Питон язык программирования что это

The core of extensible programming is defining functions. Python allows mandatory and optional arguments, keyword arguments, and even arbitrary argument lists. More about defining functions in Python 3

Lists (known as arrays in other languages) are one of the compound data types that Python understands. Lists can be indexed, sliced and manipulated with other built-in functions. More about lists in Python 3

Experienced programmers in any other language can pick up Python very quickly, and beginners find the clean syntax and indentation structure easy to learn. Whet your appetite with our Python 3 overview.

Python is a programming language that lets you work quickly and integrate systems more effectively. Learn More

Get Started

Whether you’re new to programming or an experienced developer, it’s easy to learn and use Python.

Download

Python source code and installers are available for download for all versions!

Documentation for Python’s standard library, along with tutorials and guides, are available online.

Looking for work or have a Python related position that you’re trying to hire for? Our relaunched community-run job board is the place to go.

Источник

Что такое Python: чем он хорош, где пригодится и как его выучить

Python — самый быстрорастущий язык программирования за последние несколько лет. Об этом говорит исследование StackOverflow за 2019 год. Давайте разберёмся, за что его любят разработчики и почему мы советуем начинающим программистам попробовать его в качестве первого языка.

Python просто понять и изучить

Вам точно стоит попробовать Python, если вы никогда не писали код, но хотите получить первую работающую программу как можно быстрее. Самый простой пример — программа, которая выводит на экран заданную фразу. Вот как выглядит ее код на трёх разных языках. Сравните количество и понятность строк кода.

“Java” справляется в 5 строк, используем множество скобок.

“C” работает похоже, хоть строк и немного меньше:

Python использует одну понятную строку:

Конечно, это не значит, что так будет всегда. Есть программы посложнее, но в них всё ещё можно разобраться, если немного знать английский. Например, вот программа, которая умеет отправлять электронные письма:

У Python много готовых библиотек для решения задач

Библиотеками в программировании называют инструменты для решения конкретных типов задач. Вот несколько примеров популярных библиотек для Python:

Pygame. Библиотека для создания небольших игр и мультимедийных приложений.

NumPy. Библиотека для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Используется для сложных математических вычислений.

Pandas. Библиотека для работы с большими данными.

SQLAlchemy. Библиотека для работы с базами данных.

Django, Flask. Библиотеки для разработки серверной части приложений.

Наличие библиотек значит, что под каждую задачу есть свой инструмент. Придумывать что-то сложное с нуля не придется.

Python используют компании-гиганты

Многие известные нам компании и организации используют Python:

Python надолго останется популярным

Скорее всего, вы слышали о машинном обучении и больших данных. Хорошая новость — Python считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. Вот что делают с его помощью:

Python-разработчикам готовы платить

По данным калькулятора зарплат на сайте «Мой Круг», средняя зарплата младшего (Junior) Python-разработчика — примерно 60 000 рублей. В зависимости от региона, требований компании и умений кандидата, цифра может меняться. Python-разработчики среднего и высокого уровня (Middle и Senior) получают более высокие зарплаты.

Источник

Основы языка программирования Python за 10 минут

На сайте Poromenos’ Stuff была
опубликована статья, в которой, в сжатой форме,
рассказывают об основах языка Python. Я предлагаю вам перевод этой статьи. Перевод не дословный. Я постарался подробнее объяснить некоторые моменты, которые могут быть непонятны.

Если вы собрались изучать язык Python, но не можете найти подходящего руководства, то эта
статья вам очень пригодится! За короткое время, вы сможете познакомиться с
основами языка Python. Хотя эта статья часто опирается
на то, что вы уже имеете опыт программирования, но, я надеюсь, даже новичкам
этот материал будет полезен. Внимательно прочитайте каждый параграф. В связи с
сжатостью материала, некоторые темы рассмотрены поверхностно, но содержат весь
необходимый метриал.

Основные свойства

Python не требует явного объявления переменных, является регистро-зависим (переменная var не эквивалентна переменной Var или VAR — это три разные переменные) объектно-ориентированным языком.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или <..>в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

Структуры данных

Вы можете использовать часть массива, задавая первый и последний индекс через двоеточие «:». В таком случае вы получите часть массива, от первого индекса до второго не включительно. Если не указан первый элемент, то отсчет начинается с начала массива, а если не указан последний — то масив считывается до последнего элемента. Отрицательные значения определяют положение элемента с конца. Например:

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

Операторы

Операторы while, if, for составляют операторы перемещения. Здесь нет аналога оператора select, так что придется обходиться if. В операторе for происходит сравнение переменной и списка. Чтобы получить список цифр до числа — используйте функцию range( ). Вот пример использования операторов

if rangelist[ 1 ] == 2 :
print «The second item (lists are 0-based) is 2»
elif rangelist[ 1 ] == 3 :
print «The second item (lists are 0-based) is 3»
else :
print «Dunno»

while rangelist[ 1 ] == 1 :
pass

Функции

# Следующая запись эквивалентна def f(x): return x + 1
functionvar = lambda x: x + 1
>>> print functionvar( 1 )
2

Классы

Язык Python ограничен в множественном наследовании в классах. Внутренние переменные и внутренние методы классов начинаются с двух знаков нижнего подчеркивания «__» (например «__myprivatevar»). Мы можем также присвоить значение переменной класса извне. Пример:

Исключения

Исключения в Python имеют структуру try—except [exceptionname]:

def somefunction():
try :
# Деление на ноль вызывает ошибку
10 / 0
except ZeroDivisionError :
# Но программа не «Выполняет недопустимую операцию»
# А обрабатывает блок исключения соответствующий ошибке «ZeroDivisionError»
print «Oops, invalid.»

Импорт

Внешние библиотеки можно подключить процедурой «import [libname]», где [libname] — название подключаемой библиотеки. Вы так же можете использовать команду «from [libname] import [funcname]», чтобы вы могли использовать функцию [funcname] из библиотеки [libname]

import random #Импортируем библиотеку «random»
from time import clock #И заодно функцию «clock» из библиотеки «time»

Работа с файловой системой

Python имеет много встроенных библиотек. В этом примере мы попробуем сохранить в бинарном файле структуру списка, прочитать ее и сохраним строку в текстовом файле. Для преобразования структуры данных мы будем использовать стандартную библиотеку «pickle»

myfile = file (r «C:\text.txt» )
>>> print myfile.read()
‘This is a sample string’
myfile.close()

Особенности

def myfunc():
# Выводит 5
print number

def anotherfunc():
# Это вызывает исключение, поскольку глобальная апеременная
# не была вызванна из функции. Python в этом случае создает
# одноименную переменную внутри этой функции и доступную
# только для операторов этой функции.
print number
number = 3

def yetanotherfunc():
global number
# И только из этой функции значение переменной изменяется.
number = 3

Эпилог

Разумеется в этой статье не описываются все возможности Python. Я надеюсь что эта статья поможет вам, если вы захотите и в дальнейшем изучать этот язык программирования.

Преимущества Python

Источник

Язык программирования Python: применение, особенности и перспективы

Сегодня поговорим о том, что такое Python, чем же он хорош и почему его сломя голову бросаются учить тысячи начинающих и опытных IT-специалистов.

Что такое Python?

Python (произносится как «пайтон», но многие говорят «питон») – это язык программирования общего назначения, который широко применяется в различных областях: от создания банальных веб-страниц до систем управления роверами на других планетах.

Язык скриптовый, он универсален и является самым популярным языком программирования в мире (по данным издания Tiobe, составляющего топы наиболее востребованных языков).

Что пишут на Python?

Что вздумается. Любой программный продукт, независимо от сложности и специфики, можно создать на Python и одном из сотен фреймворков, разработанных для него.

Веб-разработка

Для создания веб-приложений и сайтов используются сторонние библиотеки в духе Pyromid, Flask, Django и десятков других, помогающих заменить PHP и JavaScript.

На Python даже полноценные системы управления данными пишут, которые впоследствии становятся аналогами мастодонтов наподобие WordPress и Drupal. Также на Python создают вспомогательные инструменты для работы с вебом, например скрапперы, собирающие информацию с чужих веб-страниц.

Десктопная разработка

На Python создавались мощные приложения и инфраструктуры, например редактор изображений GIMP, магазин приложений в операционной системе Ubuntu, редакторы 3D-графики, bittorrent-сети и т.п. Список можно продолжать долго.

Также Python нередко становится составной частью подобных приложений. Например, Sublime Text написан на С++, а расширения и плагины для него написаны на Python.

Так что Python можно нередко встретить в совершенное неожиданных местах.

Мобильная разработка

Приложения для iOS и Android создаются на сотнях различных языков, и Python в их числе. Чаще, конечно, это касается их серверной составляющей, потому что за интерфейс отвечают более распространенные фреймворки либо какие-то узкоспециализированные технологии. Тем не менее за бэкенд (то есть внутреннюю логику программы) часто отвечает именно Python.

Видеоигры

Python используется в разработке игр как раз из-за возможности создавать с помощью языка надежные и продуманные скрипты. Они отвечают за движение персонажей, выполнение каких-либо действий, переход от одного события в игре к другому и так далее.

Поэтому Пайтон можно встретить под капотом множества хитовых игр, во многие из которых вы наверняка успели поиграть (тот же крайне популярный World of Tanks).

Но при желании язык можно задействовать и для создания графических интерфейсов.

Конечно, Windows или Linux на Python не написаны (хотя язык во многие из этих ОС встроен по умолчанию), но подсистемы для банкоматов или мини-компьютеров по типу Raspberry Pi часто создаются именно при помощи Пайтона. То же касается станков, автоматизированых механизмов для управления температурой и т.п.

Можете вспомнить об этом, когда в следующий раз будете снимать деньги в банкомате Сбербанка.

Где еще применяется Python?

У Пайтона много лиц, и часть из них окучила всю науку. Существуют инструменты в духе NumPy и Matplotlib, которые всерьез используются в научной сфере. Специалисты из NASA и других крупных корпораций задействуют скрипты Python для серьезных вычислений.

Математики и физики любят Python всей душой, и для них это один из наиболее часто используемых языков. Специалисты пишут при помощи Пайтона полнофункциональные нейросети, программируют поведение роботов, создают мощнейшие системы анализа данных в интернете, способные обрабатывать колоссальные объемы текста и цифр.

Очень много «серьезной» работы выполняется при помощи Python. Что уж говорить, если этот язык помогает нам не только на Земле, но и вовсю оккупирует нашего соседа.

Почему Python так хорош?

Python – это скриптовый язык с довольно простым синтаксисом. Новичкам он дается легче, чем другие языки, и специалисты уже успели адаптировать его под огромнейший спектр задач. Все остались довольны, ведь структура и логика в Python удовлетворяет потребностям всех категорий разработчиков, независимо от их навыков и сферы деятельности.

При разработке на Питоне в большинстве случаев требуется писать куда меньше кода, чем при работе с его конкурентами. Сам синтаксис визуально чище и предельно логичен.

Также Пайтон славится своей системой оповещения об ошибках. Язык очень ясно дает понять, где и почему возникла ошибка. В отличие от того же C++.

Основные недостатки Python

Python медлительный. Он способен на многое, но это многое он делает медленнее конкурентов.

Python не особо адекватно распоряжается памятью и часто «съедает» больше ресурсов, чем для решения тех же задач использовали бы JavaScript или C.

Python строго привязан к системным библиотеками. Отсюда возникают сложности при попытке использовать язык на новых программных платформах.

Какие приложения написаны на Python?

Python лег в основу десятков крупнейших программных продуктов на планете. В их числе Instagram – серверная часть приложения, Google, Spotify, Netflix, Uber, Dropbox, Pinterest, Reddit и т.п.

Как видите, ваши любимые сайты и приложения используют этот язык, что недвусмысленно намекает на ваши безграничные возможности при владении Пайтоном.

Вакансии и зарплаты

Питон – востребованный язык программирования, и найти работу, зная его, не так сложно. Вакансий море: от простейших должностей на стажировке (делать базовые скрипты) до работы в крупнейших корпорациях планеты (создавать сложнейшие инфраструктуры).

Зарплата варьируется в зависимости от предстоящей работы. Новички получают от 40 тысяч рублей. Но есть и совершенно впечатляющие ставки – от 1 000 000 рублей в месяц. Работы много как в России, так и за ее пределами.

Где учиться?

Пайтону учат почти все школы в духе Skillbox или Нетологии. Хорошие преподаватели и достойная учебная программа доступна на Hexlet.io. Сотни занятий проводятся в Coursera и Udemy. Если нет желания платить, то бескорыстные индусы с YouTube вам в помощь. На площадке тысячи обучающих роликов, многие из которых получше лекций от профессоров.

К тому же у языка есть полноценная документация, которая лежит на официальном сайте и доступна всем желающим. Информации по языку там в избытке.

Вместо заключения

Python – это универсальный, перспективный и относительно несложный в изучении язык. Идеальный выбор для тех, кто хочет попробовать IT-разработку, но еще не знает, какого рода продукты хочет создавать.

Источник

Python для новичков: сферы применения и возможности

Как устроен Python, чем он хорош, а также кто, как и зачем использует его в работе. Гайд для программистов и интересующихся Python.

Иллюстрация: Wikimedia Commons / Pngwing / Annie для Skillbox Media

Андрей Долгов

Backend-разработчик в VVDEV. Пишет на JavaScript, Python и C#.

Python — это скриптовый язык программирования. Он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и для многих платформ: начиная с iOS и Android и заканчивая серверными операционными системами.

Как и где применяется Python

Это интерпретируемый язык, а не компилируемый, как C++ или Java. Программа на Python представляет собой обычный текстовый файл. Код можно писать практически в любом редакторе или использовать специальные IDE:

Python можно встретить почти везде: в вебе, мобильных и десктопных приложениях, а также в играх. На нём пишут нейросети, проводят научные исследования и тестируют программы. Поговорим подробнее об основных сферах его применения.

Веб-разработка

Чаще всего Python используют в веб-разработке. Для него написано множество фреймворков: FastAPI, Flask, Tornado, Pyramid, TurboGears, CherryPy и, самый популярный, Django.

Ещё на Python пишут парсеры для сбора информации с веб-страниц. Делают это с помощью таких популярных библиотек:

Научные исследования и машинное обучение

Благодаря лаконичности, простому синтаксису и богатому набору инструментов Python стал любимым языком учёных. Есть специальные библиотеки для Python, которые позволяют строить графики, проводить исследования и вычисления:

Также для Python есть множество свободных ML-инструментов:

Тестирование

Ещё одна область применения Python — автоматизация тестирования. Многие специалисты по автоматизации QA выбирают Python из-за его простоты. Он отлично подходит тем, кто имеет небольшой опыт в разработке приложений. Развитое сообщество, логичный синтаксис и удобочитаемость упрощают процесс обучения.

У Python есть простые фреймворки для модульного тестирования:

Десктоп-приложения

Хоть язык не компилируется, с его помощью всё же можно создать десктопные программы. Вот, например, небольшой список популярных приложений, которые написаны на Python:

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще используют Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент «Инстаграма*»* для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python. Тем не менее у Python есть фреймворки для разработки кросс-платформенных мобильных GUI-приложений: Kivy и BeeWare.

Многие компьютерные игры полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

Хоть Python позволяет писать пользовательские интерфейсы и работать с графикой, чаще всего на нём пишут скрипты — например, для взаимодействия персонажей, запуска сцен и обработки событий. На Python написан искусственный интеллект AlphaStar для StarCraft 2, способный победить сильнейших профессиональных игроков.

Какие компании используют Python

В основном Python используют стартапы и компании, которые разрабатывают крупные проекты. Вот лишь часть огромного списка его пользователей — крупных организаций:

Кроме того, Python используют в Positive Technologies, Houdini, Yahoo, Red Hat, Pinterest, Quora, VK и «Яндексе». Короче, Python есть практически в каждой компании.

Преимущества Python

Главное преимущество Python — его простота. Не нужно тратить месяцы на изучение сложного синтаксиса, как в C++, и переживать об утечках памяти. Язык всё сделает за вас.

Другие достоинства Python:

Недостатки Python

А теперь перейдём к «ложке дёгтя»:

Трудоустройство и средняя зарплата Python-разработчика

Популярность Python растёт уже больше восьми лет, язык часто занимает первые места в индексе TIOBE. Параллельно растёт и востребованность Python-разработчиков. Средняя зарплата «питониста» в России — 180 тысяч рублей. Правда, чтобы получать такую зарплату, нужно знать не только сам язык, но и его фреймворки и другие дополнительные технологии.

Нижняя зарплатная планка для начинающих разработчиков находится на уровне 30 тысяч рублей. Программисты со стажем от двух лет могут рассчитывать на зарплату в 100–150 тысяч рублей.

Зачастую на должность стажёра или младшего специалиста можно устроиться только в крупную компанию, а расположены они в больших городах вроде Москвы и Санкт-Петербурга. Из-за этого новичкам сложно найти работу в регионах — остаётся искать заказы на фрилансе.

Заключение

Язык программирования Python с каждым годом становится всё популярнее и востребованнее. Он отлично подходит для многих направлений разработки: от веба до тестирования и анализа данных.

Программы на Python гибкие, легко масштабируются, а для их создания не требуется содержать большую команду разработчиков. У языка простой и понятный синтаксис и мощное сообщество, которое его развивает и популяризирует.

* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook* и Instagram* на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».

Источник

Язык программирования Python: сферы применения, методы и этапы изучения

Язык программирования Python является, пожалуй, одним из самых популярных. Используется в веб-разработке, DataScience, системах автоматизации, приложениях – сферы его применения поистине безграничны. Но главное преимущество Питона – это его низкий порог входа. Иными словами, обучиться программированию на этом языке может практически каждый.

Python обладает простым и понятным синтаксисом. Даже далекому от программирования человеку будет несложно разобраться в строках простенького кода. Какими еще преимуществами обладает этот язык, почему его выбирает весь мир, как и где лучше изучать Python, вы узнаете из нашего материала.

Краткая история создания языка программирования Python

Python сегодня входит в число наиболее популярных языков программирования. Неудивительно, что столько начинающих кодеров задаются вопросом, трудно ли учить язык программирования Python и есть ли вообще в этом смысл.

Python является языком программирования высокого уровня общего назначения. Сфера его применения весьма широка. В разработке приложений и веб-сайтов он тоже активно используется. Этот интерпретируемый объектно-ориентированный язык имеет открытый исходный код и динамическую семантику. Сам Python создавался посредством языка “Си”.

Краткая история создания языка программирования Python

В 1989 г. Гвидо Ван Россум создал новый язык программирования под названием Python, а в 1991 г выпустил его. Главная цель, которую ставил перед собой автор — это упрощение процесса программирования. Чтобы писать код было проще, он должен стать более читабельным и понятным для человека. У Python открытый исходный код. Одно из преимуществ этого языка — возможность запускать программы на нём как на ОС Windows, так и на macOS и Linux.

Код, написанный на “питоне”, действительно легко читать и разбираться в его структурных элементах. Это делает язык программирования Python подходящим для начинающих. Но его возможности не сводятся лишь к базовым: на Python написаны и эффективно поддерживаются сложнейшие веб-платформы и высоконагруженные приложения.

Причины популярности Python

Интерпретируемость — одно из главных преимуществ “питона”. Напомним, что интерпретируемым называется тот язык, код на котором не нужно компилировать, а можно сразу запускать.

Запуск кода на Python возможен на любом ПК, интерпретаторы для него есть везде. А это значит, что разработчик может сразу видеть результат. Однако, будучи интерпретируемым языком, Python уступает по скорости компилируемым языкам (поскольку не работает непосредственно на компьютере).

Это четыре причины столь трепетной привязанности к “питону” со стороны программистов, хакеров и дата-сайентистов.

Ключевым фактором при его выборе является гибкость этого языка программирования и его соответствие ООП-парадигме. Поэтому его активно применяют в Data Science и машинном обучении.

Преимущества и недостатки использования Python

Преимущества языка программирования Python:

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2022

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

В этом и заключаются основные минусы данного языка — низкое быстродействие и недостаток возможностей для статического анализа кода. Эти проблемы тесно взаимосвязаны. Если удастся решить вторую, то откроются пути решения первой.

Сферы применения Python

Всю серверную часть веб-сайта можно написать на “питоне”. Но не на чистом Python, а на популярных фреймворках (Django, Flask), которые, в свою очередь, написаны на нём. Эти фреймворки упрощают процессы генерации html-страничек, которые пользователь видит в своём браузере, запросы к базе данных, обработку адресов.

Сферы применения Python

К сегодняшнему дню уже написана масса дополнительных инструментов для реализации веб-приложений. Например, с помощью HTMLGen авторства сторонних разработчиков можно добавлять готовые классы для html-страницы на Python; пакет mod_python помогает запускать Apache-скрипты и при этом обеспечивать стабильное функционирование шаблонов Python Server Pages.

В области графики многие задачи тоже решаются с помощью языка программирования Python. Если вам необходимо адаптировать создаваемый графический интерфейс под стилистику операционной системы, где будет запускаться приложение, то вы можете использовать Python с дополнительными графическими библиотеками Dabo и PythonCard, которые значительно упростят процесс разработки.

Современная версия “питона” создавалась таким образом, чтобы максимально просто и ясно взаимодействовать с любыми базами данным. В частности, рабочая среда языка содержит программный интерфейс для работы с базами прямо в скрипте посредством SQL-запросов. Код на Python потребует лишь минимальных доработок, если нужно будет использовать его для БД Oracle и MySQL.

Интенсив «Путь в IT» поможет:

Тест, в котором вы оцениваете свои качества и узнаете, какая профессия в IT подходит именно вам

«Критические ошибки, которые могут разрушить карьеру»

Собрали 7 типичных ошибок, четвертую должен знать каждый!

Тест «Есть ли у вас синдром самозванца?»

Мини-тест из 11 вопросов поможет вам увидеть своего внутреннего критика

Гайд по профессиям в IT

5 профессий с данными о навыках и средней заработной плате

У Python есть интерфейсы для управления службами различных ОС, в которых он работает — Linux, Windows и др. Поэтому на “питоне” удобно писать портативные приложения для ПК. Уже давно язык программирования Python используют системные администраторы для написания своих программ. Посредством Python можно ускорять открытие и поиск файлов в папках, запуск программ, вычисления и другие типичные задачи.

В области вычислений язык программирования Python не менее продвинут, чем C++ и FORTRAN. Для осуществления математических вычислений создано расширение NumPy, работающее с уравнениями, массивами данных и другими их форматами. С момента установки этого расширения на ПК “питон” моментально интегрируется с библиотеками формул.

То есть, Python помогает не только с расчётами, но и с визуализацией полученных данных.

В машинном обучении активно используются не только основной инструментарий языка Python, но и фреймворки, а также дополнительные библиотеки, “заточенные” специально под ML. Наиболее популярные среди них — это TensorFlow (низкоуровневая библиотека, позволяющая пользователю самому создавать алгоритмы) и scikit-learn (который уже содержит наиболее часто встречающиеся алгоритмы обучения).

На языке программирования Python пишется такой функционал для машинного обучения, с помощью которого работают системы распознавания голосов и лиц. Python используют специалисты по глубокому обучению и создатели нейронный сетей.

Одна из наиболее востребованных ниш в IT, где используется Python — это написание коротких скриптов для автоматизации ряда рабочих процессов и стандартных процедур. К примеру, это небольшой код, автоматически обрабатывающий входящие письма: он сортирует их по наличию заданных ключевых фраз, чем сильно упрощает жизнь пользователю (делать то же самое вручную было бы сложно и долго).

В чём же секрет эффективности языка Python для программирования таких скриптов из нескольких строк? Это, в первую очередь, простой и понятный синтаксис, составлять сценарии на котором — одно удовольствие. И, во вторую очередь, отсутствие этапа компиляции и возможность сразу запустить и отладить код.

К индустрии игр многие относятся несерьёзно, и совершенно зря. Именно игровая индустрия привела к появлению многих удобных и полезных гаджетов, дала мощный толчок развитию цифровой графики и другим разработкам. Создать крупный проект на одном только Python не получится — он занимает довольно скромное место и выполняет узкий набор функций.

В процессе изучения Python следует пробовать свои силы на простых задачах, начинать с элементарных скриптов (и неважно, что они кажутся банальными и слишком лёгкими). Постепенно вы выберете для себя конкретное направление в программировании и будете специализироваться на нём, прицельно “прокачивая” навыки и строя карьеру.

Пример простой программы на Python

Языки программирования принято демонстрировать новичкам с помощью простой программы “hello world”. Этот код состоит из команды, выводящей фразу “Hello, World!”.

Python оправдывает свою репутацию одного из простейших для изучения языков программирования. Для создания программы “Hello, World!” просто наберите print(«Hello, World!»). Несложно? А теперь возьмёмся за другие аналогичные задачки.

Сложим два числа:

Как же работает эта последовательность команд? Разберём построчно.

Строка 1: # Складываем 2 числа

Символ # в языке Python используется для комментариев. Если вы видите, что с него начинается строка, будьте уверены — это комментарий, описывающий, что происходит в коде. И компиляторы, и интерпретаторы игнорируют комментарии, зато для других разработчиков это источник ценной информации, помогающий понять смысл кода.

Строка 2: num1 = 4

Num1 — это переменная, которой мы присваиваем определённое значение — 4. Или можно сказать по-другому: мы сохраняем цифру 4 в переменной num1.

Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 6

Точно так же объявляем вторую переменную, num2, и присваиваем ей значение 6.

Строка 4: sum = num1 + num2

Суммируем обе переменные. Для этого используется оператор “+”. Полученная сумма сохраняется в переменной sum.

Строка 5: print(sum)

Пора вывести результат на монитор, и в этом нам поможет уже знакомая команда print(), куда sum передан как аргумент. На экран выведется цифра 10.

Чтобы начать новую инструкцию, просто нажмите Enter. Отделять строки друг от друга с помощью оператора “;” (как, например, в PHP, JavaScript или C/C++) нет необходимости.

Фигурные скобки “< >”, используемые в других языках программирования, в Python заменяются отступами (четырьмя пробелами подряд), позволяющим и перейти на следующий блок кода.

С чего лучше начать обучение языку программирования Python

Разработка на любом языке программирования начинается с изучения синтаксиса и возможностей самого языка. “Питон” славится своим низким порогом вхождения для новичков: синтаксис его ясен и легко запоминается (чего нельзя сказать, например, о С).

Поэтому, если запастись терпением и усердием, любой желающий сможет освоить этот язык. Новички будут нуждаться лишь в грамотных советах.

Часто путь начинающего питониста бывает таким: человек, ранее далёкий от разработки и помнящий, в лучшем случае, фамилию основателя Microsoft, гуглит запросы “как выучить Python”, “основы языка программирования Python”, и т. п.. На первых позициях выдачи он натыкается на статьи, рекомендующие вначале прочесть классические труды Марка Саммерфилда и Марка Лутца.

Но это неправильный подход.

С чего лучше начать обучение языку программирования Python

Учить язык программирования по этим книгам, особенно новичку, будет сложно. Вообще странно предлагать человеку, который ещё не знаком с азами, сразу прочесть большую книгу. В ней он обнаружит:

К этому моменту новичок просто устаёт читать (тем более что текст действительно излишне академичен и нуден) и решает, что Python — не для него.

Знакомство с Python должно быть другим. Главное — сохранить интерес к программированию и увлечённость, а не вызубрить все базовые типы.

Знать все тонкости интерпретации кода на Python тоже незачем, если вы только начинаете свой путь в программировании на этом языке. А вот самостоятельное написание “hello world” — это серьёзный шаг вперёд.

Этапы изучения языка программирования Python

Чтобы продуктивно изучать язык программирования Python, необходимо последовательно идти от одного шага к другому, не пропуская ни единый и тщательно выполняя задания. Обучение работе с этим языком состоит из четырёх этапов:

Этап 1: Учим самые основы программирования

Тому, кто вообще не писал код, необходимо сначала заложить базу. Почитайте статьи о базовом программировании либо пройдите бесплатные курсы (они есть и на русском языке), например, на специальных каналах YouTube.

Этап 2: Выбираем редактор кода

Освоив азы программирования, пора выбрать и установить инструмент, с помощью которого вы будете писать код. Это самый простой этап.

Интегрированная среда разработки, с помощью которой пишут программный код, называется IDE.

PyCharm от JetBrains занимает особое место среди редакторов кода. Его рекомендуются использовать всем, кто пишет на языке программирования Python — и неважно, опытный вы кодер или только приступаете к своему первому “hello world”.

Быстродействие PyCharm приятно удивляет, а интерфейс IDE интуитивно понятен даже новичку. Функционал этого редактора столь удобен и комфортен, что вы разберётесь в нём очень быстро.

Что любопытно, даже NASA пишет код с помощью PyCharm.

Впрочем, если вы занимаетесь программированием на языке Python, то можете выбирать и среди других IDE, таких как:

Этап 3: Читаем книги по программированию на Python

Основой изучения языков программирования является чтение специализированной литературы. Даже дети смогут освоить программирование на языке Python, если будут читать соответствующие книги достаточно внимательно и усердно — это проверенный способ усвоения знаний.

Этапы изучения языка программирования Python

В сети можно найти десятки неплохих учебников, помогающих быстро, просто и удобно освоить базовое программирование на языке Python. Однако ни одна книга, даже самая гениальная, не идёт в сравнением с пособием “Укус Питона”. Этот великолепный учебник бесплатен и прекрасно подходит для новичков в программировании.

Есть один важный момент, который касается чтения подобных книг. Если вы любите читать быстро и глотаете понравившиеся тексты в один присест, то вам есть смысл замедлиться. Конечно, можно и учебник по “питону” прочитать за вечер, однако гораздо больше эффекта будет, если действовать так:

Этот способ практикуют миллионы начинающих программистов (некоторые из которых, возможно, скоро станут senior Python developers). Такой подход к учёбе — когда чтение перемежается с практикой — максимально эффективен. Помните о нём.

Подавляющее большинство начинающих воспринимает только текст книги, а весь код пропускает. Этот подход не работает, поскольку:

“Проматывая” фрагменты кода, вы теряете самое главное в учебном материале и лишаете себя наглядных примеров.

Этап 4: Практикуемся

Пора начинать писать код. Именно из этого и состоит процесс разработки любого ПО. Для начала вам необходимо запомнить синтаксис Python и типичные конструкции на нём, чтобы писать скрипты грамотно, а потом уже можно оттачивать навыки с помощью видеотуториалов и сессий live-кодинга, в ходе которых преподаватель пишет код онлайн и объясняет его. Просто повторяйте за ним!

Зачем же копировать код, написанный блогером с YouTube, спросите вы?

Ещё один прекрасный способ научиться программировать — это делать свои pet-проекты, хотя бы самые крохотные и простые. Возьмите ту тему, которая вам реально важна, и постарайтесь сделать хотя бы минимально жизнеспособный продукт.

Этап 5: Изучать чужой код

Кроме самостоятельного написания скриптов, лазайте по Python-библиотекам (это очень удобно делать на Github).

На Github можно ознакомиться с исходниками известных библиотек. Постепенно изучая их структуру, вы начнёте понимать, как организованы проекты, привыкнете читать код и, возможно, переймёте какие-либо best practices.

Даже пара-тройка часов ежедневного изучения Python даст вам базовое понимание этого языка программирования уже через месяц: вы начнёте писать свои элементарные скрипты на нём. Впрочем, многое определяется вашей мотивацией и обучаемостью.

Изучение Python на курсах от GeekBrains

Можно, конечно, взяться за изучение языка программирования полностью самостоятельно. Однако это потребует массы времени и сил. Если нужно быстро освоить основы программирования на языке Python, вам на помощь придёт онлайн-курс от GeekBrains.

Курс даст вам возможность войти в одно из наиболее популярных направлений IT. Вы изучите основы языка, научитесь писать скрипты и целые веб-приложения на нём. В ходе курса вы создадите семь проектов для своего портфолио, а Geekbrains гарантирует вам трудоустройство.

Этот курс подойдёт тем, кто:

Чтобы пройти обучение на курсе, не требуется опыта программирования или технического образования.

На курсе по Python от Geekbrains вас ждут:

GeekBrains помогает не только изучить язык программирования Python, но и трудоустроиться:

Вообще-то нейронные сети для ИИ можно писать не только на Python, но и на других языках программирования — Go, Java, JavaScript, и т. п. Однако в этой области лидирует именно Python, поскольку он широко распространён, известен и достаточно “стар”, чтобы накопить огромное количество библиотек. Кроме того, математические функции, встроенные в язык, как нельзя лучше подходят для решения задач нейронной сетью.

*Facebook — организация, деятельность которой признана экстремистской на территории Российской Федерации.

Источник

С чего начать программирование на Python

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию.

Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Особенности программирования на Python

Приложения на Python

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Программа сложения двух чисел

Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).

Вместо фигурных скобок < >, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.

Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

Обложка	Описание
	Изучаем Python купить и скачать Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
	Программирование на Python 3 купить и скачать Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
	Python и анализ данных купить и скачать Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
	Python для детей и родителей купить и скачать Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.

Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.

Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Источник

Выбираем язык программирования: что нужно знать о Python

Рассказываем, чем хорош Python, сложно ли его учить, где его используют, — и сравниваем Python с Java и JavaScript.

Python — скриптовый язык общего назначения. Скриптовые языки обычно используются для небольших задач, но Python никак не вписывается в эти рамки. В отличие от, например, JavaScript, сфера применения Python не ограничивается веб-разработкой: подробнее мы об этом расскажем ниже.

Этот язык программирования:

Для чего его используют

Из самых популярных отраслей — Data Science, автоматизация и веб-разработка. Вот области, в которых используется Python:

Подробнее о применении Python можете почитать здесь: Для чего нужен язык программирования Python.

Легко ли учить Python?

Python — один из лучших языков для начинающих. Он гибкий, почти «всепрощающий», и у него минималистичный синтаксис. В работе на Python вам не придётся беспокоиться о тонкостях работы с памятью и указателями (как, например, в C++), зато вы сможете сразу приступить к программированию в дружелюбной среде. А ещё Python подробно пишет, где у вас в коде ошибка и какая (на английском), — это очень удобно.

Плюсы и минусы Python

Плюсы

Минусы

Какие у Python конкуренты

Стоит ли учить именно Python? И чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java — ещё одним кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python соревнуется в рейтингах, и с JavaScript — популярным скриптовым языком для веб-разработки.

Python vs. Java

Python и Java — соседи по рейтингу, и у них есть общие черты: например, поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность.

Но много и различий.

Типизация

Начнём с формальных различий: в Java, в отличие от Python, типизация статическая. Это значит, что типы переменных прописываются в коде и считываются на этапе компиляции, а некорректная программа просто не запустится. В Python вы сэкономите время разработки (типы переменных не надо обозначать), но об ошибках узнаете уже после запуска программы.

Компиляция

Python — интерпретируемый язык (об этом мы чуть подробнее рассказали выше), а Java использует и компиляцию, и интерпретацию. Благодаря этому Java получает выгоду обоих способов — кроссплатформенность и скорость.

Скорость

Здесь выигрывает Java. Скорость — её большое преимущество, в то время как у Python это одна из слабостей. Например, простое двоичное дерево выполняется в Java в 10 раз быстрее.

Синтаксис и читаемость

Синтаксис Java похож на синтаксисы C и С++. У всех этих языков достаточно строгий и «многословный» синтаксис, и для новичков это минус: вместо того чтобы сосредоточиться на том, что писать, приходится больше думать о том, как писать. Впрочем, от витиеватости языка страдают не только новички. Большая часть работы программиста — это работа с уже написанным кодом, поэтому читаемость очень важна.

В Python синтаксис очень лаконичный, а код минималистичный и хорошо читается.

Применение

Java — лидер в разработке мобильных приложений, а ещё хорошо подходит для десктопных приложений, промышленных программ и программ для корпораций.

Python — замечательный выбор для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Python vs. JavaScript

Типизация

В Python строгая типизация. Как мы писали выше, несмотря на то что это достаточно гибкий язык, у него есть свои границы. В JavaScript слабая типизация: она даёт большую свободу, но из-за этого могут возникать ошибки или просто странные выражения.

Источник

Начинаем программировать на Python

Рассказываем, зачем учить Python и как это поможет при работе в Data Science. Идём пошагово: от установки дистрибутива до первых практических опытов.

Статья подготовлена на основе нашего вебинара с Валентином Пановским.

Python — высокоуровневый язык программирования, названный так в честь британского комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона».

Зачем учить Python, где и кому он нужен

Почему именно Python? Причин много:

Data Science, или наука о данных, сочетает в себе математику, статистику, IT и знания о бизнесе. Python фактически стал отраслевым стандартом в Data Science: чаще всего разработка ведётся именно на нём. Специалисты в этой области занимаются анализом данных и работают над их визуализацией. Data Science сейчас быстро развивается, поэтому разработчики нужны компаниям всё чаще.

Особенности Python

Плюсы:

Минусы:

Важная особенность: в Python не указывается тип переменных. Это даёт большую гибкость, потому что в одну переменную можно записать сначала int (целое число), а потом float (число с плавающей точкой) или str (строка, текст), и тип поменяется сам. За эту гибкость, к сожалению, приходится расплачиваться скоростью.

По Python много мануалов как на английском, так и на русском языке. Однако знание английского вам сильно поможет: во-первых, большинство команд переводится с английского буквально (если вы знаете язык, вам не придётся их зубрить), а во-вторых, подсказки к командам и описания ошибок выводятся тоже на английском.

Начало работы в Python

Чтобы начать программировать, нужно скачать и установить дистрибутив. Для новичков хорошо подойдёт Anaconda.

Чем он хорош: в нём есть всё, что понадобится в работе.

В Anaconda уже встроены:

После того как вы установили и открыли Anaconda, у вас появится вот такое окно:

Кнопкой Launch запустим «тетрадку» Jupyter, которая откроет ваш дефолтный браузер. После этого ваше рабочее пространство будет выглядеть так:

Источник

Обзор языка программирования Python

Python — популярнейший язык, используемый в разных ИТ-сферах: и в машинном обучении, и при разработке программных приложений, и для написания скриптов автоматизации, и во многих других случаях. В этой статье мы расскажем историю появления Python и поговорим, какими особенностями он обладает.

Python является высокоуровневым языком, который доминирует во многих областях. Его можно смело назвать универсальным языком общего назначения.

Судите сами — «Питону» удалось:

— захватить часть рынка web-разработки;

— обосноваться на рынке десктопных приложений;

— стать лидером в сфере машинного обучения.

Благодаря своей универсальности, «Пайтон» выделяется среди других языков (languages), вызывая большой интерес. Поклонники Python нередко называют его языком номер 1 (Python — is a language № One). А современные рейтинги и сервисы статистики PYPL, TIOBE и statista.com отчасти это подтверждают, т. к. там «Пито» стабильно находится в топ-3, причем уже не первый год подряд.

Откуда произошло название и при чем здесь змеи

Автор языка назвал свое детище в честь комедийного шоу, бывшего популярным в Соединенном Королевстве в 70-х годах. Речь идет о телевизионном шоу «Monty Python». Как утверждал сам автор, это шоу помогало ему расслабиться, а также отвлечься от непростого созидательного труда, связанного с разработкой языка.

Однако большинство людей привыкли ассоциировать «Пайтон» именно с змеей — да и как может быть иначе, если даже на известном логотипе языка Python мы видим две змеи?

«Питон» либо «Пайтон»?

До сих пор нет однозначного ответа на данный вопрос, да и многие разработчики не придают этому особого значения. Если речь идет об английском звучании слова, то надо говорить «Пайтон» (так будет правильнее). Однако в русскоязычной аудитории иногда говорят «Питон», то есть можно говорить о некой адаптации названия под русскоязычное произношение. Но надо понимать главное: в англоязычной аудитории слово «Питон» будет непонятным, не поймут вас и на какой-либо международной конференции. А вот со словом «Пайтон» проблем не будет.

История создания языка Python

Разработка осуществлялась в конце 80-х программистом Гвидо ван Россумом, который на момент создания работал в голландском центре информатики и математики. Разработка велась в свободное от работы время, в качестве основы был взят язык ABC.

Возникновение Python можно разделить на 3 этапа:

Язык Python самый простой?

Благодаря своему синтаксису, язык программирования Python всегда выделялся на фоне остальных. Причины:

— схожесть с обычным английским, облегчающая понимание кода программы на Python;

— минимизация объема кода, который приходится писать;

— не надо применять такие символы, как «;», «<», «>»;

— для обозначения вложенности блоков в Python используются отступы, что тоже повышает читаемость кода, заодно приучая и к правильному оформлению.

Во многом такая простота обусловлена за счет того, что Python создавали на основе ABC — языка, который применялся в целях обучения программированию (programming), а также для повседневной работы тех людей, которые программистами не являются. То есть при желании «Питон» поймет любой, поэтому его нередко рекомендуют к изучению в качестве первого языка.

Особенности «Пайтона»

Многие специалисты считают, что «Пайтон» действительно упрощает написание кода, а также увеличивает скорость разработки. Да, можно программировать проще и быстрее, но это стало возможным благодаря следующим особенностям:

Выводы

Таким образом, Python сочетает и простоту, и мощный инструментарий, причем эта простота не мешает использовать его для решения сложных задач. По сути, вы сможете применять его в целях создания прототипа почти любой программы. Также в целях ускорения разработки, к примеру, ту часть программы, которая принципиально не влияет на скорость работы всей программы, нередко пишут на «Пайтоне».

И именно благодаря своей простоте язык хорошо прижился и занял лидирующее место в области Machine Learning. Ведь люди, которые связаны с наукой, очень не любят тратить много времени на такие вспомогательные вещи, как написание кода, поэтому для них «Питон» подошел просто идеально, позволяя успешно реализовывать поставленные задачи.

Что еще можно написать на языке Python:

Источник

Подробное описание языка Python для начинающих

Начинать изучение чего-либо не имея базового представления о фундаментальных основах — глупо. И принцип «по ходу разберёмся» здесь не работает так как «по ходу» вы просто не уйдёте дальше простых домашних проектов.

Изучать программирование «до того, как это стало мэйнстримом» было намного сложнее, чем сейчас, по одной просто причине: никто не разжёвывал и не делил информацию на важную «вам это никогда не понадобится», не было обучающих экспресс уроков и интенсивов, где за 4 часа пишут свой пет-проект. Сейчас мы имеем большой массив так называемых разработчиков которые успешно выполняют поставленные им задачи, но матчасть знают поверхностно.

Именно поэтому давайте пробежимся по фундаменту такого простого но, как оказалось, загадочного языка Python. Пристегните ремни, господа.

Что такое Python, как язык программирования

В целом Python можно описать одним предложением:

Высокоуровневый, интерпретируемый, объектно-ориентированный, императивный, строго типизированный язык общего назначения, который имеет динамическую типизацию.

Теперь пойдём последовательно по каждому из пунктов.

Высокоуровневый

Языки программирования делятся на высокоуровневые и низкоуровневые. Низкоуровневые языки — языки, близкие к машинному коду или его конструкциям (например, байт-кодам). Классикой таких языков являются C, Assembler, Forth.

Высокоуровневые языки — соответственно разрабатываются для удобства использования и скорости написания программы. В них применяются определённые абстракции — структуры данных, набор вспомогательных функций и так далее. Это такие языки как Python, JS, PHP, Go,

Интерпретируемый

Языки делятся на интерпретируемые(Python, JS, PHP, R, Ruby) и компилируемые (С, С++, Pascal). В первом случае программа выполняется специальной программой — интерпретатором, во втором программа сначала преобразуется в понятные компьютеру исполняемые файлы.

Объектно-ориентированный

Все языки также разделяются на процедурные, функциональные и объектно-ориентированные в зависимости от того, с помощью каких конструкций создаётся программа и как происходит её выполнение.

В объектно-ориентированных языках основа это классы и экземпляры классов это равносильно типу и объекту этого типа. Выполнение условных задач или же просто работа программы строится на взаимодействии различных классов.

Python хоть и является объектно-ориентированным языком но также поддерживает и процедурное программирование это значит, что программу можно написать без единого класса.

В основе функциональных языков лежит отличная от предыдущих вычислительная система, называемая лямбда-исчисление, которая, тем не менее, эквивалентна машине Тьюринга, о чём доказана соответствующая теорема (спасибо моему преподавателю за этот абзац).

Императивный

Языки программирования также могут быть разделены на импертивные и декларативные. В императивном языке программист будет указывать последовательность команд для выполнения (это все языки программирования которые мы считаем «языками программирования» простите за тавтологию).

Декларативные же языки в свою очередь ожидают от нас описания результата, который мы хотим получить в ходе выполнения запроса. Яркий пример декларативного языка это SQL (Stucted Query Language) или же структурированный язык запросов. Именно в нём мы описываем конкретный результат выполнения программы а не последовательность команд. Декларативными языками еще называют HTML, CSS, SVG, VRML, SQL, lex/VACC.

Для понимания определений императивного и декларативного языка зададим задачу: построить дом.

Императивный: Пойти в магазин —> Купить материалы —> Подготовить площадку —> Произвести строительство —> Заселиться.

Декларативный: Я хочу новый дом.

Строго (сильно) типизированный

Что касается типизации. В сильно типизированном языке интерпретатор, при выполнении команд, не станет неявно приводить типы в отличии от слабо типизированных языков, в котором приведения типа могут происходить неявно.

Общего назначения

Языки делятся на языки общего назначения (Python, Java, Kotlin, C, Ruby) и специализированные (например предметно-ориентированные языки или DSL)

DSL(предметно-ориентированный язык) — компьютерный язык, специализированный для конкретной области применения (в противоположность языку общего назначения, применимому к широкому спектру областей и не учитывающему особенности конкретных сфер знаний). Построение такого языка и/или его структура данных отражают специфику решаемых с его помощью задач. Является ключевым понятием языково-ориентированного программирования. Примеры таких языков Perl, SQL, HTML, Haskell, Verilog, AutoLisp

Динамическая типизация

Динамическая типизация предполагает, что в процессе выполнения команды переменная может содержать объекты различных типов. То есть мы объявляем переменную не указывая явно, какой тип данных в ней будет содержаться, и в процессе выполнения программы в одной переменной может побывать как текст так и число, а может и булево значение.

Статическая типизация предполагает, что при задании переменной сразу указывается тип данных, который она может содержать.

Отличительные особенности языка Python

Интроспекция

В программировании это это способность программы получать различную информацию об объектах во время работы программы. Если конкретно, то вы можете узнать какому классу принадлежит объект, с каким типом данных вы работаете в данный момент (помните про динамическую типизацию?) или список атрибутов и методов, доступных для указанного объекта

Примеры полезных функций интроспекции в Python:

Мультиплатформенность

Нет, ну Java тоже, да. Но Python не отстает, он идёт, что называется, в коробке с Linux и SQL Server, интерпретатор Python можно легко поставить на Windows, не забыли про macOS, и iOS. Да вообще везде работает, в 8 раз медленней чем Swift на iOS, но работает.

Встроенные паттерны проектирования

В Python существуют свои встроенные паттерны проектирования, лучшим примером для понимания служат Декоратор и Итератор.

Декоратор позволяет расширять функциональность без наследования. Чтобы разобраться в паттерне Итератор, следует просто изучить механизм работы итераторов и генераторов языка (о них я писал здесь)

Обширный набор стандартных библиотек

При использовании Core Python вы получаете «в коробке» большой набор полезных стандартных библиотек. Примером может служить библиотека для работы с БД SQLite, а также json, math, re, random, csv, html и много других.

Читаемость языка

Форматирование текста в Python является частью его синтаксиса и да, это те самые отступы (пробелы, табуляция кому как нравится), которые позволяют повышать читаемость кода.

Заключение

Python — красивый, лаконичный и многофункциональный язык. Он применяется в совершенно не сочетающихся между собой сферах деятельности, способен в одиночку создавать проекты и не смотреть на возможности конкурентных языков.

Частой проблемой, встречающейся среди разработчиков-любителей является поверхностность в изучении Python. Обучающие материалы, которые вы (мы) встречаете в интернете перефразируются сотни раз и скрывают важные, полезные черты и особенности языков программирования.

Очень важно восполнять белые пятна в своих знаниях не только в начале своего обучения но и на протяжении всей своей карьеры иначе завтра фраза «дай дорогу молодым» станет для вас актуальной, и вы окажетесь за бортом.

Язык Python назван в честь комик-группы Монти Пайтон а не в честь змеи.
Создатель языка Гвидо Ван Россум

Источник

Язык программирования Python – причины популярности, преимущества и области применения

Из этой статьи вы узнаете о том, чем интересен, полезен и примечателен язык программирования Питон, когда он возник и как развивался, где применяется и почему стал таким популярным. Также мы расскажем о том, какие известные компании и проекты используют Python, какие у него есть недостатки и перспективы, а еще о целесообразности изучения этого языка.

В октябре 2021 года самым популярным языком программирования был признан Python, что стало для него самым весомым достижением за последние несколько десятилетий. Он сумел обойти своих основных конкурентов (знаменитые языки С и Java) в авторитетном рейтинге компании Tiobe. Это исследование ежемесячно определяет самые востребованные среди программистов языки, начиная с 2003 года. Python четырежды получал звание «Язык года» (в 2007, 2010, 2018, 2020), однако почетное первое место в рейтинге ему удалось занять впервые.

Что такое Python? История его возникновения и развития

Python – это высокоуровневый объектно-ориентированный и структурный язык программирования общего назначения, который относится к категории интерпретируемых языков и не требует компиляции. Он представляет собой скриптовый язык и отличается высокой степенью универсальности. Благодаря этому, оптимально подходит для множества платформ и задач, от серверных ОС до мобильных приложений под iOS/Android.

Язык Python был разработан голландским инженером Гвидо ван Россумом в 1991 году. В те времена он работал в Национальном исследовательском институте математики и информатики, где занимался созданием другого языка программирования – ABC. Питон же был его любительским проектом, который позиционировался как понятный и удобный язык, легко изучаемый с нуля. Россум разработал первый рабочий прототип Python на своем домашнем компьютере за несколько выходных и назвал его в честь популярного тогда телешоу «Воздушный цирк Монти Пайтона».

До конца 90-х годов Питон развивался исключительно как хобби его создателя, а в 1999 году Гвидо ванн Россум заключил контракт с компанией BeOpen, которая занялась продвижением технологии и поддержкой ее разработки. В годы сотрудничества с BeOpen было выпущено масштабное обновление языка – Python 2.0. В нем все данные проекта были переведены на SourceForge – крупный хостинг и сообщество для разработчиков открытого ПО, что позволило программистам со всего мира подключиться к работе над совершенствованием этого языка.

Со временем Россум расторг контракт с BeOpen, начав сотрудничать с другой компанией под названием Digital Creations. При взаимодействии с ней команда разработчиков продолжила развивать Python, в частности, появилась версия 2.1, куда была добавлена иерархия функций и новые объекты. В декабре 2008 года вышло очередное масштабное обновление языка – Python 3.0 (Python 3000, Py3k), которое ощутимо усовершенствовало технологию, избавив ее от ряда недостатков архитектуры. Версия 3.0 является актуальной не сегодняшний день, а поддержка Python 2 была прекращена в 2020 году.

Особенности и возможности языка Питон

Преимущества и недостатки Python

Программирование на Python обладает широким спектром достоинств, что и сделало этот язык таким востребованным. К ним относятся:

Вместе с тем, Питон обладает и некоторыми недостатками, среди которых стоит отметить:

Как и где применяется Python?

Универсальность, простота и высокая скорость написания кода на Питоне позволяют использовать его в разных сферах, включая веб-разработку, десктопные программы, системное администрирование, Data Science, встроенные системы, мобильные приложения, компьютерные игры, а также разнообразные плагины и скрипты. Далее мы расскажем о каждом из этих направлений более подробно:

Стоит ли изучать Питон? Как это лучше сделать?

Python по праву считается одним из самых востребованных языков программирования общего назначения. Его используют в самых разных сферах и на разных уровнях разработки – от некоммерческих проектов и стартапов до международных корпораций. При этом он постоянно развивается, благодаря обширному набору расширений и дополнительных библиотек. В частности, интервал между релизами новых версий Питона в последние годы сократился с 18 до 9 месяцев.

Python весьма популярен среди начинающих программистов в качестве первого языка. Простота и логичность позволяет им освоить азы его синтаксиса и научиться писать простейшие программы буквально в первую неделю обучения. Что касается длительности обучения с нуля до уровня Junior, то на это может уйти от 3 до 12 месяцев.

Источник

Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда

Python входит в число самых популярных языков программирования, который считается одним из самых простых для изучения, при этом перспективных на рынке. В этой статье посмотрим на этот язык глазами новичка. Узнаем об особенностях обучения, сферах применения, перспективах Python. Поговорим о работе и зарплатах программистов. Также узнаем у известных экспертов, стоит ли выбирать «питон» в качестве первого языка программирования.

Почему Python — хороший вариант для начинающих: краткая теория

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.

Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум. В конце 80-х этот специалист работал в Centrum Wiskunde & Informatica — Национальном исследовательском институте математики и информатики, расположенном в Амстердаме. Здесь Гвидо ван Россум разрабатывал язык ABC, предназначенный для обучения программированию.

Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык. Специалист представил Python в 1991 году.

«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирования. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.

«Пайтон» поддерживает функциональное программирование в традициях языков семейства Lisp. Вот некоторые возможности:

Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.

Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона»).

Где используют Python: веб-разработка, AI, Big Data

Как отмечалось выше, Python — язык общего назначения. Тем не менее в нескольких сферах Python применяется чаще и успешнее всего.

Веб-разработка на Python

В веб-разработке «пайтон» применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируемых проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.

Machine Learning и AI на Python

Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.

Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.

Использование Python для работы с Big Data

В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.

Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.

Думаете, сможете ли вы стать программистом? У нас в блоге есть рубрика «Истории успеха». В ней выпускники Хекслета рассказывают, как учились, преодолевали трудности и искали работу. Ещё они дают полезные советы новичкам. Прочитайте несколько историй, заряд энергии и веры в себя гарантирован!

Рейтинг и перспективы Python

Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE. Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.

Согласно индексу TIOBE, в августе 2021 года Python занимает второе место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает JavaScript, PHP, Swift и другие распространённые языки, уступая только C.

В рейтинге GitHub Octoverse за 2020 год Python занимает второе место, уступая только JavaScript. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.

В рейтинге RedMonk «пайтон» также занимает второе место. Сооснователь RedMonk Джеймс Гавернер отмечает, что Python уже стал основным языком для Data Science. Тем не менее Гавернер не исключает, что в настоящий момент Python достиг пика популярности.

Такого же мнения придерживается аналитик RedMonk Стивен О’Грейди. Он отмечает, что Python в обозримой перспективе удержит позиции, но вряд ли станет таким же популярным, как JavaScript.

Python на рынке труда: зарплаты, вакансии

По данным компании «Хабр Карьера» на второе полугодие 2020 года, медианная зарплата Python-разработчиков составляет 120 000 рублей в месяц. Питонисты зарабатывают больше PHP-разработчиков и JavaScript-разработчиков. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.

По информации агентства NewHR, в 2020 году программисты, работающие на Python, получают от 150 000 до 200 000 рублей. Эти данные справедливы для разработчиков уровня middle, работающих в Москве. Для senior-разработчиков на «питоне» средняя зарплата составляет от 200 000 до 280 000 тысяч рублей в месяц.

Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.

Python считается одним из лучших и удобных языков для обучения. Значит ли это, что изучать его легко? Скорее нет. Обучение программированию всегда требует дисциплины, прилежания, концентрации.

При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.

Промежуточный итог: если вы только начинаете изучать программирование, Python — отличный выбор.

Изучайте Python на Хекслете Стартовые курсы в профессии «Python-программист» можно пройти бесплатно. Среди них курсы «Python: основы», «Системы контроля версий», «Python: настройка окружения» и другие. Регистрируйтесь и начинайте учиться!

Перспективы Python: мнение экспертов

Мы попросили известных разработчиков поделиться своими взглядами на перспективы языка программирования «пайтон», ситуацию на рынке труда и обучение.

Григорий Петров: на питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий

1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

Python — лучший язык для обучения программированию. Это язык программирования общего назначения. Создавался как простой язык для людей. Есть баланс между сложностью изучения и сюрпризами, с которыми сталкиваются программисты при работе с языком.

У JavaScript синтаксис лучше, чем у Python. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация. Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения.

2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

Будущее предсказать невозможно. В данный момент популярность Python растёт, язык входит в топ самых популярных. Причин для проблем сейчас не видно.

3. Будет ли Python востребован в будущем?

У Python сильные позиции в серверной разработке, AI, Big Data, в программировании в сфере обучения и науки. В веб-разработке Python востребован в бэкенд части-разработке. Фронтенд скорее всего не для Python, так как в этой нише царствует JavaScript.

В целом в тех нишах, где Python активно используется, этот язык вряд ли уступит позиции другим языкам. То есть он останется востребованным в обозримой перспективе.

4. Каковы перспективы Python-разработчика на рынке труда?

На питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий. По деньгам фронтенд разработка принесет чуть больше, но фронтенд изучать сложнее. Ведь не зря хорошим фронтендерам хорошо платят.

5. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

Однозначного ответа на этот вопрос нет. Стандартизированных программ обучения пока не существует, все разработчики — по сути самоучки. И здесь скорость обучения зависит от человека.

Если учиться 2-3 часа в день, то в течение примерно трёх месяцев можно претендовать на позицию интерна. Это не джуниор-разработчик, а именно интерн. Интерну обычно нужно ещё полгода, чтобы стать джуниором. Но, повторюсь, всё зависит от человека.

Никита Левонович: «Пайтон» активно развивается, о чём свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев

1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

Python в настоящее время переживает пик своей популярности, на нём разрабатывают во множестве компаний, на конференции и митапы по данному языку собирается сотни разработчиков. Всё это делает язык «пайтон» не только востребованным, но и простым в изучении. В связи с этим язык «пайтон» стоит изучать.

2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

Перспективы языка Python отличные, в данный момент он является вторым лучшим языком для любой задачи. «Пайтон» активно развивается, о чем свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев.

3. Будет ли Python востребован в будущем?

Да. Насколько долго — вопрос открытый, но в ближайшие 5-10 лет востребованность языка Python, скорее всего, уменьшаться не будет.

4. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

Все люди разные и для освоения одних и тех же навыков им нужно разное время. А самое главное — на рынке нет единых требований к джуниору. В связи с этим срок обучения может колебаться от 3 месяцев до года.

Николай Марков: без работы толковый питонист точно не останется

Николай Марков, Principal Architect в компании Aligned Research Group

1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно.

2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

Несмотря на то, что язык существует довольно давно, он активно развивается, вбирая в себя всё новые возможности и щеголяя гигантским набором модулей расширения. Кроме того, довольно большое количество разных курсов, начиная от низкоуровневой работы с сетью и кончая Data Science, переехали с других языков на Python в новых версиях. Это можно заметить, например, по проектам на Coursera.

Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны.

3. Будет ли Python востребован в будущем?

Лично мне кажется, что Python был и будет востребован как язык для обучения, прототипирования и решения базовых бизнес-задач. И это несмотря на то, что в узком применении зачастую имеет смысл переключиться на более специализированные инструменты. Всё потому, что он дает базу, которая позволяет регулировать глубину погружения в предмет. Инженер может пойти глубже и изучать более узкую сферу, а, скажем, учёному хватит Python в качестве подручного инструмента для основных задач. А дети в школах, например, смогут после нескольких уроков Python создавать вполне рабочие проекты, например, в IoT и решении математических задач. Хорошая замена инженерному калькулятору на занятиях, правда?

4. Каковы перспективы Python-разработчика на рынке труда?

Инженеры со знанием Python до сих пор очень востребованы на рынке в самых разных направлениях и бизнесах. Возможно, сейчас это не даст сразу с улицы привилегированного положения и высоких зарплат, как, скажем, еще 10 лет назад, но без работы толковый питонист точно не останется. И шансы попасть в большую технологическую компанию подобные навыки тоже сильно повышают, если такова ваша цель.

5. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

Понятие «джуниора» весьма размыто и сильно меняется от компании к компании, или даже между разными командами внутри одного бизнеса. Тем не менее общая тенденция такова, что если вы смогли пройти собеседование на подобную позицию, пусть даже не имея серьезного опыта, то дальше начинается серьезное обучение на реальных проектах. Это гораздо полезнее, чем зубрёжка теории алгоритмов или попытки на коленке с минимальными знаниями собрать продающийся продукт.

Плюс я искренне верю, что вменяемый менеджер выделит такому «джуниору» время и возможность на самообразование внутри компании, включая бесплатные курсы и какой-никакой R&D под присмотром с code review. Так что совет тут простой — читайте требования в вакансиях, соберите на коленке пару прототипов, а дальше — вперёд, по собеседованиям!

Никита Соболев: мы прежде всего просто разработчики, инструмент не так важен

1. По вашему мнению, почему стоит изучать Python?

Да, стоит. Python — самый простой и понятный язык из всех в плане синтаксиса и концепций. В нём минимальное количество магии и неявных моментов. В нём уже заложены несколько парадигм: можно писать в ООП стиле, можно в функциональном. Можно явно проставлять типы в аннотациях, можно сделать их неявными. Учить его приятно и максимально просто. Мне кажется, что «пайтон» — лучший язык, чтобы учиться. И нет, не C (чтобы узнать как работает память!), а «пайтон».

2. Какие перспективы у этого языка программирования по сравнению с другими языками?

Мне кажется, что язык выбрал неправильную стратегию развития. Его реверансы в стороны «асинхронщины» закончились печально. Просто уже столько лет, а оно так и не заработало как нужно: примитивы для асинхронности так и остались на уровне детского сада, а батареек так и не завезли. Более того, саму красоту синтаксиса языка начинают уродовать чуждыми концепциями: f-строки, оператор моржа (он ломает столько всего!). Сама платформа развивается очень медленно и работает также. Я бы дополнительно обратил внимание на Elixir, Rust, F#, и возможно Crystal с Nim.

3. Будет ли Python востребован в будущем?

Тем не менее «пайтон» будет жить еще очень и очень долго. Гандикап огромный, синхронная версия языка всё так же работает. Сравнивать с другими сложно, потому что слишком много сфер для сравнения. В ML всё будет хорошо, для скриптов тоже. В вебе другие языки откусят свою долю.

4. Каковы перспективы Python-разработчика на рынке труда?

Мне не нравится формулировка вопроса. Я вообще не люблю понятие «джанго-разработчик» или «пайтон-разработчик». Мы прежде всего просто разработчики. Инструмент не так важен. Для разных задач нужны разные инструменты. Бэкенд пишут на одном из множества языков, фронт на тайпскрипте (или elm’е!), башскрипты для разного, Elixir для частей с высокой нагрузкой, Rust и Haskell — для души. А есть еще куча всего интересного! Резюме: хорошие разработчики всегда будут нужны, «пайтоны» приходят и уходят.

5. Сколько нужно учиться разработке на Python с нуля до джуниора?

По-разному. Я бы сказал, от года до двух. Зависит от начального уровня, наличия фундаментального образования, без которого в некоторые сферы вход вообще закрыт, знакомства с процессом разработки в целом, мотивации и таланта. У меня ушел где-то год фултайм учёбы + работы.

Заключение: Python — лучший язык для обучения с хорошими перспективами на рынке

Эксперты называют Python если не лучшим, то одним из лучших языков для изучения программирования. Простой синтаксис делает этот язык удобным для восприятия и понятным. Разработчики со знанием Python востребованы на рынке труда. Они работают в сфере веб-разработки, machine learning и Data Science. Выводы делайте самостоятельно. А если у вас остались вопросы по целесообразности изучения «пайтон», пишите их в комментариях.

Никогда не останавливайтесь: В программировании говорят, что нужно постоянно учиться даже для того, чтобы просто находиться на месте. Развивайтесь с нами — на Хекслете есть сотни курсов по разработке на разных языках и технологиях

Источник

ИТ База знаний

Курс по Asterisk

Полезно

— Онлайн генератор устойчивых паролей

— Онлайн калькулятор подсетей

— Руководство администратора FreePBX на русском языке

— Руководство администратора Cisco UCM/CME на русском языке

— Руководство администратора по Linux/Unix

Навигация

Серверные решения

Телефония

FreePBX и Asterisk

Настройка программных телефонов

Корпоративные сети

Протоколы и стандарты

Руководство по изучению Python с нуля с примерами

Питон для новичков

34 минуты чтения

В этом руководстве мы расскажем про основы языка Python, расскажем как его установить, как запускать программы и на примерах разберем все основные темы.

Администрирование MS Windows Server

Стань системным администратором и научись внедрять, управлять и поддерживать инфраструктуры MS Windows Server.

Мы можем использовать кодирование на Python по-разному: здесь блистают наука о данных, автоматизация задач, написание скриптов, веб-разработка и машинное обучение. Quora, Pinterest и Spotify используют Python для своей внутренней веб-разработки. Итак, давайте немного узнаем об этом языке и разберем его основы.

О языке

Что умеет Python?

Почему Python?

Хорошо знать

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

Подготовка

Установка Python

На многих ПК и Mac уже установлен Python.

Чтобы проверить, установлен ли у вас Python на ПК с Windows, выполните поиск Python на панели запуска или выполните в командной строке cmd.exe следующее:

Чтобы проверить, установлен ли у вас python на Linux или Mac, то на Linux откройте командную строку или на Mac откройте Терминал и введите:

Если вы обнаружите, что на вашем компьютере не установлен python, вы можете бесплатно загрузить его со следующего веб-сайта: https://www.python.org/

Быстрый старт

Способ запуска файла Python в командной строке выглядит следующим образом:

Сохраните ваш файл. Откройте командную строку, перейдите в каталог, в котором вы сохранили файл, и запустите:

Результат должен быть таким:

Поздравляем, вы написали и выполнили свою первую программу на Python.

Командная строка Python

Чтобы протестировать небольшой объем кода на Python, иногда проще и быстрее всего не записывать код в файл. Это стало возможным, потому что Python можно запускать из командной строки.

Введите в командной строке Windows, Mac или Linux следующее:

Или, если команда python не сработала, вы можете попробовать py :

Оттуда вы можете написать любой Python, включая наш пример hello world из ранее в руководстве:

Которая напишет «Hello, World!» в командной строке:

Когда вы закончите в командной строке Python, вы можете просто ввести следующее, чтобы выйти из интерфейса командной строки Python:

Основы

1. Переменные

Вы можете думать о переменных как о словах, хранящих значение. Вот так просто.

В Python действительно легко определить переменную и присвоить ей значение. Представьте, что вы хотите сохранить номер 1 в переменной под названием one (единица). Давай сделаем это:

Помимо целых чисел, мы также можем использовать булевые логические значения (True или False), строки, числа с плавающей запятой и многие другие типы данных.

2. Поток управления: условные операторы

Обратите внимание, что на после строк с if у нас стоит отступ. Если в других языках программирования отступы в коде предназначены только для удобства чтения, отступы в Python очень важны. Python использует отступ для обозначения блока кода. Тут должен стоять хотя бы один пробел, иначе мы получим ошибку.

Функция print () выводит указанное сообщение на экран.

3. Цикл / Итератор

Еще один базовый фрагмент кода, чтобы лучше его понять:

List: коллекция, массив, cтруктура данных

Представьте, что вы хотите сохранить целое число 1 в переменной. Но, может быть, теперь вы захотите сохранить 2. И 3, 4, 5…

Чтобы было понятнее, мы можем представить массив и каждый элемент с его индексом.

Используя синтаксис Python, также просто понять:

Представьте, что вы не хотите хранить целые числа. Вы просто хотите хранить строки, например, список имен. Он бы выглядел примерно так:

Он работает так же, как и для целых чисел. Отлично.

append делать очень просто. Вам просто нужно применить элемент (например, «The Effective Engineer») в качестве параметра добавления.

Ну хватит о списках. Поговорим о другой структуре данных.

Dictionary: структура данных «ключ-значение»

Теперь мы знаем, что списки List индексируются целыми числами. Но что, если мы не хотим использовать целые числа в качестве индексов? Некоторые структуры данных, которые мы можем использовать, являются числовыми, строковыми или другими типами индексов.

Dictionary иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.

Также как мы узнали, как получить доступ к списку с помощью индекса, мы также используем индексы (ключи в контексте словаря) для доступа к значению, хранящемуся в словаре.

Нам просто нужно присвоить значение ключу словаря. Ничего сложного здесь нет, правда?

Итерация: цикл по структурам данных

Это пример того, как его использовать. Для каждого ключа в словаре мы печатаем ключ и соответствующее ему значение.

Мы видим, что мы использовали атрибут в качестве параметра для ключа словаря, и он работает правильно. Отлично!

Функции

В Python функция определяется с помощью ключевого слова def :

Чтобы вызвать функцию, используйте имя функции, за которым следует скобка:

По умолчанию функция должна вызываться с правильным количеством аргументов. Это означает, что если ваша функция ожидает 2 аргумента, вы должны вызвать функцию с 2 аргументами, не больше и не меньше. Если вы попытаетесь вызвать функцию с 1 или 3 аргументами, то получите ошибку.

Если вы не знаете, сколько аргументов будет передано вашей функции, добавьте * перед именем параметра в определении функции.

Мы можем использовать значение параметра по умолчанию. Если мы вызываем функцию без аргументов, то она не сломается и будет использовать значение по умолчанию:

Вы можете отправить любой тип данных аргумента функции (строка, число, список, словарь), И он будет обрабатываться как тот же тип данных внутри функции.

Например если вы отправите список в качестве аргумента, он все равно будет списком, когда достигнет функции:

Ну и чтобы позволить функции вернуть значение, используйте оператор return :

Пользовательский ввод Python

Python позволяет вводить данные пользователем. Это означает, что мы можем попросить пользователя ввести данные.

Python прекращает выполнение, когда доходит до функции input (), и продолжает выполнение, когда пользователь ввел некоторый ввод.

Обработка ошибок Python

Блок try позволяет вам проверить блок кода на наличие ошибок.

Блок except позволяет вам обрабатывать ошибку.

Обработка исключений

Когда возникает ошибка или исключение, как мы это называем, Python обычно останавливается и генерирует сообщение об ошибке.

Эти исключения можно обрабатывать с помощью оператора try :

Блок try сгенерирует исключение, потому что x не определен.

Поскольку блок try вызывает ошибку, блок except будет выполнен. Без блока try программа выйдет из строя и выдаст ошибку.

Вы можете определить столько блоков исключений, сколько захотите, например если вы хотите выполнить специальный блок кода для особого типа ошибки.

Как разработчик Python сами вы можете создать исключение при возникновении условия.

Вы можете определить, какую ошибку выдавать, и текст, который будет выводить пользователь.

Классы и объекты

Немного теории:

Объекты представляют собой объекты реального мира, таких как автомобили, собаки или велосипеды. У объектов есть две основные характеристики: данные и поведение.

У автомобилей есть данные, такие как количество колес, количество дверей и вместимость. Они также демонстрируют поведение: они могут ускоряться, останавливаться, показывать, сколько топлива осталось, и многое другое.

Мы идентифицируем данные как атрибуты, а поведение как методы в объектно-ориентированном программировании.

Объектно-ориентированное программирование Python

Python как объектно-ориентированный язык программирования имеет следующие концепции: класс и объект.

Имея это в виду, давайте посмотрим на синтаксис Python для классов:

pass это оператор-заглушка, равноценный отсутствию операции. Тут мы используем его потому что еще не указали атрибуты.

Помните, что у нашего класса транспортных средств есть четыре атрибута: количество колес, тип бака, вместимость и максимальная скорость. Мы устанавливаем все эти атрибуты при создании объекта транспортного средства. Итак, здесь мы определяем наш класс для получения данных, когда он их инициирует:

Переменная self представляет текущий объект класса.

Четыре колеса + электробанк + пять сидений + максимальная скорость 250 км/час.

Все атрибуты установлены. Но как мы можем получить доступ к значениям этих атрибутов? Мы отправляем объекту сообщение с вопросом о них. Мы называем это методом. Это поведение объекта. Давайте применим это это:

В Python мы можем сделать это, используя @property (декораторы) для определения геттеров и сеттеров. Посмотрим на код:

И мы можем использовать эти методы как атрибуты, вызывав их через точку:

Но мы также можем использовать методы для других вещей, например, метод make_noise. Давай увидим это:

Когда мы вызываем этот метод, он просто возвращает строку «VRRRRUUUUM».

Инкапсуляция: скрытие информации

Все внутреннее представление объекта скрыто снаружи. Только объект может взаимодействовать со своими внутренними данными.

Переменные общедоступного экземпляра

Для класса Python мы можем инициализировать общедоступную переменную экземпляра в нашем методе конструктора.

Здесь мы применяем значение first_name в качестве аргумента к общедоступной переменной экземпляра (public instance variable).

Непубличная переменная экземпляра

В качестве общедоступной переменной экземпляра мы можем определить непубличную (non-public) переменную экземпляра как внутри метода конструктора, так и внутри класса. Разница в синтаксисе: для закрытых переменных экземпляра используйте символ подчеркивания _ перед именем переменной.

«Частные» переменные экземпляра, к которым нельзя получить доступ, кроме как изнутри объекта, в Python не существует. Однако существует соглашение, которому следует большая часть кода Python: имя с префиксом подчеркивания (например, _spam ) должно рассматриваться как закрытая часть API (будь то функция, метод или член данных).

Итак, мы используем метод, который позволяет нам делать это внутри определения нашего класса. Давайте реализуем два метода ( emali и update_email ), чтобы понять это:

Теперь мы можем обновлять непубличные переменные и обращаться к ним с помощью этих методов. Давайте посмотрим:

Публичный метод

С общедоступными методами мы также можем использовать их вне нашего класса:

Давайте проверим это:

Непубличный метод

А теперь мы попробуем вызвать этот непубличный метод с нашим объектом:

Вот пример того, как мы можем это использовать:

Сводка по инкапсуляции

С помощью инкапсуляции мы можем гарантировать, что внутреннее представление объекта скрыто снаружи.

Наследование: поведение и характеристики

У некоторых объектов есть общие черты: их поведение и характеристики.

В объектно-ориентированном программировании классы могут наследовать общие характеристики (данные) и поведение (методы) от другого класса.

Давайте посмотрим на другой пример и реализуем его на Python.

В нашем классе Car реализованы:

После запуска мы можем использовать все созданные переменные экземпляра. Отлично.

Вот так просто. Нам не нужно реализовывать какой-либо другой метод, потому что он уже есть в этом классе (унаследованный от класса Car). Докажем это:

Модули в Python

Сохраните этот код в файле с именем mymodule.py

Теперь мы можем использовать только что созданный модуль, используя оператор import :

Вы можете создать псевдоним при импорте модуля, используя ключевое слово as :

Встроенные модули

В Python есть несколько встроенных модулей, которые вы можете импортировать в любое время.

Существует встроенная функция для отображения всех имен функций (или имен переменных) в модуле. Это функция dir() :

Получим такой вывод:

Работа с файлами в Python

Обработка файлов

Существует четыре различных метода (режима) открытия файла:

Кроме того, вы можете указать, следует ли обрабатывать файл в двоичном или текстовом режиме.

Чтобы открыть файл для чтения, достаточно указать имя файла:

Код выше по сути такой же, как:

Поскольку r для чтения и t для текста являются значениями по умолчанию, вам не нужно их указывать.

Открыть файл на сервере

Предположим, у нас есть следующий файл, расположенный в той же папке, что и Python:

Если файл находится в другом месте, вам нужно будет указать путь к файлу, например:

Вы можете вывести одну строку, используя метод readline() :

Рекомендуется всегда закрывать файл по окончании работы с ним. В некоторых случаях из-за буферизации изменения, внесенные в файл, могут не отображаться, пока вы не закроете файл.

Запись в существующий файл

Для записи в существующий файл необходимо добавить параметр к функции open() :

Откройте файл «demofile2.txt» и добавьте содержимое в файл:

Откройте файл «demofile3.txt» и перезапишите его содержимое:

Создать новый файл

Чтобы создать новый файл в Python, используйте метод open() с одним из следующих параметров:

Создайте файл с именем myfile.txt :

Результат: создан новый пустой файл!

Удалить файл

Чтобы удалить файл, вы должны импортировать модуль os и запустить его функцию os.remove() :

Чтобы избежать появления ошибки, вы можете проверить, существует ли файл, прежде чем пытаться удалить его:

Удалить папку

Чтобы удалить всю папку, используйте метод os.rmdir() :

Удалить можно только пустые папки.

Python PIP

Примечание. Если у вас Python версии 3.4 или новее, PIP включен по умолчанию.

Проверьте, установлен ли PIP

Перейдите в командной строке к каталогу скриптов Python и введите следующее:

Установить PIP

Если у вас не установлен PIP, вы можете загрузить и установить его с этой страницы: https://pypi.org/project/pip/

Скачать пакет

Загрузить пакет очень просто. Откройте интерфейс командной строки и скажите PIP загрузить нужный пакет. Перейдите в командной строке к каталогу сценариев Python и введите следующее:

Мы скачали пакет camelcase

Использование пакета

Дополнительные пакеты можно найти на https://pypi.org/.

Удалить пакет

Диспетчер пакетов PIP попросит вас подтвердить, что вы хотите удалить пакет:

Список пакетов

Вот и все!

Мы узнали много нового об основах Python:

Онлайн курс по Linux

Мы собрали концентрат самых востребованных знаний, которые позволят тебе начать карьеру администратора Linux, расширить текущие знания и сделать уверенный шаг к DevOps

Источник