журнал финансовое право официальный сайт
Финансовое право
Журнал рекомендуется Высшей аттестационной комиссией при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации для публикаций основных результатов диссертаций на соискание ученой степени кандидата и доктора наук
Периодичность 6 раз в полугодие
Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере массовых коммуникаций, связи и охраны культурного наследия ПИ №ФС77-29363 от 23 августа 2007 г.
Главный редактор:
Кучеров Илья Ильич, Заместитель директора Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации, доктор юридических наук, профессор, Заслуженный юрист Российской Федерации
РЕДАКЦИЯ
Рубрики и виды публикуемых материалов:
Главный редактор издательства
Заместители главного редактора ИГ «Юрист»
Ренов Э.Н., Белых В.С., Платонова О.Ф., Трунцевский Ю.В., Бабкин А.И.
Научное редактирование и корректура:
Адрес редакции и издателя
Почтовый: 115035, г. Москва, Космодамианская наб., д. 26/55, стр. 7
Отдел по работе с авторами:
(495) 953-91-08, е-mail: avtor@lawinfo.ru
Плата за публикации статей с авторов не взимается
Новости, обзор законодательства, комментарии специалистов, финансовая деятельность и финансовое право, бюджетное право и бюджетный процесс, правовые основы денежно – кредитной системы, основы валютного законодательства, правовое регулирование государственных расходов и бюджетного финансирования, правовое регулирование государственных доходов, зарубежный опыт, обобщение судебной практики.
Из истории финансового права; проблемы теории финансового права; Проблемы законотворческой деятельности; Проблемы применения финансового права.
Журнал финансовое право официальный сайт
«ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА / FINANCE: THEORY AND PRACTICE»
Предыдущее название: «Вестник Финансового университета».
Издается с 1997 г. Периодичность 6 раз в год.
Издание зарегистрировано под новым названием в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 мая 2017 г.
Свидетельство о регистрации — ПИ № ФС77-70021.
ISSN 2587-5671 (Print)
ISSN 2587-7089 (Online)
«Финансы: теория и практика / Finance: Theory and Practice» — рецензируемый научно-практический журнал, публикующий результаты оригинальных теоретических и прикладных исследований по актуальным вопросам финансовой экономики.
Все статьи журнала «Финансы: теория и практика» публикуются с указанием цифрового идентификатора объекта (digital object identifier, DOI).
ОСНОВНАЯ ТЕМАТИКА ЖУРНАЛА:
Редакционная коллегия и пул рецензентов журнала объединяют ведущих российских и зарубежных ученых в области финансовой экономики, денежно-кредитных отношений, международных финансов, новых финансовых технологий, финансовой безопасности и финансового права.
Целевая авторская и читательская аудитория журнала включает научных работников, преподавателей, политиков, юристов и представителей бизнеса, а также студентов, магистрантов и аспирантов экономических специальностей.
Печатная версия журнала распространяется по подписке. Подписной индекс в объединенном каталоге «Пресса России» — 82140. Оформление подписки в редакции по тел.: +7 (499) 943-94-31, email: MMKorigova@fa.ru
Электронная версия журнала находится в открытом доступе на сайте http://financetp.fa.ru
Учредитель и издатель — Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации.
Текущий выпуск
В статье рассмотрены вопросы влияния пандемии COVID-19 на экономику и на соответствующий атипичный экономический кризис, а также роль экономической способности государства во время этого кризиса, аспекты финансовой поддержки экономики и особенности зомбирования экономики. Цель исследования — изучение действий экономической способности государства как самостоятельного фактора производства в условиях пандемии COVID-19, способствующих разворачиванию процесса зомбирования экономики. В исследовании использованы методы дедукции и индукции, анализа и синтеза, аналогии, абстрагирования. На основе признания пятым фактором производства экономической способности государства рассматриваются ее особые функции, особенно в условиях экономического кризиса, вызванного пандемией COVID-19. Охарактеризованы основные особенности этого атипичного кризиса. Показано, что процесс деглобализации во время пандемии COVID-19 характеризует деглобализацию экономической способности государства и что этот процесс имеет временный характер, так как преодоление глобального явления пандемии и вызванного ею экономического кризиса требует исключительно глобальных подходов и мер. Особое внимание сосредоточено на финансовой поддержке экономики со стороны экономической способности государства в условиях данного экономического кризиса. Сделан вывод, что финансовая поддержка способствует процессу зомбирования экономики, принявшего глобальный характер во время экономического кризиса 2007–2009 гг. и продолжавшегося после его завершения. Зомбирование экономики является результатом конфликта между политическими интересами государства и его экономической способностью. Решение данной проблемы возможно путем изменений законодательства о банкротстве. Основной его принцип избежания нежелательного банкротства фирм необходимо заменить на принцип ликвидации нежизнеспособных фирм. Такое изменение в законодательстве может быть реализовано лишь в условиях, когда экономика находится на подъеме.
В статье представлен подход к росту ВВП в контексте экологической экономики. Предмет исследования —установление взаимозависимости состояния экологии окружающей среды и результатов деятельности человека. Цель исследования — определение наличия или отсутствия взаимосвязи между загрязняющими веществами в каждом типе загрязнителей окружающей среды и уровнем экономического развития страны, представленным показателями ВВП на душу населения. Актуальность исследования обусловлена экологически несбалансированным ростом ВВП, который сопровождается ростом диспропорций между объемом загрязнителей, выделяемых добывающими, перерабатывающими, обрабатывающими, сельскохозяйственными и инфраструктурными отраслями экономики, и условиями жизнедеятельности человека в связи с ухудшением «экологического качества» среды, что ограничивает возможности дальнейшего развития человеческого капитала. Научная новизна исследования заключается в разработке экономико-математических моделей, методов и численных алгоритмов оценки и анализа состояния атмосферного воздуха, воды и загрязнения окружающей среды под влиянием экономического роста страны. Использованы методы: эмпирического и статистического анализа, построения регрессионных моделей, алгоритмизации и прогнозирования, построения временных трендов и др. Методологию обоснования способа оценки экологических ограничений роста ВВП авторы основывали на эмпирическом исследовании состояния окружающей среды и состояния экономики России за 2000–2018 гг. Результаты: авторами определена совокупность показателей, отражающих состояние и тенденции изменения загрязнителей окружающей среды России (выбросов углекислого газа, сточных вод, отходов производства и потребления). Показана их взаимозависимость с экономическим развитием, что предопределяет долгосрочные социальные, экологические и энергетические последствия. Разработан алгоритм обоснования экологических ограничений роста ВВП России в период 2000–2018 гг. Алгоритм построен на модифицированном уравнении Кайя, посредством которого проверена взаимосвязь между каждым видом загрязняющих веществ и показателями ВВП на душу населения, энергоресурсами и объемом промышленного производства. В соответствии с ростом ВВП прогноз экологических ограничений разработан по сценариям 10–40% и показал неизбежность внедрения плана по предотвращению загрязнения окружающей среды в России. Сделан вывод, что Россия должна продвигать экологическую и низкоуглеродную политику, сокращать выбросы, отходы и энергопотребление в течение следующих нескольких десятилетий, чтобы достичь устойчивого развития. Перед страной стоит задача уйти от природоразрушающей экономики, сберегая тем самым природный капитал, минимизируя затраты на ликвидацию негативных экологических последствий техногенного экономического развития в будущем.
Предмет исследования — тенденции внедрения цифровых технологий в банковскую сферу. Актуальность обусловлена объективными процессами глобальной цифровой интервенции технологий во все сферы жизни человека и общества. Цель исследования—выявление, систематизация и обобщение ключевых тенденций и закономерностей развития цифровых бизнес-моделей банковских сервисов в Индустрии 4.0. Авторы впервые выявили и систематизировали современные тенденции и закономерности развития цифровых бизнес-моделей банковских сервисов в Индустрии 4.0, предложили собственное концептуальное видение понятия «цифровая бизнес-модель банковских сервисов». Использованы методы: общенаучные, философские, аналитические, статистические, проблемно-хронологические и историко-генетические, а также методы экспертных оценок. Обобщены основные этапы эволюции бизнес-моделей банковского бизнеса; выявлены содержательные и методические отличия традиционного дистанционного банкинга от цифрового, выделены основные бизнес-модели организации цифрового банкинга; представлены актуальные данные об уровне развития цифрового банкинга в основных географических зонах мира; приведена динамика и ключевые направления инвестирования финтехиндустрии в 2014–2019 гг. и дан критический анализ их состояния; выявлены проблемные аспекты развития цифровых бизнес-моделей банкинга; описан функционал основных цифровых бизнес-моделей российских банков с авторской оценкой их возможностей и примерами использования в российской практике. Авторы делают вывод, что основными драйверами цифровизации банкинга являются: стабильный рост безналичных расчетов в мире и России; устойчивый рост мирового рынка цифрового банкинга; влияние пандемии COVID-19 на активный спрос потребителей дистанционных финансовых сервисов; рост конкуренции на банковском рынке розничных услуг и значительное снижение маржинальности по традиционным банковским продуктам. Выявление и систематизация тенденций и закономерностей внедрения цифровых бизнес-моделей банковских сервисов могут лечь в основу дальнейшего анализа специфики цифровизации и персонализации цифрового банкинга в Индустрии 4.0 для устойчивого социально-экономического развития страны с позиции возможных выгод и угроз безопасности для финансовых ресурсов и персональных данных клиентов.
Авторы изучают развитие нефтегазовой отрасли и оценивают финансовую эффективность использования возобновляемых источников энергии, что определяет актуальность темы исследования. Целью данной работы является изучение эффективности развития российского энергетического сектора и его вклада в мировую экономику. Главный вопрос, на который должна дать ответ эта статья, заключается в том, как будет развиваться российская энергетика в соответствии с мировыми тенденциями потребления энергии. Авторы применяют метод параметров эффективности возобновляемых источников энергии с использованием экспоненциального сглаживания. Исследование основано на данных аналитического отчета British Petroleum и системы Bloomberg за период с января 2012 по декабрь 2019 г. В результате показано улучшение точности прогнозируемых значений, в то время как предыдущие модели имели более высокие оценки стандартной ошибки. Новизна исследования заключается в достижении точных результатов прогноза потребления ископаемого топлива на 3 года вперед (точность прогноза составляет 80,5). Сделан вывод о том, что, хотя российские нефтегазовые проекты до сих пор очень важны для российской экономики, проекты в области возобновляемых источников энергии более выгодны. Кроме того, Россия, похоже, не поддерживает глобальную тенденцию к возобновляемой и устойчивой экономике. Хотя цены на нефть и газ остаются приемлемыми, непредвиденные изменения в поведении реальных покупателей могут помешать развитию российской экономики и привести к нарушению экономического роста России, если она не будет ориентироваться на возобновляемые источники энергии. Рост российской электроэнергетики соответствует мировым тенденциям (в то время как цены на ископаемые ресурсы, следовательно, и доходы продолжают падать), и поэтому необходимо принять инновационные решения по расширению использования возобновляемых источников энергии. В статье доказано, что многие проекты («Южный поток», «Турецкий поток», «Северный поток-2») направляют российский энергетический сектор в прошлое, противореча мировым тенденциям в энергетике.
Предмет исследования — финансовый механизм современного рынка венчурного инвестирования в условиях неопределенности и требований ускоренного инновационного развития. Цель исследования — проанализировать влияние пандемии на устойчивость институционального поведения венчурного инвестирования на мировом и российском рынках. Использованы такие научные методы, как выборка, группировка, сравнение, аналогия, анализ, обобщение, системно-структурный подход к оценке развития предмета исследования. Проанализирована роль венчурного инвестирования в успешное продвижение инноваций на примере всемирно известных компаний за 2016– 2021 гг. Приведены успешные примеры венчурного инвестирования. Исследовано влияние пандемии и локдауна на уровень волатильности, состав и динамику венчурных вложений в 2020–2021 гг. Сделан вывод о влиянии пандемии на отраслевое перераспределение инвестиций в пользу венчурных вложений в медицину, биотехнологии, сектор информационно-коммуникационных технологий и решений для бизнеса, образования, здравоохранения, на поляризацию рынка (covid-negative, covid-positive, covid-neutral), на снижение роли государственных фондов и российских акселераторов при одновременном усилении интереса и масштабов участия частных институтов (иностранных инвесторов, бизнес-ангелов, синдицированного ангельского инвестирования), на увеличение объема российского рынка венчурного финансирования за счет укрупнения среднего чека сделок вопреки сокращению их количества, на усиление практики воспроизводства собственных экосистем корпоративными институтами, на популяризацию инвестиционных венчурных сделок в части слияний и поглощений. Перспективы исследования рынка венчурного инвестирования связаны с перманентным вниманием к высокотехнологичным проектам covid-positive, с ростом сделок на ранних стадиях благодаря увеличению числа профессиональных сообществ, с точечной отработкой акселераторами конкретных задач инвестора или корпорации, с венчурным инвестированием компаний с последующим входом проекта в их собственную экосистему, с совершенствованием ограничительных мер государства, направленных на четкую институционализацию профессиональной деятельности и повышение финансовой устойчивости участников инвестиционного и инновационного рынков, со стимулированием механизмов регионального инновационного развития для привлечения капитала в высокорискованные проекты в регионах.
Глобальная депозитарная расписка («ГДР» или «ДР») —это структурированный финансовый инструмент, номинированный в иностранной валюте, на основе которого индийские компании выпускают акции/ценные бумаги для международных инвесторов. Многие компании использовали ГДР для манипуляций и мошенничества, в связи с чем индийский регулятор SEBI применил к ним штрафные санкции. Цель исследования — оценить легитимность ГДР и связанные с ними недобросовестные действия, выяснить, есть ли необходимость реформирования схемы ГДР, приносят ли они пользу экономике или являются по своей сути манипуляторными инструментами, а также рассмотреть необходимость реформирования законов, регулирующих ГДР. Автор использовал два метода: обзор литературы и эмпирическое исследование. Посредством онлайн-анкетирования и неструктурированных телефонных интервью в апреле и мае 2021 г. проведено эмпирическое исследование участников индийской индустрии ГДР. В результате автор пришел к выводу, что ГДР являются законными инструментами, но участники злоупотребляли этой схемой, что привело к недобросовестным действиям. Автору не удалось сделать вывод о необходимости реформ законов о ГДР. В статье рекомендовано внести соответствующие изменения в схему ГДР с намерением устранить лазейки и разрешить ее использование в иностранных юрисдикциях с соблюдением самых высоких требований к контролю, учитывая при этом его стоимость.
Статья посвящена исследованию вопросов выпуска цифровых валют центральных банков (ЦВЦБ) как новой формы денег. Цель исследования состоит в выявлении основных предпосылок для выпуска цифровых валют центральных банков, обосновании ключевых характеристик цифровых фиатных денег, а также в оценке возможного влияния выпуска цифровых валют центральных банков на финансовую систему. Автор использовал следующие методы исследования: синтез, анализ, логический метод, сравнение, индукция, дедукция. Сформулированы общие принципы, которые важно учитывать при принятии решений о выпуске ЦВЦБ. Подчеркнуто, что успешная реализация проектов по выпуску цифровых денег предполагает наличие у цифровых валют центральных банков конкурентных преимуществ в сравнении с существующими формами денег. Определены основные характеристики цифровых валют центральных банков. Рассмотрен вопрос о целесообразности начисления процентов центральными банками в пользу держателей цифровой валюты. Автор отмечает, что влияние цифровой валюты центрального банка на финансовую систему в различные периоды времени будет различным в зависимости от фаз экономического цикла и уровня процентных ставок в экономике. Сделан вывод, что выпуск цифровых фиатных денег будет стимулировать процессы цифровизации финансовой системы, не создавая при этом дополнительных рисков для финансовой стабильности. Выпуск цифровой валюты центрального банка в первую очередь должен рассматриваться в рамках решения задачи развития платежной системы. Перспектива дальнейших исследований заключается в разработке механизмов технической реализации проектов по выпуску цифровых денег, принимая во внимание возможные риски, связанные с их выпуском.
В 2020 г. дискуссия вокруг криптовалют развернулась с новой силой на фоне роста котировок, превысивших уровень конца 2017 г. Целью настоящей работы является анализ возможных факторов ценообразования биткоина на различных этапах становления рынка криптовалют: до пузыря 2017 г., после него и во время пандемии COVID-19. Основным методом анализа являются модели условной гетероскедастичности с использованием условного обобщенного нормального распределения (GARCH-GED). В качестве возможных факторов, связанных с динамикой биткоина, использованы две группы показателей. Первая группа представляет из себя различные количественные показатели, связанные непосредственно с биткоином (внутренние факторы)? — объемы биржевой торговли, объем транзакций в блокчейне биткоина, количество новых и активных кошельков, хэшрейт, объем комиссий в блокчейне, а также динамика поисковых запросов Google Trends. Во вторую группу переменных входят доходности различных финансовых активов — индексов рынков акций, облигаций, товаров и валют. Результаты анализа демонстрируют отсутствие устойчивой корреляции каких-либо из рассматриваемых факторов с доходностями биткоина на протяжении всех рассматриваемых периодов. Так, в период до пузыря 2017 г. внутренние факторы и доходности биткоина демонстрировали в целом сонаправленную динамику, однако после 2017 г. ситуация изменилась. К началу 2021 г. значительно выросла корреляция между доходностями биткоина и традиционными финансовыми активами. Сделан вывод, что биткоин становится востребованным средством диверсификации в качестве высокорискового актива, имеющего, однако, по состоянию на начало 2021 г. некоторые признаки пузыря. Повышенный спрос на потребность инвестирования в биткоин с помощью различных биржевых инструментов (ETF на криптовалюты) в ближайшем будущем может привести к дальнейшему росту цены данной криптовалюты в случае, если такие инструменты будут зарегистрированы на бирже
Экспорт лесоматериалов может быть использован недобросовестными налогоплательщиками в незаконных схемах по возмещению НДС из бюджета с целью получения необоснованной налоговой выгоды путем завышения величины налоговых вычетов, что подтверждает актуальность выбранной темы исследования. Предметом исследования являются экономические отношения между страной — экспортером и импортером товаров, работ или услуг и их последствия для налогообложения НДС. Цель исследования — выявление уязвимых мест действующего налогового законодательства в сфере возмещения налога на добавленную стоимость и анализ совершенствования и оптимизации механизма администрирования налога на добавленную стоимость для обеспечения национальной экономической безопасности и сохранения доходов федерального бюджета в результате сокращения объема возмещаемых налогоплательщикам бюджетных средств. В работе использованы следующие методы: абстрактно-логический, анализа и синтеза, индукции и дедукции. В результате исследования определены проблемы незаконного возмещения НДС при экспорте лесоматериалов, связанные с применением налогоплательщиками новых методов минимизации налоговых обязательств и усложнением формы договорных отношений. Сделан вывод о возможном решении проблем налогового администрирования при осуществлении налогоплательщиками экспортных операций в отношении продукции, подлежащей вывозу, посредством использования опыта функционирования Хартии агропромышленного комплекса. Новизна исследования состоит в предложении принять налоговым органом за основу регулирования вывоза продукции за пределы территории ЕАЭС запрет на многоступенчатость в ее реализации и приобретении. Это позволит исключить искусственное наращивание цены. Полученные результаты могут быть использованы в дальнейшем развитии системы налогового администрирования, в аналитической работе государственных органов, уполномоченных по контролю и надзору в области налогов и сборов.
В сфере финансового мониторинга для принятия эффективных управленческих решений необходимо оперативно получать объективные оценки хозяйствующих субъектов (в частности, кредитных организаций). Автоматизация процесса выявления недобросовестных кредитных организаций на основе методов машинного обучения позволит контролирующим органам оперативно выявлять и пресекать противоправную деятельность. Цель исследования состоит в обосновании возможностей применения методов и алгоритмов машинного обучения для автоматической идентификации недобросовестных кредитных организаций. Для этого необходимо подобрать математический инструментарий анализа данных о кредитных организациях, позволяющий проводить диагностику вовлеченности банка в процессы отмывания преступных доходов. Проведен сравнительный анализ результатов обработки данных о деятельности кредитных организаций методами классификации — логистической регрессии, деревьев решений. Использован метод опорных векторов, нейросетевые методы, Байесовские сети (двухклассовая сеть Байеса) и поиска аномалий — алгоритм одноклассовой машины опорных векторов и алгоритм обнаружения аномалий на основе метода главных компонент. Приведены результаты решения задачи классификации кредитных организаций с точки зрения возможной вовлеченности в процессы отмывания денежных средств, результаты анализа данных о деятельности кредитных организаций методами выявления аномалий. Проведен сравнительный анализ результатов, полученных при применении различных современных алгоритмов классификации и поиска аномалий. Сделан вывод о том, что алгоритм поиска аномалий на основе метода главных компонент показал более точные результаты по сравнению с алгоритмом одноклассовой машины опорных векторов. Из рассмотренных алгоритмов классификации наиболее точные результаты показал алгоритм двухклассового усиленного дерева решений (Adaboost). Приведенные результаты исследования могут быть использованы Банком России и Росфинмониторингом для автоматизации выявления недобросовестных кредитных организаций.
Дебиторская задолженность, одновременно являясь сбытовой и финансовой категорией, выступает ключевым аспектом развития современных рыночных отношений. При этом дебиторская задолженность стала комплексным объектом лишь микроэкономических исследований. Недостаточная изученность дебиторской задолженности на макроуровне обусловила актуальность работы. Предметная область исследования — совокупная дебиторская задолженность российских организаций. Цель исследования заключается в группировке российских регионов и видов экономической деятельности в зависимости от условий ведения сбытовой и расчетно-финансовой деятельности. Методологию составляет системный подход, позволивший всесторонне рассмотреть объект исследования и макроэкономический анализ, обеспечивший достоверность и обоснованность выводов работы. В результате автор определяет совокупную дебиторскую задолженность организаций в экономике в качестве самостоятельного объекта макроэкономических исследований. По результатам анализа дебиторской задолженности российских организаций за 2000–2019 гг. сделан вывод о высокой степени корреляции выручки от продаж и дебиторской задолженности. Выявлены тенденции роста значимости дебиторской задолженности в сбыте и сокращении просроченной ее части в финансах организаций. В качестве обобщенных характеристик условий ведения сбытовой деятельности организаций принят удельный вес дебиторской задолженности в совокупной выручке от продаж, а в расчетно-финансовой деятельности — удельный вес просроченной совокупной дебиторской задолженности организаций. Предложенная автором матрица экспресс-оценки условий ведения сбытовой и расчетно-финансовой деятельности организаций в экономике составляет научную новизну исследования. Она позволила провести группировку видов деятельности, регионов и округов РФ в зависимости от указанных условий. Перспективу дальнейшего углубления исследования совокупной дебиторской задолженности организаций в экономике составляет поиск инструментов определения ее оптимального объема и структуры в целях своевременного выявления факторов предстоящих кризисов неплатежей и перепроизводства как в целом в экономике, так и на отдельных товарных рынках.
Целью исследования является развитие теории статистического наблюдения в части научно-методологических подходов к обработке больших данных и определение возможностей интеграции информационных ресурсов различного типа в отношении измерения сложных латентных категорий (на примере социальной комфортности), применение данного опыта на практике посредством использования в прогнозировании индикаторов финансового состояния. Авторами построена модель социальной комфортности, в которой выбор весов для ее компонентов осуществляется на основе метода модифицированной главной компоненты. Оценка произведена с использованием данных Google Trends и официальной статистики. Методы анализа данных Google Trends базируются на разработке комплексного подхода к семантическому поиску информации о компонентах социальной комфортности, снижающего долю авторского субъективизма; методологии первичной обработки с учетом принципов сопоставимости, однородности, согласуемости, релевантности, описание функций и моделей, необходимых для отбора и корректировки поисковых запросов. Предложенный алгоритм работы с большими данными позволил определить компоненты социальной комфортности («Образование и обучение», «Безопасность», «Отдых и свободное время»), по которым необходимо произвести непосредственное встраивание больших данных в систему первичного статистического учета с дальнейшей обработкой данных и получением композитных показателей. Сделан вывод, что по компоненте «Финансовое положение» найдена устойчивая значимая корреляция, что позволяет использовать ее для дальнейших расчетов и экстраполяции показателей финансового состояния. Научная новизна состоит в разработке принципов и направлений интеграции двух альтернативных источников данных в оценке сложных латентных категорий. Полученные выводы и результаты интегральной оценки социальной комфортности могут быть использованы органами государственной статистики по формированию нового вида непрерывного статистического наблюдения на основе использования больших данных, а также исполнительной власти на федеральном, региональном и муниципальном уровнях в части определения приоритетов разрабатываемой социально-экономической политики.