классификация по учету фактора неопределенности включает в себя
Тест с ответами на тему: Математическое моделирование
1. Первые математические модели были созданы:
A. Ф. Кенэ*
B. К. Марксом
C. Г. Фельдманом
D. Д. Нейманом
2.Модель, представляющая собой объект, который ведет себя как
реальный объект, но не выглядит как таковой — это
A. физическая модель*
B. аналоговая модель
C. типовая модель
D. математическая модель
3.Модель, представляющая то, что исследуется с помощью увеличенного
или уменьшенного описания объекта или системы — это
A. физическая*
B. аналитическая
C. типовая
D. математическая
4.Где впервые были предложены сетевые модели?
A. США*
B. СССР
C. Англии
D. Германии
5.Какой из структурных элементов включает в себя процесс моделирования?
A. анализ*
B. модель
C. объект
D. субъект
6.Модели ПЕРТ впервые были предложены в
A. 1958 г.*
B. 1948 г.
C. 1956 г.
D. 1953 г.
7.Автоматизация процесса управления не включает в себя
A. этап анализа*
B. этап планирования и разработки
C. этап управления ходом разработки
D. нет правильного ответа
8.Транспортная задача решается методом:
A. все ответы верны*
B. наименьших стоимостей, оптимальности
C. оптимальности, северо-западного угла
D. северо-западного угла, наименьших стоимостей
9.Мощности поставщиков определяются по формуле:
A. ui + cij*
B. vj — cij
C. (ui + cij) — vj
D. все ответы верны
10.Мощности потребителей определяются по формуле:
A. vj – cij*
B. ui + cij
C. (ui + cij) — vj
D. все ответы верны
11.Оценки матрицы перевозок (детермин.) определяются:
A. (ui + cij) – vj*
B. vj — cij
C. ui + cij
D. все ответы верны
12.Предшественниками имитационных игр были:
A. военные игры*
B. конфликтные игры
C. экономические игры
D. нет правильных ответов
13.Математической моделью конфликтных ситуаций является:
A. теория игр*
B. сетевая модель
C. имитационная модель
D. транспортная модель
14.Какие из научных дисциплин не входят в экономико-
математические методы:
A. экспериментальное aнализ*
B. эконометрия
C. экономическая кибернетика
D. все ответы верны
15.Классификация по целевому назначению включает в себя модели
A. теоретико-аналитические, прикладные*
B. макроэкономические, микроэкономические
C. балансовые, трендовые
D. все ответы верны
16.Классификация по типу информации делится на:
A. аналитические, идентифицированные*
B. статистические, динамические
C. матричные, сетевые
D. балансовые, трендовые
17.Классификация по учету фактора неопределенности включает в себя:
A. детерминированные, стохастические*
B. статистические, динамические
C. макроэкономические, микроэкономические
D. аналитические, идентифицированные
18.Ранний срок начала работы в СГ определяется по формуле:
A. tp(i)*
B. tp(i) + t(i,j)
C. tn(j)
D. tn(j) — t(i,j)
19.Ранний срок окончания в СГ определяется по формуле:
A. tp(i) + t(i,j)*
B. tn(j)
C. tp(i)
D. tn(j) — t(i,j)
20.Поздний срок окончания в СГ определяется по формуле:
A. tn(j)*
B. tp(i) + t(i,j)
C. tp(i)
D. tn(j) — t(i,j)
21.Поздний срок начала в СГ определяется по формуле:
A. tn(j) — t(i,j)*
B. tp(i) + t(i,j)
C. tp(i)
D. tn(j)
22.Полный резерв времени определяется как:
A. tn(j) — tp(i) — t(i,j)*
B. tp(i) + t(i,j)
C. tp(i) — tn(j)
D. tn(j)
23.При решении экономических моделей используются матрицы:
A. в теории игр, в транспортных задачах*
B. в СГ, имитационной модели
C. в транспортных задачах, в СГ
D. не используются в моделях
24.В какой из моделей используется седловая точка?
A. в теории игр*
B. в транспортной
C. в имитационной
D. в СГ
25.Материальный или мысленно представляемый объект, который
в процессе исследования замещает объект- оригинал так,
что его непосредственное изучение дает новые знания об
объекте- оригинале — это
A. модель*
B. аналогия
C. абстракция
D. гипотеза
26.Когда был принят Закон Руз «О внешнеэкономической
деятельности Республики Узбекистан».
A. 14 июня 1991г.*
B. 20 августа 1991г.
C. 15 марта 1990г.
D. 14 декабря 1993г.
27.Что относится к ведению Республики Узбекистан как субъекта ВЭД
A. всё перечисленное*
B. разработка и осуществление внешнеэкономической
политики, в т.ч. валютно-кредитной
C. заключение и исполнение международных договоров в
области ВЭД
D. установление законодательных основ организации ВЭД
28.Республика Узбекистан осуществляет внешнеэкономическую
деятельность, руководствуясь принципами:
A. все ответы веpны*
B. равенства сторон
C. невмешательства во внутренние дела партнёров по ВЭС
D. взаимовыгодности сотрудничества со всеми государствами,
иностранными юридическими и физическими лицами
30.Резиденты во ВЭД:
A. все ответы вepны*
B. юридические лица, созданные и зарегистрированные в
соответствии с Законодательством РУз
C. дипломатические, торговые и иные официальные
представительства Руз за границей
D. физические лица, имеющие постоянное место жительства в
РУз
Управление рисками проекта
Повсеместная конкуренция, сокращение производственного цикла, увеличение производственной гибкости — все это сеет неопределенность при контроле проектов и повышает необходимость мышления, направленного на оценку рисков. Необходимо предупреждать опасности, тщательнее планировать свои действия и анализировать текущую деятельность, чтобы понять, какие риски могут преследовать и какие возможности можно раскрыть, если от них избавиться. Таким образом, риск-менеджмент становится важной частью принятия управленческих решений.
Конечно, можно рискнуть и жить без лишнего планирования и прогнозирования. Но тогда есть вероятность, что не только проект не будет правильно реализован: вся деятельность компании будет под угрозой. Такой поворот вряд ли устроит адекватного руководителя или владельца бизнеса.
Планирование управления рисками
Управление рисками — это деятельность, сопровождающая все этапы проекта. Работа не должна вестись от случая к случаю, она должна быть хорошо спланирована. Управление рисками требует множества ресурсов.
Планирование управления рисками подразумевает поиск работающих подходов к процессу. Оно помогает:
План состоит из нескольких элементов:
Идентификация рисков
Этот процесс связан с выявлением рисков, которые могут испортить проект или оказать на него необратимое воздействие. Повторять выявление рисков нужно на всех этапах проекта — ведь на протяжении его существования могут возникать разные новые сложности.
Идентификационные данные могут браться из различных источников. Например, это может быть база знаний, которая есть практически в каждой организации. В ней могут содержаться данные об аналогичных проектах, которые были в компании. На основании этой информации можно сделать вывод о вероятных рисках в новых проектах.
Еще один источник информации — научные работы, маркетинговая аналитика и другие данные, находящиеся в свободном доступе. Если проект не уникален, то можно равняться на опыт других аналогичных работ, созданных другими компаниями. Обычно они рассказывают о своем пути в формате кейсов. Там содержатся подробные данные о цели работы, связанных с ней трудностях и способах их преодоления.
Все проекты строятся на гипотезах и предположениях. Обычно все неточные данные указываются с пометкой. Другие же, считающиеся достоверными, принимаются как данность. Риски могут возникнуть из-за неверно обозначенных допущений, поэтому на них нужно обращать внимание и детально анализировать каждую неточность.
Сбор информации выполняется способами, которые требуют разного времени на подготовку:
Методы оценки рисков и инструменты управления рисками
Теоретические аспекты управления риском говорят, что методов оценки множество и каждый из них работает с использованием своих инструментов. Такими инструментами могут быть организационные, технические и другие действия, позволяющие обеспечить безопасность и безошибочность проекта. Количество инструментов никак не регулируется, их можно быть крайне много.
Классификация ведется по разным признакам: управленческим методам, сферам деятельности, выгодам, производственным фазам и т.д.
В соответствии с другой классификацией воздействие на риски состоит из нескольких этапов:
Этапы управления рисками
Мониторинг и контроль
Этот этап мы решили вынести в отдельный пункт, так как он по важности стоит не на последнем месте. При каждом новом проекте будут возникать свои риски, поэтому контроль должен быть регулярным. Важно быстро корректировать выбранную стратегию и подстраиваться под ситуацию — не всегда выбранный в начале путь оказывается эффективным. Для этого нужен мониторинг.
Каждый этап управления рисками связан с другими ступенями в единую цепь. Поэтому нельзя обращать внимание на один и не замечать другой. Ситуацию нужно анализировать и контролировать со всех сторон, тщательно углубляясь в детали и рассматривая их с точки зрения деятельности компании в целом.
В мире нет проектов, которые бы шли так, как их запланировали создатели на пути прописывания в документах. Возникают моменты, которые не были предусмотрены и под которые нужно подстраиваться здесь и сейчас. И не всегда эти моменты имеют положительный оттенок, чаще всего они связаны с серьезными рисками как в рамках реализации проекта, так и в деятельности всей компании. Это серьезный стресс для тех, кто работает. Поэтому надо быть готовым к таким проблемам и уметь их правильно решать.
Управление рисками проекта помогает подумать и определить угрозы заранее, понять как их избежать и продолжать работать в изменяющихся условиях. Предотвратить последствия проще, чем разбираться с измененной ими реальностью. Поэтому стоит как можно больше ресурсов выделять на управление рисками проекта и не лениться проводить исследования для выявления вероятных проблем.
ТЕМА 3. Модели, используемые для принятия управленческого решения
Оглавление
Целью изучения данной темы является ознакомление студентов с современными подходами к моделированию хозяйственных процессов и выработке решений в ситуациях с различной степенью неопределённости.
Задачи:
Изложить основные методологические подходы к разработке моделей, используемых в процессе принятия управленческих решений.
Дать характеристику основным типам моделей, используемых при принятии управленческих решений.
Дать представление о ситуациях определённости, риска и неопределённости
Ознакомить студентов с базовыми методами и приёмами управления риском.
1. Формулирование требований к модели
Принятие управленческих решений основывается на использовании различного типа моделей. Модель – мысленно представленная или материально реализованная система, которая отображает объект исследования и способна замещать его так, что ее изучение дает адекватную информацию об объекте. Модель подобна объекту исследования, по крайней мере, в изучаемом аспекте. Как правило, модель проще моделируемого объекта и её легче использовать в познавательных целях.
Используемые при разработке управленческих решений модели должны удовлетворять целому ряду требований. Они должны соответствовать (см. рис. 1):
Рис. 1. Формирование требований к модели
2. Характеристика различных типов моделей
Для принятия управленческих решений используются модели различного типа. В частности можно выделить дескриптивные и нормативные модели. Первый тип моделей описывает ситуацию (возможно и чисто словесно). Такие модели используются для анализа проблем, а в случае моделирования динамики развития – для составления генетического прогноза. Противоположный подход – разработка нормативных моделей – идеального состояния хозяйственной системы и способов его достижения. Соответственно, нормативные модели применяются при разработке нормативных прогнозов.
Если проблемная ситуация является довольно сложной или уникальной, то для её разрешения используются специально разработанные под неё – проблемно-ориентированные модели. Их особенность заключается в том, что для решения задачи в них каждый раз используется новый метод.
Большая часть моделей, используемых для принятия управленческих решений, является одноцелевыми, то есть всё сводится к достижению одной-единственной одномерной цели. Это связано с тем, что для таких моделей разработано значительно большее количество методов. Понятие «оптимального» решения для одноцелевых моделей также является более «прозрачным» (как правило, максимум или минимум функции одной переменной). Многоцелевые модели намного сложнее. Они требуют развития методов многокритериального выбора.
Также модели, используемые для принятия управленческих решений, делятся на однопериодные и многопериодные. В первом случае выдвигается упрощающее ситуацию предположение о неизменности исходных гипотез. Во втором случае появляются дополнительные возможности моделирования реальных проблемных ситуаций, однако возрастают и затраты на разработку моделей и их использование.
3. Области применения моделей исследования операций
При принятии управленческих решений широко используются специальные математические методы и модели, разработанные в рамках прикладной математики, а именно такой её области как исследование операций.
«Транспортная» задача используется и для решения логистических проблем. В области логистики также широко применяются модели случайных процессов, теория массового обслуживания.
Проблемы оперативного управления производством помогает решать сетевое планирование и управление, базирующееся на моделях теории графов.
Решению задач контроля качества продукции способствуют различные вероятностные модели.
На современном этапе модели исследования операций используются в комплексе, как часть сложных технологий принятия решений, например, в геоинформационных системах, современных системах поддержки управленческих решений на крупных предприятиях.
4. Условия неопределённости и риска
Выделяют три принципиально различных ситуации, в которых происходит принятие управленческих решений: определённость, риск и неопределённость.
В ситуации определённости лицу, принимающему решение, известны все события и их результаты, причём все они свершаются с вероятностью 1. Это предположение соответствует абсолютной детерминированности мира и его полной практической познаваемости.
Иногда такое предположение работоспособно, так как нам известны основные факты и причинно-следственные связи, определяющие нашу деятельность. Однако чаще приходится принимать решения в условиях большей или меньшей неопределённости.
Под неопределенностью понимается неполнота или неточность информации об условиях реализации решения, вследствие чего не представляется возможным оценить связанные с ним затраты и результаты.
Различают ситуацию риска, когда известен статистический ансамбль событий и вероятность их наступления (распределение вероятностей) и ситуацию неопределённости, когда или неизвестны вероятности наступления некоторых событий или неизвестны сами события.
При анализе управленческих решений наиболее существенными являются следующие виды неопределенности:
Для принятия управленческих решений существенным является понятие риска. Риск – это величина, характеризующая вероятность возникновения того или иного уровня убытков по сравнению с прогнозируемым вариантом. В ситуации риска его уровень может быть оценён величиной математического ожидания убытков.
Предпринимательская деятельность зачастую носит инновационный характер и происходит в условиях постоянно изменяющейся внешней среды. Соответственно, она предполагает постоянное присутствие фактора риска.
Выделим основные виды и условия предпринимательского риска.
Производственный риск связан с осуществлением любого вида финансово-хозяйственной деятельности. Основными причинами его возникновения являются:
Коммерческий риск возникает в процессе реализации товаров и услуг, произведенных или закупленных предпринимателем. Среди причин возникновения коммерческого риска наиболее важными представляются:
Финансовый риск возникает в сфере финансовых отношений. Источником возникновения финансового риска чаще всего становится заимствование средств у других экономических агентов в различных формах. Чем выше доля заемных средств в общем капитале фирмы, тем выше уровень финансового риска.
Полностью устранить предпринимательский риск принципиально невозможно. Следовательно, необходимо научиться прогнозировать события, оценивать риск и не допускать его выхода за приемлемые границы. С точки зрения предпринимателя (ЛПР) можно выделить допустимый, критический и катастрофический риски.
В качестве допустимого риска обычно принимают угрозу потери фирмой прибыли в целом или от того или иного реализуемого ею проекта.
К критическому риску относят возможность ситуации, когда не будут возмещены понесённые затраты, то есть вероятность убытков. В этом случае фирма вынуждена возмещать часть затрат за счет собственных средств.
Под катастрофическим риском принято понимать такое снижение выручки, которое приводит к полной утрате платежеспособности и банкротству предприятия.
5. Приёмы разработки и выбора решений в условиях неопределённости и риска
Методы выбора решений в ситуациях определённости, риска и неопределённости различаются.
В условиях определённости решение принимается исключительно на основании прогнозирования значений функции выгоды, в качестве которой, как правило, выступает прибыль. Например, в условиях государственного гарантирования банковских вкладов целесообразно класть деньги на депозит в том банке, который предлагает больший процент.
Методы выбора усложняются, когда менеджер находится в ситуации риска или неопределённости. В этих условиях особое значение приобретает задача минимизации возможного экономического ущерба, то есть управления риском.
Управление риском включает использование различных методов анализа и мониторинга рисков, прогнозирование наступления рискового события, решение идти на рискованные действия или нет, и способность принимать соответствующие меры для снижения степени риска (например, хеджирование или страхование рисков). Управление риском можно рассматривать и как совокупность методов и инструментов минимизации риска, процедуры уменьшения различного рода рисков, с которыми предприниматель, менеджер сталкивается в своей деятельности. Особо следует отметить, что эти процедуры включают привлечение экспертов и использование коллективного принятия решения для повышения обоснованности выбора и уменьшения влияния оппортунистического поведения участников процесса.
Менеджер имеет право на оправданный риск, но принятие необоснованных решений, как правило, приводит или к катастрофическим последствиям для предприятия или отстранению менеджера от управления, а иногда и к тому и другому. Непрофессиональный подход к управлению риском является одним из видов игнорирования руководителем фидуциарной ответственности.
Проверка чувствительности и реализуемости проекта предполагает заблаговременную разработку сценариев для различных вариантов развития управленческой ситуации. По каждому сценарию выполняется оценка эффективности. При этом особое внимание уделяется ситуациям, изменяющим управленческое решение: снижение уровня рентабельности ниже отраслевого уровня, превышение нормативного срока окупаемости и т.п. Проект относится к устойчивым и эффективным в том случае, когда соблюдаются интересы всех участников, а неблагоприятные последствия компенсируются за счет имеющихся запасов или покрываются страховыми выплатами.
Метод корректировки параметров проекта и экономических нормативов основан на замене их проектных значений на ожидаемые. Данный метод реализуется путём выполнения следующих операций:
Метод формализованного описания ситуации неопределенности включает следующие этапы:
Использование описанных методов позволяет менеджеру учесть условия неопределенности ситуации при разработке и принятии управленческого решения, перевести ее в разряд ситуаций риска с известной вероятностью наступления тех или иных событий в процессе разработки и реализации управленческого решения.
Обобщение имеющихся в литературе подходов позволяет сформулировать ряд приёмов и методов, позволяющих принимать решения в ситуации неопределённости и управлять рисками:
ВЫВОДЫ
Для принятия управленческих решений используют различные классы моделей: дескриптивные и нормативные, одноцелевые и многоцелевые, построенные по индукции и на основе дедуктивного метода, однопериодные и многопериодные и, наконец, проблемно-ориентированные модели.
Используемые при разработке управленческих решений модели должны соответствовать:
Особый интерес для принятия управленческих решений представляют формализованные модели исследования операций. Они находят применение в самых разных областях менеджмента: планировании, оперативном управлении производством, управлении персоналом и качеством продукции, финансами и логистическими потоками.
Выделяют три принципиально различных ситуации, в которых происходит принятие управленческих решений: определённость, риск и неопределённость. Каждая из них требует своих методов принятия управленческих решений.
В условиях определённости решение принимается исключительно на основании прогнозирования значений функции выгоды, в качестве которой, как правило, выступает прибыль.
Методы выбора усложняются, когда менеджер находится в ситуации риска или неопределённости. В этих условиях особое значение приобретает задача минимизации возможного экономического ущерба, то есть управления риском.
Управление риском включает использование различных методов анализа и мониторинга рисков, прогнозирование наступления рискового события, решение идти на рискованные действия или нет, и способность принимать соответствующие меры для снижения степени риска (например, хеджирование или страхование рисков).
В соответствии со склонностью к риску в менеджменте выделяют следующие категории руководителей: «предприниматель», «инвестор», «спекулянт» и «игрок». Все выделенные выше категории руководителей принимают управленческие решения с учетом реальной степени риска, однако они отличаются друг от друга типом критериев принятия управленческих решений.
Принятие необоснованных решений, как правило, приводит или к катастрофическим последствиям для предприятия или отстранению менеджера от управления, а иногда и к тому и другому. Непрофессиональный подход к управлению риском является одним из видов игнорирования руководителем фидуциарной ответственности.
Профессиональный менеджер должен уметь правильно оценивать риск и принимать эффективное управленческое решение. Для этого при принятии решения о реализации инвестиционных проектов могут использоваться такие методы как проверка чувствительности и реализуемости, корректировка параметров проекта и экономических нормативов, формализованное описание ситуации неопределенности.
Классификация неопределенностей
Среди факторов, влияющих на результат деятельности рассматриваемого объекта, большая доля факторов не контролируется лицами, принимающими решения (ЛПР), например, объективные законы природы и общественного развития, которые необходимо учитывать в любом случае, а при их знании — использовать для достижения поставленных целей и учитывать их возможное негативное влияние. Неконтролируемыми являются и другие факторы, например, погодные условия, действия конкурентов, относящиеся к условиям функционирования объекта. Все эти факторы принято называть неуправляемыми.
К управляемым факторам относят такие, на которые лицо, принимающее решения, может влиять по своему усмотрению, т.е. оперировать в процессе планирования и осуществления деятельности. К ним относят, например, факторы, характеризующие способы применения объекта. Из множества управляемых факторов формируются стратегии управления объектом.
При исследовании рисков для рассматриваемого объекта факторы отображают в виде переменных (числовых и нечисловых). Классификация факторов приведена на рис. 3.1. С точки зрения информированности исследователя об этих переменных факторы подразделяют на определенные и неопределенные.
К определенным факторам относят переменные, значения которых известны исследователю с требуемой точностью. Это различного характера заданные параметры, известные (регулярные) функции определенных аргументов и т. п. К этой группе факторов также относят контролируемые входные воздействия, в том числе и управляемые переменные.
К неопределенным факторам относят переменные, о значениях которых в реальном процессе исследователь осведомлен не полностью. Причинанеопределенности этих переменных (факторов) может быть различной. Обычно неопределенные переменные подразделяют на две группы: случайные переменные и неопределенные переменные нестохастической природы.
С неизвестными функциями принадлежности
Рис. 3.1. Классификация факторов, влияющих на результат деятельности
Если распределение случайной переменной (например, в виде функции распределения) известно, то в этом случае говорят, что переменная статистически определена. Случайные переменные с неизвестным распределением подразделяют на два вида: с известными параметрами (характеристиками) распределения и с неизвестными параметрами. При исследовании систем со случайными факторами широко используют вероятностно-статистические методы. Например, методами параметрического статистического оценивания можно определить параметры распределения случайных переменных на основе статистических испытаний (если таковые возможны). Непараметрическое оценивание позволяет установить распределения случайных переменных.
Неопределенные факторы нестохастической природы можно условно разделить на две группы: с известными и неизвестными функциями принадлежности (диапазонами изменения переменных). Функция принадлежности задает некоторое подмножество (подобласть) общей допустимой области изменения фактора, определяемой, например, физическим происхождением соответствующего фактора.
Очевидно, что подобласть, определяемая функцией принадлежности, в некотором смысле отражает степень неопределенности фактора: чем меньше эта подобласть, тем меньше степень неопределенности фактора. В пределе функция принадлежности, выделяющая всего одно значение фактора, переводит его в разряд определенных факторов. Наибольшей степенью неопределенности обладают факторы с неизвестными функциями принадлежности. Обычно к ним применяют процедуру экспертного оценивания диапазонов изменений их значений.
Для описания неопределенных факторов нестохастической природы используют аппарат теории нечетких множеств, субъективные вероятности. В последнем случае при анализе рисков применяют теорию вероятностей. Однако при введении субъективных вероятностей закон больших чисел может перестать действовать. Субъективные вероятности вводят обычно с помощью экспертного оценивания.
Некоторые неопределенности нестохастической природы иногда удается перевести в разряд случайных факторов с помощью рандомизации. Под рандомизацией понимают искусственное введение случайности в ситуацию, где она отсутствует. Например, при анализе угрозы оказаться в завалах разрушенного здания в результате землетрясения нахождение человека в здании в определенное время суток неслучайно. Однако исследователь может предположить, что момент начала землетрясения в пределах суток распределен с постоянной плотностью вероятности. Этим он рандомизировал положение объекта, т.е. ввел искусственно вероятностное распределение. Далее вероятность оказаться в завале можно оценить методами теории вероятностей и математической статистики.
Неопределенность нестохастического характера возникает обычно в результате следующих обстоятельств:
наличия целенаправленного противодействия со стороны конкурирующей системы, способы действий которой неизвестны исследователю. Этунеопределенность поведения конкурента называют поведенческойнеопределенностью;
недостаточной изученности некоторых явлений, сопровождающих процесс функционирования объекта. Неопределенность этого типа называют «природной»;
нечеткого представления цели операции, приводящего к неоднозначной трактовке соответствия реального результата операции желаемому. Такуюнеопределенность называют целевой.
Для практических целей анализа риска будем использовать классификацию неопределенностей результата деятельности по местоположению относительно рассматриваемого объекта, источнику, вероятности наступления рассматриваемого события и факторам возникновения (рис. 3.2).
Факторы по отношению к исследуемому объекту могут быть внешними и внутренними. Внешние факторы отражают влияние внешней среды, способствуя успешному проведению операции (полезные факторы) или противодействуя успеху операции (вредные факторы). Внутренние факторы отражают взаимовлияние движущих сил внутри объекта на процесс и результат деятельности. Соответственно неопределенности по их местоположению относительно рассматриваемого объекта подразделяют на внешние и внутренние, связанные соответственно с его внешней и внутренней средой.
Внешняя среда — это макроокружение и непосредственное окружение, в котором функционирует объект. Например, для организации среда включает экономическую, правовую, технологическую, социальную, политическую и другие составляющие. В нее включают поставщиков, потребителей продукции и услуг организации, конкурентов, с которыми организация взаимодействует в процессе функционирования.
Внутреннюю среду образуют персонал организации и ее структура, производство, финансовое обеспечение деятельности, маркетинг, организационная культура, сложившаяся в организации система ценностей, традиции, социально-психологическая обстановка, стиль руководства.
По источнику выделяют следующие составляющие неопределенностиинформации:
«природную», обусловленную неполнотой информации, связанной с тем, что в силу объективных причин не все влияющие на результат решения факторы контролируются и прогнозируются, а значит, должны рассматриваться как случайные;
«метрологическую», обусловленную погрешностями в определении (измерении) значений влияющих факторов; поведенческую; целевую.
Источником «природной» неопределенности при принятии решений является большое число обстоятельств, учесть которые невозможно, а их совокупное действие приводит к не вполне предсказуемым результатам. «Природная» неопределенность связана с невозможностью предвидения в определенной мере результата деятельности, так как в сходных условиях вследствие совместного влияния большого числа случайных факторов результаты одного и того же события могут быть различными. Применительно к хозяйственной деятельности можно выделить следующие факторы: флуктуации в природной среде — климатические, погодные условия, стохастический характер природных процессов, времени, места и силы опасных природных явлений, которые могут привести к стихийным бедствиям и оказать негативное влияние на функционирование и развитие социально-экономической ситуации;
негативные стохастические процессы в техносфере, связанные с надежностью процессов производства (отказами) и эпизодически возникающими опасными техногенными явлениями (пожары, взрывы и т.д.);
в обществе — нестабильность социально-политической ситуации инеопределенность перспектив ее изменения;
в экономике — нестабильность деловой окружающей среды, неизмеримо возросшей в процессе экономической глобализации с увеличением числа субъектов деятельности, внедрением современных информационных технологий и большей открытостью;
вероятностный характер научно-технического прогресса (НТП), когда известно его направление, а последствия научных открытий известны лишь в широких пределах. При этом затраты на НТП растянуты во времени;
нестабильность внутренней среды организации (размер материальных, финансовых и трудовых ресурсов на момент реализации принятого решения и т.д.).
Источники «метрологической» неопределенности — неточность информации об объекте принятия решения, например, недостаточная осведомленность о военном потенциале противостоящего государства, о величине спроса на товары, услуги и капитал; о финансовой устойчивости и платежеспособности клиентов, партнеров, конкурентов; о ценах, курсах, тарифах, дивидендах; о возможностях и надежности оборудования; о позиции, образе действий и возможных решениях конкурентов и др. Такая информация в практической деятельности является разнородной, неточной, неполной и искаженной. Чем ниже качество информации, используемой при принятии решений, тем существеннее возможное отклонение фактического результата деятельности от ожидаемого и выше возможность потерь от ошибочных решений.
Поведенческая неопределенность возникает при наличии конфликтных ситуаций, противоборствующих тенденций, столкновении противоречивых интересов — войны; межнациональных конфликтах; конкуренции; разных позиций в инновационном процессе разработчиков (инициативы), проектировщиков (содействия), пользователей (бездействия), изготовителей (противодействия).
Принятие более рациональных решений в этих случаях требует использования специфического математического аппарата теории игр.
Целевая неопределенность возникает в многоцелевых задачах, требующих многокритериального выбора оптимальных решений. По факторам возникновения неопределенности подразделяются: на природные; технические;
экономические (коммерческие), обусловленные изменениями в экономике предприятия или страны. К ним относятся: неопределенность рыночного спроса и предложения, слабая предсказуемость рыночных цен,неопределенность действий партнеров, недостаточность информации о действиях конкурентов и т.д.;
политические, обусловленные изменением политической обстановки, влияющей на хозяйственную деятельность.
По вероятности наступления рассматриваемого события и возможности ее определения рассматривают три ситуации, широко используемые в практических задачах принятия решений:
полной неопределенности (например, времени, места и силы негативного события), когда определена лишь область изменения изучаемой величины;
частичной (вероятностной) неопределенности, если известна, например, частота и, следовательно, вероятность негативного события заданной силы в фиксированном месте. Неопределенность такого характера имеет место, если может быть установлено вероятностное распределение, т.е. существует возможность накопить и обработать большое количество статистической информации, обеспечивающей репрезентативность анализируемых выборок;
полной определенности, которая является чаще всего допущением, принимаемым для упрощения расчетов. Следует иметь в виду, что принятие решений на основе анализа, выполненного по детерминистским моделям в предположении, что влияющие факторы известны точно, может привести к потерям из-за ошибок 1-го и 2-го рода, а попытка учета случайного разброса уровней этих факторов значительно усложняет процесс выбора рационального решения.