единовременные переписи проводились в военные годы для учета остатков материалов и оборудования.
Специальное статистическое обследование организуется, если требуется дополнительная детализация тех или иных показателей.
Регистровое наблюдение – форма непрерывного статистического наблюдения, основанная на ведении регистра (реестра) единиц наблюдения и постоянном мониторинге их состояния и развития, заключающемся в размещении и своевременной актуализации информации о единицах наблюдения в базах данных. Примером реестра может служить Единый Государственный Регистр
Предприятий и Организаций (ЕГРПО), представляющий собой Федеральную базу, в которую заносятся данные обо всех субъектах, осуществляющих хозяйственную деятельность на территории Российской Федерации, обеспечивающий их однозначную идентификацию посредством присвоенных им соответствующих кодов. Использование данных ЕГРПО позволяет максимально быстро отыскать нужную информацию о любом хозяйствующем субъекте на территории страны.
Указанные организационные формы статистического наблюдения, являясь взаимодополняющими, необходимы для всестороннего исследования общественных и экономических явлений.
Они предопределяют соответствующие виды статистического наблюдения.
Выбор вида и метода проведения статистического наблюдения зависит от многих факторов, в частности: цели и задач исследования; имеющихся ресурсов (материальных, трудовых, финансовых); количества единиц наблюдения; необходимой точности получаемых результатов, нормативно-правовой базы и др.
Все многообразие видов статистических наблюдений можно классифицировать по времени регистрации данных и степени охвата единиц совокупности.
По времени регистрации различают текущее, периодическое и единовременное наблюдение.
Текущее наблюдение осуществляют систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения. Примером текущего наблюдения является статистическая отчетность, которая может быть срочной (ежемесячной), квартальной, полугодовой и годовой.
Периодическое наблюдение предполагает регулярный, но не постоянный, а через определенные промежутки времени, сбор данных (например, переписи населения).
Единовременное наблюдение проводится только один раз.
По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное статистическое наблюдение.
Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности (например, ведение реестра хозяйствующих субъектов Российской Федерации (ЕГРПО) или учет основных видов продукции промышленного производства и т.д.).
Несплошное наблюдение ориентируется на учет некоторой, достаточно представительной части единиц совокупности, позволяющей получить устойчивые обобщающие характеристики всей совокупности.
Несплошное наблюдение имеет ряд разновидностей, в частности: выборочное наблюдение, монографическое наблюдение, наблюдение основного массива.
Выборочным наблюдением является такое, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Примерами выборочного наблюдения являются статистический контроль качества продукции в промышленности, выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств и т.д.
Монографическое наблюдение (описание) – это детальное обследование отдельной, но при этом типичной в рамках совокупности единицы наблюдения, подробное описание которой обеспечивает углубленное изучение характеристик единиц исследуемой совокупности, что, в определенных случаях, не достижимо при массовом наблюдении. Результаты частного обследования распространяются на общую характеристику единиц совокупности – объекта исследования. Предметом монографического описания может быть семья, школа, предприятие конкретной отрасли и т.п.
Наблюдение (метод) основного массива характеризуется тем, что отбирают наиболее крупные единицы наблюдения, в которых сосредоточена значительная доля всех подлежащих изучению фактов. Так, например, осуществляется статистика городской рыночной торговли (обследование конъюнктуры торговых оборотов и цен на городских рынках). Число охватываемых ею городов составляет менее 5% всех городов, однако в них проживает более половины численности всего городского населения страны.
Применение метода основного массива часто требует установления ценза в виде значения признака, которое ограничивает объект наблюдения, что предопределило другое название данного метода, как «цензовый метод».
Статистическое наблюдение может проводиться разными способами (методами), в том числе с помощью непосредственного учета данных, посредством документального учета, методом ведения дневников и через опрос респондентов.
При непосредственном учете фактов регистраторы, которые осуществляют осмотр, подсчет, взвешивание, обмер единиц наблюдения и т.п., фиксируют численность изучаемых единиц и конкретные значения их признаков, занося соответствующие сведения в статистический формуляр. Такое обследование часто используется для определения рыночных цен, объема продаж на рынке, остатков товаров на складе и т.п. Полученные в результате непосредственного наблюдения сведения достаточно достоверны, но зачастую этот способ бывает трудоемким.
Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, как правило, бухгалтерского характера, подтверждающих тот или иной факт, и на оперативной отчетности предприятия, характеризующей отдельные внутрифирменные бизнес-процессы и используемой для нужд текущего управления и контроля. Документальный способ надежен с точки зрения достоверности исходной информации.
Метод ведения дневников используется для анализа явлений, которые по прошествии времени трудно восстановить по памяти. К ним относятся потребление, физиологическое поведение, использование времени и т.д. Преимущество этого метода состоит в том, что изучаемое событие отмечается в кратчайшие сроки (в тот же день или час, в который оно произошло), когда фиксируемое событие можно достаточно точно охарактеризовать. Этот метод широко используется при статистических исследованиях бюджетов населения, использования времени и т.д. Данные дневников домохозяйств позволяют оценить структуру и динамику доходов и расходов населения, потребления продуктов питания, использования времени и т.д., и имеют большое социально-экономическое значение. В частности, данные об использовании времени необходимы для составления расписания работы различных организаций, общественного транспорта и т.д.
Опрос заключается в регистрации ответов со слов опрашиваемого лица. Опросы целесообразны для получения оперативной информации по социально-экономическим проблемам, когда другие источники данных менее эффективны или более дорогостоящи.
При опросе используются анкетный, экспедиционный, корреспондентский способы и способ саморегистрации.
Анкетный опрос применяется в целях изучения некоторой специфической, четко ограниченной проблемы, при этом определенному кругу лиц вручают специальные анкеты, заполнение которых носит добровольный характер и осуществляется анонимно. Это снижает полноту и достоверность получаемой информации. Поэтому данный способ наблюдения применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность.
С помощью анкет изучаются социально-трудовые процессы на предприятиях различных форм собственности и социально-экономические проблемы.
При экспедиционном способе специально подготовленный счетчик (экспедитор) опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования. Работа счетчиков гарантирует единообразное понимание вопросов и максимальную правильность ответов. Пример – перепись населения.
При корреспондентском способе наблюдения рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланка анкеты корреспонденты (организации, предприятия или отдельные лица) высылают ее в адрес статистической организации, которая их рассылала.
Суть способа саморегистрации состоит в том, что обследуемому лицу вручают бланк обследования и разъясняют вопросы, бланк же обследуемое лицо заполняет самостоятельно. В установленный день специально подготовленный работник посещает обследуемое лицо, получает заполненный бланк и проверяет полноту и правильность ответов.
Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения
Как бы тщательно ни был составлен план статистического наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Ибо массовый характер статистических работ и сложность их содержания предопределяют наличие ошибок.
Прежде всего, для уменьшения ошибок, проверяется полнота охвата единиц наблюдением путем установления соответствия фактически опрошенных предварительно составленным спискам единиц исследуемой совокупности. Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения – формы наблюдения, анкеты и т.д.
Точностью статистического наблюдения называется степень соответствия величины какоголибо признака, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемой величины называется ошибкой наблюдения.
Характеристики ошибок статистического наблюдения приведены на рис. 2.3.
Источниками ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения, например, ошибки в ответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, так и ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющего данные.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. И те и другие могут быть как случайные, так и систематические.
Случайные ошибки регистрации, возникающие в результате описок, оговорок, незнания и т.п., как по вине отвечающего, так и по вине регистраторов, не имеют преднамеренной направленности в сторону завышения или занижения регистрируемых данных и не опасны. При большом числе наблюдений они взаимопогашаются, нейтрализуются и не приводят к искажению значений сводных показателей и результатов анализа.
Систематические ошибки регистрации не случайны и бывают непреднамеренными и преднамеренными.
Непреднамеренные систематические ошибки регистрации возникают главным образом при опросе за счет округлений количественных показателей (возраста, стажа работы, дохода и т.п.), тяготения к полным пятеркам, десяткам, сотням и т. д., или за счет неточности измерительных приборов. Такие ошибки приходится исправлять уже при обработке собранного статистического материала.
Преднамеренные систематические ошибки регистрации возникают в силу сознательного стремления лиц, дающих сведения, исказить истину: уменьшить или увеличить значение того или иного показателя. Эти ошибки имеют направленность либо к увеличению, либо к уменьшению данных. Например, люди предпочитают уменьшать свои доходы, склонны показывать большую осведомленность в области культуры и науки, чем это есть на самом деле, и т.п. Эти ошибки очень опасны, так как приводят к искажению результатов статистического исследования. Их необходимо выявлять и устранять.
Ошибки регистрации могут быть и при сплошном и при несплошном наблюдении.
Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения, так как отобранная и обследованная совокупность может недостаточно точно воспроизводить (представлять, репрезентировать) всю исходную совокупность в целом. Эти ошибки могут быть вызваны плохим качеством основы выборки (недоохват или переохват единиц наблюдения, неправильная группировка). В этом случае могут возникнуть расхождения между показателями несплошного наблюдения и показателями для всей совокупности при условии сплошного наблюдения.
Случайные ошибки репрезентативности, в частности, при выборочном наблюдении, неизбежны, но они легко поддаются учету, и при правильно организованном случайном отборе всегда можно найти величину таких ошибок и пределы, в которых может заключаться значение исследуемого показателя во всей совокупности (см. тему 11 Индексный метод).
Систематические ошибки репрезентативности, как правило, возникают при неправильной организации выборки, т.е. в том случае, когда нарушен принцип случайности отбора единиц из исходной (генеральной) совокупности. Например, если специально отбираются единицы с заведомо завышенными или заниженными значениями признака.
После проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический.
Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением.
Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных. Например, если при проверке анкеты окажется, что десятилетний юноша женат или имеет высшее образование, то ясно, что при заполнении этой анкеты допущены ошибки.
Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и на сравнении с данными прошлого периода. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме.
Раздел 1. Теория статистики
Цель: сформировать знания об источниках статистической информации, методике сбора данных, отвечающей международным стандартам качества данных статистического наблюдения, о методах их обобщения, представления, анализа и интерпретации.
Задачи: рассмотреть программно-методологические вопросы статистического наблюдения, раскрыть значение отдельных видов группировок в обобщении данных статистического наблюдения, показать порядок статистической сводки, представить основные классификации показателей сводки, правила оформления таблиц и графиков.
Оглавление
2.1. Понятие о статистическом наблюдении. Формы наблюдения. Виды наблюдения по периодичности проведения, степени охвата единиц совокупности и способам получения информации
Различают формы организации статистического наблюдения (отчетность и специально организованное наблюдение); виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное) и по охвату единиц наблюдения (сплошное и не сплошное наблюдение); выделяют источники получения первичных данных (непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос) и способы сбора данных (экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский). Организация статистического наблюдения предполагает решение следующих программно-методологических вопросов:
Организационный план статистического наблюдения содержит не только методологические, но и практические указания по сбору и обработке данных. Знание общего решения проблемы является недостаточным. Необходимо принимать во внимание квалификацию персонала, стоимость различных операций и их возможную эффективность, так как в практической деятельности всегда нужно учитывать ограниченность бюджета обследования и сроки его проведения. Выбор метода проведения статистического наблюдения неоднозначен.
Основными факторами, которые необходимо учитывать при его определении, являются следующие:
Количество наблюдаемых показателей более значительно для крупных и средних предприятий и ограничено для малых предприятий. Для индивидуальных предприятий, действующих без образования юридического лица, осуществляется оценка небольшого числа важнейших показателей. Общие экономические показатели (стоимостные объемы производства и продаж, инвестиций и т. п.) и показатели деловой активности предприятий более пригодны для выборочных методов наблюдения, тогда как показатели выпуска и продажи отдельных видов продукции предпочтительно наблюдать в сплошном режиме.
2.2.Требования, предъявляемые к статистическим данным. Понятие об ошибке наблюдения. Виды ошибок наблюдения
В международной практике устанавливается понятие качества статистических данных с точки зрения их адаптации к потребностям пользователей. Компонентами такого определения качества, наряду с сопоставимостью и достоверностью, являются: востребованность, своевременность, доступность, интерпретируемость. Исходя из практической потребности, достоверность обычно описывается в терминах ошибок. Для предупреждения ошибок наблюдения выявляют их виды и причины возникновения. Ошибки наблюдения подразделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению. Причина их возникновения в том, что выборочная совокупность недостаточно точно отображает состав всей изучаемой совокупности.
Сопоставимость статистических данных рассматривается в разных аспектах:
Причины различий могут быть вызваны организационно-методологическими факторами на изменение методики сбора данных, времени регистрации и т. п.
2.3. Задачи статистических группировок. Виды группировок. Понятие о простой и многомерной группировках. Ряды распределения
Группировка – это разграничение общей совокупности на однородные группы единиц. В соответствии с характером решаемых задач различают три вида группировок: типологические; структурные (вариационные); аналитические (факторные). Типологическая группировка – это разделение разнородной совокупности на однокачественные группы (частные совокупности), которые отличаются типом явлений. Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Аналитическая группировка является средством изучения связи между признаками.
Группировка может быть проведена по одному или нескольким признакам. Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой. Группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум или более признакам, взятым в сочетании, называется комбинационной. Основанием группировки может служить как неколичественный (атрибутивный), так и количественный признак. Атрибутивные признаки выражают свойства явления в виде их наименования. Отсюда выбор группировочного признака предопределяет иногда и количество групп. Так, при группировке населения по полу возможны только две группы, а при изучении профессионального состава рабочих может быть образовано несколько групп с учетом разных профессий.
В целом атрибутивный характер признака не снимает вопроса о числе выделяемых групп, т. к. при обилии значений атрибутивных вариантов создается чрезмерная раздробленность изучаемого явления. Разграничение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам, как правило, связано с образованием интервалов по этим признакам. Лишь тогда, когда дискретный признак изменяется в небольших пределах, группировка совпадает со значением признака (например, семей – по числу членов и т. д.). Интервалы группировки – это количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления разбиваются на группы. Разность между верхней и нижней границами интервала составляет его величину. Интервалы бывают равными (когда их величина одинакова во всех группах) или неравными (когда их величина изменяется от одной группы к другой).
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение признака происходит в сравнительно узких границах и носит более или менее равномерный характер. Они дают возможность шире применять математические приемы анализа. Неравные интервалы иногда применяются как прогрессивно возрастающие или убывающие. Их использование при изучении социально-экономических явлений определяется тем, что для большей их части количественное изменение размера признака имеет неодинаковое значение в высших и низших группах. Так, разница в товарообороте 10 тыс. руб. для мелких магазинов имеет существенное значение, а для крупных несущественное.
И, наконец, интервалы группировки могут быть замкнутыми (с указанием нижней и верхней границ) и открытыми (с указанием одной из границ). Открытые интервалы применяются только для крайних групп.
Для достижения единообразия в обработке статистических данных в статистической практике часто используются классификации. Классификация рассматривается как разновидность типологической группировки, представляющая собой систематизированные распределения явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на базе их сходства и различия. В настоящее время с целью группировки объектов, характеризующихся большим количеством признаков, широко используются методы многомерной группировки или методы многомерной классификации.
По существу, здесь сохраняется реализуемый при типологической группировке принцип сходства и различия единиц совокупности. Сходство – это однородность единиц в группах, различие – это их существенное расхождение по группам. Иными словами, во-первых, в один класс объединяются объекты, сходные между собой в некотором отношении, и, во-вторых, степень сходства между собой у объектов, принадлежащих к одному классу, должна быть больше, чем степень сходства между собой у объектов, относящихся к разным классам. В типологической группировке понятия «сходства» и «степени сходства» не формализованы, напротив, в процедурах многомерной классификации они формализованы и выражаются рядом функциональных соотношений. В случае многомерной классификации при распределении единиц на однородные группы одновременно используются все группировочные признаки, т. е. реализуется политетический подход к образованию групп. Объекты объединяются в один класс в соответствии с выбранным типом мер их сходства (коэффициенты связи, показатели расстояния, коэффициенты подобия).
Систематизация материалов статистического наблюдения может быть представлена в виде рядов распределения. Рядами распределения называют упорядоченное разграничение (распределение) единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку. Ряд распределения представляет собой простую (т. е. проведенную на основе одного группировочного признака) структурную группировку. В зависимости от вида признака, положенного в основу группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Распределение на основе описательных признаков, т. е. признаков, не имеющих числового выражения, образует атрибутивный ряд распределения. Например, распределение хозяйствующих субъектов по организационно-правовым формам, по видам экономической деятельности, по формам собственности. По итогам переписи населения 2002 г. опубликованы ряды распределения, характеризующие национальный состав населения, численность иммигрантов по отдельным странам, численность иностранных граждан, имеющих гражданство основных стран СНГ и других стран. Ряд распределения, образованный по количественному признаку, называется вариационным рядом.
2.4. Задачи сводки. Понятие статистического показателя. Абсолютные показатели, их виды. Относительные показатели, их виды
Статистическая сводка представляет собой обобщение (объединение) значений признаков у единиц совокупности на основе построения необходимых для анализа показателей. Признак отражает качественное содержание показателя. Показатель выступает как измеритель, характеризующий в обобщенной форме определенные свойства изучаемого объекта.
В силу сложности изучаемых статистикой явлений необходимо четкое определение функций и правил построения показателей, что в известной мере позволит устранить неопределенность при выборе вида показателей для решения различного рода конкретных задач. С этих позиций целесообразна классификация показателей, которая проводится по ряду оснований. Так, по способу обобщения исходных данных показатели разделяют на две группы: абсолютные величины (объемные, количественные, экстенсивные); относительные и средние величины (производные, качественные, интенсивные). Абсолютные величины – это показатели, выражающие объемы, размеры и уровни общественных явлений и процессов. Относительная величина – это показатель, который является мерой соотношения двух сопоставляемых статистических характеристик.
Сравнение может проводиться во времени, в пространстве или с плановыми данными; может быть сравнение части и целого, отдельных частей целого между собой. Соответственно, различают следующие виды относительных величин: относительные величины динамики, пространственного сравнения, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана.
В тех случаях, когда план задан в виде относительной величины по сравнению с уровнем предыдущего периода, выполнение его определяется из соотношения относительной величины динамики с относительной величиной планового задания.
2.5. Характеристика структуры совокупности. Обобщающие показатели структурных различий
Статистический анализ структуры включает изучение структурных сдвигов в динамике и оценку различий структуры двух совокупностей. Решение этих задач осуществляется с помощью обобщающих показателей структурных сдвигов. К наиболее простым и распространенным показателям структурных сдвигов относят линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов и индекс различий. Расчет этих характеристик базируется на относительных показателях структуры совокупности единиц – долях или удельных весах. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов и квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов показывают, на сколько пунктов в среднем отклоняются сравниваемые удельные веса. При отсутствии различий в составе совокупности эти показатели равны нулю. Верхней границы изменения нет. Индекс различий изменяется от нуля до единицы: чем ближе его значения к единице, тем более значительны изменения структуры совокупности.
2.6. Понятие о системах статистических показателей
Сложность и взаимосвязь изучаемых статистикой явлений определяют не только многообразие показателей, но и необходимость их совместного использования в виде объективно обособившихся систем. Различают системы показателей, логически связанных между собой согласно поставленной цели исследования, системе показателей, которые связаны жестко детерминированной связью или стохастической связью, системой показателей, которые имеют иерархическую структуру.
2.7. Представление статистических данных: таблицы, графики
Наиболее распространенной и эффективной формой представления статистических данных являются таблицы и графики.
Различают виды таблиц, в которых содержатся данные о совокупности в целом, либо перечень всех единиц совокупности, а также таблицы, в которых объект изучения подразделяется на группы по одному или по нескольким признакам. Графики различают по следующим основаниям:
По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты. Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются различного вида диаграммы: диаграммы сравнения, структурные диаграммы, диаграммы динамики. Статистические карты (картограммы и картодиаграммы) применяются для изображения показателей, характеризующих размещение изучаемого явления на определенной территории.
По форме графического образа различают следующие виды статистических графиков: плоскостные; линейные; объемные.
Наличие средств программного обеспечения позволяет использовать различные варианты диаграмм. Так, например, программа Excel содержит следующие типы стандартных диаграмм: гистограмма (столбиковая диаграмма в виде вытянутых по вертикали прямоугольников, отображает значения различных категорий единиц совокупности); линейчатая (полосовая диаграмма в виде прямоугольников, расположенных горизонтально, также отражает значения различных категорий единиц); точечная (позволяет сравнивать пары значений); график в виде ломаной линии с маркерами, помечающими точки данных (линейная диаграмма); круговая (отображает вклад каждого значения в общую сумму); кольцевая (подобна круговой, но может отображать несколько рядов данных); биржевая (отображает набор данных из трех значений: самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия); пузырьковая (отображает на плоскости набор из трех значений, но третья величина отображает размер пузырька); гистограмма в виде цилиндров, конусов и др. Программа Excel предусматривает и построение графиков при переходе к логарифмической шкале. К логарифмической шкале прибегают при больших изменениях показателях. Если перейти к логарифмам, то крайние значения показателя (минимальное и максимальное) будут различаться в более узких пределах, т. к. log 1=0; log 100=2 т. д.
Для устранения разночтений и случайных различий в интерпретации полученных обобщающих характеристик рекомендуется соблюдать основные правила оформления таблиц и графиков.
Выводы
Процесс статистического исследования включает: наблюдение (сбор первичных данных по единицам совокупности); обобщение собранных данных: их группировку, расчет сводных показателей; представление и анализ результатов обобщения. Соблюдение программно-методологических требований, логический и счетный контроль определяют качество данных статистического наблюдения. Группировка обеспечивает систематизацию данных, их обобщение, отражает состав совокупности, создает основы для расчета системы показателей. Группировка и сводка как методы обобщения данных взаимосвязаны и дополняют друг друга. Расчет показателей сводки на основе предварительной группировки данных существенно расширяет возможности статистического анализа. Статистическая сводка позволяет перейти к показателям совокупности в целом и отдельных ее частей. Разделяют категорию показателей статистических свойств любых массовых явлений (абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели структуры и характера распределения, показатели связи и динамики), а также категорию показателей свойств конкретных объектов (экономические показатели, демографические показатели, макроэкономические показатели). Методика построения и условия применения различных видов показателей рассматриваются в соответствующих разделах курса статистики. Общими для всех разделов являются требования к представлению и оформлению статистических данных в виде таблиц и графиков.