книги по архитектуре приложений python

57 отборных репозиториев для всех разработчиков Python

Специально к старту нового потока курса «Python для веб-разработки» представляем подборку из 57 репозиториев, которые будут полезны как начинающему, так и опытному разработчику: это репозитории с ответами на вопросы собеседований, репозитории с книгами, небольшие, но полезные консольные инструменты и проекты, которые вдохновят вас написать красивый, работающий и полезный код.

книги по архитектуре приложений python

Эксперт вы или начинающий разработчик — не важно. В любом случае вы задаете себе такие вопросы:

Почему Python?

Разработчики со всего мира выбрали Python основным языком многих проектов. Python — это простой в использовании язык. Он универсален, у него большая коллекция пакетов, которая удерживает и привлекает новых разработчиков. Немного фактов:

Итак, список

С этими репозиториями я сталкивалась лично. Они помогают мне в работе с кодом: я у них учусь, восхищаюсь ими, вдохновляюсь ими, нахожу их полезными в чём-то ином. Этот список даст вам преимущество в смысле кода и повысит вашу ценность как специалиста. Я разобью подборку на такие категории:

1. Книги.

Hitchhiker’s Guide to Python от Real Python (21.9к ★)

Эта книга — руководство по установке, настройке и применению Python.

Python Machine Learning от Sebastian Raschka и Vahid Mirjalili (1.6к ★)

Блокноты с кодом из классических учебников ML.

Cosmic Python (1.3к ★)

Книга об архитектуре приложений на Python в смысле управления сложностью.

Byte of Python от Swaroop C H (1.3к ★)

Книга для начинающих. Прочитайте ее, если программирования для вас неизвестная область.

2. Собеседования.

Cracking the Coding Interview от Bogdan (140 ★)

Решения вопросов с собеседований, представленных в шестом издании «Cracking the Coding Interview» (CTCI).

Interactive Coding Challenges от Donne Martin (21.2к ★)

Более 120 интерактивных задач по кодированию Python (алгоритмы и структуры данных) — поставляется с картами программы для запоминания Anki.

Python Interview Questions от Ian Stapleton Cordasco (108 ★)

Список вопросов, которые могут быть заданы работодателями Python

300 Python Interview Questions от Learning Zone (64 ★ы)

Более 300 вопросов на собеседовании по Python.

3. Обучение.

The Algorithms/Python от The Algorithms (91.5к ★)

Все алгоритмы из компьютерной науки на Python. Отлично подходит для технических собеседований.

Awesome Python от Vinta Chen (88.7к ★)

Отобранный список потрясающих фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов с кодом, охватывающим практически все, для чего используется Python.

Full Speed Python от João Ventura (2.9к ★)

Это книга для самообразования. Она призвана научить Python через практику.

Python Robotics от Atsushi Sakai (10.6к ★)

Примеры кода на Python для робототехники.

Learn Python 3 от Jerry Pussinen (2.8к ★)

Блокноты Jupyter Notebook для преподавания и обучения Python 3.

Learn Python от Oleksii Trekhleb (5.3к ★)

Песочница и список трюков Python. Коллекция скриптов Python, разделенная по темам и содержащая примеры кода с пояснениями.

Python Reference от Sebastian Raschka (2.5к ★)

Полезные функции, учебники и другие связанные с Python вещи.

Manim от 3b1b (27.8к ★)

Анимационный движок для создания объяснительных видеоматериалов по математике. В основном он используется при программном создании анимации.

NLTK от NLTK (9.4к ★]

Коллекция библиотек и инструментов с открытым исходным кодом для обработки естественного языка.

Free programming books от Free Ebook Foundation (164к ★)

Бесплатные книги по программированию. Есть раздел Python с большим количеством бесплатных электронных книг.

100 Days of ML Code от Avik Jain (30.5к ★)

Рабочие листы с пошаговыми описаниями, которые знакомят пользователей с основами машинного обучения. Содержит ссылки на примеры кода, наборы данных и полезные видео, объясняющие ключевые математические понятия.

D2L от Dive Into Deep Learning (8к ★)

Интерактивный углубленный учебник с кодом, математикой и дискуссиями. Работа идет с несколькими фреймворками. Принято в 140 университетах и 35 странах.

Models от TensorFlow (67.1к ★)

Репозиторий с открытым исходным кодом, где вы найдете множество связанных с глубоким обучением библиотек и моделей.

TensorFlow examples от Aymeric Damien (39.2к ★)

Справочник для всех, кто начинает работать с фреймворком машинного обучения Google TensorFlow. Содержит множество примеров кода, демонстрирующих все, начиная от базовых операций TensorFlow и заканчивая построением нейронных сетей.

Project Based Learning от Tu V. Tran (40к ★)

Список ориентированных на проекты учебников по программированию, в том числе по созданию веб-скреперов, приложений, ботов и т.д.

Coding Problems от Meto Trajkovski (1.4к ★)

Решения различных проблем кодирования/алгоритмики и множество полезных ресурсов для изучения алгоритмов и структур данных.

Крутые проекты

Airflow от Apache (19.1к ★)

Платформа для разработки программ, планирования и мониторинга рабочих процессов.

Hug от Hug API (6.4к ★)

Цель Hug — сделать разработку API на Python как можно проще.

книги по архитектуре приложений python

Rebound от Jonathan Shobrook (3.4к ★)

Инструмент командной строки, при возникновении исключения немедленно показывающий результат со Stack Overflow — [прим. перев. — сайта с ответами на вопросы по программированию].

You Get от Mort Yao (36.9к ★)

Крошечная утилита командной строки для загрузки медиаконтента (видео, аудио, изображений) из интернета.

Snallygaster от Hanno Böck (1.7к ★)

Инструмент сканирования на предмет скрытых файлов на серверах HTTP.

DeepFaceLab от iperov (21.1к ★)

Инструмент, который может создавать изображения и видео DeepFake, позволяя вам делать много забавных вещей, например, удаление и замена лиц.

книги по архитектуре приложений python

Пример обмена лицами.

Photon от Somdev Sangwan (7.2к ★)

Мощный и простой в использовании веб-скрепер. Он следует рекомендациям из OSINT — методологии, которая делают возможным сбор и анализ информации, полученной из открытых или общедоступных источников.

ZeroNet от ZeroNet (16.2к ★)

Децентрализованные веб-сайты с помощью криптовалюты Bitcoin в сети BitTorrent.

книги по архитектуре приложений python

Gym от OpenAI (22.6к ★)

Инструментарий для разработки и сравнения алгоритмов обучения с подкреплением.

Detectron от Facebook Research (23.8к ★)

Исследовательская платформа Facebook AI Research (исследования искусственного интеллекта Facebook) для исследования обнаружения объектов, реализующая популярные алгоритмы, такие как Mask R-CNN и RetinaNet.

книги по архитектуре приложений python

Magenta от Magenta (15.9к ★)

Исследовательский проект, исследующий роль машинного обучения в создании произведений искусства и музыки. В первую очередь это связано с разработкой новых алгоритмов глубокого обучения и обучением с подкреплением для написания песен, создания изображений, рисунков и других материалов.

Mopidy от Mopidy (6.7к ★)

Расширяемый музыкальный сервер — он воспроизводит музыку с локального диска, Spotify, SoundCloud, Google Play Music и других сервисов.

Face Recognition от Adam Geitgey (37.1к ★)

Распознавайте и управляйте лицами на Python или из командной строки с помощью самой простой в мире библиотеки распознавания лиц.

книги по архитектуре приложений python

Определение изображения Джо Байдена с помощью инструмента распознавания лиц.

Wagtail от Wagtail (9.6к ★)

Система управления контентом на Django, ориентированная на гибкость и впечатления пользователей.

YAPF от Google (11.2к ★)

Берет код и переформатирует его в лучший формат в соответствии с вашим руководством по стилю, даже если первоначально код не нарушал руководство.

Zulip (12.8к ★)

Мощное приложение для группового чата с открытым исходным кодом, которое сочетает в себе незамедлительность чата в реальном времени с преимуществами продуктивности тредовых бесед.

4. Фреймворки, модули, инструменты.

Dash от Plotly (13.3к ★)

Фреймворк Python для создания аналитических веб-приложений без JavaScript.

книги по архитектуре приложений python

Приложение-карта с указанием дат открытия магазинов Walmart. Изображение на Plotly.

Django (53.5к ★)

Django — это веб-фреймворк Python высокого уровня, который способствует быстрой разработке и чистому, прагматичному дизайну.

scikit-learn от scikit-learn (42.9к ★)

Модуль Python для машинного обучения, созданный на основе SciPy.

Falcon от Falconry (8.1к ★)

Серьезный, минималистичный фреймворк REST-сервисов и серверной части приложений для разработчиков Python с акцентом на надежность, корректность и производительность в масштабе.

Flask от Pallets (52.8к ★)

Flask — это легкий WSGI фреймворк для веб-приложений. Он разработан, чтобы сделать начало работы быстрым и легким, есть возможность масштабирования до сложного приложения.

Keras от Keras Team (2.1к ★)

Высокоуровневый API нейронных сетей, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, CNTK или Theano. Он разработан с упором на возможность быстро экспериментировать.

Kivy от Kivy (12.1к ★)

Кросс-платформенная среда Python с открытым исходным кодом для разработки приложений, использующих инновационные пользовательские интерфейсы с поддержкой мультитач.

NumPy от NumPy (15.4к ★)

Библиотека Python с открытым исходным кодом для работы с n-мерными массивами, она предлагает обширный набор инструментов для численных операций для достижения повышения производительности и сокращения времени выполнения.

pandas от pandas (27.2к ★)

Гибкая и мощная библиотека для анализа и обработки данных для Python, предоставляющая структуры маркированных данных.

Requests от Python Software Foundation (43.9к ★)

Библиотека Python, которая позволяет отправлять запросы HTTP/1.1, добавлять заголовки, данные форм, составные файлы и устанавливать параметры с помощью простых словарей Python.

SciPy от SciPy (7.7к ★)

Мультидоменная библиотека Python с открытым исходным кодом для Data Science, которая охватывает естественные науки, математику и инженерию.

Seaborn от Michael Waskom (7.8к ★)

Библиотека для визуализаций, основанная на Matplotlib и предлагающая дополнительный уровень настройки графиков и диаграмм, созданных Matplotlib.

Statsmodels от Statsmodels (5.7к ★)

Статистический модуль, предлагающий различные классы и функции для множества статистических моделей, делающий возможным статистический анализ и исследование данных.

Theano от Theano (9.3к ★)

Theano — это библиотека, которая позволяет эффективно определять, оптимизировать и оценивать математические выражения, включающие многомерные массивы.

Tornado от Tornado Web (19.6к ★)

Веб-фреймворк Python и библиотека асинхронных сетей, первоначально разработанные FriendFeed.

Visdom от Facebook Research (7.7к ★)

Гибкий инструмент для создания, организации и совместного использования визуализаций меняющихся, насыщенных данных. Поддерживает Torch и Numpy.

книги по архитектуре приложений python

Matplotlib от Matplotlib (12.6к ★)

Библиотека для создания двухмерных графиков, позволяющая получать пригодные к публикации изображения в различных форматах твердых копий и в интерактивных средах на разных платформах.

Заключение

Я надеюсь, что вы найдете эти репозитории такими же полезными и вдохновляющими, как и я, и воспользуетесь ими для расширения своих навыков и знаний. Приятного программирования!

Источник

Подборка книг о языке Python для программистов любого уровня

Авторизуйтесь

Подборка книг о языке Python для программистов любого уровня

книги по архитектуре приложений python

В этой подборке мы собрали самые полезные книги о языке программирования Python, которые помогут в изучении как начинающим, так и опытным программистам.
Здесь вы найдете материалы для создания приложений, а также учебные пособия, которые помогут вам ознакомиться с инструментарием, освоить базы данных и повысить свои профессиональные навыки.

Разделы:

Для начинающих

книги по архитектуре приложений python

Learning Python

Пособие представляет собой отличное и признанное во всем мире введение в язык Python. Она быстро научит вас писать эффективный высококачественный код. Подойдёт как начинающим программистам, так и тем, у кого уже есть опыт использования других языков. Помимо теории в книге есть тесты, упражнения и полезные иллюстрации — всё, что нужно для изучения Python 2 и 3. Кроме того, вы познакомитесь с некоторыми продвинутыми фичами языка, которые освоены еще не многими специалистами.

книги по архитектуре приложений python

Изучаем программирование на Python

Python является мультипарадигменным кроссплатформенным языком программирования, который в последнее время стал особенно популярен на Западе и в таких крупных компаниях, как Google, Apple и Microsoft. Благодаря своему минималистичному синтаксису и мощному ядру он является одним из наиболее производительных и хорошо читаемых ЯП в мире.

Прочитав эту книгу, вы быстро и в увлекательной форме изучите основы языка, затем перейдете к обработке исключений, веб-разработке, работе с SQL, обработке данных и Google App Engine. Также вы узнаете, как писать приложения под Android и многое другое о силе, которую дарует вам Python. Подробнее об изучении Python для начинающих.

книги по архитектуре приложений python

Learn Python the Hard Way

Еще одна признанная книга по Python, в которой вы найдёте 52 специально подобранных упражнения для изучения языка. Разобрав их, вы поймёте, как устроен язык, как правильно писать программы и как исправлять свои собственные ошибки. Рассматриваются следующие темы:

книги по архитектуре приложений python

Python Programming: An Introduction to Computer Science

Эта книга предназначена для начинающих изучать программирование. В ней используется весьма стандартный подход к обучению, но нестандартный язык 🙂 Стоит отметить, что это скорее книга об основах программирования, чем о Python.

книги по архитектуре приложений python

Python. Программирование для начинающих

Книга «Программирование на Python для начинающих» — отличный вариант для старта. Она является подробным руководством, написанным специально для новичков, желающих освоить данный язык. Познакомившись с основами, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства.

С помощью данного учебника вы сможете пройти все ступени от установки интерпретатора до запуска и отладки полноценных приложений.

книги по архитектуре приложений python

Python Crash Course

«Python Crash Course» — это емкое повествование о языке Python. В первой половине книги вы познакомитесь с основными понятиями языка, такими как списки, словари, классы и циклы, и научитесь писать чистый и хорошо читаемый код. Кроме того, вы узнаете, как тестировать свои программы. Во второй половине книги вам будет предложено применить знания на практике, написав 3 проекта: аркадную игру наподобие Space Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.

книги по архитектуре приложений python

Python Pocket Reference

Это очень удобная карманная шпаргалка, созданная для Python 3.4 и 2.7. В ней вы найдёте самую необходимую информацию по различным аспектам языка. Затронутые темы:

книги по архитектуре приложений python

Python Practice Book

Книга для изучения Python с кучей практических примеров.

Практические примеры можно почерпнуть и в нашей рубрике материалов по Python. Например, читайте наше руководство по самостоятельной реализации функции zip.

книги по архитектуре приложений python

Автостопом по Python

Цель данной книги — познакомить читателя с популярными инструментами и принятыми в open source сообществе различными рекомендациями по написанию кода. Основы языка Python в этой книге не рассматриваются, ведь она совсем не про это.

Первая часть книги содержит описание различных текстовых редакторов и сред разработки, которые можно использовать для написания Python-программ, а также множества видов интерпретаторов для различных систем. Во второй части книги рассказывается о принятом в сообществе, работающем с открытым исходным кодом, стиле написания кода. Третья часть книги содержит краткий обзор множества библиотек для Python, которые используются в большинстве open source проектов.

книги по архитектуре приложений python

Программируем на Python

Главное отличие данной книги от всех других пособий для начинающих изучать Python в том, что параллельно с изучением теоретического материала читатель знакомится с реализацией проектов различных игр. Таким образом будущий программист сможет лучше понять, как те или иные возможности языка используются в реальных проектах.

В книге рассматриваются основы как языка Python, так и программирования в целом. Отличная книга для первого знакомства с этим языком.

Для продвинутых

книги по архитектуре приложений python

Python Cookbook

Если вы хотите перейти на Python 3 или правильно обновить старый код, написанный на Python 2, то эта книга для вас. А еще для вас — наше руководство по переводу проекта с Python 2 на Python 3 без боли.

В книге вы найдёте много практических примеров на Python 3.3, каждый из которых подробно разобран. Рассматриваются следующие темы:

книги по архитектуре приложений python

Test-Driven Web Development with Python

В ходе чтения этой книги вы разработаете веб-приложение, параллельно изучив практические преимущества разработки через тестирование. Вы разберёте такие темы, как интеграция баз данных, JS-инструменты для автоматизации, NoSQL, веб-сокеты и асинхронное программирование.

Кстати, рекомендуем вам почитать нашу ознакомительную статью по TDD.

книги по архитектуре приложений python

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

В книге подробно рассматривается Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Кроме того, в книге также уделено внимание базе данных SQLite, интерфейсу доступа к базе и способам получения данных из Интернета.

Вторая часть книги целиком посвящена библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Здесь рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размещения внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF.

книги по архитектуре приложений python

High Performance Python

Может, ваши программы на Pyhton и работают, но они могут работать быстрее. Это практическое руководство поможет вам лучше понять устройство языка, и вы научитесь находить в коде узкие места и повышать скорость работы программ, работающих с большими объёмами данных.

книги по архитектуре приложений python

Django. Подробное руководство

Как понятно из названия, цель данной книги — дать наиболее полное понятие фреймворку для разработки веб-приложений Django. Из-за того, что книга была выпущена на русском языке в далеком 2010 году, в ней рассматривается устаревшая версия фреймворка, Django 1.1. Но все равно книга рекомендуется к прочтению, поскольку в ней можно почерпнуть основы Django. А хороших книг по этому фреймворку на русском языке, кроме этой, практически нет.

Авторы Адриан Головатый и Джейкоб Каплан-Мосс подробно рассматривают компоненты фреймворка. В книге достаточно много материала по разработке интернет-ресурсов на Django – от основ до таких специальных тем, как генерация PDF и RSS, безопасность, кэширование и интернационализация. Перед прочтением книги рекомендуется освоить базовые понятия веб-разработки.

Разработка игр

книги по архитектуре приложений python

Making Games with Python & Pygame

«Making Games with Python & Pygame» — это книга, которая посвящена библиотеке для разработки игр Pygame. В каждой главе даются полный исходный код новой игры и подробные объяснения использованных принципов разработки

книги по архитектуре приложений python

Invent Your Own Computer Games with Python

Книга «Invent Your Own Computer Games with Python» научит вас программировать на Python на примере разработки игр. В поздних игр рассматривается создание двумерных игр при помощи библиотеки Pygame. Вы научитесь:

Анализ данных и машинное обучение

книги по архитектуре приложений python

Think Complexity

Прокачайте свои навыки, поработав со структурами данных и алгоритмами в новом ключе — научном. Изучите примеры сложных систем с понятными объяснениями. В книге предлагается:

книги по архитектуре приложений python

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

В данной книге язык Python рассматривается как инструмент для решения задач, требующих вычислений с обработкой больших объемов данных. Цель данной книги — научить читателя применять стек инструментов исследования данных языка Python для эффективного хранения, манипуляции и понимания данных.

Каждая глава книги посвящена определенной библиотеке для работы с большими данными. В первой главе рассматривается IPython и Jupyter, во второй — NumPy, в третьей — Pandas. Четвертая глава содержит материал о Matplotlib, пятая — о Scikit-Learn.

книги по архитектуре приложений python

Python for Data Analysis

«Python for Data Analysis» повествует о всевозможных способах обработки данных. Книга является отличным вводным материалом в области научных вычислений. Вот с чем вы познакомитесь:

Вы также научитесь измерять данные на временных промежутках и решать аналитические задачи во многих сферах науки.

книги по архитектуре приложений python

Mastering Python for Data Science

В этой книге предлагается изучить различные методы анализа данных при помощи Python. Вот чему вы научитесь после прочтения:

книги по архитектуре приложений python

Natural Language Processing with Python

Это пособие понятным языком объясняет принципы обработки естественных языков. Вы научитесь писать программы, способные обрабатывать большие наборы неструктурированных текстов, получите доступ к обширным наборам данных и познакомитесь с основными алгоритмами.

Прочее

книги по архитектуре приложений python

Automate the Boring Stuff with Python

Если вы когда-нибудь часами переименовывали файлы или обновляли сотни ячеек таблицы, то знаете, как это выматывает. Хотите научиться автоматизировать такие процессы? В книге «Automate the Boring Stuff with Python» рассказывается о том, как создавать программы, которые будут решать различные рутинные задачи за минуты. После прочтения вы научитесь автоматизировать следующие процессы:

книги по архитектуре приложений python

Python for Biologists

Отличная книга с минимальным порогом вхождения. Рассказывает больше о биологии, нежели о языке, но всем работающим в этой сфере она точно пригодится. Снабжена большим количеством разобранных примеров различной сложности.

книги по архитектуре приложений python

Programming the Raspberry Pi

В этой книге рассказывается об основах программирования системы Raspberry Pi. Автор уже составил для вас множество скриптов, а также предоставил доходчивое и подробное руководство по созданию своих. Помимо обычных упражнений вам предлагается реализовать три проекта: игру «Виселица», LED-часы и программно управляемого робота.

книги по архитектуре приложений python

Hacking Secret Ciphers with Python

«Hacking Secret Ciphers with Python» не только рассказывает об истории существующих шифров, но и учит создавать собственные программы для шифрования и взлома шифров. Отличная книга для изучения основ криптографии.

Делитесь полезными книгами по Python в комментариях!

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *