когда вышел шазам приложение
Трогнули, чтобы начать: История аудиосервиса Shazam, который шёл к прибыли 17 лет
29 сентября The Wall Street Journal сообщила, что сервис по распознаванию музыки Shazam впервые за 17-летнюю историю получил прибыль. Компания не раскрывает конкретные цифры, но отмечает, что доход принесла реклама. Рекламодатели платят сервису со 120 млн активных подписчиков за возможность встроить свой контент в приложение. Например, Nike в 2015 году представила «шазамящиеся» кроссовки Jordan — пользователь мог навести камеру на иконку прыгающего баскетболиста и получить информацию о новых моделях обуви, точках продаж и заодно посмотреть другие вещи Nike. Другой источник заработка для сервиса — возможность отключить рекламу, в App Store эта опция стоит 529 рублей.
Сейчас у Shazam более 400 млн пользователей в 200 странах, Россия — четвёртая по размеру аудитории. В январе 2015-го компания оценивалась более чем в миллиард долларов. «Секрет» вспоминает, как появился Shazam.
Сервис по SMS
Shazam придумал студент Крис Бартон в 1999 году, задолго до появления App Store и Google Play. В Штатах существовали сервисы, с помощью которых можно было узнать, какая песня только что прозвучала на радио, но Бартон хотел сделать технологию, чтобы распознавать мелодии, которые играют в барах, клубах и магазинах. Он и второй основатель сервиса Филип Ингельбрехт вместе учились в Калифорнийском университете на факультете компьютерных технологий. Первый ещё в детстве научился писать простейшие программы на микрокомпьютере «Синклер», второй был очарован интернет-бумом в Кремниевой долине и мечтал создать собственный проект. Скоро к ним присоединился Дхирай Мукхерджи, давний друг Бартона, который работал в консалтинге Bain Company и закончил бизнес-школу Стэнфорда. Когда они познакомились, Мукхерджи работал в Viant (владелец MySpace, сейчас принадлежит Time Inc).
Несколько месяцев партнёры искали разработчика и в итоге решили, что лучший кандидат — получивший докторскую степень Эйвери Ванг, сотрудник Центра компьютерных исследований музыки и акустики Стэнфорда. Ванг вспоминает, что проигнорировал первое письмо Бартона, но тот прислал второе и третье. Тогда Ванг решил встретиться с навязчивым предпринимателем, чтобы отказать ему лично, но Бартон убедил Ванга заняться сложной задачей — придумать новый алгоритм распознавания музыки. В Стэнфорде начали работу, а трое основателей переехали в Лондон. В Европе было больше мобильных операторов, чем в Штатах, между ними существовала конкуренция за пользователей и партнёров. Уже в начале нулевых операторы предоставляли возможность отправлять SMS для оплаты различных услуг.
Ванг решил, что необходимо создать алгоритм, который будет описывать пики частот аудиосигнала, анализировать их и сравнивать с имеющейся картотекой описаний, тогда получится определить прослушанную мелодию. Чтобы воплотить идею, требовались деньги, и первый миллион долларов партнёры заняли у родственников и друзей. Идеей заинтересовались главы звукозаписывающих студий EMI и EMG, экс-глава British Telecom. В 2001-м у стартапа появился крупный венчурный инвестор — Аджей Чодхури из IDG Ventures Europe, большой любитель музыки. «Мы встречались с людьми из четырёх крупнейших операторов, они отказывали, но мы не сдавались», — рассказывает Бартон. Главный аргумент от Shazam звучал так: «Вы же не хотите быть единственным оператором в стране, который не умеет распознавать музыку?».
В 2002 году Shazam заработал в Лондоне. 15 лет назад он был совсем не похож на технологию, которую сегодня используют миллионы владельцев смартфонов. Чтобы узнать название и исполнителя песни, нужно было набрать номер 2580, поднести динамик к источнику звука и подождать несколько секунд. Спустя некоторое время приходила SMS с данными о мелодии и предложением скачать рингтон за несколько пенсов. Так Shazam начал зарабатывать первые деньги.
В 2004 году Shazam запустился в США в сотрудничестве с оператором AT&T, а дальше начались шесть сложных лет. В одном интервью Бартон признал, что сервис опередил своё время, для эры кнопочных телефонов он был слишком сложным. Бартону приходилось увольнять сотрудников, в том числе близких друзей, и постоянно искать всё новых инвесторов, готовых поверить в идею.
Что такое Shazam и как его использовать?
Возможно, вы слышали шум о Shazam в музыкальном мире. То, что начиналось как простой идентификатор песни, с сервисом превратилось в нечто большее. А если вы меломан, то пора углубиться в то, что такое Shazam и что он может для вас сделать.
Краткая история Shazam
Shazam был разработан в 1999 году. компании Shazam Entertainment Limited. Компания была основана двумя студентами Калифорнийского университета в Беркли. На ранних стадиях Shazam был запущен в Великобритании и определял песни по телефону. По окончании разговора вызывающий абонент получит текстовое сообщение с названием песни и именем исполнителя.
В 2002 году Shazam был запущен в США в беспроводной сети AT&T в рамках совместного предприятия с Musicphone. Затем в 2008 году Shazam дебютировал для iPhone в App Store. Это давало пользователям возможность запустить iTunes и купить песню, которую они определили.
Shazam продолжал предлагать дополнительные функции, такие как определение телешоу и рекламы, а также партнерство с такими компаниями, как Saavn, Rdio, National CineMedia, Sun Broadcast Group, Snapchat и многими другими. К 2012 году у сервиса было более 225 миллионов пользователей в 200 странах.
В 2017 году Apple объявила о своем намерении приобрести Shazam за колоссальные 400 миллионов долларов, и сделка была заключена в сентябре 2018 г.. На сегодняшний день Shazam может похвастаться одним миллиардом пользователей приложений и 12 миллиардами отмеченных (идентифицированных) песен и шоу.
Особенности Shazam
Узнаваемость песен, телешоу и рекламы по-прежнему является основой Shazam. Нажмите большую синюю кнопку, и вы получите название, исполнителя или другие важные данные для идентификации.
Наряду с распознаванием песен вы получите следующие преимущества:
Как использовать Shazam
Если вы никогда не использовали Shazam, приложение не может быть проще. Нажмите кнопку пометить песню и получить нужную информацию. Но что касается некоторых из перечисленных выше функций, которые могут вас заинтересовать, давайте рассмотрим пару лучших.
Покупайте, делитесь или пойте вместе
Когда песня, которую вы отметили, идентифицирована, вы можете немедленно принять меры, если хотите.
У вас есть те же варианты для песен, которые вы отметили ранее. Просто выберите песню и коснитесь одного из значков вверху.
Использовать Auto Shazam
Когда вы включите Auto Shazam, приложение продолжит прослушивание и определение песен. Таким образом, вам не нужно нажимать кнопку для каждой мелодии. Это идеально, когда вы находитесь в клубе или на вечеринке с непрерывной музыкой.
Чтобы включить Auto Shazam, нажмите и удерживайте кнопку Shazam. Вы увидите индикатор того, что Auto Shazam включен. Просто нажмите кнопку, чтобы выключить Auto Shazam.
Слушайте свои Shazam
Если вы хотите послушать все песни, которые вы отметили, у вас есть удобный способ сделать это. Проведите вверх на главном экране и коснитесь Шазамы (который также показывает количество песен, которые вы отметили.) Нажмите Играть все наверху.
Доступность и стоимость
Shazam доступен для iOS, Android, Mac, Apple Watch, Android Wear и в Интернете. Да, вы можете определить песню или шоу, включив микрофон компьютера и нажав эту кнопку на свой сайт!
Вы можете скачать приложение бесплатно и использовать его онлайн без скрытых покупок. Однако за любые песни, которые вы решите купить, придется заплатить. Бесплатным является только само приложение.
Shazam против Shazam Encore
До покупки Apple Shazam было доступно два отдельных приложения: Shazam (бесплатно) и Shazam Encore (2,99 доллара). Платная версия была без рекламы.
С момента приобретения Apple удалила всю рекламу из бесплатной версии, сделав ее идентичной платной. Таким образом, хотя вы можете найти здесь и здесь ссылку для Shazam Encore, она, скорее всего, будет удалена из App Store в какой-то момент.
Готовы ли вы к Shazam?
Shazam — отличный инструмент для идентификации и поиска музыки. Вы всегда будете знать, что слушаете, и исполнителя этой потрясающей песни с Shazam в вашем кармане.
Вы собираетесь попробовать Shazam? Или, если вы пользователь Google, вы можете использовать такой инструмент, как Google Assistant, для определения песен.
В iOS 14.2 появился встроенный Shazam: как его включить
Одним из главных нововведений iOS 14.2 стал встроенный в операционную систему сервис Shazam. Соответствующий раздел появился в пункте управления — Apple интегрировала сервис распознавания музыки в iOS, позволив пользоваться им без установки самого приложения. Это очень круто, учитывая, что теперь также можно распознавать даже те треки, которые сопровождают видео, воспроизводимое на этом же устройстве. Но не всем понятно, как его включить, поскольку Shazam не появляется автоматически, его нужно активировать дополнительно вручную.
Теперь iPhone может распознать музыку в один клик без установки приложения
Как включить Shazam на iPhone
Распознавать музыку на iPhone теперь можно прямо из центра управления — буквально в один клик.
Добавьте распознавание музыки в пункт управления
Как распознать музыку на айфоне
Если вы услышали музыку, автор которой вам неизвестен, нажмите на значок Shazam в пункте управления. Через несколько секунд наверху появится оповещение с названием трека и его автором. Вы сможете перейти в приложение, чтобы сразу послушать песню в Apple Music.
Распознать можно даже трек из видео на этом же айфоне
Причем это не обязательно должен был трек, который играет на другом устройства — распознать песню можно даже в видео на этом же айфоне. Например, нашли крутой ролик, но не знаете песню из него — включили Shazam, и все готово.
Apple купила сервис Shazam в 2017 году. Сумма сделки составила 400 миллионов долларов — это гораздо меньше, чем 1 миллиард долларов, в который сервис оценили во время инвестиционного «раунда» в 2015 году.
Shazam был интегрирован с Siri с iOS 8, и именно благодаря ему вы могли спросить, какая песня играет, и получить быстрый ответ от голосового ассистента.
Заполучив технологии распознавания музыки свое распоряжение, Apple смогла привлечь новых подписчиков, которые не обязательно связаны с Shazam. Наработки сервиса позволяют компании интегрировать в Apple Music искусственный интеллект, который с умом подойдет к вопросу формирования плейлистов, интересных пользователям.
Что нового в iOS 14.2
Еще одним немаловажным нововведением iOS 14.2 стала поддержка ЭКГ на Apple Watch в России. Apple специально блокирует функцию измерения ЭКГ на системном уровне, поскольку право на её использование зависит от наличия соответствующего разрешения со стороны надзорных органов конкретной страны. До недавнего момента в России Apple не могла его получить.
Функция измерения ЭКГ официально доступна только на трёх поколениях Apple Watch: Series 4, 5 и 6. Неважно, где были куплены ваши часы – чтобы провести измерения, вам потребуется проследовать инструкции по этой ссылке, активировав нововведение, а потом следовать инструкциям на экране.
Когда вышел шазам приложение
Последнее обновление программы в шапке: 17.11.2021
Не знаешь что играет на радио? Нет проблем когда у тебя установлен Shazam!
Поднеси телефон к динамику и через 15 секунд ты узнаешь что за композиция и исполнитель.
Shazam распознает музыку, шоу и рекламу вокруг вас.
Нажмите на кнопку Shazam и тегируйте мгновенно, а затем совершайте открытия, покупайте и делитесь с друзьями.
Shazam Encore предлагает распознавание музыки без баннерной рекламы. Тегируйте с Shazam в свое удовольствие!
После того, как вы тегировали запись с Shazam, можно:
○ Купить песни в Amazon MP3
○ Смотреть видео-клипы на YouTube
○ Узнавать, что тегируют ваши друзья
○ Использовать LyricPlay и подпевать, глядя на текст песни
○ Слушать тегированную музыку на Rdio или Spotify
○ Знакомиться с биографией и дискографией исполнителя
А также:
○Просматривать и сохранять избранное
○ Делиться тегированными песнями через Twitter, Facebook и Google+
○ Использовать Shazam даже без подключения к Интернету. Shazam распознает песню, как только восстановится сигнал, и покажет вам результат
○ Тегировать с главного экрана смартфона с помощью виджета Shazam
Примечания:
* Просмотры доступны для: US, UK, DE, FR, CH, AT
* Тексты песен и LyricPlay доступны для: US, CA, UK, FR, IT, DE, ES, AU, NZ
* Spotify доступен для: AD, AT, AU, BE, CH, DE, DK, EE, ES, FI, FR, HK, IE, IS, IT, LI, LT, LU, LV, MX, MY, MC, NL, NO, NZ, PL, PT, SG, SE, UK, US
* Shazam работает на устройствах с сотовой связью
Улучшите приложение до Shazam Encore, чтобы пользоваться Shazam без баннерной рекламы.
Устройства с MIPS не поддерживаются
Как работает Shazam: принцип работы алгоритма по идентификации песен
В первых трех частях (ссылки на них будут под статьей) мы говорили о теоретическом введении в акустику и оцифровку звука, и теперь, наконец, можно поговорить о самом алгоритме идентификации песен. Сразу предупрежу — в этой статье будут использоваться теоретические термины из предыдущих статей без объяснений, дабы не увеличивать и без того объемный материал. Если вам что-то не понятно — прочитайте теорию.
Глобальный обзор
Аудио слепок (автор использует слово fingerprint, что на русский язык переводится как отпечаток пальца, что как-то не звучит и не особо подходит по смыслу, поэтому я заменил его на слепок) представляет собой цифровой «конспект» песни, который может быть использован для идентификации аудио образца или быстрого поиска похожих образцов в базе данных. Например, когда вы напеваете песню, вы создаете ее аудио слепок, потому что вы извлекаете из музыки то, что считаете необходимым (и, если вы хороший певец, другие люди узнают песню).
Прежде чем идти глубже, вот упрощенная схема того, как идентифицирует песню Shazam. Я не работаю в Shazam, так что это всего лишь предположение (из документа 2003 года от соучредителя Shazam):
На стороне клиента:
Я уже говорил вам, для того, чтобы получить спектрограмму цифрового звука, нужно применить БПФ. Для алгоритма снятия аудио слепка нам нужно хорошее частотное разрешение (например, 10.7 Гц), чтобы уменьшить спектральную утечку и иметь хорошее представление о самых важных нотах, играемых внутри песни. В то же время, нам необходимо максимально сократить время вычислений и, следовательно, использовать минимально возможный размер окна. В исследовательской работе Shazam они не объясняют, как они получают спектрограмму, но вот возможное решение:
На стороне сервера (Shazam) звук с частотой дискретизации 44.1 кГц (с CD, MP3 и любых других носителей и форматов) должен переводиться от стерео к моно. Мы можем сделать это, взяв среднее значение левого и правого звукового канала. Перед понижающей дискретизацией нам необходимо отфильтровать частоты выше 5 кГц, чтобы избежать сглаживания звука, и после этого частоту дискретизации можно понизить до 11.025 кГц.
На стороне клиента (телефон) частота дискретизации микрофона, записывающего звук, должна составлять 11.025 кГц.
Затем, в обоих случаях нам нужно применить функцию окна к сигналу (например, окно с 1024 выборками) и провести БПФ для каждых 1024 выборок. Таким образом, каждый БПФ анализирует 0.1 секунду музыки. Это дает нам спектрограмму:
На этом этапе у нас есть спектрограмма песни. Поскольку Shazam должен работать в условиях шума, сохраняются только самые громкие ноты. Но вы не можете просто брать Х самых громких частот каждые 0.1 секунды. Вот несколько причин этого:
Вот простой способ сохранить только самые мощные частоты при одновременном снижении влияния других проблем:
Шаг 1: для каждого результата БПФ вы помещаете 512 бинов в 6 логарифмических диапазонов:
Шаг 2: для каждой группы вы сохраняете самый сильный бин частот.
Шаг 3: вы вычисляете среднее значение этих 6 мощных бинов.
Шаг 4: вы сохраняете те бины (из этих шести), которые выше этого среднего значения.
И нам явно ненужно поддерживать слабую частоту (относительно других диапазонов) только потому, что она самая громкая в свое диапазоне.
Но этот алгоритм имеет ограничение: в большинстве песен некоторые части очень тихие (например, начало или конец песни). Если вы проанализируете эти части, то вы получите ложные сильные частоты, потому что среднее значение (вычисленное на шаге 3) этих частей очень низкое. Чтобы избежать этого, вместо того, чтобы брать среднее значение из шести диапазонов текущего БПФ (который представляет только 0.1 секунду песни), можно взять среднее значение для самых мощных бинов полной песни.
Резюмируя: применяя этот алгоритм, мы фильтруем спектрограмму песни, чтобы сохранить пики в спектре, которые представляют самые громкие ноты. Чтобы дать вам визуальное представление о том, что такое фильтрация, вот настоящая спектрограмма 14-секундной песни:
Эта картинка взята из исследовательской статьи о Shazam. В этой спектрограмме вы можете видеть, что некоторые частоты более мощные, чем другие. Если вы примените предыдущий алгоритм на этой спектрограмме, то вы получите следующую картину:
Эта картинка представляет собой фильтрованную спектрограмму, где сохраняются только самые сильные частоты предыдущего рисунка. Некоторые части песни тут вообще не имеют частот (например, их нет в промежутке от 4 до 4.5 секунд).
Число частот в отфильтрованной спектрограмме зависит от среднего значения, полученного на шаге 3. Оно так же зависит от количества используемых вами диапазонов (мы использовали шесть, но тут может быть любое другое число).
На этом этапе интенсивность частот бесполезна, поэтому эта спектрограмма может быть смоделирована в виде таблицы с двумя осями, где:
Эта отфильтрованная спектрограмма не является окончательным слепком песни, но это огромная его часть. В следующей статье мы поговорим о том, как сохраняются аудио слепки, и как происходит сравнение слепка, полученного на телефоне, с аналогичным слепком в базе данных Shazam.